Amazon Timestream

Base de datos de serie temporal rápida, escalable y completamente administrada

Amazon Timestream es un servicio de base de datos de serie temporal ágil, escalable y completamente administrado para aplicaciones operativas y compatibles con IoT que facilita el almacenamiento y análisis de billones de eventos diarios a una décima parte del costo de las bases de datos relacionales. Impulsados por el aumento de dispositivos de IoT, sistemas de TI y máquinas industriales inteligentes, los datos de serie temporal — datos que miden cómo cambian las cosas con el tiempo — son uno de los tipos de datos de más rápido crecimiento. Los datos de serie temporal tienen características específicas, como llegar normalmente en forma de orden de tiempo, datos que son solo de anexo, y consultas que siempre se realizan en un intervalo de tiempo. Si bien las bases de datos relacionales pueden almacenar estos datos, son ineficientes para procesar estos datos, ya que carecen de optimizaciones, como el almacenamiento y la recuperación de datos por intervalos de tiempo. Timestream es una base de datos de serie temporal especialmente diseñada que almacena y procesa estos datos de manera eficiente por intervalos de tiempo. Con Timestream, puede almacenar y analizar datos de registros fácilmente para DevOps, datos de sensores para aplicaciones compatibles con IoT y datos de telemetría industrial para mantenimiento de equipos. A medida que sus datos aumentan, el motor de procesamiento de consultas adaptable de Timestream comprende su ubicación y formato, lo que hace que los datos sean más fáciles y rápidos de analizar. Además, Timestream automatiza la acumulación, retención, organización en niveles y la compresión de los datos para que pueda administrar sus datos con el menor costo posible. Timestream es un servicio sin servidor, por lo que no hay servidores para administrar. Administra tareas que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de servidores, la aplicación de parches de software, el ajuste, la configuración o la organización de datos en niveles, lo que le permite concentrarse en la creación de aplicaciones.

Anuncio de Amazon Timestream en AWS re:Invent 2018

Beneficios

1000 VECES MÁS RÁPIDO A 1 DÉCIMA PARTE DEL COSTO

Timestream le brinda la escala y la velocidad para procesar billones de eventos por día, con un rendimiento de consultas hasta 1000 veces más rápido a 1 décima parte del costo de las bases de datos relacionales. A diferencia de las bases de datos relacionales, Timestream organiza los datos por intervalos de tiempo, reduciendo la cantidad de datos que deben analizarse para responder a una consulta. Ejecuta inserciones y consultas en niveles de procesamiento separados, lo que elimina la contención de recursos para mejorar el rendimiento.

ANÁLISIS INTEGRADO

Prepare y analice rápidamente datos de serie temporal con funciones analíticas integradas como suavización, aproximación e interpolación. Además, el motor de procesamiento de consultas adaptativo de Timestream está optimizado para una amplia variedad de intervalos de tiempo, como milisegundos, microsegundos y nanosegundos, lo que facilita el análisis de datos de serie temporal.

SIN SERVIDOR

Con Timestream, no hay servidores para administrar. A medida que las necesidades de su aplicación cambian, Timestream aumenta o reduce el escalado automáticamente para ajustar la capacidad y el rendimiento. Timestream se ocupa de tareas que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de servidores, la aplicación de parches de software, el ajuste y la configuración, lo que le permite concentrarse en la creación de aplicaciones. Puede utilizar las políticas de retención de datos de Timestream para automatizar la forma en que se almacenan los datos, reduciendo el costo de administrar sus datos a medida que crecen con el tiempo.

Funcionamiento

Timestream: Funcionamiento

Casos de uso

DevOps

Timestream es ideal para aplicaciones DevOps que recopilan datos a millones de inserciones por segundo y analizan esos datos en tiempo real a fin de mejorar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones. Por ejemplo, con Timestream, puede recopilar y analizar datos de la aplicación para la administración del rendimiento de la aplicación, datos de la red para la optimización de la red, y datos de monitorización de servidores para mejorar la disponibilidad de su infraestructura.

Telemetría industrial

Timestream le permite almacenar y analizar fácilmente datos de serie temporal a gran escala para el mantenimiento de equipos industriales, la monitorización comercial, la administración de flotas y la planificación y la optimización de rutas. El motor de procesamiento de consultas adaptativo y las políticas de retención de datos de Timestream ajustan el rendimiento de las consultas y la capacidad de almacenamiento para mantener un rendimiento estable y predecible al menor costo posible a medida que sus datos crecen con el tiempo.

Aplicaciones de IoT

Timestream le permite analizar rápidamente los datos de serie temporal generados por las aplicaciones de IoT utilizando funciones analíticas integradas, como la suavización, la aproximación y la interpolación. Por ejemplo, un fabricante de dispositivos domésticos inteligentes puede utilizar Timestream para recopilar datos de movimiento o temperatura de los sensores del dispositivo, interpolar para identificar los rangos de tiempo sin movimiento y alertar a los consumidores para que tomen medidas como apagar las luces o reducir la calefacción para ahorrar energía.

Monitorización de aplicaciones

Timestream le permite almacenar y analizar fácilmente los datos del flujo de clics a gran escala para comprender el viaje del cliente; la actividad del usuario en las aplicaciones durante un periodo de tiempo. Por ejemplo, puede utilizar Timestream a fin de almacenar y procesar el tráfico web entrante y saliente para sus aplicaciones. Timestream también proporciona funciones analíticas para analizar estos datos y obtener información como el proceso de compra y el abandono del carrito de compra.