Publié le: Nov 20, 2018
Vous pouvez désormais analyser des vidéos en direct à l’échelle et en temps réel grâce à Amazon Kinesis Video Streams Inference Template (KIT) pour Amazon SageMaker. KIT vous permet de créer des pipelines d’analyse vidéo scalables en temps réel et axées sur le Machine Learning sans utiliser d’autres bibliothèques ou écrire un logiciel sur mesure. Vous pouvez associer Kinesis Video Streams aux points de terminaison Amazon SageMaker en quelques minutes et rapidement déployer vos algorithmes de Machine Learning pour analyser des flux vidéo en direct sur le cloud AWS.
Amazon Kinesis Video Streams Inference Template (KIT) contient le logiciel Kinesis Video Consumer Library sous forme de conteneur docker et un modèle AWS CloudFormation qui automatise le déploiement de toutes les ressources AWS requises. Il contient également un exemple étape par étape d’intégration d’Amazon Kinesis Video Streams à Amazon SageMaker.
Amazon Kinesis Video Streams facilite la diffusion sécurisée en streaming d’audio, de vidéo et de métadonnées connexes depuis des appareils connectés vers AWS à des fins d’analyse, de Machine Learning (ML), de lecture, etc. Amazon SageMaker est une plateforme gérée permettant aux développeurs et aux spécialistes des données de créer, de former et de déployer rapidement et facilement des modèles de Machine Learning.
Pour en savoir plus sur Amazon Kinesis Video Streams Inference Template, veuillez consulter notre documentation.
Consultez la table des régions AWS pour connaître la disponibilité d’Amazon Kinesis Video Streams.