Publié le: Apr 24, 2020
Aujourd'hui, nous avons le plaisir de vous annoncer la disponibilité générale d'Amazon Augmented AI (Amazon A2I), un nouveau service qui facilité la mise en œuvre de vérifications humaines concernant les prédictions de machine learning (ML). Amazon A2I apporte les capacités de vérification humaine à tous les développeurs en supprimant la lourdeur indifférenciée associée à la création et à la gestion d'un grand nombre de systèmes de vérification humaine.
De nombreux cas d'utilisation du machine learning nécessitent le jugement humain pour obtenir des prédictions auxquelles il est possible de faire hautement confiance, ou pour vérifier les prédictions sur une base continue. Par exemple, l'extraction d'informations à partir de formulaires de demande de prêt hypothécaire numérisés pourrait nécessiter une vérification humaine en raison d'analyses de mauvaise qualité ou d'une mauvaise écriture. La création de systèmes de vérification humaine pour cette tâche peut prendre beaucoup de temps et nécessiter de lourds investissements, car elle implique la mise en œuvre de processus complexes, la création de logiciels personnalisés pour gérer les tâches et les résultats de la vérification et, dans de nombreux cas, la gestion de grands effectifs de vérificateurs.
Amazon A2I fournit des charges de travail de vérification humaine pour les cas d'utilisation commune de ML, comme la modération de contenu (avec Amazon Rekognition) et d'extraction de texte (avec Amazon Textract). Il existe également une option permettant de créer des flux de travail de vérification humaine pour les modèles de ML personnalisé, notamment ceux créés sur Amazon SageMaker. Vous pouvez utiliser un groupe de vérificateurs depuis l'intérieur de votre propre organisation, ou accéder à une main-d'œuvre de plus de 500 000 sous-traitants indépendants qui effectuent déjà des tâches de machine learning via Amazon Mechanical Turk. Sinon, si vos données requièrent une confidentialité ou des compétences particulières, il existe un effectif de fournisseurs expérimentés dans les projets de vérification et présélectionnés par AWS pour les procédures de qualité et de sécurité, notamment iVision, CapeStart Inc., Cogito et iMerit
Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de la manière dont Amazon A2I fonctionne avec Amazon Textract, Amazon Rekognition et les modèles personnalisés dans SageMaker :
Amazon A2I avec Amazon Textract : Amazon Textract est un service qui extrait automatiquement du texte et des données depuis des documents scannés. Amazon Textract est plus qu'un logiciel d'OCR (reconnaissance optique des caractères), car il identifie également le contenu des champs de formulaire et les informations stockées dans les tableaux. Ce service vous permet de définir les conditions nécessitant l'intervention d'un vérificateur humain en utilisant l'API d'extraction de données de formulaire Amazon Textract et Amazon A2I. Les conditions peuvent être ajustées à tout moment pour trouver le juste équilibre entre précision et rentabilité. Grâce à cela, vous pouvez préciser les champs de formulaires étant importants dans les documents et les envoyer pour la vérification humaine. Vous pouvez également choisir d'envoyer un échantillon des prédictions Amazon Textract au hasard à des vérificateurs humains, en vous servant de ces résultats pour en apprendre plus sur la performance du modèle et pour vérifier les inférences du modèle. En savoir plus sur Amazon Textract et A2I.
Amazon A2I avec Amazon Rekognition : Amazon Rekognition vous permet d'identifier le contenu potentiellement dangereux ou inapproprié dans les ressources images et vidéos et fournit des étiquettes détaillées vous permettant de contrôler avec précision ce que vous souhaitez autoriser en fonction de vos besoins. Avec Amazon Rekognition, vous pouvez automatiser les flux de travail de modération du contenu en établissant des règles commerciales concernant la possibilité d'avoir confiance en la prédiction. Pour ce qui est du contenu sensible ou nuancé, les clients ont souvent besoin d'experts humains entraînés à vérifier les prédictions de machine en lesquelles il est moins possible d'avoir confiance. Avec Amazon A2I, vous pouvez facilement ajouter les vérifications humaines à des flux de travail modérés, par exemple, en marquant toutes les images renvoyées par une prédiction de confiance entre 50 % et 80 % en matière de nudité pour une vérification humaine supplémentaire. En savoir plus sur la manière de configurer Amazon A2I avec la modération Amazon Rekognition.
Amazon A2I avec les modèles de ML personnalisés : Amazon A2I facilite l'intégration du jugement humain et de l'IA dans toute application de ML, peu importe si elle est exécutée sur AWS. Vous pouvez utiliser les API Amazon A2I pour ajouter des vérifications humaines à n'importe quelle application de machine learning qui utilise un modèle de ML personnalisé créé avec Amazon SageMaker ou d'autres solutions. En savoir plus sur la manière d'utiliser Amazon A2I avec n'importe quel modèle de machine learning.
Démarrer gratuitement avec Amazon A2I, comprenant un total de 500 vérifications humaines (42 objets par mois) au cours de votre première année. Pour en savoir plus, lisez l'article concernant Amazon Augmented AI (Amazon A2I), ou rendez-vous sur la console A2I pour commencer. Amazon Augmented AI est disponible dans 12 régions AWS.