Mai 2021

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB prend désormais en charge les versions mineures 10.2.37, 10.3.28, 10.4.18 et 10.5.9 de MariaDB. Nous recommandons aux clients d'effectuer une mise à niveau vers les dernières versions mineures afin de corriger les vulnérabilités de sécurité connues dans les versions antérieures de MariaDB, et de bénéficier des nombreuses corrections de bogues, des améliorations de performance et des nouvelles fonctions ajoutées par la communauté MariaDB. Les clients d'Amazon RDS peuvent tirer parti des mises à niveau automatiques des versions mineures pour mettre automatiquement à niveau leurs bases de données vers la dernière version mineure pendant les fenêtres de maintenance planifiée. Pour en savoir plus sur la mise à niveau de vos instances de base de données, y compris les mises à niveau automatiques des versions mineures, consultez le Guide de l'utilisateur Amazon RDS.

Les clients Amazon SageMaker peuvent désormais sélectionner les instances ml.G4dn pour exécuter les tâches Batch Transform et Processing. Amazon SageMaker Batch Transform vous permet d'exécuter des prévisions sur des jeux de données stockés dans Amazon S3. Ce service est idéal pour les scénarios dans lesquels vous travaillez avec de grands lots de données et n'avez pas besoin de latence inférieure à la seconde. Amazon SageMaker Processing vous permet d'exécuter vos charges de travail pré ou post-traitement (par exemple l'ingénierie des fonctionnalités, la validation de données, ainsi que l'évaluation et l'interprétation de modèles) avec une expérience entièrement gérée.

AWS Glue Studio vous permet désormais de spécifier les paramètres pour vos tâches extraire-transformer-et-charger (ETL) dans l’éditeur visuel de tâches. Cette caractéristique vous permet d’optimiser vos tâches ETL de streaming AWS Glue pour votre cas d’utilisation. Vous pouvez choisir la taille de fenêtre pour lire les données du flux de données, que ce soit pour détecter le schéma de chaque enregistrement ou utiliser le schéma d’un catalogue de données AWS Glue, et les paramètres de connexion qui conviennent aux résultats de la tâche AWS Glue du flux.

Dès aujourd'hui, Amazon EMR Studio est disponible dans les régions USA Est (Ohio et Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Canada (Centre), Europe (Francfort, Irlande, Londres et Stockholm) et Asie-Pacifique (Mumbai, Séoul, Singapour, Sydney et Tokyo).

Désormais, Amazon SageMaker Pipelines, premier service d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD) spécialement conçu pour le machine learning (ML), permet aux clients de restaurer la dernière version approuvée du client des modèles ML déployés sur les points de terminaison hébergés par SageMaker à une version précédente du modèle. Les clients ont maintenant la possibilité de passer le statut de la version du package de modèle déployé dans le registre de modèles de « Approuvée» à « Rejetée ». Cette opération déclenchera le pipeline (CI/CD) de déploiement de modèle afin de restaurer la version actuelle du modèle déployé sur le point de terminaison SageMaker à la dernière version précédente du modèle qui avait été approuvé pour être déployé.

Amazon CloudWatch offre désormais aux opérateurs et aux développeurs la visibilité et des informations exploitables sur leur utilisation des API de plans de contrôle sur les services AWS. Vous pouvez rechercher dans la console CloudWatch les métriques relatives au nombre d'appels d'API classées par service AWS. Vous pouvez également retrouver vos métriques d'utilisation parmi des milliers de métriques disponibles dans AWS/l'espace de noms Utilisation.

Synchronous Express Workflows peut désormais être déclenché à l'aide des API REST Amazon API Gateway, ce qui vous permet de créer des applications interactives et d'orchestrer des microservices à haut volume et de courte durée.

Amazon RDS for Oracle prend désormais en charge les mises à jour d'ensemble de correctifs d’avril 2021 pour Oracle Database 12.1. Les mises à jour de versions d’avril 2021 pour Oracle Database 12.2, 18c et 19c ont déjà été lancées.

Resource Health d’Amazon CloudWatch est une nouvelle fonctionnalité vous permettant de découvrir, gérer et visualiser automatiquement la santé et la performance des serveurs Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) dans vos applications en un seul et même endroit. Grâce à Resource Health, vous pouvez visualiser la santé de vos serveurs Amazon EC2 dans un affichage en carte (ou en liste) selon la dimension de performance comme le CPU ou Memory, et diviser des centaines de serveurs à l’aide de balises et filtres disponibles comme le type d’instance, l’état de l’instance et la vérification du statut. Cela permet de réduire votre délai moyen de résolution (MTTR) en isolant facilement les serveurs EC2 qui n’ont pas une performance optimale.

Amazon CloudWatch Logs annonce le lancement du support Dimension pour Metric Filters. Metric Filters de CloudWatch Logs vous permet de créer des schémas de filtres pour rechercher ou faire correspondre des termes, phrases ou valeurs dans les journaux d’évènements CloudWatch Logs, et de les transformer en métriques, à partir desquelles vous pouvez créer des graphiques dans CloudWatch Metrics ou utiliser pour créer une alarme CloudWatch. Désormais, à l’aide du support Dimension pour Metric Filters, vous pouvez créer des métriques à partir de JSON ou de journaux délimités par des espaces avec jusqu’à 3 dimensions, où une dimension est une paire de valeurs clés qui fait partie de l’identité d’une métrique.

Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. Dès aujourd’hui, Autopilot effectue des validations croisées sur les jeux de données d’entrée de moins de 50 000 lignes pour tous les types de problème : régression, classification binaire et classification multi-catégories. Grâce à la validation croisée, vous bénéficiez d’une robustesse améliorée aux divisions non-désirées entre les données d’entraînement et de validation, ce qui permet une qualité de modèle améliorée. Selon le jeu de données et le type de problèmes, vous pouvez voir une qualité de modèle améliorée jusqu’à 35 %.

AWS Toolkit pour JetBrains fournit désormais aux développeurs une fonctionnalité d’IDE pratique pour créer et gérer les déploiements à partir de leurs répertoires de codes ou d’images à l’aide d’AWS AppRunner. AWS App Runner, récemment annoncé, est un nouveau service qui permet aux clients sans expérience préalable des conteneurs ou de l'infrastructure de créer, déployer et exécuter des applications Web et des API conteneurisées en quelques clics.

Vous pouvez désormais utiliser AWS Launch Wizard pour déployer les instances Microsoft SQL Server Always On Failover Cluster (FCI) grâce à un stockage partagé et totalement géré dans Amazon FSx for Windows File Server (Amazon FSx). AWS Launch Wizard fournit une offre une expérience de provisionnement simple basée sur une console afin de déployer un environnement SQL de serveur FCI à haute-disponibilité sans avoir à identifier et provisionner manuellement les ressources individuelles AWS. La complexité et les coûts d’exploitation de vos déploiements SQL Server Always On sont réduits grâce à l’utilisation d’Amazon FSx en tant que stockage partagé.

Nous sommes heureux d'annoncer que Redshift ML est désormais disponible de manière générale. Amazon Redshift ML vous permet de créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) à l'aide de commandes SQL familières. Avec Amazon Redshift ML, vous pouvez désormais tirer parti d'Amazon SageMaker, un service de machine learning entièrement géré, sans déplacer vos données ni acquérir de nouvelles compétences.

Amazon Kinesis Data Analytics Studio est désormais disponible et vous permet d’interroger de façon interactives les flux de données en temps réels, et créer et exécuter facilement des applications de traitement de flux à l’aide de SQL, Python, et Scala. Vous pouvez, en quelques clics, exécuter un calepin sans serveur pour réaliser une demande ad hoc et une exploration en direct des données sur les flux de données et obtenir des résultats en quelques secondes. Depuis l’interface calepin, vous pouvez également créer et déployer votre code comme application de traitement de flux à l’aide d’un état durable et se mettant à l’échelle automatiquement pour générer en continu des aperçus actionnables en temps réel sans efforts de développement supplémentaires.

Tous les services AWS conformes aux Contrôles de systèmes et d’organisations (SOC) (1,2,3) déployés dans AWS Wavelength sont désormais concernés. Vous pouvez télécharger le rapport SOC dans AWS Artifact. Les certifications ad hoc sont réattribuées à AWS à l'occasion d'audits approfondis qui permettent de s'assurer que les risques en matière de sécurité ayant une incidence sur la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des informations qui concernent des entreprises et des clients sont gérés de façon appropriée. 

Le 17 décembre 2020, Amazon Simple Queue Service a pris en charge une version préliminaire du mode à débit élevé pour les files d'attente FIFO. Aujourd'hui, Amazon SQS annonce la disponibilité générale du mode à débit élevé pour les files d'attente FIFO, vous permettant de traiter jusqu'à 3000 messages par seconde par action d'API. Il s'agit d'une multiplication par dix par rapport au quota de débit de file d'attente FIFO SQS actuel.

AWS Glue DataBrew prend désormais en charge les transformations de type imbriquer et désimbriquer pour aider les utilisateurs à compacter ou décompacter les données dans des colonnes afin de manipuler leurs ensembles de données. Grâce à ces transformations, les utilisateurs peuvent désormais facilement extraire des données de champs de chaînes json imbriqués ou combiner des données sans écrire de code.

Amazon FSx for Lustre, un service qui fournit un stockage de fichiers économique, performant et évolutif pour les charges de travail de calcul, prend désormais en charge la compression des données, ce qui vous permet de réduire le coût du stockage pour le machine learning, le calcul haute performance (HPC) et les ensembles de données analytiques.

Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer la disponibilité globale d’Amazon Elastic Container Service (ECS) Anywhere, une nouvelle fonctionnalité d’Amazon ECS. Amazon ECS Anywhere fournit un service d’orchestration en conteneur totalement géré qui permet aux clients d’exécuter et gérer les applications en conteneur sur site avec les mêmes API, la même gestion des groupes, la même programmation des charges de travail, la même surveillance et le même déploiement de pipelines qu’ils utilisent actuellement avec Amazon ECS. Les clients peuvent utiliser Amazon ECS Anywhere dans leur infrastructure en connectant leurs serveurs ou instances au volet de contrôle géré Amazon ECS. Les entreprises qui ont besoin de conserver leurs données sur site pour des raisons de latence ou de réglementation peuvent désormais utiliser un outil d’orchestration en conteneur géré par cloud à travers leurs emplacement hybrides.

La fonction Alarmes dans AWS IoT Events vous permet de configurer, de visualiser et de gérer des alertes basées sur des règles pour les appareils, les équipements et les processus. Vous pouvez recevoir des alertes par SMS ou e-mail en temps quasi réel lorsque les données de l'équipement dépassent les seuils, ce qui permet aux équipes d'exploitation de prendre des mesures en temps opportun pour réduire les temps d'arrêt non planifiés de l'équipement.

Amazon Kendra est un service de recherche intelligent basé sur le machine learning, qui permet aux organisations de fournir des informations plus pertinentes aux clients et aux employés lorsqu’ils en ont besoin. À partir d'aujourd'hui, les clients AWS peuvent utiliser la fonction Suggestions de requête d'Amazon Kendra pour guider les utilisateurs finaux vers les questions les plus fréquemment posées et leur faire gagner du temps dans leur recherche des informations dont ils ont besoin.

CloudWatch Synthetics, une fonction qui prend en charge la surveillance de vos API REST, de vos URL et du contenu de votre site Web toutes les minutes, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, est désormais disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka). Avec CloudWatch Synthetics, vous pouvez surveiller en permanence la qualité de l'expérience client des utilisateurs de vos applications, même lorsqu'il n'y a aucun trafic sur celles-ci. Cela vous aide de détecter les problèmes avant vos clients et de réagir rapidement afin de les résoudre.

Vous pouvez désormais créer des REST API Amazon API Gateway afin de déclencher un flux de travail express synchronisé (Synchronous Express Workflow) dans AWS Step Functions et répondre à la sortie de ce flux de travail.

Vous pouvez désormais diriger le trafic de vos domaines de routage personnalisés (comme exemple.com) vers vos services en conteneur Lightsail à l’aide de Lightsail DNS. Lightsail DNS prenait déjà en charge la création du mappage des enregistrements CNAME vers vos services en conteneur. Grâce à ce lancement, Lightsail DNS prend en charge l’aliasing de votre domaine de routage personnalisé vers votre domaine par défaut de service en conteneur, ce qui était impossible auparavant. Vous pouvez donc créer un enregistrement A/AAAA dans votre zone DNS hébergée par Lightsail pointant la zone apex vers un service en conteneur.

Amazon Polly est un service qui convertit du texte en un enregistrement audio réaliste. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité générale de la version Seoyeon de la synthèse vocale neuronale (NTTS), une voix Korean Polly. Désormais, les clients Amazon Polly peuvent profiter de Seoyeon, que ce soit en NTTS ou en voix coréenne standard.

AWS Training and Certification a lancé quatre nouveaux cours numériques d'autoformation, Building Modern .NET Applications on AWS, How to Buy Cloud – Strategies for Cloud Procurement, Improve your Java Code using Amazon CodeGuru et Improve your Python Code using Amazon CodeGuru sur Coursera, edX et Udemy. 

La version 6.3 d'Amazon EMR prend désormais en charge Apache Spark 3.1.1 et améliore les performances de l'environnement d'exécution EMR pour Spark.

Amazon Aurora compatible MySQL prend désormais en charge les instances T3.large, en plus des instances de classe T3.medium, T3.small et R5 déjà disponibles. L'utilisation des instances T3.large avec Amazon Aurora MySQL constitue une option rentable pour les plus petites charges de travail comme le test, le développement et le QA, tout en vous permettant d'utiliser des instances de classe supérieure pour les déploiements en production. 

À partir d'aujourd'hui, les instances Amazon EC2 High Memory avec 6 To, 9 To et 12 To de mémoire (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge, u-9tb1.112xlarge, and u-12tb1.112xlarge) sont disponibles dans les régions USA Ouest (Oregon) et AWS GovCloud (USA, côte ouest). La disponibilité globale de ces nouvelles instances inclut désormais les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), AWS GovCloud (US, côte ouest), UE (Irlande, Francfort), et Asie-Pacifique (Singapour). Les clients peuvent utiliser ces nouvelles instance High Memory avec les options d’achat OD et Savings Plan. Pour plus d'informations, consultez la page Amazon EC2 High Memory.

Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra), un service de base de données compatible avec Apache Cassandre totalement scalable, largement disponible et entièrement géré, est désormais éligible à la loi Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) pour vous aider à exécuter plus facilement les charges de travail de soins de santé.

AWS Security Hub prend désormais en charge l'intégration bidirectionnelle avec Atlassian Jira Service Management (JSM).  Vous pouvez désormais créer et mettre à jour automatiquement des demandes dans Atlassian JSM depuis les résultats AWS Security Hub. Les mises à jour de ces demandes dans Atlassian JSM seront synchronisées avec les résultats AWS Security Hub. Cette intégration est disponible via l'application AWS Service Management Connector pour JSM. Après avoir téléchargé l'application, vous pouvez décider si vous souhaitez envoyer tous les résultats à JSM, ou uniquement certains résultats dotés de niveaux de gravité spécifiques. Lorsque vous mettez à jour les différents champs de la demande, tels que l'état ou la priorité, ces modifications sont automatiquement envoyées à AWS Security Hub, de sorte que celui-ci dispose toujours des informations correctes et les plus récentes concernant la demande.

L’autorité de certification (CA) privée AWS Certificate Manager (ACM) prend désormais en charge l’utilisation d’un bloc d’accès public S3 lorsque vous stockez des liens de révocation de certification (LRC) dans les compartiments S3.

Amazon MQ pour RabbitMQ est désormais disponible dans 22 régions au total, avec l'ajout de la région Amazon Web Services Chine (Beijing), gérée par Sinnet, et de la région Amazon Web Services Chine (Ningxia), gérée par NWCD.

Amazon Aurora édition compatible avec MySQL maintient désormais la disponibilité de lecture lors des redémarrages des nœuds d'écriture. Précédemment, lors du redémarrage d'un nœud d'écriture, tous les nœuds d'un cluster Aurora MySQL redémarraient également. Grâce au lancement du jour, les nœuds de lecture continueront à traiter des demandes de lecture lors du redémarrage d'un nœud d'écriture, ce qui améliore la disponibilité de lecture dans le cluster.  

Vous pouvez désormais exécuter les environnements Apache Airflow 2.0 dans Amazon Managed Workflows pour Apache Airflow (MWAA). Apache Airflow 2.0 est la version la plus récente de l’outil en open-source le plus populaire qui aide les clients à créer, programmer et surveiller les flux de travail.

Aujourd'hui, AWS IoT annonce la disponibilité générale de Fleet Hub pour AWS IoT Device Management. Cette fonctionnalité permet aux clients de créer facilement une application Web entièrement gérée pour visualiser et interagir avec leurs flottes d'appareils, afin de surveiller leur état de santé, de répondre aux alarmes, de prendre des mesures à distance et de réduire le temps de dépannage.

À partir d’aujourd’hui, le gestionnaire de réseau AWS Transit Gateway est disponible dans les régions AWS GovCloud (US).

Amazon SageMaker Pipelines, le premier service d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD) spécialement conçu pour le machine learning (ML), est désormais intégré à SageMaker Experiments, une fonctionnalité qui permet aux clients d'organiser, de suivre, de comparer et d'évaluer leurs expériences dans le domaine du ML. Les clients peuvent désormais comparer des mesures telles que la précision de l'entraînement des modèles sur plusieurs exécutions de leurs pipelines SageMaker aussi facilement qu'ils comparent ces mesures sur plusieurs essais d'une expérience d'entraînement de modèle de ML. SageMaker Pipelines crée automatiquement une expérience portant le nom du pipeline et un essai d'expérience pour chaque exécution du pipeline. La création d'une expérience pour un pipeline et d'un essai pour chaque exécution du pipeline est activée par défaut. Vous pouvez choisir de ne pas activer la création automatique.

Nous sommes heureux d'annoncer le lancement de notre cours mis à jour qui se déroule sur trois jours : « Migrating to AWS ». Le cours vous permet d’acquérir les compétences pour réaliser la migration vers le Cloud AWS avec confiance afin d’obtenir des résultats commerciaux, d’innover et d’améliorer votre futur professionnel. Le cours « Migrating to AWS » est parfait pour les architectes de solution, les ingénieurs logiciels, les gestionnaires de projets informatiques, les responsables d’opérations et n’importe qui jouant un rôle dans la planification ou la réalisation de la migration vers le Cloud AWS.

AWS IoT est heureux d'annoncer la prévisualisation publique des « Modèles de tâches » pour les tâches AWS IoT Device Management. Les modèles de tâches permettent de déployer des actions à distance plus rapidement, plus facilement et en toute sécurité. Les développeurs IoT et les administrateurs de flotte peuvent prédéfinir les opérations à distance à exécuter sur leurs appareils IoT, et spécifier les paramètres de déploiement clés comme les taux de déploiement, les seuils d'abandon et les critères de délai avant expiration. Les opérateurs et les techniciens qui se concentrent sur la surveillance et le dépannage des flottes peuvent identifier et sélectionner des groupes spécifiques d'appareils comme cibles, et utiliser ces modèles de tâches prédéfinis pour déployer en toute sécurité des actions à distance sur leurs cibles.

Amazon AppFlow, un service d'intégration de données entièrement géré qui permet aux clients de transférer en toute sécurité des données entre les services AWS et les applications cloud, étend ses fonctionnalités dans Marketo. Les clients peuvent désormais sélectionner « Leads and Activities Objects » dans Marketo et les déplacer vers les services AWS comme Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift ou Amazon Lookout for Metrics. De plus, les clients peuvent également synchroniser ces objets avec Salesforce, Snowflake, et Upsolver, ou créer de nouveaux objets Leads dans Marketo selon les données sur Amazon S3 ou Salesforce.

Amazon Braket propose désormais le DM1, un simulateur de matrice de densité totalement géré, pour simuler les circuits quantiques avec du bruit. Le DM1 vous permet d’enquêter sur les effets des bruits réalistes sur vos algorithmes quantiques pour vous informer des stratégies d’atténuation des erreurs afin d’obtenir des résultats plus précis des calculateurs quantiques actuels. Avec le DM1, vous pouvez simuler les circuits avec jusqu’à 17 qubits et exécuter jusqu’à 35 simulations en parallèle pour accélérer vos expériences. Pour un prototypage et un débogage rapide, vous pouvez désormais utiliser le simulateur local de bruits dans le SDK Amazon Braket.

Les clients AWS Transfer Family peuvent désormais utiliser AWS Managed Microsoft Active Directory (AD), sur site et autogéré dans AWS pour authentifier les utilisateurs finaux de transfert de fichier, ce qui permet une migration transparente des flux de travail de transfert de fichiers qui reposent sur AD, sans modifier les informations d'identification des utilisateurs finaux ni nécessiter d'outil d'autorisation personnalisé.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) prend désormais en charge Apache Kafka version 2.7.1 pour les nouveaux clusters et les clusters existants. Apache Kafka 2.7.1 inclut plusieurs corrections de bogues. Consultez les notes de mise à jour d'Apache Kafka pour la version 2.7.1. pour obtenir une liste complète des corrections.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) s'est enrichi de la fonctionnalité de prise en charge de PostgreSQL version 13 en mode de prévisualisation. À l'aide d'AWS DMS, vous pouvez désormais effectuer des migrations en direct depuis toutes les sources prises en charge par AWS DMS vers les bases de données PostgreSQL 13 et depuis les bases de données PostgreSQL 13 vers toutes les cibles prises en charge par AWS DMS. 

Les abonnés aux données sur AWS Data Exchange peuvent désormais payés pour leurs données en plusieurs fois grâce aux calendriers de paiement personnalisés créés par leur fournisseurs de données. Avant cela, les abonnés payaient le prix total de leur offre privée au moment de l’adhésion. L’introduction de calendriers de paiement permet aux fournisseurs de créer des offres privées pour les abonnés qui génèrent jusqu’à 36 factures à des dates spécifiques au cours de l’abonnement.

À partir d’aujourd’hui, Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle prend en charge la création d’une instance de base de données avec une base de données enfichable (PDB) unique grâce à l’architecture multi-locataires d’Oracle, qui permet à l’instance de base de données de fonctionner comme une base de données en conteneur multi-locataires (CDB). Une PDB est un jeu de schéma, d’objets schématiques et d’objets non-schématiques qui apparaît de façon logique à un client en tant que non-CDB.  

Les extensions AWS Lambda offrent une nouvelle façon d’intégrer à AWS Lambda les outils opérationnels de surveillance, d'observabilité, de sécurité et de gouvernance de votre choix. Á compter d’aujourd’hui, les extensions sont en disponibilité générale avec de nouvelles améliorations des performances et un ensemble élargi de partenaires, notamment Imperva, Instana, Sentry, Site24x7 et AWS Distro for OpenTelemetry.

À partir d'aujourd'hui, les instances M5zn d'Amazon EC2 à usage général sont disponibles dans la région AWS Asie-Pacifique (Séoul). Ces nouvelles instances sont une variante de réseau à haute fréquence, haute vitesse et faible latence des instances M5 d'Amazon EC2, alimentées par des processeurs personnalisés Intel Xeon Scalable de 2^e génération (Cascade Lake). Les instances M5zn offrent les meilleures performances turbo sur tous les cœurs des processeurs Intel Xeon Scalable dans le cloud, avec une fréquence pouvant atteindre 4,5 GHz.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez créer et gérer la capacité réservée sur les instances Amazon EC2 sur vos Outposts. Vous pouvez également partager les réservations de capacité sur Outposts avec d'autres comptes AWS au sein de votre organisation. Avec les réservations de capacité sur Outposts, vous pouvez vous assurer d'avoir toujours accès à la capacité EC2, quand et aussi longtemps que vous en avez besoin.

La version bêta Amazon Lumberyard 1.28 est désormais disponible au téléchargement. Celle-ci apporte plusieurs nouveautés dont une mise à jour de Twitch Gem, une meilleure expérience de configuration et d'installation, quelques améliorations et plus de 40 correctifs de bugs.

Vous pouvez désormais afficher et gérer tous les quotas de service de l’API transactionnelle Amazon CloudWatch Logs avec Service Quotas. Service Quotas consolide les valeurs par défaut et les quotas spécifiques à votre compte pour CloudWatch Logs dans un seul et même affichage de la console Service Quotas. Grâce à l’intégration de CloudWatch Logs et de Service Quotas, vous pouvez désormais consulter et ajuster vos quotas de manière aisée.

AWS Compute Optimizer est un service qui recommande des ressources AWS optimales pour vos charges de travail afin de réduire les coûts et d'améliorer les performances en utilisant le machine learning pour analyser les métriques d'utilisation historiques. Aujourd'hui, Compute Optimizer lance plusieurs mises à jour de ses recommandations de type d'instance EC2. Grâce à ces mises à jour, Compute Optimizer a amélioré la qualité des recommandations, doublé le nombre de types d'instances EC2 pris en charge, offert des informations plus approfondies sur les recommandations et fourni aux clients un moyen d'identifier les modifications de configuration du système d'exploitation nécessaires pour appliquer les recommandations.

Vous pouvez désormais utiliser les réservations de capacité à la demande (ODCR) Amazon EC2 lors de la création de clusters dans Amazon EMR. Lors de la rotation d'un cluster longuement utilisé, vous pouvez avoir des exigences strictes sur les types d'instances et les zones de disponibilité pour les nouvelles instances que vous allouez. Grâce aux réservations de capacité, vous pouvez obtenir une assurance de capacité pour terminer la rotation du cluster sans interruption. Vous pouvez également utiliser les réservations de capacité pour allouer un groupe de clusters de courte durée successifs pour des charges de travail individuelles de sorte que lorsque vous arrêtez un cluster, le cluster suivant peut utiliser les réservations de capacité.

Désormais, vous pouvez gérer les quotas de service pour Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra), un service de base de données évolutif, hautement disponible et entièrement géré compatible avec Apache Cassandra, via la console Service Quotas.

Dès aujourd'hui, Amazon Elastic File System (Amazon EFS) prend en charge l'utilisation d'identifiants de ressource (ID) plus longs pour les systèmes de fichiers nouvellement créés et les cibles de montage. Vous pouvez opter pour ce changement à l'aide de l'API, l'interface de ligne de commande (CLI), le framework Cloud Development Kit (CDK) et la console d'Amazon EFS.

Aujourd'hui, nous sommes très heureux de vous annoncer qu'Amazon Forecast peut désormais générer des prévisions pour cinq fois plus d'éléments à l'aide de trois fois plus de points de données d'historique. Ainsi, vos modèles de prévision peuvent apprendre d'un plus nombre d'éléments et d'informations d'historique et effectuez davantage de prévisions.

AWS X-Ray prend désormais en charge les points de terminaison d'un VPC. Grâce à cette fonction, vous pouvez communiquer avec le service X-Ray à partir de votre Virtual Private Cloud (VPC) sans exposer ce trafic à l'internet public. Les points de terminaison d'un VPC sont à technologie AWS PrivateLink, une technologie AWS qui permet une communication privée entre votre VPC et les services AWS notamment X-Ray, sur le réseau AWS privé.

Amazon RDS for Oracle prend désormais en charge les mises à jour de versions d'Oracle Database 12.2, 18c et 19c publiées en avril 2021. Les mises à jour d'ensembles de correctifs (PSU) d'avril 2021 pour Oracle Database 12.1 seront bientôt lancées.

AWS App2Container (A2C) prend désormais en charge le déploiement d'applications Web Java et Springboot conteneurisées vers AWS App Runner. Grâce à cette fonction, les utilisateurs peuvent désormais cibler App Runner comme une exécution de déploiement en plus d'ECS et d'EKS précédemment pris en charge. Avec App2Container, les développeurs peuvent prendre une application Web basée sur Linux, l'analyser, la conteneuriser et la déployer sur App Runner en quelques étapes simples et recevoir une URL sécurisée pour accéder au service Web. Les utilisateurs peuvent profiter du déploiement continu, de la scalabilité automatique et de la surveillance des services Web déployés offerts par App Runner.

Amazon Rekognition est un service d'analyse d'images et de vidéos à technologie machine learning qui permet d'identifier des objets et des concepts, des personnes, des visages, des contenus inappropriés, ainsi que de détecter du texte. La fonction détection de texte de Rekognition permet de détecter et de lire du texte dans une image, et de renvoyer des cadres englobants pour chaque mot trouvé. À partir d'aujourd'hui, Rekognition peut détecter jusqu'à 100 mots dans une image. La limite précédente était de 50 mots. En outre, vous obtenez une plus grande précision, notamment pour les cas de texte illisible, qui sont désormais correctement rejetés. Enfin, la latence moyenne de chaque appel d'API de détection de texte est réduite de l'ordre de 70 %.

À partir d'aujourd'hui, Amazon EMR sur Amazon EKS est désormais disponible dans la région Amérique du Sud (São Paulo).

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent facilement activer les zones AWS Wavelength par eux-mêmes depuis la nouvelle section « Settings » (Paramètres) de la console EC2 ou depuis l'API ModifyAvailabilityZoneGroup (Modifier le groupe de zone de disponibilité). Une fois la zone activée, les clients peuvent créer et gérer les ressources dans la zone Wavelength au moyen des mêmes API et de la même console de gestion qu'ils utilisent pour les zones de disponibilité dans les régions AWS.

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) prend désormais en charge l'utilisation de la console, de la CLI et de l'API Amazon EKS pour installer et gérer CoreDNS et kube-proxy, en plus de la prise en charge existante du module d'extension réseau Amazon VPC CNI. Il est ainsi plus facile de définir des clusters Kubernetes cohérents et de les maintenir à jour à l'aide d'Amazon EKS.

Amazon SageMaker Pipelines, le premier service d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD) spécialement conçu pour le machine learning (ML), permet désormais aux clients de spécifier des dépendances personnalisées entre les étapes du pipeline de création de modèle. Auparavant, vous ne pouviez qu'indiquer la sortie d'une étape en tant qu'entrée d'une autre lors de la définition de la dépendance et l'ordre d'exécution entre les deux étapes du pipeline de création de modèle. Désormais, les clients ont la possibilité de lister explicitement les étapes qu'une exécution d'étapes donnée doit attendre.

Grâce à AWS Toolkit for VS Code, les clients peuvent désormais créer, déboguer localement et déployer des fonctions AWS Lambda écrites en Java et Go. Les utilisateurs de Java pourront déboguer pas à pas les fonctions Lambdas créés avec Maven et Gradle dans Java 8, Java 8.al2 et Java 11, tandis que les utilisateurs de Go pourront faire de même avec les fonctions Lambdas créés dans Golang 1.14+.

Le kit SDK Amazon Chime pour JavaScript permet désormais aux développeurs de prendre en charge les fonctionnalités audio et vidéo dans un composant WKWebView d'iOS. Grâce à la prise en charge de WKWebView, les développeurs peuvent désormais utiliser le kit SDK Amazon Chime pour Javascript au sein du composant WKWebView d'une application iOS native pour activer les fonctionnalités audio et vidéo. 

Désormais, vous pouvez facilement configurer la surveillance, les alarmes et les tableaux de bord pour vos applications déployées dans les conteneurs Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) et Kubernetes on EC2 exécutés sur AWS avec CloudWatch Application Insights. CloudWatch Application Insights est une fonctionnalité qui aide les clients à surveiller et à dépanner leurs applications d'entreprise exécutées sur des ressources AWS. La nouvelle fonction ajoute des options de niveaux de surveillance pour capturer les métriques, la télémétrie et les journaux pour surveiller l'état et le bon fonctionnement des applications exécutées dans des conteneurs sur AWS.

À partir d'aujourd'hui, vous pouvez créer des instances Amazon Lightsail, des bases de données et plus encore dans la région AWS Europe (Stockholm).

Nous sommes ravis d'annoncer la disponibilité de l'index météorologique Amazon Forecast Weather Index dans la région Amérique du Sud. En un clic et sans frais supplémentaires, cette fonctionnalité peut améliorer la précision de vos prévisions en incluant automatiquement les dernières informations météorologiques locales à vos prévisions de demande. Les conditions météorologiques influencent les schémas de demande des consommateurs, les décisions de commercialisation des produits, les besoins en personnel et les besoins de consommation d'énergie. Cependant, l'acquisition, le nettoyage et l'utilisation efficace des informations météorologiques en direct pour la prévision de la demande constituent un défi et nécessitent un entretien continu. Avec ce lancement, les clients ayant utilisé Weather Index pour des emplacements aux États-Unis, au Canada et en Europe peuvent désormais se servir de cette fonctionnalité pour la région Amérique du Sud. En un clic, vous bénéficiez de 14 jours de prévisions météo pour votre prévision de demande.

Nous avons récemment mis à jour la solution de Customizations for AWS Control Tower(configurations personnalisées d'AWS Control Tower), une implémentation de référence qui facilite la création de vos garde-fous et vos intégrations avec le service AWS Control Tower. Sa version v2.1 s'adresse à tous les clients d'AWS Control Tower qui souhaitent utiliser le service géré, mais qui ont des exigences supplémentaires actuellement non prises en charge par le service. Les partenaires AWS peuvent aussi se servir du framework pour développer et mettre en paquet leurs garde-fous personnalisés et intégrations pour AWS Control Tower.

Amazon EC2 Auto Scaling prend désormais en charge Predictive Scaling de manière native afin que vous puissiez mettre à l'échelle votre groupe Auto Scaling de manière proactive et être prêt à répondre aux futures demandes. Predictive Scaling peut vous éviter de devoir allouer une capacité en surplus, ce qui permet de réduire les coûts EC2 tout en garantissant la réactivité de vos application. (Auparavant, Predictive Scaling était disponible uniquement via les Plans AWS Auto Scaling.)

Vous pouvez désormais configurer EventBridge pour envoyer et recevoir des événements entre les différents bus d'événements dans un même compte et une même région AWS dans le but d'agréger tous vos événements provenant de bus d'événements différents dans un bus d'événements unique. De plus, vous pouvez distribuer les événements de ce bus d'événements unique vers les autres bus d'événements, ce qui facilite le découplage des applications et vous permet de déployer au sein de votre organisation des architectures plus extensibles, plus gérables et basées sur les événements.

AWS Load Balancer Controller fournit un moyen natif de Kubernetes de configurer et de gérer les Elastic Load Balancers qui acheminent le trafic vers les applications exécutées dans les clusters Kubernetes. Elastic Load Balancing propose plusieurs équilibreurs de charge qui offrent tous la haute disponibilité, la mise à l'échelle automatique et la sécurité robuste nécessaires pour rendre vos applications tolérantes aux pannes.

L'équipe de solutions AWS a récemment mis à jour AWS Streaming Data Solution for Amazon MSK, une mise en œuvre de solutions AWS qui fournit une configuration automatisée des services AWS nécessaires pour capturer, stocker, traiter et fournir facilement des données en streaming.

Vous pouvez désormais utiliser les configurations de points de terminaison du résolveur Amazon Route 53 pour le cloud hybride dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka).

Aujourd'hui, AWS Copilot a annoncé la disponibilité générale de la version 1.7, qui vous permet de déployer facilement des services Web basés sur les requêtes avec AWS App Runner ainsi qu'Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). AWS App Runner est un service d'applications conteneurisées entièrement géré qui permet aux clients sans expérience préalable des conteneurs ou de l'infrastructure de créer, déployer et exécuter des applications Web et des API conteneurisées en quelques clics.

AWS a modifié le framework de bot sans serveur, une implémentation de solutions AWS qui permet aux clients de configurer automatiquement une application chatbot avec des exemples d'interactions. Les nouvelles fonctionnalités aident les clients à mettre à l'échelle l'utilisation de leurs chatbots en intégrant AWS Lambda et Amazon DynamoDB.

Aujourd'hui, AWS a annoncé AWS Application Cost Profiler, un service géré qui vous permet de visualiser la répartition des coûts des ressources AWS pour les applications logicielles partagées par plusieurs utilisateurs (ou locataires).

Amazon SageMaker Autopilot crée, entraîne et ajuste automatiquement les meilleurs modèles de machine learning en fonction de vos données, tout en vous permettant de conserver un contrôle et une visibilité totale. À compter d'aujourd'hui, vous avez la possibilité de déployer automatiquement le meilleur modèle entraîné après l'avoir testé dans le but de créer des modèles. En activant l'option de déploiement automatique, SageMaker Autopilot crée automatiquement un point de terminaison et déploie votre meilleur modèle, ce qui vous permet d'exécuter des inférences en temps réel sur votre point de terminaison. Vous pouvez modifier ou supprimer le point de terminaison à tout moment en fonction de l'évolution de vos besoins d'inférence.

AWS License Manager vous permet désormais de prendre des clichés périodiques de l'utilisation de vos licences sur tous vos comptes AWS et de stocker ces rapports directement dans votre compartiment S3. Vous pouvez utiliser ces rapports pour suivre l'historique de l'utilisation des licences, gérer la conformité et réduire les dépenses de licence en tenant compte de l'utilisation maximale des licences. Vous pouvez activer, désactiver et modifier la fréquence de génération des rapports en fonction de vos besoins en matière de suivi des licences. 

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer qu'AWS Compute Optimizer prend désormais en charge l'exportation des recommandations de taille de mémoire des volumes Amazon EBS et des fonctions AWS Lambda sous forme de fichiers CSV vers Amazon Simple Storage Service (S3).

AWS IoT Core Device Advisor – une capacité de test basée sur le cloud entièrement gérée pour valider les appareils IoT – est désormais disponible dans les régions us-east-1, us-west-2, eu-west-1 et ap-northeast-1. Désormais, les développeurs peuvent utiliser des tests préétablis fournis par Device Advisor pour confirmer que leurs appareils IoT mettent en œuvre les meilleures pratiques pour une connectivité fiable et sécurisée avec AWS IoT Core. Les tests prédéfinis de Device Advisor aident les développeurs à valider rapidement le logiciel de leur appareil par rapport aux meilleures pratiques d'utilisation de TLS , MQTT, Device Shadow, et IoT Jobs, ce qui réduit le coût et le temps de développement, de test et de déploiement.

Kubernetes évolue rapidement, notamment grâce à l'ajout fréquent de nouvelles fonctions et de correctifs de bugs. Les éléments principaux de la version 1.20 de Kubernetes sont la stabilité pour RuntimeClass et Process ID Limits, l'activation par défaut d'API Priority and Fairness et l'atteinte du statut bêta pour kubectl debug. Pour en savoir plus sur la version 1.20 de Kubernetes, consultez les notes de mise à jour du projet Kubernetes.  

AWS Database Migration Service (AWS DMS) a étendu sa capacité de gestion de l'intégrité et de la confidentialité de la communication sécurisée à Apache Kafka autogéré et aux points de terminaison Amazon MSK. Vous pouvez désormais, grâce à AWS DMS et à l'amélioration de l'authentification et du chiffrement TLS (Transport Layer Security), utiliser le chiffrement et l'authentification SSL ou SASL-SSL pour sécuriser les connexions des points de terminaison Kafka. Ce renforcement de la sécurité répond à la demande croissante en matière de sécurité du cloud et améliore la sécurité d'AWS DMS.  

AWS Amplify Hosting prend désormais en charge le déploiement et l'hébergement d'applications rendues côté serveur (SSR) créées avec le framework Next.js, sans aucune configuration. Les développeurs frontend peuvent désormais tirer parti de toutes les capacités de CI/CD et d'hébergement d'Amplify Hosting pour déployer les applications SSR. Next.js est un framework React qui combine la génération de sites statiques (SSG) et le rendu dynamique côté serveur (SSR) pour permettre aux développeurs de créer des applications Web performantes et adaptées au référencement. Amplify Hosting prend en charge toutes les fonctionnalités de Next.js dans la version 9.x.x, notamment les routes API SSR, les pages dynamiques et le pré-rendu automatique.

Amazon Web Services (AWS) a annoncé la disponibilité générale d'AWS Application Migration Service (AWS MGN), un nouveau service qui permet aux entreprises de déplacer des applications vers AWS sans y apporter de modifications et sans modifier leurs architectures ou leurs serveurs ainsi déplacés. AWS Application Migration Service est le principal service de migration recommandé pour les migrations de type lift-and-shift vers AWS. Les clients qui utilisent actuellement CloudEndure Migration ou Server Migration Service (SMS) sont invités à passer à AWS Application Migration Service pour les migrations futures. Consultez notre page de comparaison des produits pour connaître les raisons spécifiques d'utiliser CloudEndure Migration ou SMS.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge des flux AWS Cloud Digital Interface (AWS CDI) dans AWS Elemental MediaConnect. Un flux CDI de MediaConnect vous permet de créer des flux de travail vidéo non compressés dans le cloud AWS, notamment en utilisant MediaConnect pour relier différents produits et services dans un système de production vidéo en direct virtualisé. Grâce aux flux CDI de MediaConnect, vous pouvez créer une capacité supplémentaire de production vidéo en direct à la demande pour une fraction du coût des investissements traditionnels sur site, en ne payant le transport que lorsque vous l'utilisez. Les flux CDI de MediaConnect prennent en charge le transport vidéo non compressé jusqu'à UHD 2160p60 avec une latence entre les nœuds de seulement 1 trame. 

Amazon Web Services, Inc. (AWS), une société d'Amazon.com (NASDAQ : AMZN), annonce la disponibilité pour tous d'AWS App Runner, un service d'applications conteneurisées entièrement géré qui permet aux clients sans expérience préalable des conteneurs ou de l'infrastructure de créer, déployer et exécuter des applications Web et des API conteneurisées en quelques clics. Il suffit aux clients de fournir le code source, une image de conteneur ou un pipeline de déploiement, et App Runner construit et déploie automatiquement l'application Web, équilibre la charge du trafic, change d'échelle à la demande et surveille l'état de l'application.

AWS CloudFormation annonce la disponibilité pour tous d'AWS CloudFormation Guard 2.0. Cette version fait de Guard un outil d'évaluation de politiques en tant que code à usage général. Avec Guard 2.0, les développeurs peuvent écrire des règles de politique pour tout fichier formaté en JSON et YAML, comme les configurations Kubernetes et les configurations Terraform JSON, en plus des modèles CloudFormation déjà pris en charge.

Enterprise Cloud Foundation Accelerator est une offre de conseil en solutions AWS proposée dans le cadre d'une mission de conseil de World Wide Technology (WWT), un partenaire AWS disposant de la compétence DevOps. Enterprise Cloud Foundation Accelerator permet aux clients de trouver immédiatement une valeur et de commencer à utiliser AWS en construisant un nouvel environnement AWS sécurisé multi-comptes. Les clients qui sollicitent cette offre de conseils participent à une mission qui prévoit des ateliers de découverte, une conception d'environnements de base et un déploiement d'environnement.

Amazon Macie vous permet aujourd'hui de définir des critères d'exécution pour déterminer les compartiments S3 à inclure dans une tâche de découverte de données sensibles. Lorsqu'une tâche est exécutée, Macie identifie les compartiments S3 qui correspondent à vos critères et les ajoute ou les supprime automatiquement de la portée de la tâche. Cette capacité facilite la gestion des compartiments S3 à surveiller pour les données sensibles et élimine la nécessité de créer de nouvelles tâches pour surveiller les compartiments S3 nouveaux ou modifiés.

AWS Transit Gateway Connect est disponible dès aujourd'hui dans les régions AWS GovCloud (US).

Amazon Lex est disponible dès aujourd’hui dans la région AWS Canada (Centre). Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Amazon Lex combine les fonctionnalités avancées de deep learning de la reconnaissance vocale automatique (ASR) pour la conversion de la parole en texte et de la compréhension du langage naturel (NLU) pour reconnaître l’intention du texte. Ceci vous permet de développer des applications qui présentent des expériences utilisateur attrayantes et des interactions réalistes. Grâce à Amazon Lex, vous pouvez créer facilement des robots de conversation (« chatbot ») au langage naturel et sophistiqué, des agents virtuels et des systèmes de serveurs vocaux interactifs.  

Dès aujourd'hui, vous pouvez ajouter ou supprimer des filtres par type d'activité sur un fichier afin d'affiner vos résultats pour iOS et Android. Le flux d'activité est conçu pour suivre facilement toutes les activités liées à vos fichiers et dossiers, ce qui vous permet de vous tenir informé des événements. Avec la fonctionnalité de filtre par type d'activité, vous pouvez désormais appliquer des filtres pour affiner votre recherche. Ainsi, vous passez rapidement en revue les mises à jour et les modifications en temps réel de vos fichiers et de ceux partagés avec vous.  

Les tables globales Amazon DynamoDB prennent désormais en charge AWS CloudFormation, ce qui signifie que vous pouvez créer des tables globales et gérer leurs paramètres avec des modèles CloudFormation. Les tables globales reposent sur l'empreinte globale de DynamoDB pour vous fournir une base de données multi-région, multi-active entièrement gérée. Vous pouvez utiliser les tables globales pour répliquer automatiquement les mises à jour apportées aux tables dans les régions AWS que vous sélectionnez. Vous pouvez les configurer à tout moment en quelques clics dans la console de gestion AWS ou à l'aide du kit SDK AWS.

Consultez la tarification Amazon DynamoDB pour obtenir les informations sur les tarifs et la liste complète des régions AWS prises en charge. Consultez Tables globales : Réplication multi-régions avec DynamoDB pour en savoir plus sur les tables globales et Qu'est-ce qu'AWS CloudFormation ? pour en savoir plus sur l'utilisation de CloudFormation.
 

Amazon Transcribe Medical est un service de reconnaissance vocale automatique (ASR) éligible à l'HIPAA qui permet aux développeurs d'ajouter facilement des capacités de conversion de la parole en texte aux applications de santé et de sciences de la vie. Nous sommes heureux de lancer la prise en charge de l'identification automatique des données de santé protégées (PHI) dans vos transcriptions médicales, conçue pour le traitement par lots. Grâce à l'identification automatique des PHI, les clients peuvent désormais réduire le coût, le temps et les efforts consacrés à l'identification du contenu des données de santé protégées à la fois à partir de flux audio en direct et d'enregistrements statiques. Les entités des PHI sont clairement étiquetées avec chaque transcription produite, ce qui permet de mettre en place un traitement supplémentaire en aval à des fins diverses, comme la rédaction avant l'analyse de texte.

Aujourd'hui, AWS Premium Support lance des runbooks SAW (Support Automation Workflows) pour proposer aux clients AWS des services de diagnostic et de correction en libre-service. De plus, nous lançons des runbooks avancés supplémentaires, disponibles pour les clients bénéficiant d'un niveau de support Enterprise ou Business et leur permettre de résoudre leurs problèmes plus rapidement.

AWS Step Functions prend désormais en charge l'intégration des services avec Amazon EventBridge, ce qui vous permet d'envoyer des événements personnalisés à partir de vos flux de travail Step Functions vers un bus d'événements sans avoir à écrire de code personnalisé. Vous pouvez désormais émettre des événements personnalisés à partir de vos flux de travail qui permettent aux applications à couplage lâche de réagir aux différentes étapes de votre logique métier et orchestrées par Step Functions. Vous pouvez également utiliser cette intégration pour envoyer des événements aux applications situées dans une autre régions ou dans un compte différent en utilisant les capacités inter-comptes et inter-régions d'EventBridge.

Amazon Elasticsearch Service prend désormais en charge le stockage à froid, un niveau de stockage entièrement géré qui permet de stocker et d'analyser en toute sécurité et à la demande les données rarement consultées des clients, et ce, à un coût moindre que les autres niveaux de stockage. Le calcul ne vous est facturé que lorsque vous en avez besoin. Le stockage à froid vous permet de garder n'importe quel volume de données dans votre domaine Amazon Elasticsearch Service tout en réduisant les coûts par Go à des valeurs approchants celles des coûts de stockage d'Amazon S3.

Dès aujourd'hui, les clients AWS peuvent utiliser Amazon Kendra pour créer des applications de recherche intelligente dans la région AWS Asie-Pacifique (Singapour).

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on AWS Outposts prend désormais en charge PostgreSQL 12.5 à des fins de déploiement de production. Amazon RDS on Outposts vous permet de déployer des instances de bases de données entièrement gérées dans vos environnements sur site. AWS Outposts est un service entièrement géré qui étend l'infrastructure, les services, les API et les outils AWS à pratiquement tous les centres de données, espaces de colocation, ou installations sur site pour une expérience hybride vraiment cohérente. Vous pouvez déployer Amazon RDS on Outposts pour configurer, exploiter et mettre à l'échelle des bases de données relationnelles MySQL, Microsoft SQL Server et PostgreSQL sur site, exactement comme vous le feriez dans le cloud.

L'API de données pour Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) propose désormais des points de terminaison certifiés Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-2. FIPS 140-2 est une norme des gouvernements américain et canadien qui spécifie des exigences de sécurité pour les modules cryptographiques qui protègent les informations sensibles. Si vous devez utiliser des modules cryptographiques certifiés FIPS 140-2, vous pouvez désormais le faire grâce à l'API de données pour RDS.

L'intégration d'Amazon EMR à Apache Ranger est désormais disponible sur EMR 6.3, ce qui vous permet de définir, d'appliquer et d'auditer un contrôle précis de l'accès aux données. Grâce à cette fonctionnalité, vous avez la possibilité de définir et d'appliquer 1. des stratégies d'autorisation au niveau des colonnes, tables et bases de données pour que les utilisateurs Apache Spark et Apache Hive puissent accéder aux données avec Hive Metastore, et 2. des stratégies d'autorisation au niveau des objets et des préfixes pour les accès aux données dans Amazon S3 par le biais du système de fichiers Amazon EMR (EMRFS). Ainsi, vous exploitez Amazon CloudWatch pour enregistrer des journaux d'audit.

AWS WAF prend désormais en charge le filtrage de journaux, ce qui vous permet de spécifier quelles requêtes Web sont consignées et quelles requêtes sont supprimées du journal après l'inspection. Vous pouvez utiliser le filtrage de journaux pour ne conserver que les informations que vous souhaitez analyser. Le filtrage de journaux peut également vous aider à faire des économies de coûts sur la diffusion et le stockage de journaux, en réduisant le volume de données de journal stockées.

Désormais, Amazon Connect permet aux clients de s'abonner à un flux d'événements de contact en temps quasi réel pour les appels vocaux, les chats et les tâches (par ex, l'appel est mis en file d'attente) dans votre centre de contact Amazon Connect. Parmi ces événements figurent le lancement d'un appel vocal, d'un chat ou d'une tâche, la mise en attente d'assignation à un agent, la connexion à un agent, le transfert à un autre agent ou à la file d'attente et la déconnexion. Les événements de contact peuvent être utilisés pour créer des tableaux de bord d'analytique pour surveiller et suivre l'activité de contact, intégrer des solutions de gestion de la main-d'œuvre (WFM) afin de mieux comprendre les performances du centre de contact, ou intégrer des applications réagissant aux événements (par ex, fin de l'appel) en temps réel. Les événements de contact Amazon Connect sont publiés via Amazon EventBridge et peuvent être configurés en quelques clics en vous rendant sur la console AWS Amazon EventBridge et créant une nouvelle règle.

Les utilisateurs d'Amazon Athena peuvent désormais interroger des bases de données et des tables sur plusieurs comptes AWS grâce à la prise en charge intégrée des catalogues de données AWS Glue dans d'autres comptes AWS. Les clients ont besoin d'un catalogue de données central pour permettre aux analystes et aux scientifiques des données d'accéder à leur lac de données sans la complexité de la réplication des métadonnées du catalogue dans les comptes AWS individuels. La nouvelle version facilite la connexion des catalogues de données AWS Glue dans d'autres comptes à l'aide de la console Athena ou de l'API.

Les correctifs d'Amazon Aurora PostgreSQL sont désormais disponibles pour les clients utilisant Amazon Aurora édition compatible avec PostgreSQL. Pour consulter les changements, visitez l'historique de la documentation et pour des notes de version détaillées, visitez notre documentation sur les versions. Vous pouvez appliquer la nouvelle version du correctif dans la console de gestion AWS via l'interface de ligne de commande AWS (AWS CLI) ou l'API RDS. Pour des instructions détaillées, veuillez consulter notre documentation technique.

Vous pouvez désormais utiliser Change Calendar pour empêcher les mises à jour de configuration de l'état souhaité effectuées à l'aide de State Manager. Change Calendar et State Manager sont deux fonctionnalités AWS Systems Manager. Change Calendar vous permet de programmer des événements de calendrier pour contrôler le moment où des modifications peuvent être apportées à vos ressources AWS. Vous pouvez utiliser State Manager pour définir, appliquer et signaler la conformité de la configuration de l'état souhaitée pour votre infrastructure. Grâce à cette nouvelle intégration, vous pouvez faire en sorte que les mises à jour de la configuration de l'état souhaité n'entrent pas en conflit avec des activités commerciales importantes comme les événements de vente ou les lancements de nouveaux produits.

Le test des charges distribuées dans AWS vous aide à facilement simuler des milliers d'utilisateurs se connectant à votre application afin de mieux comprendre les performances de votre application sous l'exercice d'une charge. La solution lance et configure des conteneurs sur AWS Fargate pour générer un nombre spécifié de transactions par seconde sans avoir à provisionner les serveurs.

Machine Downtime Monitor on AWS est une nouvelle solution qui fournit un tableau de bord aux clients du secteur industriel pour faciliter la surveillance de l'état des équipements d'usine d'une part, et d'autre part, faciliter l'identification des pannes et réagir plus rapidement, et ainsi, améliorer la disponibilité des ressources. Cette solution offre une interface intuitive qui permet aux utilisateurs non techniques de configurer facilement les machines et d'être rapidement opérationnels. Elle permet également au personnel de production de répondre de manière proactive aux interruptions de production et d'optimiser la disponibilité des actifs.

AWS a annoncé, à l'occasion du salon re:Invent 2020, la version préliminaire d'AWS SaaS Boost, un outil open source qui aide les développeurs de logiciels à faire migrer leurs solutions existantes vers un modèle de diffusion SaaS (logiciel en tant que service). SaaS Boost allège considérablement l'effort de développement en accélérant la transformation des applications en SaaS. Les développeurs de logiciels peuvent alors se concentrer sur les fonctions qui différencient leurs produits. Nous sommes heureux d'annoncer aujourd'hui la disponibilité publique sur GitHub de ce projet déjà adopté par des centaines de développeurs. Tous les produits SaaS doivent disposer des capacités de base pour accueillir les utilisateurs, fournir l'infrastructure aux locataires, surveiller les tendances de consommation, configurer les profils des locataires, s'intégrer aux systèmes de facturation et faire apparaître les indicateurs clés. Ces fonctions sont essentielles pour aider les fournisseurs de solutions SaaS à se développer. Si toutes les entreprises de solutions SaaS consacraient leurs ressources à la mise en place de ces capacités avant de créer leurs applications réelles, elles y sacrifieraient leurs ressources financières pourtant limitées et ralentiraient leur mise sur le marché.

Nous sommes heureux d'annoncer que tous les points de terminaison AWS Federal Information Processing Standard (FIPS) ont été mis à jour et n'acceptent désormais qu'un minimum de connexions Transport Layer Security (TLS) 1.2. Cette mise à jour permet à nos clients qui exécutent des charges de travail réglementées de satisfaire aux exigences de conformité FedRAMP qui imposent un chiffrement minimum TLS 1.2 pour les données en transit. Vous recevrez un message d'erreur de type HTTP 503 Service indisponible si vous tentez de vous connecter aux points de terminaison AWS FIPS en utilisant TLS 1.0 ou TLS 1.1.

L'équipe des solutions AWS a mis à jour Amélioration de la précision des prévisions avec le machine learning, une implémentation des solutions AWS qui aide les clients à générer, tester, comparer et itérer facilement les prévisions. Avec cette solution, les clients peuvent déclencher automatiquement un flux de travail pour automatiser la création des prévisions dans Amazon Forecast en fonction de la configuration fournie par l'utilisateur. Elle fournit ensuite une visualisation automatique à l'aide d'Amazon QuickSight (et, en option, d'Amazon SageMaker Jupyter Notebooks), ce qui permet de disposer d'une interface rapide et facile à utiliser par glisser-déposer, pour afficher les séries temporelles en entrée et les prévisions de sortie pour n'importe quelles données de séries temporelles en entrée.

À partir d'aujourd'hui, les nouvelles instances EC2 High Memory avec 6 To, 9 To et 12 To de mémoire (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge, u-9tb1.112xlarge et u-12tb1.112xlarge) sont disponibles avec les options d'achat à la demande et Savings Plan. Ce lancement donne aux clients une plus grande flexibilité pour l'utilisation des instances et l'approvisionnement. Les clients peuvent choisir entre deux instances dotées de 6 To de mémoire – u-6tb1.56xlarge et u-6tb1.112xlarge – offrant toutes deux une bande passante réseau de 100 Gbit/s et une bande passante EBS de 38 Gbit/s, avec respectivement 224 vCPU et 448 vCPU. Ces nouvelles instances apportent une flexibilité supplémentaire aux clients dont les charges de travail sont liées à la mémoire participent à l'optimisation du rapport prix/performance des charges de travail. Les instances de 9 To et 12 To offrent 448 vCPU, un réseau de 100 Gbit/s et une bande passante EBS de 38 Gbit/s. 

Amazon CloudWatch prend désormais en charge les alarmes composites dans les régions AWS GovCloud (US). Grâce aux alarmes composites Amazon CloudWatch, vous pouvez combiner plusieurs alarmes afin de réduire le bruit des alarmes et vous concentrer sur les problèmes opérationnels stratégiques. Vous pouvez facilement combiner plusieurs alarmes dans des hiérarchies d'alarmes qui ne se déclenchent qu'une seule fois lorsque plusieurs alarmes se déclenchent en même temps. Ainsi, vous pouvez vous concentrer sur la recherche de la cause racine des problèmes opérationnels afin de réduire les temps d'arrêt du système et des applications.
 

Les instances P4d Amazon EC2 proposent les meilleures performances pour les entraînements machine learning et le calcul haute performance dans le cloud. Elles sont désormais disponibles dans les régions Europe (Francfort) et Asie-Pacifique (Séoul).

Les groupes de nœuds gérés par Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) prennent désormais en charge des Taints de nœuds Kubernetes, ce qui simplifie la gestion du cycle de vie des nœuds pour les clusters ayant des besoins variables en ressources applicatives.

À partir d'aujourd'hui, Amazon EMR on Amazon EKS est désormais disponible dans la région EU (Paris et Stockholm).

Nous sommes heureux d'annoncer qu'Amazon Transcribe prend désormais en charge la stabilisation des résultats partiels, ce qui améliore encore l'expérience du sous-titrage en direct. Amazon Transcribe est un service de reconnaissance automatique de la parole (ASR, Automatic Speech Recognition) qui vous permet d'ajouter facilement des fonctionnalités de conversion de la parole en texte à vos applications. Lorsqu'Amazon Transcribe traite le contenu audio en streaming, il génère des résultats de transcription partiels avant de produire une transcription finale pour un segment de discours continu. Cependant, certains mots ou phrases dans ces résultats partiels peuvent changer à mesure que Transcribe comprend mieux le contexte de l'audio. La stabilisation des résultats partiels permet aux téléspectateurs de lire plus facilement la sortie texte en définissant dans quelle mesure la transcription va changer au cours du processus de transcription.  

Nous annonçons, aujourd'hui, la disponibilité générale des AWS Local Zones à Boston, Houston et Miami. Les clients peuvent désormais utiliser ces nouvelles AWS Local Zones pour fournir des applications qui nécessitent une latence de quelques millisecondes aux utilisateurs finaux ou aux installations sur site dans les zones métropolitaines de Boston, Houston et Miami.

Nous sommes ravis d'ajouter sept cours de formation numériques gratuits à la série de programmes de formation digitale AWS End User Computing. Utilisez ces nouveaux cours Amazon WorkSpaces Deep Dive et Amazon AppStream 2.0 Primer pour apprendre à administrer, optimiser et dépanner vos postes de travail et applications basés sur le cloud. Ces cours interactifs et autogérés conçus pour les gestionnaires d'infrastructure de bureau ou de bureau virtuel et les administrateurs informatiques comprennent des présentations, des vidéos et des quiz.  

Amazon Fraud Detector prend désormais en charge AWS CloudFormation pour créer et configurer les ressources Amazon Fraud Detector – en particulier les détecteurs et les règles – avec le reste de votre infrastructure AWS. Amazon Fraud Detector est un service entièrement géré qui facilite l'identification de pratiques cybernétiques frauduleuses, notamment la création de faux comptes ou la fraude au paiement en ligne.  

Amazon Kinesis Data Analytics pour Apache Flink prend désormais en charge trois nouvelles API de gestion des applications en version préliminaire. RollbackApplication vous permet de restaurer votre application à la dernière version exécutée et à l'état de l'application à partir de l'instantané réussi le plus récent. ListApplicationVersions vous permet d'obtenir toutes les versions de l'application et un résumé des configurations associées. DescribeApplicationVersion vous donne la vue la plus complète de la configuration de l'application d'une version particulière.

Autorité de certification (CA) privée d'AWS Certificate Manager (ACM) est désormais disponible dans la région Asie-pacifique (Osaka). Cette expansion régionale étend la disponibilité de CA privée d'ACM à travers le monde et porte à 22 le nombre de régions couvertes. La région Osaka ne prend en charge que les CA dont la clé privée est stockée dans un HSM FIPS 140-2 de niveau 2. Pour en savoir plus sur le niveau de certification du stockage de clés, consultez la documentation sur CA privée d'AWS.

Amazon RDS for SQL Server on AWS Outposts est désormais disponible pour tous les clients AWS Outposts. Amazon RDS on AWS Outposts vous permet de déployer des instances de bases de données entièrement gérées dans vos environnements sur site. AWS Outposts est un service entièrement géré qui étend l'infrastructure AWS, les services AWS, les API et les outils à pratiquement tous les centres de données, espaces de colocalisation ou installations sur site pour une expérience hybride vraiment cohérente.

AWS Lake Formation prend désormais en charge le balisage des ressources de lacs de données (bases de données, tables et colonnes) et la création de stratégies de contrôle d'accès logique basées sur ces balises. Le contrôle d'accès basé sur les balises (TBAC, Tag-based access control) dissocie la création de stratégies de la création de ressources, ce qui aide les gestionnaires de données à gouverner un grand nombre de bases de données, de tables et de colonnes en supprimant la nécessité de mettre à jour les stratégies chaque fois qu'une nouvelle ressource est ajoutée au lac de données. TBAC garantit que la gouvernance peut être facilement mise à l'échelle en remplaçant la définition de la stratégie de milliers de ressources par un petit nombre de balises logiques.

AWS Elemental MediaConvert prend désormais en charge le tatouage numérique Kantar SNAP pour la diffusion de contenus mezzanine et OTT. Grâce à cette fonctionnalité, les flux audio traités par MediaConvert peuvent désormais être tatoués numériquement avec des identifiants uniques qui permettent de mesurer l'audience à travers une variété de méthodes de lecture et de consommation. Lorsqu'elle est activée, l'identifiant unique et les détails du compte Kantar sont transmis à Kantar pendant le traitement pour enregistrer automatiquement chaque élément multimédia dans le système de suivi d'audience. Une fois le contenu tatoué numériquement et enregistré, les statistiques d'audience peuvent être utilisées pour prendre des décisions de programmation, suivre l'exposition à la publicité et orienter les décisions d'investissement dans le contenu à l'aide des technologies de mesure d'audience de Kantar.

Aujourd'hui, AWS annonce le lancement d'Incident Manager, une nouvelle fonctionnalité d'AWS Systems Manager qui permet de résoudre plus rapidement les problèmes de disponibilité et de performance des applications critiques. Incident Manager vous aide à vous préparer aux incidents avec des plans d'intervention automatisés qui rassemblent les bonnes personnes et informations. La console Incident Manager fournit une interface utilisateur unifiée pour afficher les données opérationnelles de plusieurs services AWS et suivre les mises à jour des incidents, comme les changements d'état des alarmes et la progression du plan d'intervention. Incident Manager vous aide à améliorer la fiabilité du service en suggérant des éléments d'action post-incident, comme l'automatisation d'une étape du runbook ou l'ajout d'une nouvelle alarme.

Amazon SageMaker prend désormais en charge Elastic Fabric Adapter (EFA) pour l'entraînement des modèles de machine learning. EFA est une interface réseau pour les instances Amazon EC2 qui permet aux clients d'exécuter des applications nécessitant de hauts niveaux de communications entre les nœuds à grande échelle sur AWS. EFA peut accélérer considérablement l'entraînement distribué sur SageMaker, sans coût supplémentaire. Par exemple, nous avons entraîné le modèle de traitement du langage naturel BERT avec la bibliothèque parallèle de données distribuées de SageMaker sur 32 instances ml.p4d.24xlarge. L'entraînement était jusqu'à 130 % plus rapide avec EFA par rapport à Elastic Network Adapter (ENA).

L'élaboration d'une analyse de rentabilité pour le cloud peut être un processus fastidieux à mener seul. Avec Migration Evaluator, les organisations peuvent accélérer leur évaluation et leur prise de décision pour la migration vers AWS. Quick Insights, une nouvelle fonctionnalité de Migration Evaluator, fournit aux clients un résumé d'une page de leurs coûts AWS prévus sur la base du provisionnement et de l'utilisation mesurés sur site. Cette évaluation gratuite de pré-migration permet aux clients de comprendre rapidement le coût prévu de l'exploitation de leur domaine sur site dans le cloud AWS.

Dès aujourd'hui, Amazon RDS for SQL Server prend en charge les sauvegardes automatisées interrégionales Amazon RDS. Cette fonctionnalité étend la fonctionnalité de sauvegarde RDS existante, en vous donnant la possibilité de configurer la réplication automatique des instantanés du système et des journaux de transactions, d'une région AWS primaire à une région AWS secondaire.

Avec la dernière version des pilotes JDBC et ODBC pour Amazon Athena, vous pouvez utiliser Azure Active Directory (AD) de Microsoft ou PingFederate de Ping Identity pour l'authentification avec des applications compatibles d'informatique décisionnelle, SQL ou d'analyse intégrée.

Aujourd'hui, nous lançons la prise en charge d'Amazon EMR sur Amazon EKS pour les modèles pod afin de simplifier l'exécution des tâches Spark sur les clusters EKS partagés. Un pod est un groupe d'un ou plusieurs conteneurs dotés de ressources de stockage et de réseau partagées, et de spécifications sur la manière d'exécuter les conteneurs. Les modèles pod sont des spécifications qui déterminent la manière dont s'exécute chaque pod. Les clients consolident souvent plusieurs applications sur un cluster EKS partagé dans le but d'améliorer l'utilisation et de réduire les coûts. Cependant, il se peut que chaque application ait des exigences différentes. Par exemple, vous pouvez vouloir exécuter des charges de travail gourmandes en performances telles que des tâches d'entraînement de modèles ML sur des instances sauvegardées sur SSD pour obtenir de meilleures performances ou des charges de travail ad hoc sur des instances Sport pour réduire les coûts. Vous pouvez également planifier un conteneur de journalisation distinct pour transférer les journaux à votre application de surveillance existante. Avec cette version, vous pouvez utiliser les modèles pod avec EMR sur EKS pour configurer la manière d'exécuter les tâches Spark sur les clusters EKS partagés.

Vous pouvez désormais lancer des agents Apache ActiveMQ 5.15.15 sur Amazon MQ. Cette mise à jour corrective d'ActiveMQ contient différents correctifs et de nouvelles fonctionnalités par rapport à la précédente version 5.15.14 d'ActiveMQ.

Avec Amazon SageMaker Data Wrangler, regrouper et préparer des données pour le machine learning (ML) ne prend plus des semaines mais seulement quelques minutes. SageMaker Data Wrangler vous permet également de simplifier le processus de préparation des données et d'ingénierie des fonctionnalités mais aussi d'effectuer toutes les étapes du flux de travail de préparation de données telles que la sélection, le nettoyage, l'exploration et la visualisation des données depuis une seule interface visuelle. À compter d'aujourd'hui, vous pouvez utiliser de nouvelles fonctionnalités d'Amazon SageMaker Data Wrangler qui simplifient et accélèrent la préparation des données pour le machine learning, dont : un accès entre comptes à Amazon S3, une prise en charge d'un maximum de 1 000 colonnes de données, des tâches distribuées et une nouvelle expérience de bloc-notes SageMaker Data Wrangler.

AWS Organizations offre désormais une nouvelle expérience de console qui vous confère une manière plus intuitive de gérer votre environnement multi-comptes sur AWS. Vous pouvez désormais naviguer plus facilement dans la hiérarchie de votre unité d'organisation et exécuter des tâches de gestion des comptes AWS selon une méthode rationalisée. La mise à jour de l'interface vous permet également d'accéder facilement à la documentation, aux informations sur le produit et aux ressources qui peuvent vous aider à gérer votre environnement multi-comptes.

Le pilote d'interface de stockage de conteneur (CSI) Amazon Elastic Block Store (EBS) est désormais disponible pour tous. Le pilote CSI EBS simplifie la configuration et l'utilisation du stockage par bloc pour les applications qui s'exécutent à la fois dans Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) et dans des clusters Kubernetes autogérés s'exécutant sur AWS grâce à des interfaces Kubernetes standard.

CloudWatch Synthetics prend désormais en charge les expressions cron. Vous bénéficiez ainsi de flexibilité lors de la planification de scripts Canary pour surveiller vos points de terminaison. Vous pouvez, par exemple, exécuter un script Canary toutes les minutes les jours de semaine entre 8 et 17 heures. De la même manière, vous pouvez planifier l’exécution d’un script Canary le troisième mardi du mois à midi.

L'ajustement automatique de modèles Amazon SageMaker vous permet de trouver la meilleure version d'un modèle en trouvant une configuration optimale des hyperparamètres de votre ensemble de données. À compter d’aujourd’hui, l'ajustement automatique de modèles Amazon SageMaker prend désormais en charge jusqu'à 100 tâches d'entraînement en parallèle pour l'ajustement des hyperparamètres, ce qui vous permet de multiplier par 10 le nombre de vos tâches d'entraînement. Vous pouvez ainsi terminer vos réglages plus rapidement. De plus, pour la stratégie de recherche « aléatoire », l'ajustement automatique de modèles Amazon SageMaker peut désormais explorer jusqu'à 10 000 configurations d'hyperparamètres, soit 20 fois plus que la limite précédente de 500 configurations. Cela vous permet d'améliorer la couverture de l'espace de recherche et peut occasionner de meilleures performances prédictives de votre modèle.

Aujourd'hui, nous vous présentons AWS Identity and Access Management (IAM) Access Control pour Amazon MSK. IAM Access Control est une option de sécurité offerte sans frais supplémentaire qui simplifie l'authentification de cluster et l'autorisation d'API Apache Kafka à l'aide de rôle IAM ou de stratégies utilisateur pour contrôler l'accès. Avec IAM Access Control, les clients n'ont plus à créer et exécuter des systèmes de gestion des accès ponctuels pour contrôler l'authentification des clients et l'autorisation pour Apache Kafka. D'autre part, les clusters MSK clusters sont sécurisés avec des autorisations de moindre privilège par défaut.  

Amazon CloudFront annonce des réductions de jusqu'à 36 % en Inde et de jusqu'à 26 % dans la région Asie-Pacifique (Corée du Sud, Hong Kong, Indonésie, Philippines, Singapour, Taïwan et Thaïlande) sur les tarifs de transfert régional sortant de données vers Internet. Les nouveaux tarifs de CloudFront dans ces régions entrent en vigueur à compter du 1er mai 2021. Vous pouvez retrouver la tarification à la demande mise à jour de CloudFront sur la page de tarification de CloudFront. 

A partir d'aujourd'hui, AWS Transit Gateway Connect est disponible dans les régions AWS suivantes : EU (Milan), Asie-Pacifique (Hong Kong), Afrique (Le Cap) et Moyen-Orient (Bahreïn).

AWS Audit Manager propose désormais trois nouveaux frameworks standard préintégrés : NIST Cybersecurity Framework version 1.1, AWS Foundational Security Best Practices, et AWS Well-Architected Framework. Ces frameworks s'ajoutent aux frameworks préintégrés existants disponibles dans Audit Manager. Avec cette version, vous pouvez lancer une évaluation à partir de l'un de ces frameworks en seulement quelques clics. Audit Manager met en correspondance vos ressources AWS avec les exigences du framework que vous choisissez et commence à recueillir des preuves automatiquement pour vous aider à faire évoluer votre capacité d'audit dans le cloud à mesure que votre entreprise se développe.

AWS IoT Device Tester pour AWS IoT Greengrass est un outil d'automatisation de test pour vos appareils IoT exécutant AWS IoT Greengrass.

AWS Data Provider for SAP version 4.0 est désormais disponible dans toutes les régions commerciales, notamment les régions AWS GovCloud (US).

À partir d'aujourd'hui, AWS Nitro Enclaves et AWS Certificate Manager (ACM) pour Nitro Enclaves sont disponibles dans les régions AWS GovCloud (US).

Amazon Web Services (AWS) annonce l'expansion d'AWS Ground Station à la région Asie-Pacifique (Séoul). Il s'agit ainsi de la neuvième région Ground Station connectée au réseau mondial AWS.

DevOps Automation Springboard est une offre de conseil en solutions AWS proposée dans le cadre d'une mission de conseil par Capgemini, un AWS Migration Competency Partner. DevOps Automation Springboard permet aux clients de répondre à leurs besoins de déploiement lors de la migration vers le cloud AWS. Les clients qui sollicitent cette offre de conseil participeront à une mission qui fournit un pipeline CI/CD DevOps, une analyse de code statique, la création, les tests et les analyses de sécurité d'applications et le déploiement.

Aujourd'hui, Amazon Pinpoint annonce la possibilité pour les clients de mettre en pause et de reprendre leurs parcours, ce qui leur permet d'interrompre temporairement l'exécution de l'envoi de messages. Jusqu'ici, les clients devaient complètement arrêter leur parcours et le recréer en cas de situations telles qu'un conflit de campagne, un évènement saisonnier ou un problème. Les parcours sont des campagnes en plusieurs étapes qui peuvent être exécutées par SMS, e-mail et messages push. Les parcours sont destinés aux clients avec des cas d'utilisation d'engagement utilisateur qui souhaitent envoyer des messages ciblés à leurs utilisateurs afin d'engendrer des actions à forte valeur.

AWS Outposts peut désormais être expédié et installé dans les centres de données clients et les emplacements sur site en Colombie, à Macao et à Porto Rico.

Aujourd'hui, nous sommes heureux d'annoncer la prise en charge des clés principales clients gérées par le client pour chiffrer vos référentiels de code dans Amazon CodeGuru Reviewer. Les clés principales clients gérées par le client vous permettent de créer, de détenir et de gérer vos propres clés de chiffrement, ce qui vous donne un plus grand contrôle sur la gestion de la sécurité de votre code CodeGuru Reviewer.

Les groupes de ressources hôtes sont un ensemble logique d'hôtes dédiées que vous gérez en tant qu'entité unique. Ils prennent désormais en charge AWS CloudFormation, ce qui permet aux clients de créer des groupes de ressources hôtes à l'aide de modèles CloudFormation et d'automatiser la gestion des hôtes dédiés EC2.

À partir du 1er mai 2021, tout transfert de données sur une connexion d'appairage VPC qui reste dans une zone de disponibilité (AZ) est désormais gratuit. Tous les transferts de données sur une connexion d'appairage VPC qui traversent des zones de disponibilité continueront à être facturés aux taux de transfert de données standard dans la région. Vous pouvez utiliser l'ID de zone de disponibilité pour identifier de manière unique et cohérente une zone de disponibilité dans différents comptes AWS.

Amazon Translate est un service de traduction automatique neuronale entièrement géré qui offre des traductions linguistiques en temps réel, de haute qualité, abordables et personnalisables. Aujourd'hui, nous vous annonçons qu'Amazon Translate a augmenté de 10 à 1 000 ses limites d'API simultanées pour les tâches de traduction par lot.

Aujourd'hui, nous baissons le tarif des exemples de métrique ingérés de jusqu'à 84 % pour Amazon Managed Service for Prometheus (AMP). Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) est un service de surveillance compatible avec Prometheus entièrement géré qui facilite la surveillance des applications conteneurisées à grande échelle. Avec AMP, vous pouvez utiliser le langage open source Prometheus Query Language (PromQL) pour surveiller les performances des charges de travail conteneurisées sur AWS ou sur site. AMP fait évoluer automatiquement l'ingestion, le stockage et l'interrogation des métriques opérationnelles (à partir, par exemple, de vos clusters Amazon Kubernetes Service (Amazon EKS)) à mesure que les charges de travail augmentent ou diminuent. Cette solution est également intégrée aux services de sécurité AWS tels qu'AWS Identity and Access Management (IAM), AWS PrivateLink et AWS CloudTrail pour permettre un accès rapide et sécurisé aux données.

Amazon Elasticsearch Service fournit désormais des instances provenant de la famille d'instance AWS Graviton2. Les types d'instance incluent l'usage général (M6g), le calcul optimisé (C6g) et la mémoire optimisée (R6g, R6gd). Les clients peuvent profiter d'une d'amélioration du débit d'indexation jusqu'à 38 %, d'une réduction de la latence d'indexation jusqu'à 50 % et d'une amélioration des performances de requêtes jusqu'à 30 % en comparaison avec les instances x86 de la génération actuelle (M5, C5, R5) correspondantes.

Porting Assistant for .NET est désormais disponible en tant qu'extension pour l'IDE Visual Studio. Avec cette mise à jour, les développeurs peuvent accéder à Porting Assistant for .NET directement depuis l'IDE Visual Studio afin d'évaluer les incompatibilités et d'être plus productif grâce à une expérience intégrée pour le transfert de leurs applications .NET. Avec des fonctionnalités riches de modification du code source fournies par l'IDE, cette extension fournit aux développeurs des commentaires sur les lignes de code qui ont besoin d'être modifiées pour rendre le code source compatible avec .NET Core. Les développeurs peuvent désormais exécuter un transfert automatisé et profiter d'une évaluation continue des incompatibilités pendant qu'ils mettent à jour le code.

Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) est un service de base de données de documents rapide, évolutif, hautement disponible et entièrement géré qui prend en charge les charges de travail de MongoDB. En tant que base de données de documents, Amazon DocumentDB facilite le stockage, l'interrogation et l'indexation des données JSON à grande échelle.

Amazon Personalize vous permet de personnaliser votre site Web, votre application, vos annonces, vos e-mails et bien plus en utilisant la même technologie de machine learning qu'Amazon.com, sans exiger d'expérience préalable en machine learning. Grâce à Amazon Personalize, vous pouvez générer des recommandations personnalisées pour vos utilisateurs via une interface API simple. Amazon Personalize propose désormais un ensemble d'API pour permettre aux clients d'exporter les données présentes dans leurs ensembles de données Utilisateurs, Éléments et Interactions vers leurs propres compartiments S3.

La version 202104.00 de FreeRTOS inclut la gestion d'une nouvelle bibliothèque de mise à jour Over-the-Air (OTA), une bibliothèque coreMQTT-Agent et la fonctionnalité de métriques personnalisée AWS IoT Device Defender. Ces fonctionnalités sont désormais en disponibilité générale. Les développeurs peuvent utiliser ces bibliothèques pour mettre à jour les micrologiciels, gérer les flottes d'appareils IoT, concevoir des applications multithreads et contrôler les métriques de flotte pour leurs appareils IoT.

Aujourd'hui, nous annonçons la disponibilité générale d'Amazon DevOps Guru : il s'agit d'un service optimisé par le machine learning (ML) qui vous permet plus facilement de mesurer et d'améliorer les performances opérationnelles et la disponibilité d'une application, ainsi que de réduire les interruptions coûteuses.

AWS Identity and Access Management (IAM) prend désormais en charge les conditions de politique pour faciliter la gestion des autorisations pour les services AWS qui accèdent à vos ressources. De nombreux services AWS nécessitent un accès à vos ressources internes pour effectuer des tâches, et ils utilisent souvent leur propre identité de service appelée mandataire de service à cet effet. En utilisant les nouvelles conditions de mandataire de service, il est simple de créer des règles qui appliquent une règle à tous vos principaux de service, ou qui excluent les mandataires de service de certaines règles d'autorisation qui sont destinées uniquement à vos propres identités.

Maintenant avec AWS Systems Manager, les administrateurs informatiques ont la possibilité de cloner les runbooks ainsi que les autres documents de Systems Manager tels que les documents de commande. Grâce à cette fonction, vous pouvez créer rapidement une copie de vos runbooks existants ou de vos documents gérés publiquement disponibles, puis les mettre à jour en fonction de votre cas d'utilisation.

AWS OpsWorks for Configuration Management prend désormais en charge la version actuelle de prise en charge à long terme (long term support, LTS) de Puppet Enterprise pour son service entièrement géré. Les clients bénéficient d'une mise à niveau automatique lors de la période de maintenance hebdomadaire du système qu'ils ont planifiée.

Amazon QuickSight peut désormais notifier les utilisateurs de modifications apportées aux métriques importantes dans leur tableau de bord grâce à des alertes basées sur un seuil. Les lecteurs et auteurs peuvent configurer des règles personnalisées sur des métriques clés dans leur tableau de bord et être notifiés automatiquement par e-mail lorsque les données franchissent les seuils définis, mettant en évidence des changements importants dans leur activité. Par exemple, un gestionnaire peut vouloir suivre les ventes de son activité afin de savoir lorsque les ventes hebdomadaires chutent sous la barre des 100 000 USD. Pour configurer une alerte, les utilisateurs peuvent se rendre sur n'importe quel tableau de bord QuickSight et cliquer sur un indicateur clé de performance (KPI) ou sur un indicateur visuel, puis utiliser l'icône « alerte » afin de configurer l'alerte. Les alertes de seuil sont facturées par métrique traitée (c'est-à-dire chaque fois qu'une règle d'alerte est vérifiée) à des taux progressifs commençant à 0,50 USD pour 1 000 métriques traitées. Consultez les informations concernant la tarification des alertes.

Nous sommes très heureux de vous annoncer que vous pouvez désormais supprimer par hiérarchie dans Amazon Forecast au niveau des ressources parents sans pour autant avoir besoin de localiser les ressources enfants. Vous pouvez vous concentrer sur la création de contenus de meilleure qualité en ajoutant des systèmes de prévisions sans vous préoccuper de la gestion des ressources individuelles qui sont créées dans votre flux de travail. Amazon Forecast utilise le Machine Learning (ML) pour générer des prévisions de demande plus précises, sans nécessiter d'expérience préalable en ML. Amazon Forecast met à la disposition des développeurs la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com, sous la forme d'un service entièrement géré, supprimant ainsi la nécessité de gérer des ressources ou de reconstruire vos systèmes.

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle et Amazon RDS for PostgreSQL prennent en charge dès aujourd'hui les sauvegardes automatisées chiffrées inter-régions Amazon RDS. Cette fonction étend la fonctionnalité de sauvegarde RDS déjà existante, en vous donnant la possibilité de configurer la réplication automatique des instantanés du système et des journaux de transactions, d'une région AWS primaire à une région AWS secondaire. Ces sauvegardes sont chiffrées à l'aide d'une clé principale client AWS KWS dans la région de destination.

S3 Object Lambda est maintenant disponible dans les régions AWS GovCloud (US). S3 Object Lambda vous donne la possibilité d'intégrer votre propre code aux requêtes GET S3 afin de modifier et de traiter les données lorsqu'elles sont renvoyées vers une application. Pour la première fois, vous pouvez utiliser du code personnalisé pour modifier les données renvoyées par des requêtes GET S3 standard afin de filtrer les lignes, de redimensionner les images de manière dynamique, de supprimer des données confidentielles et plus encore.

Amazon CloudFront annonce la disponibilité générale de CloudFront Functions, une nouvelle capacité de calcul en périphérie serverless. Vous pouvez utiliser cette nouvelle fonction CloudFront pour exécuter des fonctions JavaScript sur plus de 225 emplacements périphériques CloudFront dans plus de 90 villes réparties dans 47 pays. CloudFront Functions est conçue pour les transformations et manipulations HTTP(S) légères, ce qui vous permet de proposer à vos clients des contenus plus riches et personnalisés avec moins de latence.

À compter d'aujourd'hui, le gestionnaire de réseau AWS Transit Gateway est disponible dans la région AWS Asie-Pacifique (Osaka).

L'adaptateur CTI (Computer Telephony Integration) Amazon Connect pour Salesforce permet désormais aux clients d'étendre leur panneau de configuration des contacts (CCP) grâce à des boutons appelés actions CTI. Ces boutons peuvent être configurés dans Salesforce et utilisés pour simplifier les actions des agents courants. Par exemple, vous pouvez ajouter un bouton pour transférer les appels vers un responsable, arrêter et démarrer les enregistrements, automatiser la création de cas d'utilisation ou commencer le processus de remboursement d'un client. Les actions CTI sont configurées dans le panneau d'administration des actions de l'adaptateur CTI pour exécuter des flux CTI, des blocs de processus qui vous permettent de concevoir facilement des flux de travail d'agent au sein de notre intégration Salesforce. Aucune compétence technique n'est requise, et les clients peuvent facilement configurer un flux de travail d'agent de bout en bout dans Salesforce Lightning and Classic. 

Amazon Connect Customer Profiles détecte désormais automatiquement les profiles clients en double dans votre domaine Amazon Connect Customer Profiles et vous permet de consulter les résultats en utilisant les API de résolution d'identités (version préliminaire). La résolution d'identités utilise le machine learning pour détecter les profiles en double en se basant sur un nom, un adresse e-mail ou un numéro de téléphone identique. Par exemple, deux ou plusieurs profils avec des noms épelés de façon différente, comme « John Doe » et « Jhn Doe », ou des adresses e-mail différentes telles que « JOHN_DOE@ANYCOMPANY.COM » et « johndoe@anycompany.com », ou des formats de numéro de téléphone différents tels que « 555-010-0000 » et « +1-555-010-0000 », peuvent être détectés et signalés comme appartenant au même client « John Doe » et fusionnés en un profil unifié en utilisant l'API MergeProfiles.

Amazon FinSpace est un nouveau service de gestion de données et d'analytique entièrement géré qui permet de stocker, de cataloguer et de préparer des données du secteur financier à grande échelle plus facilement. Il permet également de réduire le temps consacré par les clients du secteur des services financiers à la recherche et à l'accès à tous les types de données financières à analyser en le faisant passer de plusieurs mois à quelques minutes.  

Vous pouvez désormais utiliser AWS SDK pour Java 2.x avec DynamoDB Local, la version téléchargeable de Amazon DynamoDB. Grâce à DynamoDB Local, les applications peuvent être développées et testées rapidement en utilisant une version de DynamoDB exécutée dans votre environnement de développement local, sans que des frais supplémentaires ne s'appliquent. DynamoDB Local ne nécessite pas de connexion Internet et fonctionne avec vos appels d'API DynamoDB existants.

Pour plus d'informations sur AWS SDK pour Java 2.x, consultez the official AWS SDK for Java - Version 2 sur GitHub. Pour en savoir plus sur DynamoDB Local, consultez Configuration de DynamoDB Local (version téléchargeable).

Cloud Assessment and Design est une offre de conseil en solutions AWS proposée dans le cadre d'une mission de conseil par Atos, un partenaire disposant de compétences en migration AWS. Cloud Assessment and Design exploite l'outil d'évaluation cloud d'Atos (ACAT) pour transformer le paysage informatique d'un client afin de l'aider à commencer sa transition vers le cloud avec une approche détaillée et un cas d'utilisation économique. Les clients qui demandent cette offre de conseil participent à une mission qui fournit une découverte et une analyse de l'application, une conception de plan, un déploiement du framework et une exécution de la migration.