Publié le: Apr 4, 2022
Vous pouvez désormais exécuter OpenSearch et OpenSearch Dashboards version 1.2 sur Amazon OpenSearch Service. Cette version comprend une nouvelle interface d’observabilité dans OpenSearch Dashboards, des améliorations de plusieurs autres fonctions telles que la détection d’anomalie, k-NN, et SQL/PPL.
Amazon OpenSearch Service vous permet d’exécuter et de mettre à l’échelle facilement les clusters OpenSearch et open-source Elasticsearch (jusqu’à la version 7.10). OpenSearch est une suite de recherche et d'analytique open source gérée par la communauté, initialement dérivée d'Elasticsearch 7.10.2 et de Kibana 7.10.2 sous licence Apache 2.0. Elle est composée du moteur de recherche OpenSearch et de capacités de visualisation basée sur OpenSearch Dashboards.
Nous avons lancé l’assistance pour OpenSearch 1.0 sur Amazon OpenSearch Service en septembre 2021, et pour OpenSearch 1.1 en janvier 2022. L’assistance comprenait des fonctions telles que les transformées, les flux de données, les portables, les réplications entre clusters, et des améliorations de la détection d’anomalie et d’alerte. Nous ajoutons maintenant la prise en charge d'OpenSearch 1.2 avec les nouvelles fonctions suivantes :
- Nouvelle interface d’observabilité : les nouvelles capacités d’observabilité permettent aux développeurs et aux ingénieurs devops d’analyser plus facilement les données trace et les données journal dans une interface unique. Un explorateur d’événement basé sur le Piped Processing Language (PPL) aide les développeurs à explorer de manière interactive les données journal et visualiser les résultats dans des graphiques faciles à configurer. Les développeurs peuvent enregistrer leur visualisation basée sur le PPL et visualiser plusieurs visualisations enregistrées sur un écran opérationnel personnalisé. OpenSearch Notebooks est également intégré dans la nouvelle interface d’observabilité. Avec les portables, les développeurs peuvent développer de manière interactive et collaborative des rapports riches combinant Markdown, les demandes SQL/PPL, et les visualisations avec le soutien pour plusieurs calendriers et des données en direct afin que les utilisateurs puissent facilement raconter une histoire. Pour plus d'informations sur cette fonction, consultez la documentation.
- Attribution de fonction dans la détection d’anomalie : vous pouvez désormais fournir un rapport d’attribution pour chaque fonction d’entrée pour vous aider à comprendre comment elle a contribué à une anomalie. Avec ces données, vous pouvez identifier rapidement la cause de l’anomalie. Pour plus d'informations, veuillez consulter la documentation ici.
- Vecteurs denses k-NN plus efficaces : k-NN a désormais un soutien pour la bibliothèque Faiss, vous permettant d’étendre la taille des vecteurs de fonction. La bibliothèque Faiss offre une recherche par similitudes et une mise en cluster efficaces des vecteurs denses et permet une recherche dans les jeux de données des vecteurs dans des tailles plus grandes que ce qui rentre en mémoire. Pour plus d'informations, veuillez consulter la documentation ici.
- Soutien de demande de « correspondance » dans SQL et PPL : le type de requête de correspondance renvoie des documents qui correspondent à un texte, un nombre, une date, ou une valeur booléenne fournis pour un champ spécifié. Le type de requête de recherche de correspondance est maintenant pris en charge dans les langages de demande SQL et PPL. Pour plus d’informations, veuillez consulter la documentation ici pour PPL et ici pour SQL.
Pour en savoir plus sur Amazon OpenSearch Service, consultez la page produit.