Publié le: Aug 3, 2022
Amazon Comprehend aide les clients à démarrer plus facilement avec la reconnaissance d'entités personnalisées en réduisant les exigences applicables aux annotations pour l'entraînement de leurs modèles. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui fournit des API pour extraire les expressions clés, les entités contextuelles, les événements et le ressenti des textes. Les entités désignent les éléments de votre document, tels que les personnes, les lieux, les organisations, les numéros de carte de crédit, etc. La reconnaissance d'entités personnalisées d'Amazon Comprehend vous permet d'entraîner des modèles avec des entités uniques à votre entreprise, et ce juste en suivant quelques étapes faciles. Vous pouvez identifier pratiquement toute sorte d'entité, en fournissant simplement un nombre suffisant de détails afin d'entraîner efficacement votre modèle.
Jusqu'à présent, vous deviez entraîner un modèle de reconnaissance d'entités personnalisées Amazon Comprehend avec un minimum de 250 documents et de 100 annotations par entité. À compter de ce jour, nous réduisons à 25 le nombre minimum d'annotations nécessaires par type d'entité pour entraîner un modèle de reconnaissance d'entités personnalisées Amazon Comprehend. Grâce aux améliorations que nous apportons en coulisses, vous pouvez désormais commencer vos expériences avec seulement 3 documents annotés, analyser les résultats préliminaires et itérer le tout en ajoutant d'autres annotations et documents. La réduction des limites s'applique aux modèles de reconnaissance d'entités personnalisées concernant les documents en texte brut uniquement.
Pour en savoir plus et commencer à utiliser ces fonctions, consultez l'article de blog relatif au lancement d'Amazon Comprehend, la page produit ou notre documentation.