Mars 2023

AWS annonce aujourd'hui la disponibilité générale d'AWS Clean Rooms, un service d'analyse entièrement géré qui aide les clients à collaborer avec leurs partenaires sans partager ou copier les données brutes des uns et des autres. Les entreprises peuvent créer une salle blanche en quelques minutes, sans avoir à créer, gérer ou maintenir leurs propres solutions ou à déplacer des données en dehors d'AWS. 

Nous sommes ravis d'annoncer la prise en charge des instances basées sur Graviton3 dans Amazon EMR. Vous pouvez désormais utiliser les instances Amazon EC2 C7G avec EMR sur EC2 et Amazon EKS. Les processeurs AWS Graviton3 sont les plus récents dans la famille de processeurs AWS Graviton . Ils offrent une meilleure vitesse de calcul, de meilleures performances en virgule flottante et prennent en charge la mémoire DDR5 qui fournit 50 % de bande passante mémoire en plus par rapport à la DDR4. Amazon EMR prend désormais en charge les instances Amazon Elastic Compute Cloud C7g (Graviton3), qui améliorent le rendement des charges de travail Apache Spark jusqu'à 13 %. Vous pouvez optimiser le rapport coût-performance des charges de travail Spark exécutées sur EMR sur EKS jusqu'à 15 % en migrant vers des instances basées sur Graviton3. Le test de référence utilisé dans cet article pour parvenir à l'amélioration du rendement est dérivé du test de référence TPC-DS et utilise des requêtes provenant du référentiel GitHub Spark SQL Performance Tests avec les correctifs suivants appliqués. Les performances de vos charges de travail peuvent varier et ne permettent donc pas de réaliser des économies similaires.

À compter d'aujourd'hui, les clients peuvent utiliserAmazon Kinesis Data Firehose dans la région AWS Asie-Pacifique (Melbourne).

Amazon Kinesis Data Firehose prend désormais en charge la diffusion de données en streaming sur Elastic. Grâce à cette intégration, les utilisateurs d'Elastic disposent d'un moyen plus simple d'ingérer des données de streaming dans Elastic et d'utiliser les solutions Elastic Stack (ELK Stack) pour la recherche, l'observabilité et la sécurité d'entreprise, sans avoir à gérer des applications ou à écrire du code.