Publié le: Nov 26, 2023
Nous avons le plaisir de vous proposer une version préliminaire de QnAIntent dans Amazon Lex. Le QnAIntent permet aux développeurs de connecter en toute sécurité les modèles de fondation (FM) aux données de l'entreprise pour la récupération augmentée (RAG). En donnant accès aux données de l'entreprise, les FM génèrent des réponses plus pertinentes, précises et contextuelles. Le QnA Intent peut être utilisé avec des robots Lex nouveaux ou existants pour automatiser les questions fréquemment posées (FAQ) par le biais de canaux texte et vocaux, tels qu'Amazon Connect.
Le QnAIntent aide les développeurs de robots à automatiser les questions des clients et à éviter les transferts inutiles vers des représentants humains. Les développeurs n'ont plus besoin de prévoir et de gérer un large éventail de FAQ en créant de nombreuses variantes d'intentions, d'exemples d'énoncés, de créneaux et d'instructions. En connectant simplement le nouveau QnAIntent aux sources de connaissances de l'entreprise, un bot peut immédiatement répondre aux questions sur le contenu autorisé, telles que « quels documents dois-je soumettre pour une réclamation en cas d'accident ? ». Le QnAINtent prend en charge les bases de connaissances pour Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch et Amazon Kendra. Les développeurs peuvent également choisir entre un résumé des réponses génératif ou une correspondance exacte des réponses, ce qui leur permet de contrôler le contenu des réponses du bot. QnAINtent est désormais disponible en version préliminaire en anglais dans les régions USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Pour en savoir plus, consultez la page de documentation d'Amazon Lex.