Connectez-vous à votre stockage, connectez-vous à notre stockage et commencez à copier

Il est facile de démarrer avec DataSync : déployez l'agent DataSync sur site, connectez-le à un système ou à une matrice de stockage de fichier à l'aide d'un NFS, sélectionnez Amazon EFS ou S3 comme stockage AWS et commencez à déplacer vos données. Vous ne paierez que les données que vous copiez.

Des étapes simples pour démarrer

ÉTAPE 01.

Créer gratuitement un compte AWS

Si vous ne possédez pas de compte AWS, configurez-en un gratuitement.

S'inscrire »
ÉTAPE 02.

En savoir plus sur DataSync

Vous pouvez parcourir les FAQ pour obtenir les données clés et approfondir vos connaissances dans la documentation. Restez également connecté pour obtenir davantage de sessions enregistrées, de blogs et de démos.

En savoir plus »
ÉTAPE 03.

Aller dans la console

La console DataSync est l'endroit dans lequel vous démarrez, configurez et gérez les opérations des services DataSync.

Essayez-le »
ÉTAPE 04.

Déployez l'agent DataSync

Téléchargez et déployez l'agent sur un hyperviseur VMware ESXi sur site. Associez-le à votre compte AWS via la console ou l'API. L'agent accédera à votre stockage NFS local pour lire ou écrire les données qu'il contient

ÉTAPE 05

Créez une tâche de transfert de données

Créez une tâche en précisant l'endroit de vos sources et destinations de données et toute option que vous souhaitez utiliser pour configurer le transfert, tel que la copie de métadonnées de fichiers.

ÉTAPE 06

Démarrer le transfert

Démarrez la tâche et surveillez les déplacements de données dans la console ou avec Amazon CloudWatch. Ensuite, utilisez les données comme vous le souhaitez dans AWS.

Consultez la documentation.

Ressources supplémentaires

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Restez connectés, consultez nos ressources supplémentaires

Nous publierons bientôt des sessions d'atelier et des vidéos de démonstration. Connectez-vous également à Twitch.TV pour en savoir plus mardi à 9h55 PT.

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Commencer à déplacer des données

Commencer à créer avec AWS DataSync dans la console AWS.

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