Commencez l'apprentissage sans plus attendre

Familiarisez-vous avec l'apprentissage profond

Découvrez les bases de l'apprentissage profond, une technique d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux pour apprendre et réaliser des prédictions, grâce à des projets de vision par ordinateur, des didacticiels et une exploration pratique et concrète avec un appareil physique. AWS DeepLens vous permet d'exécuter des modèles d'apprentissage profond localement sur la caméra pour réaliser des analyses et prendre des mesures en fonction des images prises par la caméra.

Une nouvelle façon d'apprendre l'apprentissage automatique
AWS DeepLens permet aux développeurs de tous niveaux de compétence de bien démarrer avec l'apprentissage profond en moins de 10 minutes en leur proposant des exemples de projet accompagnés d'exemples pratiques qui peuvent être lancés en un clic.
Conçu sur mesure pour l'apprentissage profond
AWS DeepLens a été spécialement conçu pour l'apprentissage profond. Comprenant un appareil doté d'une puissance de calcul de plus de 100 GFLOPS, le service peut traiter des prédictions d'apprentissage profond sur une image vidéo HD en temps réel.
Création de modèles personnalisés avec Amazon SageMaker
Les modèles formés dans Amazon SageMaker peuvent être envoyés à AWS DeepLens en quelques clics depuis AWS Management Console.
Prise en charge étendue des frameworks

Les développeurs AWS peuvent exécuter tous les frameworks d'apprentissage profond, notamment TensorFlow et Caffe. AWS DeepLens dispose d'un modèle d'inférence préinstallé de haute performance, efficace, optimisé pour l'apprentissage profond et utilisant Apache MXNet.

Intégré à AWS
AWS DeepLens peut rediffuser des vidéos en streaming vers AWS à l'aide d' Amazon Kinesis Video Streamset appliquer des analyses vidéo plus avancées à l'aide d' Amazon Rekognition Video.   L'appareil se connecte également de façon sécurisée à AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB et bien d'autres services.
Entièrement programmable
AWS DeepLens est facile à personnaliser et est entièrement programmable à l'aide d' AWS Lambda. Les modèles d'apprentissage profond de DeepLens peuvent même être exécutés dans le cadre d'une fonction AWS Lambda, offrant ainsi un environnement de programmation familier pouvant être testé.

Créez votre premier projet d'apprentissage profond en 10 minutes

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Choisissez un modèle d'apprentissage profond dans la bibliothèque de modèles préformés AWS DeepLens ou vos propres modèles formés avec Amazon SageMaker.

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Déployez votre modèle sur l'appareil en un clic.

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Suivez les résultats en temps réel dans AWS Management Console.

Exemples de projet

Vous pouvez créer des modèles d'apprentissage profond personnalisés dans le cloud à l'aide d'Amazon SageMaker ou utiliser l'ensemble de modèles préformés fourni avec AWS DeepLens.

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Détection d'objets
Détectez et reconnaissez avec précision des objets.
hotdog-not-hotdog
Hot-dog ou pas hot-dog ?
Classez les aliments selon qu'il s'agit de hot-dogs ou non.
cat-and-dog
Chien et chat
Détectez un chat ou un chien à l'aide de votre DeepLens.
artistic-style-transfer
Transfert de style artistique
Transférez le style d'une image, par exemple une peinture, vers une séquence vidéo entière filmée par votre DeepLens en temps réel.
activity-recognition
Reconnaissance d'activité
Reconnaissez plus de 30 types d'activités, par exemple, se brosser les dents, mettre du rouge à lèvres et jouer de la guitare.
facial-recognition
Détection des visages
Détectez les visages des gens.

Caractéristiques techniques

Processeur Intel Atom®

8 Go de RAM

Ubuntu OS-16.04 LTS

Mémoire de 16 Go (extensible)

Moteur graphique Intel Gen9

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Disponible en précommande pour 249 USD