À compter du 31 janvier 2024, vous ne pourrez plus accéder à AWS DeepLens par le biais de la console de gestion AWS, gérer les appareils AWS DeepLens ni accéder à tous les projets que vous avez créés. Pour exporter vos projets et en savoir plus, consultez ce guide étape par étape.
La première caméra vidéo au monde pour le deep learning dédiée aux développeurs
AWS DeepLens met littéralement le machine learning à la portée des développeurs en proposant une caméra vidéo entièrement programmable, des tutoriels, du code et des modèles préformés pour développer les compétences en matière de deep learning.
AWS DeepLens (édition 2019) présente un matériel et un logiciel améliorés pour rendre le dispositif encore plus facile à configurer, ce qui vous permet de démarrer plus rapidement avec le machine learning.
Commencez l'apprentissage sans plus attendre
Familiarisez-vous avec l'apprentissage profond
Découvrez les bases de l'apprentissage profond, une technique d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux pour apprendre et réaliser des prédictions, grâce à des projets de vision par ordinateur, des didacticiels et une exploration pratique et concrète avec un appareil physique. AWS DeepLens vous permet d'exécuter des modèles d'apprentissage profond localement sur la caméra pour réaliser des analyses et prendre des mesures en fonction des images prises par la caméra.
Les développeurs AWS peuvent exécuter tous les frameworks d'apprentissage profond, notamment TensorFlow et Caffe. AWS DeepLens dispose d'un modèle d'inférence préinstallé de haute performance, efficace, optimisé pour l'apprentissage profond et utilisant Apache MXNet.
Créez votre premier projet d'apprentissage profond en 10 minutes

Choisissez un modèle d'apprentissage profond dans la bibliothèque de modèles préformés AWS DeepLens ou vos propres modèles formés avec Amazon SageMaker.

Déployez votre modèle sur l'appareil en un clic.

Suivez les résultats en temps réel dans AWS Management Console.
Que peut-on réaliser avec AWS DeepLens ?
Commencez en utilisant les exemples de projets DeepLens indiqués ci-dessous, qui abordent la plupart des cas d'utilisation de vision par ordinateur. À mesure que vos compétences et vos idées se développent, vous pouvez créer des modèles d'apprentissage profond personnalisés à l'aide d'Amazon SageMaker. Consultez la collection de projets créés par la communauté de développeurs pour vous inspirer.






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Caractéristiques techniques
Processeur Intel Atom®
8 Go de RAM
Ubuntu OS-16.04 LTS
Mémoire de 16 Go (extensible)
Moteur graphique Intel Gen9
Intel® Movidius™ Neural Compute Stick et capteur de profondeur Intel® RealSense™
