Commencez l'apprentissage sans plus attendre

Familiarisez-vous avec l'apprentissage profond

Découvrez les bases de l'apprentissage profond, une technique d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux pour apprendre et réaliser des prédictions, grâce à des projets de vision par ordinateur, des didacticiels et une exploration pratique et concrète avec un appareil physique. AWS DeepLens vous permet d'exécuter des modèles d'apprentissage profond localement sur la caméra pour réaliser des analyses et prendre des mesures en fonction des images prises par la caméra.

Andy Jassy Announcing AWS DeepLens

Démonstration AWS DeepLens par le docteur Matt Wood

Une nouvelle façon d'apprendre l'apprentissage automatique

AWS DeepLens permet aux développeurs de tous niveaux de compétence de bien démarrer avec l'apprentissage profond en moins de 10 minutes en leur proposant des exemples de projet accompagnés d'exemples pratiques qui peuvent être lancés en un clic.

Conçu sur mesure pour Deep Learning

AWS DeepLens a été spécialement conçu pour l'apprentissage profond. Comprenant un appareil doté d'une puissance de calcul de plus de 100 GFLOPS, le service peut traiter des prédictions d'apprentissage profond sur une image vidéo HD en temps réel.

Création de modèles personnalisés avec Amazon SageMaker

Les modèles formés dans Amazon SageMaker peuvent être envoyés vers AWS DeepLens en quelques clics à partir d'AWS Management Console.

Prise en charge étendue des frameworks

Les développeurs AWS peuvent exécuter tous les frameworks d'apprentissage profond, notamment TensorFlow et Caffe. AWS DeepLens dispose d'un modèle d'inférence préinstallé de haute performance, efficace, optimisé pour l'apprentissage profond et utilisant Apache MXNet.

Intégré à AWS

AWS DeepLens s'intègre à Amazon Rekognition pour une analyse d'images avancée, à Amazon SageMaker pour la formation de modèles et à Amazon Polly pour la création de projets prenant en charge la reconnaissance vocale. L'appareil se connecte également de façon sécurisée à AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB et bien d'autres services.

Entièrement programmable

AWS DeepLens est facile à personnaliser et est entièrement programmable à l'aide d' AWS Lambda. Les modèles d'apprentissage profond de DeepLens s'exécutent même dans le cadre d'une fonction AWS Lambda pour fournir un environnement de programmation permettant de l'expériementer.

Créez votre premier projet d'apprentissage profond en 10 minutes

Choisissez un modèle d'apprentissage profond dans la bibliothèque de modèles préformés AWS DeepLens ou vos propres modèles formés avec Amazon SageMaker.

Déployez votre modèle sur l'appareil en un clic.

Suivez les résultats en temps réel dans AWS Management Console.

Que peut-on réaliser avec AWS DeepLens ?

Commencez en utilisant les exemples de projets DeepLens indiqués ci-dessous, qui abordent la plupart des cas d'utilisation de vision par ordinateur. À mesure que vos compétences et vos idées se développent, vous pouvez créer des modèles d'apprentissage profond personnalisés à l'aide d'Amazon SageMaker. Consultez la collection de projets créés par la communauté de développeurs pour vous inspirer.