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Analyser des informations contenues dans le texte avec Amazon Comprehend
Guide d'instructions
Dans ce tutoriel étape par étape, vous allez apprendre à utiliser Amazon Comprehend pour analyser et tirer des informations à partir du texte.
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui exploite le machine learning pour identifier des informations et des relations dans un texte. Amazon Comprehend exploite le machine learning pour identifier les informations et les relations dissimulées dans vos données non structurées. Le service identifie la langue du texte, extrait les phrases, lieux, personnes, marques ou événements clés, comprend la nature positive ou négative du texte, analyse le texte à l'aide de jetons et de parties du discours (PoS), et organise automatiquement une collecte de fichiers texte regroupés par thème.
Dans ce scénario de didacticiel, vous planifiez un voyage et souhaitez trouver des guides de voyage utiles. Vous avez choisi un livre et vous souhaitez maintenant traiter certains avis à l'aide d'Amazon Comprehend pour comprendre si d'autres clients l'ont trouvé intéressant.
Dans ce didacticiel, vous allez apprendre à :
- vous connecter à la console Amazon Comprehend ;
- exécuter une analyse de texte intégrée sur trois avis clients ;
- explorer les informations issues de l'analyse de texte, y compris les sentiments, les entités, les phrases clés, le langage et la syntaxe ;
- utiliser les résultats de l'analyse des sentiments pour prendre des décisions.
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| À propos de ce didacticiel | |
|---|---|
| Durée | 10 minutes |
| Coût | Admissible à l'offre gratuite d'AWS |
| Cas d'utilisation | Machine learning |
| Produits | Amazon Comprehend |
| Public cible | Développeur |
| Niveau | Débutant |
| Date de la dernière mise à jour | 16 mai 2022 |
Étape 1. Créer un compte AWS
Vous avez besoin d'un compte AWS pour suivre ce didacticiel. Les ressources que vous créez dans ce compte sont éligibles à l'offre gratuite d'AWS.
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Étape 2. Démarrer avec Amazon Comprehend
Au cours de cette étape, vous vous connectez à Amazon Comprehend et lancez une analyse en temps réel de vos critiques de livres.
a. Connectez-vous à Amazon Comprehend dans la console de gestion AWS.
(Ou bien, dans la console de gestion AWS, recherchez Comprehend et choisissez Lancer Amazon Comprehend.)
b. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Analyse en temps réel et faites défiler la page jusqu'à Saisir du texte. Pour Type d'analyse, choisissez Intégrée.
La console Amazon Comprehend vous permet d'analyser le contenu de documents comportant jusqu'à 5 000 caractères. Les résultats sont affichés dans la console de sorte que vous puissiez consulter l'analyse. Pour ce didacticiel, vous utilisez l'analyse intégrée. Pour en savoir plus sur l'analyse personnalisée en temps réel à l'aide des points de terminaison Comprehend, veuillez consulter la section Création d'un point de terminaison pour la classification personnalisée (langue française non garantie).
Au cours des étapes suivantes, vous allez utiliser Amazon Comprehend Insights pour analyser le sentiment, la syntaxe de ces critiques de livres, et plus encore. Les résultats de l'analyse des sentiments vous aident à déterminer si ces clients trouvent le livre intéressant.
Avis 1 :
« Je voulais juste découvrir de nouveaux endroits vraiment sympas, comme Seattle en novembre. Je n'y suis jamais allée auparavant, mais je n'ai pas eu de chance ici. Certaines de ces suggestions sont tout simplement terribles… J'ai bien ri ! La plupart des suggestions concernent les gros restaurants, bars et villes habituels. Rien de neuf ici. Ce ne sont pas des endroits où je vais pour le plaisir. Cela ne vaut pas le coup de l'acheter. »
Avis 2 :
« C'est un livre magnifique. Je n'avais pas prévu de voyager, mais quand je l'ai trouvé, j'ai commencé à le feuilleter. J'aime beaucoup la couverture et toutes les grandes photographies sur papier glacé du livre. John Smith a fait un excellent travail en matière de photographie. Il est parfait sur ma table du salon. Je prévois d'aller à Paris et Barcelone bientôt, et je sais qu'il me sera utile. Il est aussi parfait pour voyager sans bouger de son canapé ! »
Avis 3 :
« En tant que voyageur, j'ai vraiment aimé lire sur ces endroits exceptionnels à visiter. L'auteur vous fait voyager dans le monde entier. Même avec toutes les informations en ligne gratuite de nos jours, j'amène ce livre avec moi partout et je l'utilise pour trouver la perle rare. »
Étape 3. Analyser le texte avec Amazon Comprehend Insights
Au cours de cette étape, vous utilisez Amazon Comprehend Insights pour analyser le premier avis afin de détecter les sentiments positifs, négatifs ou mitigés, les entités, les phrases clés, le langage et la syntaxe.
a. Dans la zone de Texte d'entrée, copiez et collez le texte de l'Avis 1 et choisissez Analyser.
« Je voulais juste découvrir de nouveaux endroits vraiment sympas, comme Seattle en novembre. Je n'y suis jamais allée auparavant, mais je n'ai pas eu de chance ici. Certaines de ces suggestions sont tout simplement terribles… J'ai bien ri ! La plupart des suggestions concernent les gros restaurants, bars et villes habituels. Rien de neuf ici. Ce ne sont pas des endroits où je vais pour le plaisir. Cela ne vaut pas le coup de l'acheter. »
b. Dans la zone Informations, choisissez Sentiment.
L'onglet Sentiment affiche le sentiment émotionnel général du texte. Le sentiment peut être évalué comme neutre, positif, négatif ou mixte. Dans ce cas, chaque sentiment émotionnel possède une cote de confiance, ce qui fournit une estimation par Amazon Comprehend du sentiment dominant. Pour plus d'informations, veuillez consulter la section Déterminer le sentiment (langue française non garantie).
Pour cet avis, les résultats indiquent qu'il s'agit d'un avis négatif, et les scores sont faibles pour les avis positifs ou mitigés.
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c. Dans la zone Informations, choisissez Entités.
L'onglet Entités affiche un texte codé par couleur pour indiquer différents types d'entités tels que les organisations, les lieux, les dates et les personnes. Le volet Résultats affiche plus d'informations sur le texte. Chaque entrée indique l'entité, sa catégorie et le niveau de confiance d'Amazon Comprehend dans cette analyse. Si vous souhaitez extraire des entités personnalisées, vous pouvez utiliser la reconnaissance d'entités personnalisées Amazon Comprehend (langue française non garantie).
Vous pouvez voir les entités détectées ainsi que leur score de confiance. Aux fins de cet examen, Seattle a été identifiée comme un lieu avec un score de confiance et le mois de novembre a été identifié comme une date avec un score de confiance.
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d. Dans la zone Informations, choisissez Phrases clés.
L'onglet Phrases clés répertorie les phrases nominales clés qu'Amazon Comprehend a détectées dans le texte de saisie et le niveau de confiance associé. Dans la zone de texte analysé, les phrases clés sont indiquées par du texte souligné. La section Résultats répertorie les phrases clés avec le score de confiance correspondant.
Pour cet avis, vous pouvez voir plusieurs phrases clés répertoriées.
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e. Dans la zone Informations, choisissez Langue.
L'onglet Langue indique la langue dominante du texte ainsi que l'indice de confiance. Amazon Comprehend peut reconnaître 100 langues. Pour plus d'informations, veuillez consulter la section Détecter la langue dominante (langue française non garantie).
Pour cet examen, vous pouvez constater qu'Amazon Comprehend a détecté la langue française avec un taux de confiance de 0,99.
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f. Dans la zone Informations, choisissez Syntaxe.
L'onglet Syntaxe présente la répartition de chaque élément du texte, ainsi que sa partie du discours et le score de confiance associé. Pour plus d'informations, veuillez consulter la section Analyser la syntaxe (langue française non garantie).
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Étape 4. Comparer les résultats des analyses du sentiment textuel
Au cours de cette étape, vous répétez l'étape 3 pour analyser les deuxième et troisième avis afin de détecter tout sentiment positif, négatif ou mitigé. Vous pouvez utiliser les résultats pour décider d'acheter ou non le livre ! Prenez le temps d'explorer également des informations supplémentaires, telles que la détection des entités, des phrases clés, du langage et de la syntaxe.
a. Dans la zone Texte d'entrée, copiez et collez le texte de l'Avis 2 et choisissez Analyser.
« C'est un livre magnifique. Je n'avais pas prévu de voyager, mais quand je l'ai trouvé, j'ai commencé à le feuilleter. J'aime beaucoup la couverture et toutes les grandes photographies sur papier glacé du livre. John Smith a fait un excellent travail en matière de photographie. Il est parfait sur ma table du salon. Je prévois d'aller à Paris et Barcelone bientôt, et je sais qu'il me sera utile. Il est aussi parfait pour voyager sans bouger de son canapé ! »
b. Dans la zone Informations, choisissez Sentiment.
Vous pouvez voir que cette deuxième critique est assez différente de la première. Ici, les résultats sont positifs et il n'y a aucun résultat négatif ou mitigé dans cette revue.
Explorez les informations supplémentaires issues de cette revue, puis passez à l'analyse de l'avis 3.
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c. Dans la zone de Texte d'entrée, copiez et collez le texte de l'Avis 3 et choisissez Analyser.
« En tant que voyageur, j'ai vraiment aimé lire sur ces endroits exceptionnels à visiter. L'auteur vous fait voyager dans le monde entier. Même avec toutes les informations en ligne gratuite de nos jours, j'amène ce livre avec moi partout et je l'utilise pour trouver la perle rare. »
d. Dans la zone Informations, choisissez Sentiment.
Vous pouvez voir que cette troisième critique ressemble beaucoup à la seconde. Les résultats sont positifs et il n'y a aucun résultat négatif ou mitigé dans cette revue.
Sur 3 avis, 2 ont des résultats positifs. D'après les résultats de votre analyse des sentiments dans ce didacticiel, ce guide de voyage pourrait être intéressant !
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Félicitations !
Découvrez comment utiliser Amazon Comprehend pour analyser et obtenir des informations à partir de textes.
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Pour en savoir plus, veuillez consulter la documentation Amazon Comprehend.
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