Analyser des sentiments dans du texte

avec Amazon Comprehend

Dans ce didacticiel, vous allez apprendre à utiliser Amazon Comprehend pour l'analyse des sentiments.

Amazon Comprehend utilise le machine learning pour identifier les différentes perceptions et relations qui existent au sein d'un texte. Amazon Comprehend fournit des API d'extraction d'expressions clés, d'analyse des sentiments, de reconnaissance d'entités, de modélisation de thèmes et de détection de la langue pour vous permettre d'intégrer facilement un traitement du langage naturel à vos applications.

À l'aide d'Amazon Comprehend, les créateurs de contenu et les spécialistes du marketing peuvent comprendre facilement les préférences des clients pour personnaliser les recommandations. Les organisations, de la vente au détail à la finance, en passant par le secteur du droit, peuvent également utiliser Amazon Comprehend pour analyser rapidement de grands volumes de texte pour obtenir des informations.

Dans notre scénario de didacticiel, vous planifiez un voyage et souhaitez trouver des guides de voyage utiles. Vous avez choisi un livre et vous souhaitez maintenant traiter certains avis à l'aide d'Amazon Comprehend pour comprendre si d'autres clients l'ont trouvé intéressant.

Pour ce faire, vous vous connectez à la console Amazon Comprehend. Vous utilisez l'explorateur d'API pour exécuter une analyse des sentiments, ainsi que pour essayer les fonctionnalités de détection d'entités et d'extraction de phrases clés.

Ce didacticiel nécessite d'avoir un compte AWS.

Aucuns frais ne sont demandés pour l'utilisation d'Amazon Comprehend pour ce didacticiel. Les ressources que vous créez dans ce didacticiel sont éligibles à l'offre gratuite. 

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Étape 1 : entrez dans la console Amazon Comprehend

Ouvrez AWS Management Console pour pouvoir garder ce guide détaillé ouvert. Lorsque cet écran se charge, saisissez votre nom d'utilisateur et votre mot de passe pour commencer. Saisissez ensuite Comprehend dans la barre de recherche, et sélectionnez Amazon Comprehend pour ouvrir la console de service.

Step1-AWS Management Console
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Étape 2 : Faites vos premiers pas avec Amazon Comprehend

Au cours de cette étape, vous découvrirez la fonctionnalité d'analyse des sentiments d'Amazon Comprehend pour comprendre les sentiments de ces 3 avis sur les livres pour vous aider à vous décider sur son achat ou non.

Avis 1 :
« Je voulais surtout trouver de nouveaux endroits super que je n'avais jamais vu, mais manque de pot. Certaines des propositions sont terribles... Je n'ai pu qu'en rire ! La plupart des suggestions concernent les gros restaurants, bars et villes habituels. Rien de neuf ici. Ce ne sont pas des endroits où je vais pour le plaisir. Cela ne vaut pas le coup de l'acheter. »

Avis 2 :
« C'est un livre magnifique. Je n'avais pas prévu de voyager, mais quand je l'ai trouvé, j'ai commencé à le feuilleter. J'aime beaucoup la couverture et toutes les grandes photographies sur papier glacé du livre. John Smith a fait un excellent travail en matière de photographie. Il est parfait sur ma table du salon. Je prévois d'aller à Paris et Barcelone bientôt, et je sais qu'il me sera utile. Il est aussi parfait pour voyager sans bouger de son canapé ! »

Avis 3 :
« En tant que voyageur, j'ai vraiment aimé lire sur ces endroits exceptionnels à visiter. L'auteur vous fait voyager dans le monde entier. Même avec toutes les informations en ligne gratuite de nos jours, j'amène ce livre avec moi partout et je l'utilise pour trouver la perle rare.»


Étape 2a : Cliquez sur le bouton Démarrage dans la console pour lancer le service et essayer les fonctionnalités.

Step2-Get-started-Comprehend
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Étape 3 : Saisissez le texte à analyser pour l'avis 1

Commencez à vous familiariser avec l'Explorateur d'API d'Amazon Comprehend pour analyser les avis des clients, afin de définir si les sentiments sont positifs, négatifs ou neutres. Vous pouvez saisir jusqu'à 1000 caractères de texte dans le champ de texte.

Avis 1 :
« Je voulais surtout trouver de nouveaux endroits super que je n'avais jamais vu, mais manque de pot. Certaines des propositions sont terribles... Je n'ai pu qu'en rire ! La plupart des suggestions concernent les gros restaurants, bars et villes habituels. Rien de neuf ici. Ce ne sont pas des endroits où je vais pour le plaisir. Cela ne vaut pas le coup de l'acheter. »


Étape 3a : Saisissez le texte de l'Avis 1 dans la fenêtre Explorateur d'API et sélectionnez Analyser.

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Étape 3b : Ouvrez le panneau de la barre latérale Analyse des sentiments

Une fois le panneau de la barre latérale Analyse des sentiments ouvert, vous verrez l'analyse du premier avis. Vous verrez qu'il y a plusieurs résultats pour les sentiments positifs, négatifs et neutres dans les avis. Les résultats indiquent qu'il s'agit d'un avis négatif et de faibles scores pour les avis positifs ou neutres.  

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Étape 4 : Saisissez le texte à analyser pour l'avis 2

Voyons maintenant ce que révèle l'analyse pour l'avis suivant. Effectuez à nouveau les éléments de l'étape 3 pour traiter l'Avis 2.

Avis 2 :
« C'est un livre magnifique. Je n'avais pas prévu de voyager, mais quand je l'ai trouvé, j'ai commencé à le feuilleter. J'aime beaucoup la couverture et toutes les grandes photographies sur papier glacé du livre. John Smith a fait un excellent travail en matière de photographie. Il est parfait sur ma table du salon. Je prévois d'aller à Paris et Barcelone bientôt, et je sais qu'il me sera utile. Il est aussi parfait pour voyager sans bouger de son canapé ! »


Étape 4a : Saisissez le texte dans l'Explorateur d'API et sélectionnez Analyser.

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Étape 4b : Ouvrez le panneau de la barre latérale Analyse des sentiments

Vous revenez au panneau de la barre latérale Analyse des sentiments pour consulter les résultats sur l'Avis 2. Le deuxième avis est très différent du premier, vous pouvez voir que les résultats sont totalement positifs, il n'y a pas de résultats négatifs ou neutres. 

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Étape 4c: Ouvrez le panneau de la barre latérale Détection des entités

Maintenant que vous comprenez le fonctionnement général de la fonctionnalité Analyse des sentiments, examinons rapidement l'autre analyse également appliquée à cet avis. Le panneau de la barre latérale Détection des entités montrera comment reconnaître les références textuelles au nom unique d'un objet réel, comme des gens, des endroits ou des choses. Dans ce court résumé, vous pouvez voir dans l'Explorateur d'API que deux types d'entités ont été détectées : personne et emplacement. John Smith a été identifié en tant que personne, et Paris et Barcelone en tant que lieux.

Cette fonctionnalité est utile pour analyser de grands textes, pour identifier rapidement les entités qui reviennent le plus. Ces informations peuvent être utilisées pour une recherche intelligente ou pour aider à classer des articles et des documents, à des fins de personnalisation du contenu.

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Étape 4d : Ouvrez le panneau de barre latérale Extraction de phrases clés

Penchons-nous également sur les phrases clés reconnues dans cet avis. Ouvrez le panneau de la barre latérale Phrases clés pour afficher certaines des expressions extraites de cet avis. Vous remarquerez plusieurs types d'expressions clés, comme « livre magnifique » et « parfait sur ma table ». Étant donné que cet avis est court et simple, aucune expression clé n'apparaît plus d'une fois.  

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Étape 5 : Saisissez le texte à analyser pour l'avis 3

Voyons ce que révèle l'analyse pour le dernier avis client. Effectuez à nouveau les éléments des étapes 3 et 4 pour traiter l'Avis 3.

Avis 3 :
« En tant que voyageur, j'ai vraiment aimé lire sur ces endroits exceptionnels à visiter. L'auteur vous fait voyager dans le monde entier. Même avec toutes les informations en ligne gratuite de nos jours, j'amène ce livre avec moi partout et je l'utilise pour trouver la perle rare.»


Étape 5a : Saisissez le texte dans l'Explorateur d'API et sélectionnez Analyser.

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Étape 5b : Ouvrez le panneau de la barre latérale Analyse des sentiments

Vous revenez au panneau de la barre latérale Analyse des sentiments pour consulter les résultats sur l'Avis 3. De même que pour le précédent, il s'agit d'un autre avis très positif et seul quelques éléments de sentiments neutres ont été détectés.  

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Félicitations !

D'après les résultats de votre analyse dans ce didacticiel, ce guide de voyage pourrait être intéressant ! Vous pouvez utiliser Amazon Comprehend pour analyser un texte et exploiter les résultats pour une grande variété d'applications, notamment l'analyse des interactions avec les clients, la recherche intelligente de documents et la personnalisation de contenu pour les applications web.

 

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