Démarrez avec le guide d'implémentation

6 étapes | 30 minutes

Machine_Learning_HERO-ART_SM

Utilisation de chaque service et coût : la tarification AWS se base sur votre utilisation de chaque service. Votre facture mensuelle reflétera le total de votre utilisation des différents services. Consultez les onglets ci-dessous pour comprendre l'utilité de chaque service et les répercussions sur votre facture.

  • Amazon Machine Learning

    Description : Amazon Machine Learning (Amazon ML) est un service géré de conception de modèles d'apprentissage-machine et de génération de prédictions, permettant de développer des applications intelligentes robustes et évolutives. Amazon ML vous permet d'utiliser une technologie d'apprentissage-machine puissante sans avoir besoin de maîtriser les algorithmes et techniques de l'apprentissage-machine.

    Fonctionnement de la tarification : Amazon ML est facturé à un taux horaire sur le temps de calcul utilisé pour concevoir des modèles prédictifs. Vous payez ensuite pour le nombre de prédictions générées par votre application. En ce qui concerne les prédictions en temps réel, vous devez également payer des frais horaires pour les capacités réservées, en fonction de la quantité de mémoire nécessaire à votre modèle. Pour en savoir plus, consultez la page Tarification Amazon Machine Learning.

    Exemple : partons du principe que vous utilisez Amazon Machine Learning et 20 heures de calcul pour générer vos modèles. Vous obtenez alors 890 000 prédictions par lots. Il y a alors deux coûts à prendre en considération : les frais de calcul et les frais mensuels applicables aux prédictions. Le prix de calcul étant de 0,42 USD par heure, vos frais de calcul totaux sont de 8,40 USD (20 h * 0,42 USD/h). Le prix mensuel pour vos prédictions par lots d'Amazon ML étant de 0,10 USD pour 1 000 prédictions, vos frais applicables aux prédictions s'élèvent à 89,00 USD ((0,10 USD / 1 000) * 890 000). En ajoutant vos frais de calcul aux frais applicables aux prédictions, vous obtenez des frais totaux de 97,40 USD pour 20 heures de temps de calcul et 890 000 prédictions par lots.

  • Amazon S3

    Description : Amazon S3 offre un stockage cloud sécurisé, durable et hautement évolutif pour les objets dans votre source de données d'apprentissage-machine. Amazon S3 facilite le stockage d'objets grâce à une interface Web simplifiée qui permet de stocker et d'extraire des données depuis n'importe où sur le Web.

    Fonctionnement de la tarification : la tarification S3 dépend de cinq éléments : le type de stockage S3 que vous utilisez, l'emplacement où vous stockez votre contenu Amazon ML (par exemple, USA Est et Asie-Pacifique (Sydney)), le volume de données que vous stockez, le nombre de requêtes que vous effectuez pour stocker du contenu nouveau ou extraire du contenu et le volume de données qui vous est transféré depuis S3. Pour en savoir plus, consultez la page Tarification Amazon S3

    Exemple : en utilisant le stockage standard dans la région USA Est, vous payerez 0,03 USD par mois pour 1 Go de contenu. Si vous avez créé votre compte au cours des 12 derniers mois et que vous remplissez les critères pour bénéficier de l'offre gratuite d'AWS, vous payerez 0,00 USD par mois.

Estimation de la facture totale : les coûts totaux de conception de ce modèle, en suivant les étapes indiquées, sont estimés à 0,79 USD. Pour éviter d'accumuler des frais Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) supplémentaires, assurez-vous d'avoir supprimé les données stockées dans Amazon S3.

Démarrez avec le guide d'implémentation