Avec Amazon Kinesis Data Analytics, vous ne payez qu'en fonction de votre consommation. Vous êtes facturé à l'heure en fonction du nombre moyen d'unités de traitement Kinesis (ou KPU) utilisées pour exécuter votre application de traitement des flux.

Une seule unité KPU est une capacité de traitement des flux comprenant 4 Go de mémoire, 1 vCPU de calcul et les capacités de mise en réseau correspondantes. Étant donné que la complexité de vos requêtes varie et que la demande en termes de capacités de mémoire et de calcul évolue en conséquence, Amazon Kinesis Data Analytics dimensionne automatiquement et de manière extensible le nombre d'unités de traitement Kinesis requises pour effectuer votre analyse. Vous n'avez aucune ressource à allouer et aucuns coûts initiaux ou frais minimums ne s'appliquent à Amazon Kinesis Data Analytics.

Tarification

  • USA Est (Virginie du Nord)
  • USA Ouest (Oregon)
  • UE (Irlande)
  • UE (Francfort)
  • USA Est (Virginie du Nord)
  • Unité de traitement Kinesis – Tarif horaire
    0,110 USD de l'heure

    (Capacité de traitement des flux comprenant 4 Go de mémoire, 1 vCPU de calcul et les ressources de mise en réseau correspondantes)

     

  • USA Ouest (Oregon)
  • Unité de traitement Kinesis – Tarif horaire
    0,110 USD de l'heure
    (Capacité de traitement des flux comprenant 4 Go de mémoire, 1 vCPU de calcul et les ressources de mise en réseau correspondantes)
  • UE (Irlande)
  • Unité de traitement Kinesis – Tarif horaire
    0,120 USD de l'heure
    (Capacité de traitement des flux comprenant 4 Go de mémoire, 1 vCPU de calcul et les ressources de mise en réseau correspondantes)
  • UE (Francfort)
  • Unité de traitement Kinesis – Tarif horaire
    0,132 USD de l'heure
    (Capacité de traitement des flux comprenant 4 Go de mémoire, 1 vCPU de calcul et les ressources de mise en réseau correspondantes)

     

Exemple de tarification 1

Simple filtre des données de streaming

Un client utilise Amazon Kinesis Data Analytics pour filtrer en continu les données de streaming recueillies par Amazon Kinesis Data Firehose et ne conserver que les enregistrements qui l'intéressent. Ses frais mensuels liés à l'utilisation d'Amazon Kinesis Data Analytics seront calculés comme suit :

Frais mensuels

Le tarif appliqué dans la région USA Est est de 0,11 USD par heure d'utilisation d'une unité KPU pour son application de traitement des flux. Une unité KPU fournit des capacités de traitement des flux équivalentes à 4 Go de mémoire, à 1 vCPU de calcul et aux capacités de mise en réseau correspondantes.

Ce simple filtre des données de streaming utilise 1,7 Go de mémoire et 50 % d'un vCPU pour traiter les données figurant dans Firehose.

Étant donné que sa requête SQL de données de streaming utilise moins de 4 Go de mémoire et moins d'un vCPU de calcul, son application ne requiert qu'une unité de traitement Kinesis pour traiter la charge de travail.

Frais mensuels = 30 jours x 24 heures x (1 KPU x 0,11 USD/heure) = 79,20 USD

Exemple de tarification 2

fenêtre glissante avec pics de charge de travail

Un client utilise Amazon Kinesis Data Analytics pour calculer la somme, en une minute dans une fenêtre glissante, des articles vendus dans le cadre de transactions d'achats en ligne saisies dans Kinesis Stream. Ce flux absorbe généralement les données à un rythme de 1 000 enregistrements/seconde, mais une fois par jour, durant les campagnes promotionnelles, ce rythme passe à 6 000 enregistrements/seconde pendant une heure. Ses frais mensuels liés à l'utilisation d'Amazon Kinesis Data Analytics seront calculés comme suit :

Frais mensuels

Le tarif appliqué dans la région USA Est est de 0,11 USD par heure d'utilisation d'une unité KPU. Une unité KPU fournit des capacités de traitement des flux équivalentes à 4 Go de mémoire, à 1 vCPU de calcul et aux capacités de mise en réseau correspondantes.

Le flux de données Kinesis entrant transmet les données à un rythme de 1 000 enregistrements/seconde. Cependant, une fois par jour et ce pendant une heure, ce rythme passe à 6 000 enregistrements/seconde.

  • Lors de la phase stable survenant 23 heures sur 24 par jour :

La requête de fenêtre glissante utilise 3,2 Go de mémoire et 50 % d'un vCPU pour traiter les données.

Étant donné que sa requête SQL de données de streaming utilise moins de 4 Go de mémoire et moins d'un vCPU de calcul, son application ne requiert qu'une unité de traitement Kinesis pour traiter la charge de travail durant ces tranches horaires.

  • Lors de la phase de pic survenant 1 heure sur 24 par jour :

La requête de fenêtre glissante utilise 6,4 Go de mémoire et 75 % d'un vCPU pour traiter le débit de données le plus important du flux. La requête SQL de données de streaming dépasse la capacité de mémoire fournie par une seule unité KPU, mais est inférieure à 8 Go qui représente la capacité de mémoire fournie par deux unités KPU. Deux unités KPU seront donc facturées au client pour cette heure figurant en dehors des 24 heures de la journée.

Frais mensuels :

Phase stable = 30 jours x 23 heures x (1 KPU x 0,11 USD/heure) = 75,90 USD

Phase de pic = 30 jours x 1 heure x (2 KPU x 0,11 USD/heure) = 6,60 USD

Frais totaux = 75,90 USD + 6,60 USD = 82,50 USD

Ressources de tarification supplémentaires

Calculateur du coût total de possession (TCO)

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