Amazon Lex
Interfaces conversationnelles pour votre applications propulsées par les mêmes technologies d'apprentissage approfondi que celles utilisées par Alexa
Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de conversation dans une application reposant sur la voix et le texte. Amazon Lex offre des fonctionnalités d'apprentissage profond avancées. Cela inclut la reconnaissance automatique de la parole (RAP), permettant de convertir une saisie orale en texte, et la compréhension du langage naturel (CNL), qui vise à reconnaître l'intention du texte. Vous pouvez ainsi concevoir des applications offrant une expérience utilisateur très attrayante et des interactions prenant la forme de conversations vivantes et naturelles. Avec Amazon Lex, les technologies d'apprentissage profond qui sous-tendent Amazon Alexa sont désormais accessibles à tous les développeurs. Vous pouvez donc créer facilement et rapidement des robots de conversation (« chatbots ») perfectionnés, comprenant et utilisant le langage naturel.
La reconnaissance de la parole et la compréhension du langage naturel font partie des problèmes les plus difficiles à surmonter en informatique ; elles nécessitent des algorithmes d'apprentissage profond très élaborés pour emmagasiner des connaissances à partir d'importantes infrastructures et d'énormes volumes de données. Amazon Lex démocratise ces technologies d'apprentissage profond en mettant la puissance d'Amazon Alexa à la portée de tous les développeurs. En exploitant ces technologies, Amazon Lex vous permet de définir des catégories de produits totalement inédites reposant sur des interfaces de conversation.
Amazon Lex est un service entièrement géré qui se met à l'échelle automatiquement. Vous n'avez donc pas à vous soucier de la gestion de l'infrastructure. Avec Amazon Lex, vous payez uniquement en fonction de votre consommation. Il n'y a pas d'engagement initial ni de frais minimum.
Avantages
Simple d'utilisation
Amazon Lex fournit une console facile à utiliser, qui vous aide à créer votre propre chatbot en quelques minutes afin d'intégrer des interfaces de conversation à vos applications. Saisissez simplement quelques phrases d'exemple : cela suffit à Amazon Lex pour générer un modèle complet de langage naturel qui permettra à vos utilisateurs d'interagir avec l'application par oral ou par écrit, de poser des questions, d'obtenir des réponses et de réaliser des tâches complexes.
Déploiement et dimensionnement en douceur
Avec Amazon Lex, vous pouvez concevoir, tester et déployer vos chatbots directement depuis la console Amazon Lex. Amazon Lex vous permet de publier facilement vos chatbots vocaux ou textuels sur des appareils mobiles, applications web et services de discussion instantanée tels que Facebook Messenger, Slack et Twilio SMS. Une fois publié, votre robot Amazon Lex traite les saisies vocales ou textuelles lors des conversations avec vos utilisateurs finaux. Amazon Lex est un service entièrement géré ; par conséquent, il s'adapte à la croissance de votre base d'utilisateurs pour optimiser l'expérience offerte par vos robots, sans que vous ayez à vous soucier de la mise en service du matériel ou de la gestion de l'infrastructure.
Intégration avec AWS
Amazon Lex offre une intégration native à AWS Lambda, AWS MobileHub et Amazon CloudWatch. Vous pouvez également l'intégrer sans problème à de nombreux autres services de la plate-forme AWS, dont Amazon Cognito et Amazon DynamoDB. L'association à la plate-forme AWS offre de nombreux avantages : sécurité, surveillance, authentification des utilisateurs, logique métier, stockage et développement d'applications mobiles.
Rentable
Avec Amazon Lex, il n'y a pas d'engagement initial ni de frais minimum. Seules les requêtes orales ou écrites effectuées vous sont facturées. Le système de facturation à l'utilisation et le faible coût par requête d'Amazon Lex en font une solution rentable pour créer des interfaces de conversation où vous le souhaitez. Par ailleurs, l'offre gratuite d'Amazon Lex vous donne l'occasion d'essayer le service sans aucun investissement initial.
Cas d'utilisation
Robots du centre d’appels
En utilisant un chatbot Amazon Lex dans votre centre d’appels Amazon Connect, l’interlocuteur peut réaliser des tâches comme modifier un mot de passe, demander le solde d’un compte ou planifier un rendez-vous sans avoir besoin de contacter un agent. Ces chatbots exploitent la reconnaissance automatique de la parole et la compréhension du langage naturel pour détecter l’intention de l’interlocuteur. Ils sont en mesure de reconnaître la parole humaine à un taux d’échantillonnage téléphonique optimal (8 kHz) et de comprendre l’intention de l’interlocuteur sans que ce dernier n’ait à prononcer des phrases précises. Amazon Lex utilise les fonctions AWS Lambda pour interroger vos applications professionnelles, renvoyer des informations aux interlocuteurs et effectuer des mises à jour selon la demande. Les chatbots Amazon Lex entretiennent également le contexte et gèrent le dialogue en ajustant de façon dynamique les réponses en fonction de la conversation.
Utiliser un chatbot Amazon Lex pour entretenir des conversations naturelles dans votre centre d’appels Amazon Connect
Robots d'information
Vous pouvez utiliser Amazon Lex pour créer des chatbots répondant aux demandes courantes des consommateurs, par exemple pour l'affichage des dernières actualités, des résultats sportifs ou de la météo. Une fois votre robot Amazon Lex opérationnel, vous pouvez le déployer sur des appareils mobiles, des services de discussion instantanée et des appareils IoT, avec la prise en charge d'une mise en forme élaborée.
Conception d'un robot Amazon Lex pour la prise de rendez-vous médicaux
« Nous sommes ravis de pouvoir utiliser des technologies toujours plus efficaces de traitement du langage naturel et de reconnaissance de la parole afin de simplifier la vie de nos patients. Amazon Lex représente une excellente opportunité de leur offrir une expérience plus agréable. Chez OhioHealth, tous nos efforts visent à assurer des soins adéquats à chaque patient, au bon endroit et au bon moment. La technologie de nouvelle génération d'Amazon Lex et les applications innovantes qu'elle nous a permis de développer contribueront à améliorer le bien-être de nos patients. D'innombrables possibilités s'offrent à nous pour l'avenir. »
– Michael Krouse, Vice-président sénior Support opérationnel et Responsable des systèmes d'information, OhioHealth
Robots applicatifs
Les fonctionnalités très efficaces de compréhension du langage naturel et de reconnaissance de la parole d'Amazon Lex ouvrent la voie à l'intégration d'interfaces puissantes dans les applications mobiles. Vous pouvez ajouter une interface de conversation orale ou écrite qui permettra aux clients utilisant des appareils mobiles de faire appel à des robots pour de nombreuses tâches simples, par exemple accéder à leur compte bancaire, réserver des billets, commander à manger ou appeler un taxi. Amazon Lex s'intègre à Amazon Cognito, ce qui vous permet de maîtriser la gestion des utilisateurs, l'authentification et la synchronisation sur l'ensemble des appareils.
Obtention d'informations bancaires via un chatbot Amazon Lex
« Pour Capital One, dans la mesure où nous utilisons déjà beaucoup la plate-forme AWS, l'intégration facile d'Amazon Lex aux autres services AWS tels qu'AWS Lambda et Amazon DynamoDB est vraiment très intéressante. Amazon Lex est une solution très évolutive, qui pourrait potentiellement accélérer la mise sur le marché d'une nouvelle génération d'interactions textuelles et vocales, comme celles de la compétence (« skill ») Capital One pour Alexa. »
– Firoze Lafeer, Directeur technique, Capital One Labs, Capital One
Robots améliorant la productivité d'entreprise
Avec Amazon Lex, vous pouvez concevoir des chatbots pour votre entreprise, afin de rationaliser les tâches professionnelles courantes et d'améliorer le fonctionnement opérationnel. Par exemple, vous pouvez donner la possibilité à vos collaborateurs de vérifier les données des ventes dans Salesforce, les performances marketing dans HubSpot et le statut du service client dans Zendesk, en seulement quelques minutes, directement depuis leurs chatbots. Les robots conçus avec Amazon Lex peuvent se connecter à divers outils de productivité d'entreprise par l'intermédiaire de fonctions AWS Lambda.
Conception d'un robot Amazon Lex se connectant aux applications d'entreprise pour récupérer les données marketing
« GrowthBot de HubSpot est un chatbot tout-en-un qui aide les commerciaux et responsables marketing à être plus productifs en leur permettant d'accéder aux données et services pertinents via une interface de conversation. Avec GrowthBot, les responsables marketing peuvent plus facilement créer du contenu, lancer des études de marché et suivre leurs données d'analyse. Amazon Lex nous permet d'ajouter des fonctionnalités avancées de traitement du langage naturel qui rendent l'interface utilisateur de GrowthBot encore plus intuitive. Avec Amazon Lex, nous pouvons exploiter une technologie d'IA et d'apprentissage-machine perfectionnée, sans avoir à coder les algorithmes nous-mêmes. »
– Dharmesh Shah, Directeur technique et fondateur de HubSpot
Internet des objets (IoT)
Avec Amazon Lex, vous pouvez concevoir des expériences utilisateur conversationnelles hautement interactives pour les appareils connectés du secteur très dynamique de l'Internet des objets (IoT). Cela vous offre l'opportunité de développer des catégories de produits conversationnels totalement inédites sur de très nombreux marchés, de l'automobile aux technologies portables, en passant par les appareils mobiles.
Utilisation des robots Amazon Lex pour l'enseignement et l'exploration
Pour inspirer la prochaine génération d'explorateurs spatiaux, la NASA dirige ses efforts de communication vers les étudiants fréquentant les écoles, associations locales et événements publics. Pour ce faire, l'organisation met en avant son ambassadeur robotique « Rov-E », réplique fidèle des robots d'exploration envoyés sur Mars par la NASA. Avec Amazon Lex, le personnel de la NASA peut facilement diriger Rov-E via des commandes vocales, ce qui offre une interface de conversation efficace pour s'adresser à de grands auditoires. La possibilité de gérer des dialogues où chacun parle à tour de rôle permet à Rov-E de « discuter » avec les élèves, répondant à leurs questions sur Mars de manière intéressante. Grâce à l'intégration aux services AWS, Rov-E peut se connecter et s'adapter à différentes sources de données pour récupérer des informations sur l'exploration de Mars par la NASA.
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