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A partir de la date à laquelle vous commencez à utiliser Amazon Lex, vous pouvez traiter jusqu'à 10 000 requêtes écrites et 5 000 requêtes orales par mois, gratuitement et pendant un an.

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Utilisez plus facilement Amazon Lex dans vos applications avec une API adaptée à votre plate-forme ou à votre langage de programmation.

Optimiser l'expérience client avec une IA sur AWS 

Optimiser l'expérience client avec une IA sur AWS

Cette présentation aborde les bonnes pratiques en matière de mise en œuvre de cas d'utilisations d'apprentissage automatique simples à avancés sur AWS. Nous allons d’abord revoir les points décisifs qui amènent à utiliser des services comme Amazon Lex ou Amazon Polly et à intégrer des services tels qu’Amazon Connect. Ensuite, nous nous tournerons vers des cas d'utilisation réels, l'optimisation de l'expérience client avec des chatbots, la rationalisation de l'expérience client et la prédiction des réponses avec Amazon Connect. Enfin, nous nous plongerons dans les schémas les plus courants et aborderons certaines considérations en matière de conception et de mise en place. (39:05)

Développement d'interfaces de conversation multicanaux au moyen d'Amazon Lex 

Développement d'interfaces de conversation multicanaux au moyen d'Amazon Lex

Dans cette présentation, vous allez découvrir comment développer une interface de conversation multicanaux utilisant une couche de prétraitement située devant Amazon Lex. La couche de prétraitement peut permettre aux clients d'intégrer leur interface de conversation dans des services externes et d'utiliser plusieurs chatbots Amazon Lex spécialisés dans le cadre d'une solution générale. Pour découvrir un exemple d'intégration dans un service externe, apprenez comment mener à bien une intégration avec Skype. Observez cela en action grâce à la démonstration d'un chatbot en interaction via la messagerie et la communication vocale de Skype. (1:03:22)

Régalez votre clientèle de détail à l’aide de chatbots fournis par Amazon Lex

Régalez votre clientèle de détail à l’aide de chatbots fournis par Amazon Lex

La clientèle de détail d'aujourd'hui s'attend à un service client exceptionnel et à des solutions sur mesure à ses problèmes. Les interfaces vocales et de messagerie fournissent aux commerçants de détail de nouvelles façons pour interagir avec leurs clients et leur fournir des solutions intelligentes et efficaces. Dans cette session, nous allons développer et faire la démonstration d'un chatbot fonctionnant avec l'IA d'AWS, qui peut, de façon autonome, guider un client à travers le processus de signalement d'un produit non livré ou défectueux et offrir rapidement des solutions appropriées. Apprenez comment redéfinir votre expérience de service client en combinant Amazon Lex, AWS Lambda et AWS DynamoDB pour ajouter facilement une fonctionnalité de chatbot à votre solution de vente au détail. (47:13)

Comment mélanger Amazon Lex, Amazon Lambda et l'IoT pour donner vie aux objets de tous les jours

Comment mélanger Amazon Lex, Amazon Lambda et l'IoT pour donner vie aux objets de tous les jours

Ceci est une présentation technique expliquant comment utiliser Amazon Lex et Amazon Lambda pour créer rapidement un prototype et déployer un chatbot sans serveur connecté à un appareil intégré afin de réaliser une application d’Internet des objets (IoT). La présentation explique comment vous pouvez intégrer votre application IoT dans Amazon  Lex en utilisant AWS Lambda et l'Amazon API Gateway, comment échanger des données de session pour avoir une conversation contextuelle et comment réussir l'expérience de bot. (44:18)

Utilisation d'un assistant numérique dans l'entreprise pour en améliorer la productivité

Utilisation d'un assistant numérique dans l'entreprise pour en améliorer la productivité

Les entreprises doivent évoluer à la même vitesse que la technologie. Grâce aux chatbots développés avec Amazon Lex, les entreprises améliorent leur productivité, réduisent leur temps d'exécution et tirent profit des gains d'efficacités pour les requêtes opérationnelles courantes. Cela comprend la gestion de l'inventaire, les requêtes relatives aux ressources humaines, les outils d'analyse en libre service et même l'accueil des nouveaux employés.  Dans cette session, vous allez découvrir comment Infor a intégré Amazon Lex dans sa pile technologique standard, avec plusieurs cas d'utilisation à l'appui basés sur des rôles de conseil, d'assistance et d'automatisation profondément ancrés dans sa stratégie d’IA en développement. (59:58)

Développement d'un chatbot de service client activé par la voix avec Amazon Lex et Amazon Polly

Développement d'un chatbot de service client activé par la voix avec Amazon Lex et Amazon Polly

Cette présentation combine l'utilisation d'Amazon Lex et d'Amazon Polly pour montrer comment construire un chatbot d'Help Desk qui comprend des interfaces avec voix. Les compétences fondamentales sont abordées pour ceux cherchant à enrichir leurs applications d'interfaces de conversation naturelles.  Liberty Mutual Insurance présente, sur sa plate-forme de messagerie, une architecture visant à montrer de quelle manière l’organisation utilise Amazon Lex comme un assistant numérique. (1:00:25)

Intégration d'Amazon Lex dans des flux de travail de serveur vocal interactif (IVR)

Intégration d'Amazon Lex dans des flux de travail de serveur vocal interactif (IVR)

Cette présentation montre l'intégration d'Amazon Lex dans une solution de centre de contact. Nous montrons comment un chatbot Amazon Lex peut être intégré dans le flux de travail de serveur vocal interactif (IVR) d’un centre de contact, permettant ainsi aux utilisateurs d'interagir avec le chatbot au moyen d'un langage naturel. Nous présentons une intégration prête au déploiement qui comprend le développement du bot, le paramétrage de l'IVR et la gestion du routage de l'appel. Nous décrivons également les bonnes pratiques en matière de routage sélectif basé sur l'intention de l'utilisateur, l'échange d'informations entre le chatbot et l'IVR et le transfert à un agent humain. (53:00)