Q : Qu’est-ce que les conteneurs AWS Deep Learning ?

Les conteneurs AWS Deep Learning (conteneurs AWS DL) offrent aux professionnels du Machine Learning et du Deep Learning des environnements Docker optimisés pour former et déployer des modèles dans leurs pipelines et flux de travail dans Amazon EC2, Amazon ECS et Amazon EKS. Les conteneurs AWS DL sont disponibles sous forme d’images Docker dédiées à la formation et à l’inférence via TensorFlow et MXNet sur Amazon ECR.

Q : Quels sont les avantages des conteneurs AWS DL ?

La création, le test, la maintenance et l’optimisation d’images Docker pour le Deep Learning nécessitent un investissement soutenu en temps et en ressources de la part des spécialistes des données, des développeurs spécialisés Machine Learning et des professionnels. Plutôt que de se concentrer sur la création et l’optimisation des modèles, les professionnels consacrent des ressources précieuses à des tâches indifférenciées, notamment l’installation de packages, le débogage des problèmes de compatibilité, l’optimisation des performances et l’intégration et les tests sur Amazon EC2, Amazon ECS et Amazon EKS. Les conteneurs AWS DL offrent des environnements Docker de Deep Learning optimisés et entièrement testés qui ne nécessitent ni installation, ni configuration, ni maintenance. Ces images Docker intègrent l’ensemble des ressources empaquetées et optimisées dont ont besoin les professionnels du Deep Learning pour former et déployer des modèles dans TensorFlow ou Apache MXNet.

Q : Quelle relation existe-t-il entre ce service et d’autres services AWS ?

Les conteneurs AWS DL sont créés, testés et optimisés en vue de leur utilisation dans Amazon EC2, Amazon ECS et Amazon EKS. Les images Docker dédiées aux conteneurs AWS DL sont disponibles sur Amazon ECR. Pour former et inférer des modèles de Deep Learning via les GPU, les conteneurs AWS DL nécessitent l’installation des pilotes de GPU appropriés sur l’AMI (Amazon Machine Image) sous-jacente.

Q : Puis-je utiliser les conteneurs AWS DL avec AWS Fargate ?

Q : Puis-je utiliser les conteneurs AWS DL avec AWS Fargate ?
Les conteneurs AWS DL ne prennent pas en charge AWS Fargate. Pour utiliser les conteneurs AWS DL avec Amazon ECS, vous devez sélectionner et configurer le type de lancement EC2. Pour plus d’informations sur l’utilisation des conteneurs AWS DL avec Amazon ECS, consultez notre documentation

Q : Comment les conteneurs AWS DL fonctionnent-ils avec les AMI AWS Deep Learning ?

Les AMI AWS Deep Learning sont des AMI EC2 (Amazon Machine Images) créées et optimisées pour la création, la formation et l’inférence de modèles de Machine Learning et de Deep Learning. Pour en savoir plus, consultez les AMI AWS Deep Learning. Pour plus d’informations sur l’utilisation des conteneurs AWS DL avec dans EC2, consultez notre documentation.

Q : Puis-je utiliser les conteneurs AWS DL avec Amazon SageMaker ?

Amazon SageMaker vous permet d’utiliser la formule BYOC (Bring-Your-Own-Container). Vous pouvez former vos propres environnements de Machine Learning en utilisant les conteneurs AWS DL. Si vous optez pour les fonctionnalités entièrement gérées d’Amazon SageMaker, alors vous pouvez utiliser vos conteneurs AWS DL suivant le modèle BYOC dans Amazon SageMaker. Pour les instructions détaillées, consultez le guide du développeur Amazon SageMaker

Q : Dois-je payer pour utiliser les conteneurs AWS DL ?

Les conteneurs AWS DL sont disponibles sans frais supplémentaires. Vous ne payez que pour les ressources Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS et autres ressources AWS que vous utilisez.
 

Q : Comment accéder aux images Docker dédiées aux conteneurs AWS DL ?

Vous pouvez accéder aux images Docker dédiées aux conteneurs AWS DL dans les référentiels d’Amazon ECR. Pour en savoir plus, consultez la documentation.

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