Personnalisez vos expériences client

Encouragez l'engagement, la conversion et les revenus grâce au machine learning

La capacité à offrir des expériences numériques plus sophistiquées a évolué au fil du temps, tout comme les attentes et la demande des clients qui souhaitent recevoir une expérience plus personnalisée de la part des marques avec lesquelles ils s'engagent dans le commerce de détail, les médias et le divertissement, les voyages et l'hôtellerie, et bien plus encore. Les consommateurs s'attendent aujourd'hui à des expériences en temps réel et organisées sur les canaux numériques lorsqu'ils étudient, achètent et utilisent des produits et des services.

Le machine learning (ML) peut aider les organisations à offrir des expériences hautement personnalisées, permettant l'amélioration de l'engagement client, de la conversion, des revenus et des marges, ainsi qu'à se démarquer dans ce monde numérique.

AWS propose des solutions de machine learning qui offrent à vos clients des expériences personnalisées de meilleure qualité sur les canaux numériques, toutes adaptées à vos besoins métier.

Personnalisez les recommandations que vous adressez aux clients grâce au machine learning (2:41)

Avantages

Cropped shot of a businessman using a digital tablet at night in an office

Offrez de meilleures expériences personnalisées

Résolvez des problèmes courants tels que le « biais de popularité » (qui consiste pour simplifier à présenter à un client les produits ou les contenus les plus populaires) et le « démarrage à froid » (où aucun utilisateur, article ou historique de contenu n'existe), qui altèrent l'expérience client et sa capacité à découvrir de nouveaux articles ou contenus dans le catalogue d'une organisation.

Woman in cafe shopping online with laptop

Améliorer l'engagement client

Améliorez l'engagement et la conversion en offrant des expériences client dynamiques et des recommandations de produits ou de contenus optimales en utilisant une combinaison de données d'activité utilisateur en temps réel et d'informations sur le profil utilisateur.

Side view of a man making a video chat at a boat

Personnaliser chaque point d'accès

Intégrez facilement la personnalisation à vos sites Web, à vos applications, à vos SMS et à vos systèmes existants de marketing par e-mail, pour offrir une expérience client unique sur tous les canaux et appareils.

Témoignages clients

Pulselive
« Nous nous concentrons sur la manière dont nous pouvons utiliser les données pour personnaliser et améliorer l'expérience en ligne des fans pour nos clients grâce à la plate-forme Pulselive. Avec Amazon Personalize, nous fournissons désormais aux fans de sport des recommandations personnalisées grâce au machine learning. Nous ne nous considérons pas comme des experts en machine learning, mais nous constatons que Personalize était simple et que l'intégration a été effectuée en quelques jours. Pour l'un de nos clients, un club de football européen de premier plan comptant des millions de supporters dans le monde, nous avons immédiatement augmenté la consommation de vidéos de 20 % sur son site Web et son application mobile. Leurs fans adoptent clairement les nouvelles recommandations. Grâce à Amazon Personalize, nous serons en mesure de repousser encore plus loin les limites de la création d'expériences personnalisées basées sur des données individuelles pour les fans de sport du monde entier. »

Wyndham Richardson, Directeur général et Cofondateur de Pulselive

Lotte Mart
« Afin d'être plus orientés client, d'agrandir notre échelle et d'accroître notre adoption par les utilisateurs, nous nous sommes tournés vers Amazon Personalize pour permettre à plus de 600 000 utilisateurs de notre application mobile M Coupon de faire des économies dans leur expérience d'achat en magasins. Avec Amazon Personalize, nous avons multiplié par cinq la réponse aux produits recommandés par rapport à notre solution d'analyse Big Data précédente, ce qui a entraîné une hausse de notre chiffre d'affaires mensuel. En particulier, Amazon Personalize nous a permis d'atteindre jusqu'à 40 % de hausse des ventes de produits que les clients n'avaient jamais achetés auparavant. Le nouveau service de recommandation à technologie AWS est le premier d'un déploiement de bien plus grande envergure de technologies IA au sein de notre entreprise. »

Jaehyun Shin, responsable de l'équipe Big Data – Lotte Mart

BuildOn-Customer-Logos
« Les valeurs de Zalando sont la qualité de l'expérience client, la rapidité, l'esprit d'entreprise et la responsabilisation. Nous avions décidé d'uniformiser nos charges de travail de machine learning sur AWS afin d'améliorer l'expérience client, de donner à notre équipe les outils et les processus nécessaires pour être plus productive, et de faire bouger les lignes dans notre secteur d'activité. Grâce à Amazon SageMaker, Zalando peut mieux gérer les campagnes, générer des tenues personnalisées et offrir de meilleures expériences à ses clients. Cette solution à technologie AWS a entraîné une amélioration de 20 % de la productivité de nos ingénieurs et spécialistes des données. »

Rodrigue Schäfer, Directeur de la fondation numérique – Zalando

Zappos
« Chez Zappos, nous améliorons considérablement l'expérience de vente en ligne de nos clients à l'aide de solutions d'analyse et de machine learning qui nous permettent de personnaliser la taille et les résultats de recherche pour chaque utilisateur tout en maintenant une expérience utilisateur fluide et réactive. Grâce à Amazon SageMaker, nous pouvons prédire la taille des chaussures des clients. AWS est notre entreprise standard pour le ML et l'IA, car les services AWS permettent aux ingénieurs de se concentrer sur l'amélioration des performances et des résultats plutôt que sur les frais d'exploitation de DevOps. »

Ameen Kazerouni, Responsable de la recherche et des plateformes de machine learning – Zappos

Cas d'utilisation

Vente au détail

Offrez des expériences uniques sur votre page d'accueil

Personnalisez la page d'accueil de vos utilisateurs avec des recommandations de produits basées sur leur historique d'achat.

Aider les clients à découvrir des produits plus rapidement

Aidez les utilisateurs à trouver rapidement de nouveaux produits, offres et promotions pertinents.

Améliorer la communication marketing

Personnalisez les notifications push et les e-mails marketing à l'aide de recommandations personnalisées de produits.

Affiner les recommandations de produits

Recommandez des articles similaires sur les pages détaillées des produits afin d'aider les utilisateurs à trouver facilement ce qu'ils cherchent.

Classements de produits pertinents

Reclassez facilement les recommandations de produits pertinents afin d'obtenir des résultats commerciaux tangibles.

Dynamiser les ventes incitative et croisée

Combinez Amazon Personalize à la logique métier afin de créer des recommandations panier de vente incitative et de vente croisée de haute qualité.

Multimédia et divertissement

Augmenter la consommation de contenu

Offrez des recommandations de contenu hautement pertinentes et personnalisées en matière de vidéos, de musique, d'eBooks, etc.

Carrousels de contenu hautement organisés

Créer des carrousels de contenu personnalisés pour chaque utilisateur, selon son historique de consommation de contenu.

Mettre en valeur les offres de nouveau contenu

Aidez les utilisateurs à trouver du contenu nouveau et inédit selon leurs goûts et préférences.

Créer des contenus publicitaires personnalisés

Personnalisez les contenus publicitaires pré-roll, mid-roll et post-roll au sein du contenu audio et vidéo.

Améliorer la communication marketing

Personnalisez les notifications push et les e-mails marketing à l'aide de recommandations de contenu personnalisées.

Améliorer les recommandations selon le genre

Ajoutez des recommandations personnalisées au genre selon les carrousels et les listes de contenu.

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