Amazon Personalize

Personnalisation et recommandation en temps réel, basées sur la même technologie que celle utilisée sur Amazon.com

Amazon Personalize est un service de machine learning qui permet aux développeurs de créer facilement des recommandations personnalisées pour les clients utilisant leurs applications.

Le machine learning est de plus en plus utilisé pour améliorer l'engagement des clients en générant des recommandations de produits et de contenus personnalisés, des résultats de recherche personnalisés et des promotions marketing ciblées. Cependant, le développement des capacités de machine learning automatique nécessaires à la production de ces systèmes de recommandation sophistiqués est hors de portée pour la plupart des organisations en raison de sa complexité. Amazon Personalize permet aux développeurs sans expérience en machine learning de créer facilement des fonctionnalités de personnalisation sophistiquées dans leurs applications grâce à des technologies d'apprentissage automatique perfectionnées par des années d’utilisation sur Amazon.com.

Avec Amazon Personalize, vous fournissez un flux d'activité à partir de votre application (clics, pages vues, inscriptions, achats, etc.), ainsi qu'un inventaire des éléments que vous souhaitez recommander, tels que des articles, des produits, des vidéos ou de la musique. Vous pouvez également choisir de fournir à Amazon Personalize des informations démographiques supplémentaires provenant de vos utilisateurs, telles que leur âge ou leur emplacement géographique. Amazon Personalize traitera et examinera les données, identifiera ce qui a du sens, sélectionnera les algorithmes appropriés et formera et optimisera un modèle de personnalisation ajusté à vos données. Toutes les données analysées par Amazon Personalize sont conservées de façon confidentielle et sécurisée et sont uniquement utilisées pour vos recommandations personnalisées. Vous pouvez fournir des recommandations personnalisées via un appel API simple. Vous payez uniquement pour ce que vous utilisez ; il n'y a pas de frais minimums ni d'engagement initial.

Amazon Personalize, c'est comme si vous aviez à votre disposition votre propre équipe de personnalisation machine learning Amazon.com, 24 heures par jour.

Avantages

Créez des recommandations de haute qualité

Offrir une expérience personnalisée à grande échelle demande une combinaison de bonnes données et de la bonne technologie. Les algorithmes utilisés par Amazon Personalize sont conçus pour résoudre les problèmes courants lors de la création de recommandations personnalisées, tels que les nouveaux utilisateurs sans données, les biais de popularité et les intentions changeantes des utilisateurs, afin de fournir des recommandations de haute qualité répondant aux besoins, préférences et comportements spécifiques de vos utilisateurs.

 

Arrivez à point nommé avec les recommandations en temps réel.

Tout est dans le timing. Si un client a passé du temps à parcourir les produits de votre site, vous devez comprendre ce qu’ils recherchent et répondre avec la bonne recommandation avant qu’ils ne passent à un autre site. Amazon Personalize peut associer des données d'activité utilisateur en temps réel avec des informations existantes de profil utilisateur et de produit pour identifier la bonne recommandation de produits pour votre client à ce moment donné. Le service permet également d’ajouter facilement une personnalisation en temps réel à vos applications, afin de présenter la vidéo ou l’article le plus pertinent à un utilisateur.

Personnalisez chaque point de contact tout au long du parcours de l'utilisateur.

Amazon Personalize permet aux entreprises de fournir une expérience cohérente et unique à chaque utilisateur, sur tous les canaux et sur tous les appareils. Les recommandations personnalisées du modèle peuvent être facilement intégrées à des sites Web, des applications mobiles ou des systèmes de gestion de contenu et de marketing par e-mail via un appel API simple. Tout, de la recherche sur site au tri des produits en passant par les recommandations et les offres peut être ajusté sur mesure aux utilisateurs.

Personnalisation en quelques jours et non en mois

Avec Amazon Personalize, vous pouvez générer un modèle de personnalisation personnalisé en quelques clics. Amazon Personalize automatise et accélère le machine learning complexe nécessaire à la création, à la formation, au réglage et au déploiement d'un modèle de personnalisation pour que vous puissiez commencer à fournir des expériences ponctuelles et pertinentes à vos utilisateurs rapidement.

Principe de fonctionnement

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Cas d'utilisation

Recommandations personnalisées

Les recommandations de produits et de contenu adaptées au profil et aux habitudes d’un utilisateur sont plus susceptibles d’entraîner une conversion. Plutôt que de fournir une seule expérience uniforme, Amazon Personalize peut aider les applications et les sites Web à transformer le contenu générique en contenu personnalisé basé sur le comportement, l'historique et les préférences de chaque utilisateur, ce qui permet d’améliorer l’engagement et la satisfaction client. Par exemple, un site Web de diffusion vidéo en continu peut aider les utilisateurs à découvrir des émissions supplémentaires qui pourraient les intéresser en fournissant des recommandations sur l'écran d'accueil en fonction de leurs habitudes de visionnage antérieures et de leurs données démographiques. Une fois que les utilisateurs commencent à explorer des programmes individuels, un contenu similaire susceptible de les intéresser peut également être affiché.

De nombreux utilisateurs en ligne sont frustrés par les résultats de recherche non pertinents et par l'impossibilité de trouver l'élément qu'ils recherchent. Pour une expérience utilisateur optimale, les résultats de la recherche doivent prendre en compte les préférences et cherche à présenter des produits pertinents pour l’individu, et pas seulement pour le terme recherché. Amazon Personalize peut améliorer les résultats de recherche de site pour des utilisateurs individuels en reclassant les résultats de recherche à partir de données comportementales issues d'interactions antérieures avec l'application. Par exemple, un détaillant en commerce électronique peut personnaliser les résultats de recherche en utilisant les vues récentes, l’historique des achats et les préférences d’un acheteur pour stimuler la découverte de produits et la satisfaction client.

Notifications personnalisées

Les promotions marketing basées sur le comportement des utilisateurs sont plus susceptibles de se convertir, car elles correspondent à leurs intérêts de vos clients et au contexte. Amazon Personalize permet de garantir que chaque utilisateur reçoit la communication marketing la plus pertinente, afin que vous puissiez l'atteindre avec le bon message au bon moment. Par exemple, un détaillant peut utiliser Amazon Personalize pour sélectionner la notification d'application mobile la plus appropriée à envoyer en fonction de l'emplacement de l'utilisateur, de ses habitudes d'achat et des montants de remise qui l’ont auparavant incité à agir, et ce plutôt que de simplement envoyer une promotion générique et d’espérer des résultats.

Témoignages de réussite de nos clients et partenaires

Lotte Mart

Lotte Mart, une division de Lotte Co., Ltd., est un leader sud-coréen du commerce de détail qui vend des produits d’épicerie, des vêtements, des jouets, des produits électroniques et bien d’autres encore.

« Afin d’être plus orientés client, d’agrandir notre échelle et d’accroître notre adoption par les utilisateurs, nous nous sommes tournés vers Amazon Personalize pour aider plus de 600 000 utilisateurs de notre application mobile M Coupon à faire des économies dans leur expérience d’achat en magasins. Avec Amazon Personalize, nous avons multiplié par cinq la réponse aux produits recommandés par rapport à notre solution d’analyse Big Data précédente, ce qui a entraîné une hausse de notre chiffre d’affaires mensuel. De plus, Amazon Personalize nous a aidés à atteindre jusqu’à 40 % de hausse des ventes de produits que les clients n’avaient jamais achetés auparavant. Le nouveau service de recommandation à technologie AWS est le premier d’un déploiement de bien plus grande envergure de technologies IA au sein de notre entreprise. »

Jaehyun Shin, responsable de l’équipe Big Data chez Lotte Mart


PATH

PATH a pour mission d’éradiquer le problème de sans-abri pour les individus, les familles et les communautés. PATH rêve d’un monde où tout le monde a un toit. PATH aide les gens à trouver des logements permanents, et fournit la gestion de cas, des liens vers les services médicaux et les soins de santé mentale, le plaidoyer en faveur d’allocations et d’autres services pour les aider à maintenir la stabilité de leur foyer. Depuis 2013, nous avons trouvé des logements permanents à plus de 8 500 personnes.

« Grâce à l’intégration d’Amazon Personalize, nous avons pu connecter plus de 550 sans-abri à des logements dans le cadre de notre programme LeaseUp. Ce portail Web innovant a permis à PATH et à l’équipe de LeaseUp d’engager plus de 1 100 bailleurs et de mettre à disposition environ 2 000 unités d’habitation. Il connecte ainsi les personnes dans le besoin avec les logements disponibles. Amazon Personalize capture les informations pertinentes sur les unités d’habitation disponibles, ce qui permet aux gestionnaires de cas de recommander la meilleure option de logement possible aux clients. Avec l’amélioration des résultats qu’induit Amazon Personalize, nous allons maintenant utiliser notre plateforme pour aider plus de 100 000 sans-abri dans l’État de Californie à trouver un logement. »

Joel John Roberts, PDG, PATH


Segment_logo_300x65

Segment est un partenaire technologique APN Avancé qui a développé une solution Customer Data Infrastructure permettant de collecter, schématiser et transférer l’ensemble des interactions des clients pour offrir une vue intégrale de chaque client et une personnalisation en temps réel, loin des préoccupations complexes liées à la configuration ou à la maintenance. 

« Les clients modernes recherchent une personnalisation et des recommandations en temps réel. Or, la réalité dans la plupart des entreprises est que l’ingénierie nécessaire à cet effet est extrêmement complexe à concevoir, voire à mettre en place. Amazon Personalize met à la disposition de toutes les entreprises la technologie de machine learning de classe mondiale d’Amazon. En l’associant à la solution Customer Data Infrastructure de Segment, nos clients peuvent ainsi créer des recommandations hautement individualisées à grande échelle et en temps réel. Nous avons été impressionnés, et nous envisageons d’étendre cette fonctionnalité, avec la possibilité de créer d’autres intégrations dans le futur. »

Tom Pinckney, directeur des partenariats chez Segment


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Inawisdom est un partenaire consultant APN Avancé disposant de compétences Machine Learning AWS. Les clients tirent parti de leurs pratiques de Machine Learning pour surclasser la concurrence en générant de la valeur à partir de leurs données, et ce à travers la mise en œuvre d’outils d’analyse de pointe faisant appel à l’intelligence artificielle et au Machine Learning.

« Personalize nous permet d’accélérer trois fois plus vite qu’auparavant les implémentations initiales de systèmes de recommandations, avec un délai d’exécution de quelques heures pour le premier moteur de recommandations. Des communications et des recommandations personnalisées et plus ciblées sont une priorité commerciale majeure pour les acteurs des différents secteurs. Dans ce contexte, travailler avec Personalize nous a procuré une hausse de 300 % des engagements du système de recommandations pour nos clients des secteurs du commerce de détail et de la finance.

Neil Miles, PDG, Inawisdom


Daemon Solutions

Daemon Solutions est un partenaire consultant APN Avancé qui mise sur la technologie pour aider les gens à mieux travailler. Elle peut vous aider à combler le fossé entre votre situation actuelle et celle que vous souhaitez. 

« Nos clients des secteurs de la vente au détail, des médias, de la finance, etc. désirent transformer leurs solutions technologiques afin de mieux travailler à travers le monde et de mieux servir les clients d'une façon de plus en plus individualisée. Amazon Personalize offre à ces clients et nous un outil permettant de rapidement adopter certaines des techniques de pointe en matière de science des données et de fournir des recommandations optimisées sur des expériences numériques. Avec Amazon Personalize, nous pouvons mettre à la disposition des clients des solutions ultramodernes qu’ils peuvent tester et adopter en quelques jours, plutôt que plusieurs mois. »

Akram Dweikat, directeur de la division Machine Learning et intelligence artificielle, Daemon Solutions


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PEAK est un partenaire consultant APN Avancé disposant de compétences Machine Learning AWS. Son service d’intelligence artificielle accompagne la croissance des entreprises via les données, ce qui fournit aux clients la technologie et les compétences nécessaires pour devenir une entité guidée par les données et l’IA. 

« À l’ère de la modernité, exploiter rapidement le pouvoir des données est essentiel pour générer une croissance commerciale durable. Avec Amazon Personalize, nous pouvons aider les entreprises à allier le deep learning à leurs données facilement accessibles pour rapidement produire des recommandations en temps réel destinées à leurs clients en vue d’optimiser les ventes et de mieux les fidéliser. Étant donné qu’Amazon Personalize fournit des API simples à utiliser pour générer des recommandations, il est facile d’intégrer les résultats aux applications existantes et de rapidement produire de la valeur commerciale. Nous pensons que Peak et Amazon Personalize, de par leurs offres combinées, possèdent l’approche basée sur la technologie et les résultats qui est d’actualité sur les marchés. »

Richard Potter, PDG, Peak

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