Combinez les données client et contextuelles pour générer des recommandations de haute qualité

À l'aide du machine learning, Amazon Personalize peut corréler des données client « connues » (telles que des emails, l'historique des achats et les interactions utilisateur) avec des données « contextuelles » (telles que l'emplacement, l'heure, la météo, les informations du email du client et le type de périphérique utilisé) pour produire des recommandations hautement pertinentes et personnalisées pour chaque client. 

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Machine Learning automatisé

Amazon Personalize inclut des fonctionnalités AutoML qui s’occupent du machine learning pour vous. Une fois que vous avez fourni vos données dans Amazon S3, Amazon Personalize peut automatiquement charger et inspecter les données, sélectionner les algorithmes appropriés, entraîner un modèle, fournir des métriques de précision et générer des prévisions personnalisées.

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Basé sur la même technologie qu’Amazon.com

Amazon Personalize inclut des algorithmes basés sur plus de vingt ans d’expérience en personnalisation et une expertise développée dans les activités commerciales de détail d’Amazon.com. Amazon Personalize sélectionnera automatiquement la meilleure base d'algorithmes sur vos ensembles de données spécifiques, afin de former et de déployer des modèles de machine learning personnalisés.

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Apprentissage continu pour améliorer les performances

Apprenez de chaque interaction utilisateur et améliorez continuellement l’implication de vos utilisateurs. Amazon Personalize suit automatiquement les performances des métriques commerciales clés et ré-entraîne les modèles en fonction des données d’utilisateurs et d’articles les plus récentes. La boucle de rétroaction fermée permet à Amazon Personalize de s’adapter continuellement aux préférences de chacun et de proposer des expériences dynamiques et personnalisées.

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Apportez vos propres algorithmes

Les développeurs avancés peuvent ajouter leurs propres algorithmes à Amazon Personalize à l'aide d'Amazon Sagemaker et de quelques appels d'API simples. Le service gère l'ingestion, le stockage, la formation et l'inférence de données de manière simple et intuitive, tout en permettant aux développeurs expérimentés de créer leurs propres algorithmes/modèles à utiliser dans Amazon Personalize.

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Intégration facile à vos outils existants

Amazon Personalize peut être facilement intégré à des sites Web, des applications mobiles ou des systèmes de gestion de contenu et de marketing par email via un appel API d'inférence simple. Le service fournit des recommandations, des recherches et des notifications afin que vous puissiez intégrer une personnalisation plus efficace à vos applications. Vous envoyez simplement une requête aux API Amazon Personalize dans votre application et le service émettra des recommandations, des résultats de recherche et des notifications au format JSON que vous pourrez utiliser dans votre application.

API Recommandationsretourne une liste d'éléments pertinents en fonction d'un ID utilisateur et de ID d'articles. Un exemple pourrait être un widget de recommandation de contenu sur un site Web de diffusion vidéo en continu qui suggère une liste de vidéos sur la base des vues passées de l’utilisateur. 

API Recherche reclasse une liste de résultats de recherche en fonction des préférences de l'utilisateur. Par exemple, un détaillant en ligne peut utiliser ses connaissances sur le comportement précédent et les achats antérieurs de ses clients pour afficher les résultats les plus pertinents au lieu d’afficher la liste des produits qui correspondent directement au mot clé.

API Promotions/Notifications retourne une liste d’ID d’utilisateurs admissibles à une promotion d’un ID d’article en particulier. Par exemple, un site de voyage en ligne déclenche une notification push avec une offre personnalisée lorsqu'un utilisateur commence à rechercher des vols vers une destination spécifique. En proposant des promotions et des offres pertinentes à un public ciblé, vous pouvez contribuer à augmenter les conversions et les ventes.

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