Combinez les données d'interaction utilisateurs et contextuelles pour générer des recommandations de haute qualité.
Grâce au machine learning, Amazon Personalize se base sur les interactions (événements) utilisateurs passées (clics, achats, vues etc.), sur les informations relatives aux utilisateurs (âge, localisation, etc.) et sur les informations relatives aux articles, (marque, le prix, etc.) pour générer des recommandations pertinentes pour chaque utilisateur.
Machine Learning automatisé
Amazon Personalize inclut des fonctionnalités AutoML qui s’occupent du machine learning pour vous. Une fois que vous avez fourni vos données via Amazon S3 ou des intégrations en temps réel, Amazon Personalize peut automatiquement charger et inspecter les données, sélectionner les algorithmes appropriés, entraîner un modèle, fournir des métriques de précision et générer des prévisions personnalisées.
Basé sur la même technologie qu’Amazon.com
Amazon Personalize inclut des algorithmes basés sur plus de vingt ans d’expérience en personnalisation et une expertise développée grâce aux activités commerciales de détail d’Amazon.com. Amazon Personalize met à disposition une large gamme d'algorithmes destinés à la personnalisation en fonction de l'utilisateur, à la recommandation d'articles similaires ou au reclassement d'articles.
Apprentissage continu pour améliorer les performances
Tirez un enseignement de chaque interaction utilisateurs et optimisez continuellement vos objectifs commerciaux. Amazon Personalize vous permet d'envoyer des données d'événements utilisateurs en temps réel et de générer des recommandations en réponse aux activités actuelles des utilisateurs. Les clients peuvent également reformer les modèles selon les tout derniers événements et données utilisateurs, mais aussi les toutes dernières données d'article afin qu'Amazon Personalize s'ajuste continuellement aux évolutions des préférences des utilisateurs.
Intégration facile à vos outils existants
Amazon Personalize peut être facilement intégré à des sites web, des applications mobiles ou des systèmes de gestion de contenu et de marketing par e-mail via un appel API d'inférence simple. Ce service vous permet de générer des recommandations en fonction d'un utilisateur, des recommandations d'articles similaires, mais aussi d'effectuer des reclassements d'articles personnalisés. Envoyez simplement une requête aux API Amazon Personalize et le service émettra des recommandations d'articles ou une liste d'articles reclassée au format JSON que vous pourrez utiliser dans votre application.
L'API GetRecommendations retourne une liste d'articles pertinents en fonction d'un userID. Elle peut par exemple être utilisée pour un widget de recommandation de contenu sur la page de destination d'un site web de diffusion vidéo qui suggèrerait une liste de vidéos sur la base des visionnages passés de l’utilisateur.
L'API GetRecommendations peut également retourner une liste d'itemID similaires à un itemID entré. Cela permet par exemple de suggérer à un utilisateur des films similaires à celui dont il consulte la page de détails.
L'API GetPersonalizedRanking reclasse des listes d'itemID données en fonction d'un userID. La liste entrée peut être issue de sources diverses, par exemple d'une liste organisée sur le plan rédactionnel ou d'une liste d'itemID obtenue par une recherche. Par exemple, un détaillant en ligne peut utiliser ses connaissances sur le comportement précédent et les achats antérieurs de ses clients pour afficher les résultats les plus pertinents au lieu d’afficher la liste des produits qui correspondent directement au mot clé.
Les API GetRecommendation et GetPersonalizedRanking peuvent être utilisées pour une intégration dans des flux de travail d'e-mail ou de notifications existants. Par exemple, une agence de voyages en ligne peut envoyer une notification contenant une offre promotionnelle adaptée à un utilisateur lorsqu'il abandonne une recherche de vol sur leur application. En proposant des offres et promotions personnalisées à chaque utilisateur, vous pouvez augmenter vos conversions et vos ventes.
Reportez-vous au guide du développeur pour obtenir des instructions sur l'utilisation d'Amazon Personalize.
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