Médias et divertissement

Warner Bros. Discovery

Warner Bros. Discovery, entreprise internationale de médias et de divertissement de premier plan, propose à ses audiences le portfolio de contenus, marques et franchises le plus différencié et le plus complet dans les domaines de la télévision, du cinéma, du streaming et du jeu.

« Notre équipe chez Warner Bros. Discovery souhaitait créer un moteur de promotion destiné à personnaliser les recommandations de films et d'émissions des utilisateurs non authentifiés sur nos entités numériques. Nous souhaitions stimuler l'engagement intermarques à mesure que les utilisateurs parcourent les marques et contenus de l'écosystème WBD. Grâce à Amazon Personalize, nous sommes en mesure de créer et de former une POC de moteur de recommandations en temps réel en deux jours seulement. Depuis le déploiement sur nos entités web TBS, TNT, TruTV et Adult Swim, plus de 25 000 consommateurs uniques ont cliqué sur des promotions interportfolio en lien avec les films, émissions et sections de sites recommandés par Amazon Personalize.  Ces résultats prometteurs nous permettront de déployer notre moteur de promotion sur CNN le mois prochain.  Grâce à l'envoi de promotions personnalisées aux utilisateurs, nous avons pu générer une augmentation de 14 % de l'engagement total des utilisateurs et une augmentation de 12 % de l'engagement intermarques par rapport à un groupe de contrôle aléatoire.  L'utilisation des promotions personnalisées nous a également permis de générer un taux de réponse deux à trois supérieur à celui obtenu en promouvant simplement nos articles les plus populaires auprès des consommateurs.  Amazon Personalize a joué un rôle crucial dans notre objectif de présenter plus efficacement à nos fans du contenu qu'ils souhaitent voir à travers nos différentes marques. »

 Don Browning, vice-président de l'architecture cloud, WBD

Discovery améliore son expérience client grâce à Amazon Personalize

Amélioration des expériences client grâce à l'IA

Discovery possède une large gamme de contenus qui séduisent une base importante d'audiences, et souhaitait aider les clients à trouver un contenu sélectionné correspondant à leurs intérêts spécifiques. Découvrez pourquoi Discovery a décidé, au lieu d'offrir à ses utilisateurs un ensemble générique de contenus, de faire appel à Amazon Personalize pour proposer des suggestions de contenu personnalisé aux utilisateurs de sa plateforme de streaming Discovery+.

FOX

FOX Corporation (FOX) produit et distribue du contenu d'actualités, de sport et de divertissement. À l'origine, FOX utilisait un système hérité monolithique conçu pour personnaliser le contenu des utilisateurs, mais souhaitait mettre au point une nouvelle solution inédite dans le cloud. L'entreprise a décidé d'innover avec Amazon Personalize afin de coordonner l'expérience client et le marketing à travers l'ensemble de ses entités.

« La faculté de recommander des vidéos, des articles et des informations marketing pertinentes en fonction des tendances des utilisateurs et de contenu sur toutes nos entités Fox nous permet d'agencer une expérience visant à prioriser nos clients. Grâce à Amazon Personalize, nous sommes à même de proposer du contenu plus précis à nos clients. Les premières analyses indiquent une hausse de 6 % du temps passé à regarder des vidéos sur recommandation et une réduction de 15 % du taux de rebond comparé à notre système hérité. Amazon Personalize permettant plus facilement à nos scientifiques des données d'itérer rapidement, nous avons également pu continuer à optimiser le niveau de personnalisation que nous offrons à nos clients. En d'autres mots, plus les clients utilisent nos entités, plus leur parcours est adapté à leurs préférences. »

Alex Tverdohleb, vice-président des services de données, FOX

Discovery Education

Discovery Education (DE) est le leader mondial de la technologie éducative et propose une plateforme numérique de pointe qui promeut l'apprentissage, où que ce soit. Grâce à son contenu multimédia primé, à ses supports éducatifs et à ses outils de classe innovants, Discovery Education aide les enseignants à offrir des expériences d'apprentissage équitables en motivant tous les étudiants et en favorisant une meilleure réussite académique à l'échelle mondiale. Discovery Education est au service d'environ 4,5 millions d'enseignants et de 45 millions d'étudiants dans le monde. Ses ressources sont accessibles dans près de 100 pays et territoires.

« Notre objectif est d'utiliser le machine learning pour faire correspondre ce que nous savons de nos enseignants, ce que nous savons de nos étudiants, et comment notre plateforme est employée, afin de créer de meilleures recommandations, plus personnalisées. Ainsi, cela permet aux enseignants de consacrer plus de temps à leurs étudiants, et moins de temps à la recherche de contenu. En utilisant Amazon Personalize, nous pouvons personnaliser notre plateforme d'apprentissage K12 par le biais d'un réel “Seulement pour vous” sur la page d'accueil. Ce faisant, nous pouvons présenter aux enseignants un ensemble unique et personnalisé de ressources en fonction du niveau académique, des préférences et des ressources. En conséquence, nous avons constaté une augmentation de 229 % du taux de clics avec les ressources sur la page d'accueil, ainsi qu'une augmentation de 220 % de nos interactions à haute valeur avec le contenu, telles que l'attribution, le téléchargement et le partage. Selon nous, nous commençons à peine à exploiter le machine learning et ce que la personnalisation peut nous permettre d'accomplir. »

Pete Weir, directeur produit, Discovery Education

Bundesliga

La Bundesliga, première ligue de football en Allemagne (soit la Deutsche Fußball Liga, DFL), exploite Amazon Personalize afin de créer une expérience individualisée, régionalisée et personnalisée pour ses fans.

« Nous avons fait appel à Amazon Personalize afin de générer du contenu personnalisé pour les millions d'utilisateurs actifs sur l'application officielle de la Bundesliga chaque saison. Ainsi, nous avons constaté une augmentation de 67 % des lectures d'articles par utilisateur et une amélioration de 17 % du temps passé par les utilisateurs sur l'application. Amazon Personalize occupe un rôle crucial dans notre objectif de proposer plus efficacement à nos fans le contenu qu'ils souhaitent consulter. »

Andreas Heyden, vice-président exécutif des innovations numériques, DFL Group

La Bundesliga tire partir d'Amazon Personalize pour améliorer l'expérience des fans

Optimiser l'expérience des fans avec Amazon Personalize

Equinox Group est un collectif à forte croissance des marques de style de vie les plus influentes, expérimentales et différenciées du monde. Outre Equinox, les autres marques du groupe (Blink, Pure Yoga, SoulCycle et Equinox Hotels) sont toutes appréciées pour inspirer et motiver leurs membres à optimiser la vie. Le portefeuille de marques proposées est reconnu mondialement, avec des sites dans chaque grande ville des États-Unis en plus de Londres, Toronto et Vancouver.

« La demande en séances d'exercices à domicile ayant augmenté pendant la pandémie, nous souhaitions personnaliser l'expérience de nos membres dans l'application Equinox+ en leur recommandant du contenu pertinent et contextualisé, ainsi que des cours proposés en fonction de leurs préférences individuelles. En utilisant Amazon Personalize afin de procéder à un test A/B des avantages apportés par les recommandations générées par le machine learning par rapport au système de recommandations existant basé sur les règles sur une petite partie du trafic de l'application, nous avons constaté une augmentation de 92 % de l'engagement avec le contenu carrousel sur la page d'accueil de notre application. Personalize s'est également révélé relativement rapide à configurer et à mettre à l'échelle, ce qui nous a permis de prouver la valeur commerciale de la personnalisation à nos équipes internes. Pour cette raison, nous envisageons d'étendre davantage les capacités de Personalize sur l'ensemble de notre application et de nos autres unités commerciales. » 

Jay Fuller, responsable de la science des données, Equinox

FanFight

Avec plus de 5 millions d'utilisateurs, FanFight est l'une des entreprises de sport fantasy les plus grandes et les plus importantes d'Inde.

« Nous avons fondé FanFight en 2018 afin d'apporter un changement radical au monde du sport fantasy en Inde. Nous sommes fiers de faire du client notre priorité et de toujours chercher à offrir la meilleure expérience à nos utilisateurs.

Pendant les premières années de notre existence, notre objectif était de créer une plateforme évolutive et de permettre au mieux aux utilisateurs de jouer aux jeux de sport fantasy sur notre plateforme. Avec le temps, nous sommes passés d'un million d'utilisateurs en 2018 à plus de cinq millions en 2020, et souhaitons désormais créer une expérience personnalisée pour chaque utilisateur, pour de meilleures conversions. Sur notre plateforme, les utilisateurs peuvent participer à divers concours, mais il leur faut du temps pour qu'ils puissent naviguer et prendre leurs décisions. Nous souhaitions donc simplifier ce processus et fluidifier autant que possible la prise de décisions. Pour répondre à cet objectif, nous avons fait appel à Amazon Personalize afin de créer des recommandations personnalisées pour chaque utilisation et recommander aux utilisateurs le concours le plus intéressant pour eux dès la première page. Amazon Personalize nous a permis d'offrir les meilleures recommandations de concours possibles en fonction de l'historique de jeu des utilisateurs et également de les utiliser pour la vente incitative et la vente croisée de concours similaires. Grâce à cette fonction, nous avons réussi à augmenter le nombre moyen de participations aux concours des utilisateurs de 12 % et à améliorer la valeur moyenne de transaction de jeu de 8 %. »

Mukul Anand, vice-président chargé des produits, FanFight

Comment FanFight utilise les services IA et ML d'Amazon pour créer du contenu personnalisé pour ses utilisateurs

Création de contenu d'application personnalisé à l'aide de l'IA

Afin de répondre à son objectif visant à fournir la meilleure expérience possible à ses utilisateurs désireux de jouer aux sports fantasy, FanFight a fait appel à Amazon Personalize pour créer des recommandations personnalisées et accroître de 12 % le nombre moyen de participations aux concours par utilisateur.

Pulselive

Fier partenaire numérique de certains des plus grands noms du sport, Pulselive crée des expériences dont les fans de sport ne peuvent se passer, que ce soit le site officiel de la Coupe du monde de cricket ou les applications iOS et Android de la Premier League anglaise.

« Nous nous concentrons sur la manière dont nous pouvons utiliser les données pour personnaliser et améliorer l'expérience en ligne des fans pour nos clients grâce à la plateforme Pulselive. Avec Amazon Personalize, nous fournissons désormais aux fans de sport des recommandations personnalisées grâce au machine learning. Nous ne nous considérons pas comme des experts en machine learning, mais nous avons trouvé Personalize simple, et l'intégration a été effectuée en quelques jours. Pour l'un de nos clients, un club de football européen de premier plan comptant des millions de supporters dans le monde, nous avons immédiatement augmenté la consommation de vidéos de 20 % sur son site web et son application mobile. Leurs fans adoptent clairement les nouvelles recommandations. Grâce à Amazon Personalize, nous serons en mesure de repousser encore plus loin les limites de la création d'expériences personnalisées basées sur des données individuelles pour les fans de sport du monde entier ».

Wyndham Richardson, directeur général et cofondateur, Pulselive

Coursera est l'un des principaux fournisseurs d'accès universel au meilleur enseignement du monde en partenariat avec plus de 190 universités et organisations de renom pour offrir des cours en ligne à ses plus de 40 millions d'utilisateurs.

« Chaque apprenant fait appel à Coursera en étant doté d'un ensemble unique d'objectifs d'apprentissage. Avec plus de 4 000 cours disponibles, le défi auquel nous devons faire face est de personnaliser l'expérience des utilisateurs en fonction de leurs intérêts personnels. Amazon Personalize nous permet de nous adapter aux préférences individuelles en temps réel et de fournir des recommandations d'une pertinence absolue qui stimule nos apprenants. En quelques semaines, nous étions en mesure de développer et de déployer en production le modèle Amazon Personalize, bénéficiant ainsi de la mise à l'échelle automatique pour nos 40 millions d'utilisateurs. »

Mark Chamness, directeur, science des données et machine learning, Coursera

Showroom

SHOWROOM est une plateforme de streaming en direct japonaise sur laquelle des millions de personnes, notamment des icônes japonaises telles que AKB48 et NOGIZAKA46, streament régulièrement. La connexion créée entre les streamers et les spectateurs est une expérience unique située au cœur même du modèle commercial de l'entreprise.

« Grâce à Amazon Personalize, nous avons pu rapidement déployer des recommandations de streamers personnalisées en temps réel à nos nouveaux utilisateurs. Par rapport à notre système de recommandations existant basé sur la popularité, les recommandations Amazon Personalize ont accru de 60 % le visionnement de flux en direct auprès des nouveaux utilisateurs. »

Kengo Senuma, responsable de l'équipe IA, SHOWROOM Inc.

ViewLift est une plateforme de distribution de contenu numérique complète offrant la possibilité aux entreprises du secteur des médias, aux ligues et équipes sportives, aux fournisseurs d'enseignement et autres de monétiser leur contenu par le biais d'applications de marque natives sur les principaux appareils OTT, notamment le web, les appareils mobiles, les appareils connectés à la télévision, les télévisions intelligentes et les consoles de jeux.

« Avec Amazon Personalize intégré à notre plateforme, nous avons permis à nos clients de maintenir une augmentation de clics de plus de 24 % sur le plateau de vidéos recommandées par rapport aux plateaux de contenu organisés ou générés automatiquement. Qui plus est, nos ressources en matière de coût et de science des données nécessaires à l'entraînement de nos propres modèles de recommandation de machine learning personnalisés et à leur mise à l'échelle à des millions d'utilisateurs ont été considérablement réduites. » 

Manik Bambha, co-fondateur et président, ViewLift

TVNZ OnDemand

TVNZ est le diffuseur public et commercial de la Nouvelle-Zélande. TVNZ vise à partager les moments qui comptent le plus : transmettre les actualités, suivre des aventures, partager des histoires ou encore dessiner des sourires sur les visages. Chaque jour, TVNZ sollicite l'attention de plus de 2 millions de Néo-zélandais par le biais des chaînes TVNZ 1, 2, DUKE, TVNZ OnDemand et la plateforme pour enfants HEIHEI.

« La plateforme TVNZ OnDemand fournit aux Néo-zélandais un accès en ligne à une large gamme de contenus locaux et internationaux de première qualité, gratuits, sur l'appareil de leur choix. Avec plusieurs centaines d'émissions disponibles en streaming à tout moment, l'un de nos plus grands défis consiste à aider chaque téléspectateur à trouver le contenu qui convient le mieux à ses préférences. Grâce à Amazon Personalize, nous sommes parvenus à générer et à évaluer rapidement des recommandations d'émissions, et voyons déjà la valeur apportée par l'utilisation d'un tel service géré. Depuis, nous avons déployé Amazon Personalize au cœur de notre moteur de personnalisation pour TVNZ OnDemand. En outre, en procédant à un test A/B de chaque nouvelle fonctionnalité de personnalisation, nous avons constaté d'importantes améliorations dans les métriques clés d'engagement des utilisateurs. Parallèlement, nous avons réduit le temps et les coûts associés à la prise en charge de notre moteur de recommandations sur mesure existant, afin d'alléger le travail de nos développeurs et de les laisser se concentrer sur les initiatives à valeur ajoutée. L'utilisateur en ligne d'aujourd'hui s'attend à vivre une expérience personnalisée ; avec Amazon Personalize, nous répondons positivement à cette attente. »

Nathan Wichmann, responsable produit, TVNZ OnDemand

Vente au détail

Cencosud est une entreprise de vente au détail multinationale, la plus grande au Chili, et la troisième classée en Amérique latine.

Cencosud a choisi Amazon Personalize pour optimiser l'expérience d'achat en ligne de ses clients, en recommandant des produits qui stimulent l'engagement des utilisateurs. Grâce à Amazon Personalize, Cencosud a été en mesure de développer rapidement une solution de personnalisation fondée sur le machine learning, capable de s'adapter à plusieurs types de secteurs d'activité. Cette dernière a généré une augmentation de 600 % des taux de clics et une augmentation de près de 26 % de la valeur moyenne des commandes par rapport à l'ancienne approche non-ML.

« La capacité de mise à l'échelle et les accomplissements possibles grâce à ce service, ainsi que la possibilité de tester sans devoir mettre au point des projets imposants et onéreux, nous ont incités à choisir Amazon Personalize. » 

Javiera Valenzuela Rivera, directrice des recettes de la direction de l'entreprise, Cencosud

Cencosud utilise Amazon Personalize pour améliorer l'expérience d'achat numérique
Pomelo

Pomelo Fashion est une marque de mode omnicanale de premier plan basée à Bangkok, en Thaïlande, qui offre ses services à une clientèle mondiale.

« Notre objectif est d'être la meilleure entreprise omnicanale d'Asie du Sud-Est. Nous travaillons sans relâche pour concrétiser ce rêve en améliorant constamment l'expérience client à tous les niveaux du parcours d'achat, à la fois en ligne et hors ligne. Nous employons Amazon Personalize dans le but de fournir une expérience d'achat unique à nos nombreux clients du monde entier. Amazon Personalize nous offre la possibilité de garantir cette personnalisation à l'échelle sans aucune difficulté. Pour Pomelo, Amazon Personalize apporte non seulement efficacité au monde de l'e-commerce d'aujourd'hui, mais aussi transformation ! »

Paulo Almeida, vice-président de l'ingénierie, Pomelo Fashion

Pomelo Fashion améliore son expérience client grâce à Amazon Personalize

Améliorez l'expérience client grâce à Amazon Personalize

Pomelo, marque de mode omnicanale de premier plan, souhaitait améliorer le parcours d'achat en ligne et hors ligne de ses clients. Pour ce faire, l'entreprise a fait appel à Amazon Personalize afin de leur proposer des expériences uniques à l'échelle.

BASE, Inc.

BASE est une plateforme d'e-commerce au Japon hébergeant plus d'un million de boutiques en ligne. Notre mission s'articule autour du slogan « Payment to the People, Power to the People » (littéralement, Paiement au peuple, pouvoir au peuple). Nous visons à responsabiliser les individus et les petites équipes.

« Nous tirons parti d'Amazon Personalize afin d'améliorer les expériences client sur notre application mobile, en recommandant des articles à nos utilisateurs. Étant donné que nous disposons d'une large variété de produits dans le service, il importe que nous aidions nos utilisateurs à trouver les produits qui correspondent parfaitement à leurs préférences. La recommandation de produits dès le premier affichage lors d'une recherche permet de réduire les taux d'abandon et d'améliorer la valeur de vie du client. Lors du test, Amazon Personalize a surpassé nos solutions de recommandations existantes en augmentant de 56 % les vues sur les pages de produits. Ce service a permis de garantir des résultats commerciaux essentiels tout en accélérant le temps de valorisation à moindre coût pour notre équipe. »

Yusuke Saito, responsable Machine Learning du groupe, BASE Inc.

Marc O'Polo

Marc O'Polo, l'une des principales marques de mode au style durable et décontracté du segment de luxe dans le monde, revendique avec fierté son avant-gardisme en matière d'innovations techniques. L'entreprise cherchait un moyen de proposer des recommandations de produits à plusieurs centaines de milliers de clients abonnés à ses campagnes de lettres d'informations.

« Amazon Personalize nous permet de recommander des articles populaires ou similaires en fonction des achats précédents de nos clients. Depuis l'implémentation d'Amazon Personalize visant à transmettre des e-mails de recommandation de produits personnalisés, un tiers des transactions basées sur ces lettres d'informations contiennent au moins l'un des produits recommandés. Au total, nous avons généré une amélioration de 56 % des achats de produits par rapport à nos e-mails client standard. »

Steffen Sandner, directeur de l'intelligence numérique, Marc O'Polo

Ateam Inc. est une entreprise japonaise opérant dans plusieurs secteurs d'activité et possédant, entre autres, un magasin de vélos en ligne appelé « Cyma ».

« Notre boutique en ligne Cyma livre des vélos entièrement montés directement sur le pas de la porte de nos clients. Notre entreprise en pleine croissance aspire à devenir un leader de l'e-commerce des vélos au Japon, un objectif que nous souhaitons accomplir grâce à notre excellence dans la recommandation de produits selon les besoins personnalisés des utilisateurs. Nous avons décidé de faire appel à Amazon Personalize comme solution rentable et hautement compatible avec nos besoins en personnalisation. En plus d'utiliser les résultats de recommandation d'Amazon Personalize pour notre site web, nous envisageons également de tirer parti des compétences de ce service au sein de notre flux de ventes. Nous nous réjouissons déjà de l'arrivée des prochaines fonctions et des prochains services d'Amazon Personalize et d'AWS. »

Masahiro Funakoshi, directeur et vice-président de l'ingénierie, Ateam Lifestyle Inc.

Zola

Zola est la société de mariages affichant la plus forte croissance du pays. Elle s'appuie sur la conception et la technologie afin de proposer aux couples des organisations de mariage et une expérience de registre extrêmement simples.

« Chez Zola, nous mettons au point des outils d'organisation de mariage innovants pour répondre aux attentes des couples. Nous souhaitons rester présents tout au long du processus et fournir les meilleures recommandations possible à nos clients en fonction de leur style, de leurs intérêts ou de leurs préférences. Jusqu'à maintenant, ces recommandations étaient proposées via un classement basé sur des règles, sur la popularité ou, plus récemment, via un modèle de similarité calculé hors connexion. Ces méthodes s'avéraient particulièrement difficiles à tenir à jour et à mettre à l'échelle. Amazon Personalize nous fournit des algorithmes de pointe et une solution de personnalisation de bout en bout qui nous permet de répondre aux actions des clients en temps réel. Étant une petite équipe, l'utilisation d'Amazon Personalize nous permettra de proposer rapidement des solutions qui auraient autrement exigé une équipe beaucoup plus nombreuse et probablement plusieurs mois de développement. »

Stephane Bailliez, vice-président de l'ingénierie, Zola.com

GrocerApp

GrocerApp est un supermarché en ligne économique qui permet à ses utilisateurs de se faire livrer des produits d'épicerie. L'entreprise souhaitait offrir la possibilité à ses clients de trouver rapidement les produits les plus pertinents pour les ajouter à leur panier.

« Nous avons tiré parti d'Amazon Personalize et des données d'achat des utilisateurs afin de proposer des recommandations de produits aux clients présents sur nos applications. Grâce à Amazon Personalize, nous avons généré une importante augmentation de 17 % de la valeur moyenne des commandes, ce qui nous permet d'exécuter les commandes client immédiatement tout en augmentation la taille globale du panier. »

Hassaan Sadiq, directeur technique, co-fondateur, GrocerApp

Voyage et hôtellerie

Traveloka

Traveloka est la première application de style de vie d'Asie du Sud-Est offrant aux utilisateurs un accès pour découvrir et acheter une large gamme de produits liés aux voyages, aux services locaux et aux services financiers. L'application Traveloka a été téléchargée plus que 100 millions de fois, ce qui en fait l'application de réservation de voyage et de style de vie la plus populaire en Asie du Sud-Est.

« La mission de Traveloka consiste à répondre aux besoins de vie et aux aspirations des clients dans l'ensemble de l'Asie du Sud-est. C'est ce qui a guidé notre stratégie de développement des produits, pour les services allant des logements aux services financiers, et en particulier pour la personnalisation des recommandations. Nous avons testé plusieurs technologies dans le but non seulement de fournir aux clients de Traveloka une expérience de découverte optimale d'offres et de services pertinents, mais aussi d'évoluer au sein du processus. Nous avons fait appel à Amazon Personalize pour recommander l'inventaire du produit Xperience dans le flux de page d'accueil de l'application mobile. Selon les résultats, Amazon Personalize a généré un taux de clics de 13 % et de 66 % supérieur à celui des autres modèles tiers et des modèles internes existants, respectivement. Au vu de ces données, Traveloka a étendu l'utilisation du service Amazon Personalize afin de proposer des recommandations d'inventaire personnalisées pour davantage de produits et services dans l'application Traveloka, tels que les vols et les hôtels. »

Adi Alimin, vice-président des produits de plateforme, Traveloka

Services financiers

Intuit

Intuit est une entreprise de logiciels métier et financiers qui développe et vend des logiciels et services de finance, de comptabilité et de préparation fiscale à destination des petites entreprises, des comptables et du grand public.

« Grâce à Amazon Personalize, nous avons pu rapidement concevoir et lancer un moteur de recommandations pour l'application de planification et de suivi de budget Mint d'Intuit. En utilisant les données de profil et de comportement des clients avec le machine learning, le service permet de fournir la bonne offre financière au bon client et au bon moment en fonction de ses habitudes de dépense, de son style de vie et de ses objectifs. »

Qiang Zhu, directeur de la science des données, Intuit

Start-ups

Shgardi

Shgardi est une start-up d'applications mobiles implantée en Arabie saoudite. Elle s'emploie à fournir des services de livraison de nourriture économiques et sur demande à plus de 2,5 millions de consommateurs et plus de 10 000 restaurants.

« Chez Shgardi, nous accueillons environ 5 000 nouveaux utilisateurs par jour. Toutefois, il est difficile pour nous de les transformer en clients actifs et fidèles. Nous avons compris l'importance de créer des communications et promotions percutantes, et avons commencé à explorer de nouvelles méthodes visant à créer une expérience client plus dynamique. Avec Amazon Personalize, nous avons ciblé des clients nouveaux et existants en ajoutant une section “Recommandé pour vous” à la page d'accueil de notre application. Pour les nouveaux utilisateurs, nous avons exploité les données telles que la localisation, l'heure et les restaurants populaires afin de proposer des recommandations sélectionnées. Pour les utilisateurs existants, nous avons pu exploiter un mélange d'anciennes données d'engagement, telles que les restaurants visités fréquemment, afin de générer des recommandations répondant à leurs goûts uniques et leurs choix personnels. Nous avons également adapté certaines recommandations en fonction des objectifs commerciaux que nous avions. La fonctionnalité “Recommandé pour vous” nous a permis de répondre en temps réel aux attentes changeantes des utilisateurs, et de faire évoluer nos recommandations pour les aligner avec leurs goûts et préférences. Par conséquent, nous avons été en mesure d'accroître de 30 % la conversion des nouveaux utilisateurs en acheteurs, ainsi que d'augmenter le nombre total de commandes mensuelles de 20 %. »

Tarek Dahab, directeur technique et co-fondateur, Shgardi

The Chefz est une start-up de livraison de nourriture en ligne implantée en Arabie saoudite et fondée en 2016. Le modèle d'entreprise de The Chefz consiste essentiellement à permettre aux clients de commander de la nourriture et des douceurs auprès des restaurants, boulangeries et chocolateries de l'élite. 

« Grâce à Amazon Personalize, nous sommes en mesure d'adopter une personnalisation à grande échelle pour l'ensemble de notre clientèle, ce qui était auparavant impossible. Pendant le ramadan, nous avons pu doubler les interactions avec les restaurants recommandés par rapport à notre solution existante. Cela nous a permis d'accroître de 35 % le taux de conversion de ces restaurants. Amazon Personalize nous permet d'appliquer le contexte de chaque client et sa situation et de fournir des communications personnalisées, telles que des bons plans et des offres spéciales, via notre application mobile. »  Lisez le blog pour en savoir plus »

Ramzy Alqrainy, directeur technique, The Chefz

ABLY est une start-up coréenne en vogue dotée d'une approche de transformation de l'e-commerce et du secteur du prêt-à-porter. À l'aide de nos applications mobiles, nous rendons le style des célébrités et la mode d'Instagram accessibles à des millions d'individus avec environ 2 000 téléchargements de produits quotidiens.

« ABLY est en passe de transformer le secteur du prêt-à-porter grâce à une approche inédite de l'e-commerce. Avec plus de 6 millions de téléchargements de l'application, 300 000 utilisateurs actifs chaque jour et 180 millions de dollars de volume d'affaires annualisé, nous devions repenser notre stratégie de génération des achats répétés et augmenter la taille du panier pour poursuivre notre croissance accélérée. Désormais, chez ABLY, nous employons Amazon Personalize en première page de l'application afin de créer des recommandations personnalisées pour nos clients en fonction de leur historique de navigation et d'achat. Les résultats dépassent nos attentes, et nous sommes époustouflés par la vitesse et les performances offertes par le modèle de recommandation. Pour les start-ups, comme nous, ayant des ressources et des capacités limitées, Amazon Personalize est une véritable révolution qui nous permet de mettre sur pied des compétences de personnalisation sophistiquées sans expérience préalable en machine learning. »

Yujun Kim, directeur technique, ABLY

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