180 000 recommandations en temps réel par mois pendant les deux premiers mois

Amazon Personalize

Améliorez l'expérience client grâce à la personnalisation alimentée par le ML.
Démarrer avec Amazon Personalize

Pourquoi Amazon Personalize ?

Amazon Personalize accélère votre transformation numérique grâce au ML, en facilitant l'intégration de recommandations personnalisées dans les sites Web, les applications, les systèmes de marketing par courriel en service, et plus encore.

Avantages d'Amazon Personalize

Unifiez vos données pour créer des expériences client significatives tout au long du parcours utilisateur.
Augmentez les revenus et la fidélité à la marque, et démarquez-vous de vos concurrents en répondant aux préférences individuelles des clients.
Mettez rapidement en œuvre un moteur de personnalisation adapté à vos besoins en quelques jours, et non en quelques mois, sans avoir besoin d'expertise en ML.
Adaptez les recommandations en temps réel pour des expériences client pertinentes, de nouveaux utilisateurs ou de nouveaux articles de catalogue.

Fonctionnement

Amazon Personalize permet aux développeurs de créer et de déployer rapidement des recommandations personnalisées et une segmentation intelligente des utilisateurs à l'échelle en utilisant le machine learning (ML). Comme Amazon Personalize peut être configuré en fonction de vos besoins individuels, vous pouvez offrir la bonne expérience client au bon moment et au bon endroit.

Diagramme illustrant la façon dont Amazon Personalize traite vos données, fournit des recommandations personnalisées, et forme et optimise continuellement le modèle en fonction de l'évolution des insights.

Cas d'utilisation

Pour un déploiement plus rapide, automatisez la création et la maintenance de recommandations personnalisées pour des secteurs d'activité tels que le commerce de détail, le multimédia et le divertissement.

En savoir plus sur les recommandations optimisées

Appliquez le ML pour mener des campagnes de prospection plus efficaces en segmentant les utilisateurs en fonction de leurs préférences telles que le produit, la catégorie et la marque.

Explorer la segmentation intelligente des utilisateurs

Accédez à des informations contenues dans les descriptions de produits, les critiques ou tout autre texte non structuré afin de générer des recommandations plus pertinentes.

En savoir plus sur le texte non structuré

Personnalisez vos recommandations en promouvant des articles spécifiques sur la base d'objectifs métier, tout en garantissant la plus grande pertinence possible.

Explorer les promotions basées sur des règles