Stockage de fichiers permanent pour les applications modernes

Les systèmes de services web et de gestion de contenu nécessitent l'accès aux données partagées sur plusieurs instances d'applications conteneurisées, ainsi que la persistance et la durabilité des données. Les exemples incluent des applications, telles que WordPress et Drupal, qui tirent parti de l'évolutivité horizontale sur plusieurs instances à des fins de performances et de redondance et doivent partager des téléchargements, des plugins et des modèles.

Un microservice avec état est un composant d'une application faiblement couplée qui doit se rappeler son état à chaque exécution, de la même façon qu'une application de météo mémorise votre ville natale. Pour ces applications modernes, Amazon EFS est un socle de données qui fonctionne de concert avec les conteneurs et les technologies sans serveur pour permettre des déploiements fiables et cohérents sur AWS, garantissant ainsi la persistance de l'état de l'application.

Les conteneurs permettent de déployer des tâches d'entraînement de machine learning (ML), des points de terminaison d'inférence ainsi que des outils qui s'exécutent de manière homogène dans plusieurs environnements. Avec les conteneurs, vous pouvez résoudre les problèmes de gestion de la cohérence, de la portabilité et de la dépendance qui compliquent la tâche des scientifiques de données et des développeurs, dont l'objectif est de se concentrer sur le code, les jeux de données et les modèles d'entraînement, plutôt que sur l'infrastructure. Les outils ML, comme Amazon SageMaker Notebooks, et les outils open source, par exemple Jupyter, s'appuient sur Amazon EFS pour gérer les répertoires de base des scientifiques des données. Amazon FSx for Lustre peut être utilisé pour vos tâches d'entraînement ML les plus gourmandes en calcul qui nécessitent un débit maximal.