Amazon QuickSight Q
Posez des questions sur vos données et recevez des réponses sous forme de visualisations

Avec Amazon QuickSight Q, n'importe qui peut poser des questions commerciales en langage naturel et recevoir des réponses précises accompagnées de visualisations pertinentes qui l'aident à tirer parti des données.
Facile à utiliser, même sans aucune expertise en BI
QuickSight Q fournit des suggestions d’expressions et de termes commerciaux et procède à une vérification orthographique afin que vous n'ayez pas à vous soucier des fautes de frappe ou à vous souvenir des termes exacts dans vos données.
Comprend vos intentions

QuickSight Q utilise le machine learning (ML) pour comprendre automatiquement la signification et les relations entre les données de l'entreprise, vous donnant des réponses précises avec des visualisations pertinentes.
Conçu pour votre entreprise

Apporter de meilleures réponses

QuickSight Q s'améliore au fil du temps en fonction de vos questions. Les auteurs peuvent voir les questions les plus populaires des lecteurs, qu'ils peuvent ensuite utiliser pour améliorer leurs tableaux de bord.
Réduit les délais d'obtention des informations

Automatisation de la préparation des données
Q déduit et ajoute automatiquement des informations sémantiques aux jeux de données, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour commencer à poser des questions sur les données en langage naturel. Q utilise des modèles ML pré-entraînés et les enseignements tirés de vos ressources existantes (tableaux de bord et rapports) pour déduire et ajouter des informations sémantiques aux jeux de données, réduisant ainsi de plusieurs semaines à quelques minutes le temps que les équipes de BI passent à préparer les données pour l'interrogation en langage naturel.
Témoignages de clients

« Amazon QuickSight Q permet aux experts en données comme aux néophytes de vivre une expérience plus simple et intuitive au sein de Next Gen Stats. Les créateurs de contenu pourront désormais poser des questions comme ils le feraient à une autre personne, et recevoir en retour des réponses visuelles claires et personnalisables. QuickSight Q a la capacité d'élargir de manière significative la base d'utilisateurs de notre application de recherche en transcendant l'interface utilisateur traditionnelle de la Business Intelligence ; en permettant aux utilisateurs de réfléchir à une question de manière sémantique plutôt que technique. Les équipes de la NFL seront en mesure d'obtenir rapidement les réponses dont elles ont besoin pour prendre des décisions avant un match, tandis que les producteurs de NFL Network et des émissions pourront obtenir des statistiques de jeu en direct pour des points de discussion sans avoir besoin de formation technique. Nous sommes impatients d'étendre l'utilisation de QuickSight Q et de rendre les statistiques de la prochaine génération plus accessibles à tous. »
Michael Chi, Directeur de NFL Next Gen Stats

« L'ajout d'Amazon QuickSight Q à Affinix Analytics, notre plateforme primée qui fournit aux clients des informations et des mesures opérationnelles pour prendre des décisions commerciales tout au long du processus de recrutement, réduira l'effort manuel nécessaire pour analyser les données, améliorera la capacité des clients et des équipes de prestation à prendre des décisions basées sur les données, et optimisera le processus de recrutement tout en offrant une expérience de premier ordre aux candidats. En tant que consommateurs dans un monde où la technologie est omniprésente, nous attendons une expérience à la demande pour tout ce que nous faisons. Avec Amazon QuickSight Q, nous sommes ravis d'apporter la même expérience aux utilisateurs professionnels grâce à des réponses à la demande et des visualisations de données en quelques secondes avec Affinix Analytics. »
Anna Turner, vice-présidente principale chargée des produits

« Avec Amazon QuickSight Q, nous apportons des analyses de sécurité vitales à plus de personnes que jamais. Nos utilisateurs de FAST (Forwood Analytical Self-Service Tool for Reporting) auront désormais la possibilité de poser leurs propres questions par le biais l'interface en langage naturel pour interroger et visualiser rapidement les risques de fatalité sur leurs sites. Il s'agit d'une avancée majeure dans le secteur, qui met les données sur la prévention des accidents mortels à la disposition des travailleurs à tous les niveaux de l'organisation, et pas seulement de ceux qui ont de l'expérience dans l'analyse et la communication des données. Amazon QuickSight Q permettra à tous nos utilisateurs d'identifier les sites ou les zones de travail qui présentent un risque croissant de décès, sur la base des tendances émergentes en matière de non-conformité aux normes de sécurité. Amazon QuickSight Q est un excellent complément à notre suite d'outils innovants et garantit que la solution de gestion des risques critiques 'CRM' de Forwood dispose des capacités d'analyse de données les plus avancées pour fournir à nos clients des informations inégalées sur leur sécurité et leur statut de risque. »
Faye Crompton, Responsable - Analyses et benchmarking

« Avec Amazon QuickSight, nous avons pu déployer rapidement de nouveaux tableaux de bord d'informatique décisionnelle optimisée par le machine learning à grande échelle, sans aucune configuration de serveur ou planification de capacité. Maintenant, avec le lancement d'Amazon QuickSight Q, nous sommes impatients de permettre à nos utilisateurs d'obtenir rapidement des réponses à leurs questions commerciales ad hoc qui ne font même pas partie des tableaux de bord de la BI. »
Peter Tyson, Ingénieur données principal

« Notre solution basée sur le cloud recueille de grandes quantités de données anonymes qui nous aident à optimiser l'expérience de nos partenaires aériens et de leurs passagers. Nous avons commencé à utiliser Amazon QuickSight pour rendre compte des performances Wi-Fi en temps réel. Grâce à ses riches API, sa tarification basée sur un paiement à la session, et sa capacité de mise à l'échelle, nous avons rapidement déployé les tableaux de bord Amazon QuickSight vers des centaines d'utilisateurs. L'évolution constante de la plateforme a été impressionnante : détection d'anomalies alimentée par le machine learning, intégration d'Amazon SageMaker, intégration, thématisation et filtrage audiovisuel croisé, et maintenant avec Amazon QuickSight Q, nos utilisateurs peuvent consommer des informations en tapant simplement leurs questions commerciales dans la barre de recherche et Amazon QuickSight Q interprète le contexte commercial, fournit des synonymes et leur montre une réponse sans qu'aucune interprétation complexe ne soit nécessaire. »
Anand Desikan, Chef des services de la plate-forme

« La tarification avec paiement à l'utilisation et l'architecture sans serveur d'Amazon QuickSight ont permis à l'équipe analytique allégée de Best Western d'être agile et d’apporter une valeur accrue à l'entreprise, plus rapidement et à un coût inférieur de moitié à celui de notre précédente architecture analytique. Avec Amazon QuickSight Q, nous avons hâte de permettre à nos partenaires commerciaux de poser leurs questions ad hoc en libre-service, tout en réduisant les frais de notre équipe pour les demandes ad hoc. Cela permettra à nos partenaires d'obtenir rapidement des réponses à leurs questions métier essentielles en saisissant simplement leurs questions dans un langage simple. »
Joseph Landucci, Directeur principal, Base de données et analytique d'entreprise

« En moins de deux mois, nous avons pu réorienter notre ancien outil de création de rapports d'informatique décisionnelle vers Amazon QuickSight. Nous avons beaucoup gagné en termes de facilité de gestion, surtout en adaptant l'échelle de l'outil à l'augmentation du nombre d'utilisateurs de l'informatique décisionnelle. Désormais, avec le lancement d'Amazon QuickSight Q, nous sommes impatients de faciliter la tâche de notre équipe de direction, des utilisateurs commerciaux sur le terrain et des superviseurs dans l'usine de fabrication en leur permettant de poser leurs questions sur les données en anglais simple lorsque les réponses ne sont pas disponibles dans les tableaux de bord, fournissant ainsi des informations plus rapides qui aident à rendre nos ventes et nos processus de fabrication encore plus efficaces. »
Gopal Ramamurthi, Directeur de l'analyse et de la gestion des données d'entreprise