Avec Amazon Rekognition, il existe 3 types d’utilisation différents, chacun ayant sa propre tarification.  En savoir plus :

Tarification d'Amazon Rekognition Image

Avec Amazon Rekognition Image, il existe deux types de coûts.

Analyse d’image : Amazon Rekognition Image vous facture chaque fois que vous analysez une image en utilisant nos API. L’exécution de plusieurs API sur une seule image est facturé comme s’il s’agissait d’un traitement de plusieurs images.

Stockage des métadonnées faciales : pour activer la recherche de visage, vous devez stocker un référentiel de métadonnées faciales dans lequel Amazon Rekognition peut rechercher des correspondances. Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Offre gratuite

Dans le cadre de l'offre gratuite AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Image gratuitement.  L’offre gratuite dure 12 mois et vous permet d’analyser 5 000 images par mois et de stocker 1 000 métadonnées faciales par mois.

Tableau de tarification

Stockage des métadonnées faciales       

0,00001 USD/métadonnées faciales par mois**.

** Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Exemples de tarification

Exemple de tarification 1 – Détection d’étiquettes de base

Une application qui analyse 1 million d’images par mois et requiert la détection d’étiquettes. Vous utilisez les API DetectLabels d’Amazon Rekognition pour analyser ce million d’images.

Type de coût

Tarification

Coût d’utilisation

Premier million d’images traitées par mois

0,001 USD par image

1 000 000 images x 0,001 USD/image = 1 000 USD

Exemple de tarification 2 – Plusieurs API et détection de visage

Supposons que votre application analyse 40 millions d’images pour détecter des étiquettes analyser des visages et créer une collection de 10 millions de visages. Ensuite, au cours du mois, vous réalisez 1 million de recherches dans la collection de visages que vous avez créée et vous la supprimez au bout de 15 jours.

Dans ce scénario, vous exécutez 40 millions d’appels d’API DetectLabels pour détecter des étiquettes, 40 millions d’appels d’API DetectFaces pour analyser des visages, 10 millions d’appels d’API IndexFaces pour créer une collection pour le stockage de visages et 1 million d’appels d’API SearchFaces pour effectuer des recherches de visage. Le nombre total d’images traitées est de 91 millions.

Type de coût

Tarification

Coût d’utilisation

Premier million d’images traitées par mois

0,001 USD par image

1 000 000 images x 0,001 USD/image = 1 000 USD

9 millions d’images traitées suivants* par mois

0,0008 USD par image

9 000 000 images x 0,0008 USD/image = 7 200 USD

90 millions d’images traitées suivants* par mois

0,0006 USD par image

81 000 000 images x 0,0006 USD/image = 48 600 USD

Stockage des métadonnées faciales

0,00001 USD/visage par mois

10 000 000 visages x 0n00001 USD/visage par mois x 0,5 mois = 50 USD

 

 

Total = 56 850 USD

Tarification d’Amazon Rekognition Video

Avec Amazon Rekognition Video, il existe deux types de coûts.

Analyse de vidéo : Amazon Rekognition Video facture les analyses vidéo exécutées en utilisant nos API. Lorsque vous exécutez plusieurs appels d’API sur la même partie de vidéo, vous êtes facturé séparément pour chaque API.

Stockage des métadonnées faciales : pour activer la recherche de visage, vous devez stocker un référentiel de métadonnées faciales dans lequel Amazon Rekognition peut rechercher des correspondances. Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Offre gratuite

Dans le cadre de l’offre gratuite d’AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Video gratuitement. L’offre gratuite dure 12 mois et comprend 1 000 minutes gratuites d’analyse vidéo par mois.

Tableau de tarification

Stockage des métadonnées faciales       

0,00001 USD/métadonnées faciales par mois**.

** Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Exemple de tarification

Exemple de tarification 1 – Analyse de vidéo archivée

Supposons que votre application analyse chaque mois 100 000 minutes de vidéo archivée via l’API de détection de visage et 10 000 minutes de vidéo archivée via l’API PersonTracking. Cela représente au total 110 000 minutes d’analyse vidéo par mois.

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

Analyse vidéo

0,10 USD/min

110 000 min/mois x 0,10 USD/min = 11 000/mois (en continu)

Tarification d’Amazon Rekognition Custom Labels

Avec Amazon Rekognition Custom Labels, vous pouvez identifier les objets et les scènes dans des images spécifiques aux besoins de votre entreprise. Deux types de coûts sont appliqués à l’utilisation de Rekognition Custom Labels.

Heures de formation
Un coût est appliqué à chaque heure de formation nécessaire pour créer un modèle personnalisé avec Amazon Rekognition Custom Labels. Amazon Rekognition Custom Labels peut exécuter plusieurs ressources de calcul en parallèle pour former votre modèle plus rapidement. Cela signifie que le nombre d’heures facturées peut être supérieur au nombre d’heures qui ont été nécessaires pour former le modèle. Le nombre d’heures de formation requises pour former votre modèle dépend de nombreux facteurs tels que le nombre d’images et le nombre d’étiquettes dans l’ensemble de formation et les types d’algorithmes de machine learning utilisés pour former votre modèle. En règle générale, nous avons observé que 90 % des modèles avaient besoin de moins de 24 heures de formation pour être formés. Les modèles qui nécessitent plus de 72 heures de formation seront automatiquement résiliés. Vous ne serez pas facturé si votre formation est résiliée automatiquement.

Supposons que votre formation commence à 16h00 et se termine à 20h30, et qu’Amazon Rekognition Custom Labels a utilisé deux ressources en parallèle pour former votre modèle plus rapidement. Le total de vos heures de formation facturées est de 9 heures (4,5 heures écoulées x 2 ressources).

Heures d’inférence
Chaque heure de votre modèle personnalisé formé est disponible pour le traitement des images. Le nombre d’images que vous pouvez traiter en une heure dépend de nombreux facteurs, tels que la taille des images traitées et la complexité du modèle personnalisé. Avec Amazon Rekognition Custom Labels, vous pouvez exécuter plusieurs ressources de calcul en parallèle pour traiter vos images plus rapidement. Cela signifie que le nombre d’heures facturées peut être supérieur aux heures écoulées pour exécuter votre modèle personnalisé formé.

Supposons que vous commenciez votre inférence avec votre modèle personnalisé à 14h00, qu’il se termine à 17h00, et que vous ayez choisi d’allouer deux ressources en parallèle pour traiter vos images. Le total de vos heures d’inférence facturées est de 6 heures (3 heures écoulées x 2 ressources).

Si vous prévoyez de traiter des images par lots (par exemple, une fois par jour ou par semaine, ou à des heures planifiées de la journée), vous devez configurer votre modèle personnalisé à des heures planifiées, traiter toutes vos images, puis désallouer vos ressources. Si vous ne supprimez pas vos ressources, vous continuez d’être facturé, même si aucune image n’est traitée.

Offre gratuite

Dans le cadre de l’offre gratuite d’AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Custom Labels gratuitement. L’offre gratuite dure 3 mois et comprend 10 heures de formation gratuites par mois et 4 heures d’inférence gratuites par mois.

Tableau de tarification

Exemples de tarification

Exemple de tarification 1 – Étiquetage d’image pour un site Web

Supposons que vous avez un site Web de vacances en ligne et que vous souhaitez faciliter la recherche à vos clients. Vous avez identifié plusieurs étiquettes pertinentes (table de billard, salle à manger, face à l’océan, etc.) et souhaitez former un modèle personnalisé à la recherche de ces caractéristiques dans vos images. Supposons qu’il faut 10,2 heures de formation pour former votre modèle personnalisé. Supposons également que vous avez besoin de 0,5 heure d’inférence par jour pour traiter toutes les images que votre site reçoit.

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

10,2 heures de formation

1 USD par heure

10,2 heures x 1 USD/heure = 10,20 USD (ponctuel)

0,5 heure d’inférence/jour

4 USD par heure

 

0,5 heure/jour x 4 USD/heure= 2,00 USD/jour (en continu)

Exemple de tarification 2 – identification de pièces dans une unité de fabrication

Supposons que vous êtes fabricant et que vous souhaitez identifier des pièces de machine lorsqu’elles passent dans une chaîne de montage. Vous capturez diverses pièces de machine tout au long de la journée de travail. Supposons qu’il faut 11 heures de formation pour former votre modèle.

Comme vous avez un flux constant d’images tout au long de la journée, votre modèle doit s’exécuter en continu de 9h à 17h, soit au total 8 heures par jour.

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

11 heures de formation

1 USD par heure

11 heures x 1 USD/heure = 11 USD (ponctuel)

8 heure d’inférence/jour

4 USD par heure

 

8 heure/jour x 4 USD/heure= 32 USD/jour (en continu)

Exemple de tarification 3 – Analyse d’influenceurs

Supposons que vous êtes une agence de marketing sur les réseaux sociaux qui surveille des centaines de milliers d’influenceurs afin d’identifier avec précision et rapidement les meilleurs influenceurs pour vos clients. Vous traitez 450 000 images d’influenceur par jour extraites de divers canaux sociaux et les exécutez dans votre modèle d’étiquettes personnalisées. Supposons que le traitement de 440 000 images par jour nécessite environ 44 heures d’inférence par jour et qu’il faut 9 heures de formation pour former votre modèle personnalisé.

Sur une échelle de 440 000 images par jour, vous devez exécuter au moins deux ressources d’inférence en parallèle pour répondre à vos besoins.

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

9 heures de formation

1 USD par heure

9 heures x 1 USD/heure = 9 USD (ponctuel)

44 heure d’inférence/jour

4 USD par heure

44 heure/jour x 4 USD/heure= 180 USD/jour (en continu)

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