Tarification d'Amazon Rekognition Image

Amazon Rekognition Image facilite l'ajout d'analyses d'images à vos applications à l'aide d'une technologie de deep learning éprouvée, hautement évolutive et qui ne nécessite aucune expertise en machine learning. Avec Amazon Rekognition Image, vous ne payez qu'en fonction de votre utilisation. Il n'y a aucun engagement initial ni aucuns frais minimaux. Il existe deux types de coûts avec Amazon Rekognition Image : le coût pour l'analyse d'image et le coût pour le stockage des métadonnées de visage.

Analyse d'image : Amazon Rekognition Image vous facture chaque fois que vous analysez une image en utilisant nos API. L'exécution de plusieurs API sur une seule image est facturé comme s'il s'agissait d'un traitement de plusieurs images. L'utilisation est facturée selon un modèle de tarification par niveaux en fonction du volume d'images traitées chaque mois. Les API Amazon Rekognition Image sont classées en deux groupes qui présentent des tarifications différentes.

Groupe 1 : API CompareFaces, IndexFaces, SearchFacebyImage, SearchFaces.
Groupe 2 : API DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities.

Stockage des métadonnées faciales : pour activer la recherche de visage, vous devez stocker un référentiel d'objets de métadonnées faciales dans lequel Amazon Rekognition peut rechercher des correspondances. Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Offre gratuite

Dans le cadre de l'offre gratuite AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Image gratuitement. La période d'offre gratuite dure 12 mois.

Analyse d'image : Au cours de la période d'offre gratuite, vous pouvez analyser jusqu'à 5 000 images par mois gratuitement dans les API du Groupe 1 et du Groupe 2.

Stockage des métadonnées de visage : Au cours de la période d'offre gratuite, vous pouvez stocker 1 000 objets de métadonnées de visage par mois gratuitement.

Tableau de tarification

Analyse d'image

Stockage des métadonnées faciales

Fonctions Tarification

Stockage des métadonnées faciales

0,00001 USD/métadonnées faciales par mois*

*Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels

Exemples de tarification

Exemple de tarification 1 – Détection d'étiquettes de base

Supposons que votre application analyse 2,5 millions d'images par mois qui demandent une détection d'étiquette. Vous utilisez les API DetectLabels d'Amazon Rekognition pour analyser ces 2,5 millions d'images.

Le nombre total d'images traitées avec les API du Groupe 2 (DetectLabels) est de 2,5 millions.

Coût du traitement des 2,5 millions d'images avec les API du Groupe 2

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

Premier million d'images

0,0010 USD par image

1 000 000 d'images x 0,0010 USD/image = 1 000 USD

1,5 million d'images suivant

0,0008 USD par image

1 500 000 images x 0,0008 USD/image = 1 200 USD

    Total : 2 200 USD
Exemple de tarification 2 – Plusieurs API et détection de visage

Supposons que votre application analyse 3 millions d'images en utilisant l'API DetectLabels. Ensuite, au cours du mois, vous créez une collection de 1 million de visages en utilisant l'API IndexFaces et réalisez 3 millions de recherches dans cette collection en utilisant l'API SearchFacesbyImage.

Le nombre total d'images traitées avec les API du Groupe 1 (IndexFaces, SearchFacesbyImage) est de 4 millions.

Le nombre total d'images traitées avec les API du Groupe 2 (DetectLabels) est de 3 millions.

Coût du traitement des 4 millions d'images avec les API du Groupe 1

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

Premier million d'images

0,0010 USD par image

1 000 000 images x 0,0010 USD/image = 1 000 USD.

3 millions d'images suivants 

0,0008 USD par image

3 000 000 images x 0,0008 USD/image = 2 400 USD

Coût du stockage des métadonnées de visage = 1 million d'objets de métadonnées de visage x 0,00001 USD/visage par mois = 10 USD.

Coût du traitement des 3 millions d'images avec les API du Groupe 2

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

Premier million d'images

0,0010 USD par image

1 000 000 images x 0,0010 USD/image = 1 000 USD.

3 millions d'images suivants 

0,0008 USD par image

2 000 000 images x 0,0008 USD/image = 1 600 USD

    Total = 2 600 USD

Coût total = 3 400 USD + 10 USD + 2 600 USD = 6010 USD.

Exemple de tarification 3 – Plusieurs API

Supposons que votre application crée une collection de 10 millions de visages. Ensuite, au cours du mois, vous réalisez 55 millions de recherches dans la collection de visages que vous avez créée et vous la supprimez au bout de 15 jours. Par la suite, vous analysez 40 millions d'images pour détecter des étiquettes et extraire du texte des images.

Dans ce scénario, vous exécutez d'abord 10 millions d'appels d'API IndexFaces pour créer une collection de visages, puis 55 millions d'appels d'API SearchFaces pour réaliser des recherches de visage. Après avoir réaliser 40 millions d'appels d'API DetectLabels pour détecter des étiquettes et 40 millions d'appels d'API DetectText pour extraire du texte.

Le nombre total d'images traitées avec les API du Groupe 1 (IndexFaces, SearchFaces) est de 65 millions.

Le nombre total d'images traitées avec les API du Groupe 2 (DetectLabels, DetectText) est de 80 millions.

Coût du traitement des 65 millions d'images avec les API du Groupe 1

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

Premier million d'images

0,0010 USD par image

1 000 000 images x 0,0010 USD/image = 1 000 USD.

4 millions d'images suivants 

0,0008 USD par image

4 000 000 images x 0,0008 USD/image = 3 200 USD

30 millions d'images suivants 

0,0006 USD par image

30 000 000 images x 0,0006 USD/image = 18 000 USD

30 millions d'images suivants 

0,0004 USD par image

30 000 000 images x 0,0004 USD/image = 12 000 USD

    Total = 34,200 USD

Coût du stockage des métadonnées de visage = 10 millions d'objets de métadonnées de visage x 0,00001 USD/visage par mois x 0,5 mois = 50 USD.

Coût du traitement des 80 millions d'images avec les API du Groupe 2

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

Premier million d'images

0,0010 USD par image

1 000 000 images x 0,0010 USD/image = 1 000 USD.

4 millions d'images suivants 

0,0008 USD par image

4 000 000 images x 0,0008 USD/image = 3 200 USD

30 millions d'images suivants 

0,0006 USD par image

30 000 000 images x 0,0006 USD/image = 18 000 USD

45 millions d'images suivants 

0,00025 USD par image

45 000 000 images x 0,00025 USD/image = 11 250 USD

    Total : 33 450 USD

Coût total = 34 200 USD + 50 USD + 33 450 USD = 67 700 USD.

Tarification d'Amazon Rekognition Video

Amazon Rekognition Video prend en charge les événements d'analyse des vidéos archivées et dans les flux vidéo en temps réel. Avec Amazon Rekognition Video, vous ne payez qu'en fonction de votre utilisation. Vous n'avez aucune ressource à allouer et aucuns coûts initiaux ou frais minimums ne s'appliquent.

Les évènements dans les flux vidéo d'Amazon Rekognition traitent les vidéos provenant de flux vidéo Kinesis existants et nouveaux. Rekognition commence à traiter le flux vidéo Kinesis uniquement lorsque vous nous envoyez une notification pour commencer l'analyse vidéo et peut analyser jusqu'à 120 secondes de vidéos par évènement. Vous payez uniquement la quantité de vidéos traitées par Amazon Rekognition. Remarque : le service Amazon Kinesis Video Streams sera facturé séparément.

L'analyse des vidéos archivées Amazon Rekognition vous facture uniquement les vidéos analysées depuis Amazon S3. Lorsque vous exécutez plusieurs appels d'API sur la même partie de vidéo, vous êtes facturé séparément pour chaque API.

Stockage des métadonnées faciales : pour activer la recherche de visage, vous devez stocker un référentiel de métadonnées faciales dans lequel Amazon Rekognition peut rechercher des correspondances. Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Tableau de tarification

Événements dans les flux vidéo

Analyse de vidéos archivées

Analyse multimédia

Stockage

Fonctions Tarification

Stockage des métadonnées faciales

0,00001 USD/métadonnées faciales par mois**.

** Les coûts de stockage sont mensuels et calculés au prorata pour les mois partiels.

Offre gratuite

Dans le cadre de l’offre gratuite d’AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Video gratuitement. L’offre gratuite dure 12 mois et comprend 1 000 minutes gratuites d’analyse vidéo par mois. L’offre gratuite Amazon Rekognition Video couvre la détection d’étiquettes, la modération de contenu, la détection de visages, la recherche de visages, la reconnaissance de célébrités, la détection de textes et le tracé de personnes.

Exemple de tarification

Événements dans les flux vidéo

Exemple 1 : Caméras de surveillance connectées qui analysent en temps réel la détection des personnes, animaux et colis dans les flux vidéo

Imaginons que vous êtes un fournisseur de caméras de surveillance connectées et avez 1 000 utilisateurs. Une caméra est installée au domicile de chacun d'eux. Celle-ci diffuse des flux vidéo lorsqu'elle détecte un mouvement. Imaginons que l'utilisateur a, en moyenne, 7 événements de mouvement par caméra et par jour. Pour chaque événement de mouvement, le fournisseur de service diffuse 10 seconde de vidéo vers les évènements dans les flux vidéo Amazon Rekognition.

Frais mensuels :
Imaginons que la région AWS utilisée pour ces 1 000 utilisateurs est USA Est. Pour chaque évènement de mouvement, imaginons que 10 secondes de vidéo sont traité, la détection après le mouvement, pour analyser s'il y avait une personne, un animal ou un colis dans ce clip vidéo. Le coût pour une minute de vidéo traitée est de 0,00817 USD.

Les frais mensuels totaux seront calculés comme suit :
Minutes de vidéo traitées par utilisateur (chaque utilisateur a une caméra) = 10 secondes * 7 évènements de mouvement par caméra par jour * 30 jours dans un mois / 60 = 35 minutes de vidéo traitées par utilisateur et par mois.

Nombre total de minutes de vidéo traitées pour 1 000 utilisateurs = 35 * 1 000 = 35 000 minutes

Fonctions

Tarification

Coût d’utilisation

Détection d'étiquettes

0,00817 USD/min

35 000 minutes par mois * 0,00817 USD/min = 285,95 USD (en continu)

Exemple 2 : Services de surveillance vidéo pour un immeuble utilisant les évènements dans les flux vidéos de Rekognition pour la détection des personnes

Imaginons que vous fournissez des services de surveillance vidéo professionnels pour un bâtiment résidentiels avec 2 000 caméras. Chacune de ces caméras commence à diffuser des flux de vidéo vers Rekognition pour 10 secondes par événement, détection après le mouvement. Imaginons que vous avez, en moyenne, 20 événements de mouvement par caméra et par jour.

Frais mensuels :
Imaginons que la région AWS utilisée pour ces 2 000 caméras est USA Est. Pour chaque évènement de mouvement, imaginons que 10 secondes de vidéo sont traité, la détection après le mouvement, pour analyser s'il y avait une personne dans ce clip vidéo. Le coût pour une minute de vidéo traitée est de 0,00817 USD.

Les frais mensuels totaux seront calculés comme suit :
Minutes de vidéo traitées par utilisateur (chaque utilisateur a une caméra) = 10 secondes * 20 évènements de mouvement par caméra par jour * 30 jours dans un mois / 60 = 100 minutes de vidéo traitées par utilisateur et par mois.

Nombre total de minutes de vidéo traitées pour 2000 caméras = 100 * 2 000 = 200 000 minutes

Fonctions

Tarification

Coût d’utilisation

Détection d'étiquettes

0,00817 USD/min

200 000 minutes par mois * 0,00817 USD/min = 1,634 USD (en continu)

Analyse de vidéos archivées

Exemple 3 : Détection d'étiquettes, détection de prises de vue et modération du contenu grâce à l'analyse des vidéos archivées

Supposons que chaque mois, votre application analyse 100 000 minutes de vidéos stockées sur Amazon S3 grâce à la détection d'étiquettes et à la détection de plans, et 50 000 minutes grâce à la modération de contenu, dans la région USA-Est-1 AWS.

Fonctionnalité

Tarification

Coût d’utilisation

Détection d’étiquettes

0,10 USD/min

100 000 min/mois x 0,10 USD/min = 10 000 USD/mois (en continu)

Détection de plans

0,05 USD/min

100 000 min/mois x 0,05 USD/min = 5 000 USD/mois (en continu)

Modération de contenu

0,10 USD/min

50 000 min/mois x 0,10 USD/min = 5 000 USD/mois (en continu)

Tarification d'Amazon Rekognition Custom Labels

Avec Amazon Rekognition Custom Labels, vous pouvez identifier les objets et les scènes dans des images spécifiques aux besoins de votre entreprise. Deux types de coûts sont appliqués à l’utilisation de Rekognition Custom Labels.

Heures de formation
Un coût est appliqué à chaque heure de formation nécessaire pour créer un modèle personnalisé avec Amazon Rekognition Custom Labels. Amazon Rekognition Custom Labels peut exécuter plusieurs ressources de calcul en parallèle pour former votre modèle plus rapidement. Cela signifie que le nombre d’heures facturées peut être supérieur au nombre d’heures qui ont été nécessaires pour former le modèle. Le nombre d’heures de formation requises pour former votre modèle dépend de nombreux facteurs tels que le nombre d’images et le nombre d’étiquettes dans l’ensemble de formation et les types d’algorithmes de machine learning utilisés pour former votre modèle. En règle générale, nous avons observé que 90 % des modèles avaient besoin de moins de 24 heures de formation pour être formés. Les modèles qui nécessitent plus de 72 heures de formation seront automatiquement résiliés. Vous ne serez pas facturé si votre formation est résiliée automatiquement.

Supposons que votre formation commence à 16h00 et se termine à 20h30, et qu’Amazon Rekognition Custom Labels a utilisé deux ressources en parallèle pour former votre modèle plus rapidement. Le total de vos heures de formation facturées est de 9 heures (4,5 heures écoulées x 2 ressources).

Heures d’inférence
Chaque heure de votre modèle personnalisé formé est disponible pour le traitement des images. Le nombre d’images que vous pouvez traiter en une heure dépend de nombreux facteurs, tels que la taille des images traitées et la complexité du modèle personnalisé. Avec Amazon Rekognition Custom Labels, vous pouvez exécuter plusieurs ressources de calcul en parallèle pour traiter vos images plus rapidement. Cela signifie que le nombre d’heures facturées peut être supérieur aux heures écoulées pour exécuter votre modèle personnalisé formé.

Supposons que vous commenciez votre inférence avec votre modèle personnalisé à 14h00, qu’il se termine à 17h00, et que vous ayez choisi d’allouer deux ressources en parallèle pour traiter vos images. Le total de vos heures d’inférence facturées est de 6 heures (3 heures écoulées x 2 ressources).

Si vous prévoyez de traiter des images par lots (par exemple, une fois par jour ou par semaine, ou à des heures planifiées de la journée), vous devez configurer votre modèle personnalisé à des heures planifiées, traiter toutes vos images, puis désallouer vos ressources. Si vous ne supprimez pas vos ressources, vous continuez d’être facturé, même si aucune image n’est traitée.

Offre gratuite

Dans le cadre de l’offre gratuite d’AWS, vous pouvez commencer à utiliser Amazon Rekognition Custom Labels gratuitement. L’offre gratuite dure 3 mois et comprend 10 heures de formation gratuites par mois et 4 heures d’inférence gratuites par mois.

Tableau de tarification

Exemples de tarification

Exemple de tarification 1 – Étiquetage d’image pour un site Web

Supposons que vous avez un site Web de vacances en ligne et que vous souhaitez faciliter la recherche à vos clients. Vous avez identifié plusieurs étiquettes pertinentes (table de billard, salle à manger, face à l’océan, etc.) et souhaitez former un modèle personnalisé à la recherche de ces caractéristiques dans vos images. Supposons qu’il faut 10,2 heures de formation pour former votre modèle personnalisé. Supposons également que vous avez besoin de 0,5 heure d’inférence par jour pour traiter toutes les images que votre site reçoit.

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

10,2 heures de formation

1 USD par heure

10,2 heures x 1 USD/heure = 10,20 USD (ponctuel)

0,5 heure d’inférence/jour

4 USD par heure

 

0,5 heure/jour x 4 USD/heure= 2,00 USD/jour (en continu)

Exemple de tarification 2 – identification de pièces dans une unité de fabrication

Supposons que vous êtes fabricant et que vous souhaitez identifier des pièces de machine lorsqu’elles passent dans une chaîne de montage. Vous capturez diverses pièces de machine tout au long de la journée de travail. Supposons qu’il faut 11 heures de formation pour former votre modèle.

Comme vous avez un flux constant d’images tout au long de la journée, votre modèle doit s’exécuter en continu de 9h à 17h, soit au total 8 heures par jour.

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

11 heures de formation

1 USD par heure

11 heures x 1 USD/heure = 11 USD (ponctuel)

8 heure d’inférence/jour

4 USD par heure

 

8 heure/jour x 4 USD/heure= 32 USD/jour (en continu)

Exemple de tarification 3 – Analyse d’influenceurs

Supposons que vous êtes une agence de marketing sur les réseaux sociaux qui surveille des centaines de milliers d’influenceurs afin d’identifier avec précision et rapidement les meilleurs influenceurs pour vos clients. Vous traitez 450 000 images d’influenceur par jour extraites de divers canaux sociaux et les exécutez dans votre modèle d’étiquettes personnalisées. Supposons que le traitement de 440 000 images par jour nécessite environ 44 heures d’inférence par jour et qu’il faut 9 heures de formation pour former votre modèle personnalisé.

Sur une échelle de 440 000 images par jour, vous devez exécuter au moins deux ressources d’inférence en parallèle pour répondre à vos besoins.

Type de coût

Tarification

Coût d'utilisation

9 heures de formation

1 USD par heure

9 heures x 1 USD/heure = 9 USD (ponctuel)

44 heure d’inférence/jour

4 USD par heure

44 heure/jour x 4 USD/heure= 180 USD/jour (en continu)

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