Qu'est-ce qu'Amazon Rekognition Vidéo ?

Amazon Rekognition Video est un service d'analyse vidéo basé sur l'apprentissage profond qui détecte les activités, analyse les mouvements des personnes qui apparaissent à l'image, identifie les individus, les objets, les célébrités et le contenu inapproprié de vos vidéos stockées dans Amazon S3. Des horodatages sont associés à chaque résultat afin que vous puissiez facilement créer un index qui permette de rechercher les vidéos de façon très précise. Pour les personnes et les visages, Rekognition Video retourne aussi les coordonnées de la zone de délimitation, qui correspond à l'emplacement spécifique de la personne ou du visage dans l'image.

Amazon Rekognition Video est également capable de contrôler les flux vidéo en direct créés à partir d'Amazon Kinesis Video Streams pour détecter et reconnaître les visages selon les données que vous lui fournissez.

Fonctionnalités principales

Analyse du streaming vidéo en temps réel

Amazon Rekognition Video peut analyser en temps réel des flux vidéo en direct afin de détecter et de reconnaître des visages. En analysant avec Rekognition Video un flux Amazon Kinesis Video Streams, vous pouvez utiliser la reconnaissance faciale par rapport à des collections que vous lui fournissez pouvant atteindre dix millions de visages, avec un temps de latence extrêmement bas. Pour les cas d'utilisation de traitement par lots, Amazon Rekognition Video peut également analyser les vidéos enregistrées précédemment et stockées dans Amazon S3.

Identification et détection des déplacements de personnes

Avec Amazon Rekognition Video, vous pouvez enregistrer la position de chaque personne sur une vidéo. L'API TrackPersons détecte les individus et leurs déplacements, même lorsque la caméra bouge elle aussi. Elle est en mesure d'associer un mouvement à une personne même lorsque le visage de celle-ci est caché ou qu'elle se déplace hors du cadre. L'API TrackPersons fournit des plages horaires et des niveaux de fiabilité.

Reconnaissance faciale

Amazon Rekognition Video vous permet d'effectuer des recherches faciales en temps réel par rapport à des répertoires de dizaines de millions de visages que vous lui fournissez. Grâce à l'API CreateCollection, vous pouvez facilement créer une collection de visages à partir de vos photographies avec des vecteurs qui représentent les traits du visage. Rekognition recherche ensuite dans le répertoire de visages fourni des visages visuellement semblables à ceux de votre vidéo. Cette fonction peut servir au contrôle d'accès ou pour l'identification d'amis dans les applications de partage de photographies.

Analyse faciale

Avec Rekognition Video, vous pouvez localiser des visages sur une vidéo et analyser leurs attributs faciaux, tels qu'un sourire, des yeux ouverts ou une émotion. En utilisant l'API DetectFaces, Rekognition Video détecte les parties du visage suivantes : œil gauche, œil droit, nez, coin gauche de la bouche et coin droit de la bouche. Ce service, auquel s'ajoute les horodatages, vous permet de surveiller facilement l'évolution des sentiments de l'utilisateur dans le temps, et de créer vos propres applications de filtrage avec des fonctions comme l'encadrement automatique du visage et la mise en valeur ou le rognage de certains éléments.

Détection d'objets, de scènes et d'activités

Rekognition Video vous permet d'identifier automatiquement des milliers d'objets tels que des véhicules ou des animaux, des scènes (ville, plage, mariage, etc.), et des activités comme une livraison de colis ou une danse. Le service se base également sur le mouvement et le contexte temporel de la vidéo pour identifier précisément des activités complexes comme le fait de « souffler sur une bougie » ou « d'éteindre un incendie ».

Détection de vidéos inappropriées

Rekognition Video vous permet de détecter du contenu explicite et suggestif afin que vous puissiez filtrer les vidéos selon les besoins de votre application. Rekognition vous offre une gamme de niveaux de modération différents, du contenu explicite au contenu suggestif, afin que vous puissiez appliquer un niveau de modération adapté à votre audience.

Reconnaissance de célébrités

Avec Rekognition Video, il est possible de détecter et reconnaître le moment et l'endroit où les personnalités connues apparaissent dans une vidéo. La sortie avec codage temporel comprend le nom et l'identifiant unique de la célébrité, et les URL renvoyant au contenu lié à la célébrité, par exemple le lien vers sa page IMDB. Cette fonctionnalité vous permet d'indexer et de faire des recherches dans des bibliothèques vidéo numériques pour des cas d'utilisation liés à vos besoins spécifiques en matière de marketing et de multimédia.

Administration via l'API, la console ou la ligne de commande

Amazon Rekognition est accessible en utilisant l'API d'Amazon Rekognition, AWS Management Console et l'interface de ligne de commande AWS. La console, l'API et l'interface de ligne de commande offrent la possibilité d'utiliser les API Rekognition pour détecter les étiquettes, analyser et comparer des visages et en retrouver un. AWS Lambda a accès à Rekognition, afin de faciliter les analyses d'images basées sur des événements dans vos magasins de données AWS tels qu'Amazon S3 et Amazon DynamoDB.

Sécurité administrative

Amazon Rekognition est intégré à AWS Identity and Access Management (IAM). Les politiques IAM peuvent être utilisées pour contrôler l'accès à l'API Amazon Rekognition, ainsi que pour gérer les autorisations de niveau de ressources pour votre compte.

Récapitulatif de l'API

Pour un récapitulatif de l'API Rekognition, consultez l'API Reference dans la documentation de Rekognition.

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