PureTech Global s'appuie sur l'IA pour optimiser les revenus de la facturation

Avec la déréglementation du secteur et l'émergence de technologies telles que la 5G, les opérateurs de télécommunications recherchent de plus en plus des moyens de diversifier leurs sources de revenus. Les applications mobiles à valeur ajoutée et les services de divertissement par abonnement (OTT) sont un moyen pour les opérateurs de télécommunications de fidéliser leurs abonnés et de les inciter à dépenser davantage.

PureTech Global développe des solutions et des contenus publicitaires mobiles tels que des jeux, des fonds d'écran et des vidéos en streaming pour les abonnés des opérateurs de télécommunications dans 13 pays. Lancée en Malaisie en 2008, l'entreprise s'appuie sur Amazon Web Services (AWS) pour son infrastructure informatique depuis 2014.

Consciente des bouleversements qui se produisent dans le secteur des télécommunications et de la téléphonie mobile et des opportunités qu'ils présentent, PureTech a décidé de tirer parti d'applications technologiques plus modernes telles que l'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) dans le cloud. L'entreprise a lancé son premier projet d'IA en 2020, en intégrant l'IA à ses flux de travail natifs afin de tirer parti des données des consommateurs et de proposer des applications plus personnalisées et plus percutantes qui augmentent les revenus de l'entreprise et de ses clients du secteur des télécommunications.

Sans équipe dédiée aux données ni expérience préalable en IA, PureTech a fait appel à eCloudvalley, un partenaire consultant AWS Premier, pour planifier et mettre en œuvre la première phase de son initiative d'IA pour ses clients du secteur des télécommunications en Malaisie. L'objectif était d'utiliser l'IA afin de prédire les taux de réussite des transactions pour les avis de renouvellement de facturation mensuels.

Auparavant, PureTech envoyait des demandes de renouvellement de paiement automatisées à la même heure chaque jour à tous les abonnés de ses applications. Cependant, l'entreprise a émis l'hypothèse que, si elle personnalisait les avis de renouvellement par application pour les envoyer à des moments ciblés, sur la base d'informations générées par l'IA sur les données d'abonnement passées, elle pourrait augmenter ses revenus. Par exemple, les clients des jeux vidéo peuvent être plus enclins à consulter les messages et à renouveler leurs abonnements le soir, tandis que les clients utilisant des applications d'actualités le seront davantage le matin.

eCloudvalley a mis en œuvre un modèle de prévision de séries chronologiques à l'aide d'Amazon Forecast afin de prédire les moments optimaux pour envoyer des avis de renouvellement pour chacune des applications de PureTech. Les ingénieurs ont utilisé deux ans de données historiques concernant 300 000 abonnés de 10 à 20 applications et 4 opérateurs de télécommunications différents. Après six semaines de planification et d'entraînement des modèles, les modèles ont été mis en service en septembre 2020.

PureTech dispose désormais d'un lac de données basé sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), qui stocke les données historiques brutes alimentant les modèles d'IA et les informations générées après les prédictions. PureTech utilise AWS Lambda comme moteur de calcul sans serveur pour fournir des ressources de calcul à des fins d'analyse et de prédiction. Les données sont ensuite envoyées à AWS Glue pour intégration. En outre, PureTech utilise Amazon DynamoDB comme base de données à faible latence stockant les données de prédiction, et AWS AppSync développe les interfaces de programme d'application (API) utilisées pour envoyer automatiquement les avis de renouvellement aux clients.

Les modèles d'IA développés impliquent peu de frais de maintenance. « Un seul ingénieur est nécessaire pour gérer notre système de renouvellement de facturation amélioré par l'IA, et il n'a aucune expérience en IA. Sans l'aide d'AWS et d'eCloudvalley, nous aurions eu besoin de recherches et de formations approfondies, ainsi que de toute une équipe pour gérer ce projet », explique John Lim, directeur de la technologie chez PureTech Global.

Lim ajoute : « Le projet aurait pris au moins six mois, et même dans ce cas, les résultats n'auraient peut-être pas été ceux que nous souhaitions. eCloudvalley a facilité la mise en œuvre d'un projet totalement nouveau pour nous ; l'entreprise a été très réactive et a expliqué les choses en détail chaque fois que nous avions une question, afin que nous puissions continuellement améliorer nos connaissances en matière d'IA. »

Depuis la mise en œuvre du modèle d'IA sur AWS, PureTech a enregistré une augmentation de 20 % de son taux de réussite en matière de renouvellement de facturation. L'entreprise utilise ces revenus supplémentaires pour concevoir de nouveaux contenus et diffuser davantage de campagnes marketing mobiles, qui constituent la prochaine étape pour les applications à technologie d'intelligence artificielle. La deuxième phase du projet d'intelligence artificielle avec eCloudvalley consiste à analyser les données des campagnes passées et à en tirer des informations qui aideront l'équipe marketing à concevoir des campagnes plus efficaces et plus ciblées à l'avenir.

« Même au cours des premiers mois qui ont suivi la mise en œuvre, le projet d'IA a généré davantage de revenus pour nous. Cela nous permet à notre tour de fournir davantage de services à valeur ajoutée et de contenus de qualité aux abonnés », indique Lim. Les modèles d'IA ont été conçus de manière à permettre des mises à jour continues en réponse aux fluctuations de la dynamique de l'activité et du marché. Les modèles utilisés sont en cours d'ajustement tandis que de nouvelles données sont ajoutées au pipeline chaque jour ; pour ces types de projets, plus de données équivaut à des résultats plus précis.

PureTech étudie également comment utiliser son lac de données récemment créé pour améliorer les rapports. Les rapports sur les ventes et les revenus sont examinés quotidiennement pour suivre les performances de l'entreprise. Grâce à un lac de données structuré sur Amazon S3, PureTech bénéficie d'un accès aux données et d'informations plus granulaires. « Nous disposons d'une telle quantité de données brutes et nous ne faisions jusqu’alors qu'effleurer la surface des possibilités. La migration vers un lac de données sur Amazon S3 nous permet d'analyser les informations de manière plus approfondie et d'identifier de nouveaux modèles commerciaux », explique Lim.

PureTech prévoit d'étendre sa présence internationale et envisage des moyens d'étendre son système de facturation basé sur l'IA à d'autres pays. Ce n'est que le début d'une transition vers l'IA susceptible de transformer les opérations de l'entreprise sur l'ensemble des marchés et des secteurs d'activité.

« Nous voyons l'IA comme un moyen d'améliorer nos flux de travail existants tout en explorant de nouvelles opportunités », explique Lim. « Après avoir utilisé AWS pendant de nombreuses années, nous pouvons attester de sa puissance et de sa simplicité d'utilisation. Nous bénéficions d'un soutien important de la part d'AWS et de ses partenaires, et nous continuons de bénéficier des outils d'intelligence artificielle de la plateforme. »

Le schéma ci-dessous illustre l'infrastructure AWS chez PureTech Global :

Pour en apprendre davantage, visitez la page Le machine learning sur AWS.