À quoi sert cette implémentation de solutions AWS ?

AWS Streaming Data Solution for Amazon MSK fournit des modèles AWS CloudFormation dans lesquels les flux de données transitent par des producteurs, un stockage de streaming, des consommateurs et des destinations. Afin de s'adapter aux différents cas d'utilisation et besoins professionnels, cette solution propose quatre modèles AWS CloudFormation. Comme AWS Streaming Data Solution for Amazon Kinesis, les modèles sont configurés pour appliquer les meilleures pratiques afin de surveiller la fonctionnalité à l'aide de tableaux de bord et d'alarmes et de sécuriser les données.

Avantages

Configuration automatique
Configurez automatiquement les services AWS requis pour capturer, stocker, traiter et diffuser facilement des données de streaming.
Quatre options de modèles
Choisir parmi quatre options de modèles AWS CloudFormation différents Testez les nouvelles combinaisons de service pour votre environnement de production et améliorez les applications existantes.
Cas d'utilisation en temps réel
Capturez des journaux d'applications à volume élevé, analysez les données de parcours de navigation, diffusez en continu vers un lac de données, et plus encore.
Code source personnalisable
Personnalisez le code réutilisable de la solution, puis utilisez les fonctionnalités de surveillance de la solution afin d'effectuer rapidement la transition du test à la production.

Présentation de la mise en œuvre des solutions AWS

Les diagrammes ci-dessous présentent les quatre modèles AWS CloudFormation que vous pouvez déployer automatiquement à l'aide du guide d'implémentation de la solution.
  • Option 1
  • Option 2
  • Option 3
  • Option 4
Blog sur l'architecture AWS
Sauvegarde Amazon MSK pour l'archivage, la relecture ou l'analyse
Cet article explique les modèles et les solutions qui peuvent être utilisés pour sauvegarder les rubriques MSK sur S3, ce qui permet aux clients de réduire les paramètres de rétention des données à long terme dans MSK. Certains clients stockent des données à long terme dans MSK pour les charges de travail de l'analyse des données et du Machine Learning. Nous partageons un modèle permettant de simplifier cette architecture en transférant les données des rubriques dans S3 et d'utiliser S3 pour l'analyse et le ML.
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