Découvrez comment concevoir, créer et exploiter une solution de lac de données sans serveur avec les services AWS

Le cours Création d'un lac de données sans serveur est un stage intensif de niveau avancé d'une journée destiné à vous apprendre à concevoir, créer et exploiter une solution de lac de données sans serveur avec les services AWS. Il aborde des sujets tels que l'importation de données depuis n'importe quelle source de données à grande échelle, le stockage de données de façon sécurisée et durable, l'activation de capacités permettant d'utiliser le bon outil pour traiter de grands volumes de données, et la compréhension des options permettant d'analyser les données en temps quasi réel.

Niveau

Avancé

Modalité

Assuré par un instructeur, cours en personne

Durée

1 jour

Ce cours vous explique comment :

  • Collecter de grandes quantités de données à l'aide de services tels que Kinesis Streams et Firehose, et stocker les données de façon durable et sécurisée dans Amazon Simple Storage Service.
  • Créer un index de métadonnées à partir de votre lac de données.
  • Choisir les meilleurs outils pour importer, stocker, traiter et analyser les données du lac.
  • Mettre à profit vos connaissances lors d'ateliers pratiques qui vous permettent d'acquérir une expérience pratique en créant une solution de bout en bout.
     

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

  • Architectes de solutions
  • Développeurs Big Data
  • Architectes et analystes de données
  • Autres informaticiens pratiquant l'analyse de données

Pour assister à ce cours, il est recommandé :

  • d'avoir une bonne connaissance pratique des principaux services AWS, notamment Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) et Amazon Simple Storage Service (S3) ;
  • d'avoir une expérience pratique d'un langage de programmation ou de script ;
  • de maîtriser le système d'exploitation Linux et l'interface de ligne de commande ;
  • de disposer d'un ordinateur portable pour effectuer les exercices pratiques (les tablettes ne sont pas adaptées).

Ce cours combine les méthodes d'apprentissage suivantes :

  • Formation assurée par un instructeur
  • Ateliers pratiques

Ce cours aborde les concepts suivants :

  • Services clés permettant d'activer une architecture de lac de données sans serveur
  • Solution d'analyse de données suivant le workflow d'importation, de stockage, de traitement et d'analyse
  • Déploiement d'un modèle reproductible pour mettre en œuvre une solution de lac de données
  • Création d'un index de métadonnées et activation de la fonctionnalité de recherche
  • Configuration d'un pipeline d'ingestion des données à grande échelle à partir de plusieurs sources de données
  • Transformation de données à l'aide de fonctions simples déclenchées par des événements
  • Traitement de données à l'aide d'outils et de services parfaitement adaptés au cas d'utilisation
  • Options permettant d'analyser les données traitées
  • Bonnes pratiques en matière de déploiement et d'opérations
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