Amazon Transcribe

Convertir automatiquement un discours en texte

Amazon Transcribe permet aux développeurs d'ajouter facilement une fonctionnalité de conversion de la parole en texte à leurs applications. Les ordinateurs ne peuvent pratiquement pas rechercher et analyser les données audio. Par conséquent, la parole enregistrée doit être convertie en texte avant de pouvoir être utilisée dans des applications. Historiquement, les clients devaient travailler avec des fournisseurs de services de transcription qui leur demandaient de signer des contrats coûteux et étaient difficiles à intégrer dans leurs piles technologiques pour accomplir cette tâche. Plusieurs de ces fournisseurs utilisent une technologie dépassée qui ne s'adapte pas bien à différents scénarios, comme l'audio de téléphone basse fidélité commun dans les centres de contact, ce qui entraîne une faible précision.

Amazon Transcribe utilise un processus de deep learning appelé reconnaissance vocale automatique (ASR) pour convertir la parole en texte rapidement et avec précision. Amazon Transcribe peut être utilisé pour transcrire les appels du service client, pour automatiser le sous-titrage et le sous-titrage pour sourds et malentendants, et pour générer des métadonnées pour les ressources multimédias afin de créer une archive entièrement consultable. Vous pouvez utiliser Amazon Transcribe Medical pour ajouter des fonctionnalités de conversion de discours médical en texte aux applications de documentation clinique.

Fonctions principales

Transcriptions faciles à lire

Amazon Transcribe ajoute automatiquement la ponctuation et le formatage pour que la sortie corresponde étroitement à la qualité de la transcription manuelle pour un coût et une durée moindre.

Transcription en streaming

Vous pouvez traiter l'audio par lots ou en temps quasi réel. En utilisant une connexion sécurisée, vous pouvez envoyer un flux audio en direct au service et recevoir en échange un flux de texte.

Génération d'horodatages

Amazon Transcribe renvoie un horodatage pour chaque mot pour que vous puissiez facilement localiser un mot ou une phrase dans l'enregistrement d'origine ou ajouter des sous-titres à la vidéo.

Vocabulaire personnalisé

Vous pouvez ajouter de nouveaux mots au vocabulaire de base pour générer des transcriptions plus précises pour les mots et expressions spécifiques au domaine, comme des noms de produits, une terminologie technique ou des noms de personnes.

Reconnaissance de plusieurs locuteurs

Les changements de locuteurs sont automatiquement reconnus et attribués au texte pour capturer avec précision des scénarios tels que des appels téléphoniques, des réunions et des émissions télévisées.

Identification de canaux

Les centres de contact peuvent soumettre un fichier audio unique à Amazon Transcribe, et le service identifiera et produira automatiquement une transcription unique annotée par les étiquettes de canaux.

Cas d'utilisation

Amélioration du service client

En convertissant une entrée audio en texte, Amazon Transcribe vous aide à créer des applications d'analyse de texte capables de rechercher et d'analyser une entrée vocale. Les centres de contacts clients peuvent utiliser Amazon Transcribe pour transcrire des appels, et explorer les données afin d'obtenir des informations à l'aide d'autres services AWS tels qu'Amazon Comprehend pour extraire le sens et l'intention des conversations.

Flux de travail de sous-titrage

Amazon Transcribe peut aider les producteurs de contenu et les diffuseurs multimédias à améliorer la portée et l'accessibilité en générant automatiquement des sous-titres horodatés qui peuvent être affichés avec le contenu vidéo. En combinant ce texte avec Amazon Translate, vous pouvez également localiser facilement des vidéos.

Catalogage d'archives audio

Vous pouvez utiliser Amazon Transcribe pour transcrire des ressources audio et vidéo en archives entièrement consultables pour la surveillance de la conformité et la gestion des risques. Convertissez l'audio en texte et utilisez Amazon Elasticsearch pour indexer et effectuer des recherches dans votre bibliothèque audio/vidéo.

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