Amazon DevOps Guru

Layanan operasi cloud yang didukung ML untuk meningkatkan ketersediaan aplikasi

Amazon DevOps Guru adalah layanan yang didukung oleh machine learning (ML) yang dirancang untuk memudahkan peningkatan performa dan ketersediaan operasional aplikasi. DevOps Guru membantu mendeteksi perilaku yang menyimpang dari pola operasi normal agar Anda dapat mengidentifikasi masalah operasional jauh sebelum berdampak pada pelanggan Anda.

DevOps Guru menggunakan model ML yang diinformasikan oleh keunggulan operasional Amazon.com dan AWS selama bertahun-tahun untuk mengidentifikasi perilaku aplikasi yang tidak wajar (misalnya, peningkatan latensi, tingkat kesalahan, pembatasan sumber daya, atau lainnya) serta membantu memunculkan masalah kritis yang dapat menyebabkan potensi pemadaman atau gangguan layanan. Saat DevOps Guru mengidentifikasi masalah kritis, DevOps Guru secara otomatis mengirimkan pemberitahuan dan memberikan ringkasan anomali terkait, kemungkinan akar penyebab masalah, serta konteks kapan dan di mana masalah terjadi. Bila memungkinkan, DevOps Guru juga membantu memberikan rekomendasi tentang cara mengatasi masalah tersebut.

Dengan deployment sekali klik, DevOps Guru secara otomatis menyerap data operasional dari aplikasi AWS Anda dan menyediakan dasbor tunggal untuk memvisualisasikan masalah dalam data operasional. Anda dapat memulai dengan mengaktifkan DevOps Guru untuk semua sumber daya di akun AWS, sumber daya di AWS CloudFormation Stacks, atau sumber daya yang dikelompokkan bersama oleh AWS Tags, tanpa memerlukan pengaturan manual atau keahlian ML.

7.200 jam sumber daya AWS gratis

masing-masing untuk grup sumber daya A dan B

per bulan selama 3 bulan dengan AWS Tingkat Gratis

Manfaat

Mendeteksi Masalah

Secara otomatis mendeteksi masalah operasional

Menggunakan ML, Amazon DevOps Guru secara otomatis mengumpulkan dan menganalisis data seperti metrik aplikasi, log, peristiwa, dan perilaku yang menyimpang dari pola pengoperasian normal. Layanan ini dirancang untuk secara otomatis mendeteksi dan memberi tahu tentang masalah serta risiko operasional, seperti kehabisan sumber daya yang akan datang, perubahan kode dan konfigurasi yang dapat menyebabkan pemadaman, kebocoran memori, kapasitas komputasi yang tidak tersedia, dan penggunaan input/output (I/O) basis data yang berlebihan.

Menyelesaikan Masalah

Menyelesaikan masalah dengan wawasan yang didukung ML dengan cepat

Amazon DevOps Guru membantu mengurangi waktu untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan akar penyebab masalah dengan menghubungkan perilaku anomali dan peristiwa operasional. Saat masalah terjadi, DevOps Guru dirancang untuk menghasilkan wawasan dengan ringkasan anomali terkait dan informasi kontekstual tentang masalah tersebut. Jika memungkinkan, tindakan ini membantu memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti untuk remediasi.

Menskalakan

Menskalakan dan mempertahankan ketersediaan dengan mudah

Amazon DevOps Guru menghemat waktu dan upaya Anda dalam memperbarui aturan dan alarm statis secara manual agar Anda dapat memantau aplikasi yang kompleks dan berkembang secara efektif. Saat Anda bermigrasi atau mengadopsi layanan AWS baru, DevOps Guru secara otomatis menganalisis metrik, log, dan peristiwanya. Kemudian menghasilkan wawasan untuk membantu Anda beradaptasi dengan perubahan perilaku dan arsitektur sistem yang berkembang dengan mudah.

Mengurangi kebisingan

Mengurangi kebisingan dan kelelahan alarm


Amazon DevOps Guru membantu developer dan operator IT mengurangi kebisingan alarm dan mengatasi kelelahan alarm dengan menggunakan model ML yang telah dilatih sebelumnya untuk menghubungkan dan mengelompokkan anomali terkait serta memunculkan pemberitahuan paling penting. Dengan DevOps Guru, Anda dapat mengurangi kebutuhan untuk mengelola beberapa alat pemantauan dan alarm, yang berarti Anda dapat befokus pada akar penyebab masalah dan perbaikan.

Cara kerjanya

Cara Kerja DevOps Guru
Dapatkan wawasan operasional


Dapatkan Wawasan Operasional dengan Amazon DevOps Guru

Kasus penggunaan

Tingkatkan performa dan ketersediaan operasional

Mencegah insiden operasional sebelum terjadi. Amazon DevOps Guru dirancang untuk memunculkan temuan dengan tingkat kepelikan sedang dan rendah yang memengaruhi keandalan aplikasi Anda dari waktu ke waktu, seperti mencapai batasan grup penskalaan otomatis, perubahan pola latensi, atau peningkatan volume panggilan API.

Temukan sumber daya dan metrik baru secara dinamis

Saat aplikasi Anda berkembang dan sumber daya baru yang didukung ditambahkan, Amazon DevOps Guru dirancang agar mempelajari pola untuk setiap metrik baru dan memberi tahu Anda dengan pemberitahuan dini tentang masalah operasional. Tidak perlu lagi memperbarui atau memperbaiki alarm yang salah dikonfigurasi—DevOps Guru menyerap metrik dari sumber daya ini dan mengelompokkannya secara otomatis.

Mengurangi waktu rata-rata untuk pemulihan (MTTR)

Mendiagnosis dan memperbaiki masalah dengan cepat untuk sumber daya AWS termasuk basis data relasional seperti penggunaan sumber daya yang berlebihan atau perilaku kueri SQL tertentu yang salah dengan wawasan operasional DevOps Guru. Wawasan ini mengurangi waktu rata-rata untuk pemulihan (MTTR) menggunakan informasi yang relevan tentang sumber daya yang terkena dampak dan anomali terkait, serta memberikan rekomendasi penggunaan data kontekstual seperti log dan peristiwa yang relevan.

Manajemen sumber daya proaktif

Dengan DevOps Guru, Anda dapat mengidentifikasi kapan sumber daya yang memiliki batasan akan melebihi kapasitas yang tersedia, seperti memori, CPU, dan ruang disk.. DevOps Guru menyerap dan menganalisis sumber daya serta aplikasi Anda yang berjalan di AWS secara terus-menerus, dan membantu Anda menghindari pemadaman yang akan datang dengan membuat notifikasi kebisingan rendah di dasbor.

Pelanggan

HCL Technologies
“Kami selalu mencari cara untuk mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan tim kami untuk menyelesaikan masalah operasional, dan kami sekarang menggunakan Amazon DevOps Guru serta memanfaatkan wawasannya yang didukung ML untuk membantu kami mengidentifikasi, menghubungkan, dan memulihkan masalah operasional dengan cepat. Dengan wawasan yang diberikan Amazon DevOps Guru, tim kami sekarang dapat dengan cepat menemukan masalah tanpa harus memulai dari awal untuk mencari akar penyebab masalah. Tim IT kami telah mengurangi MTTR secara signifikan, dan mereka menghemat waktu berjam-jam saat menyelesaikan masalah—sambil memastikan pelanggan kami mendapatkan pengalaman pengguna akhir yang terbaik.”

Anchal Gupta, Senior Technical Lead, DevOps - HCL

Thomson Reuters
“Pengalaman dan kepuasan pelanggan adalah prioritas utama kami. Ketika berbagai sumber pemberitahuan dan peristiwa pemantauan diterima, hal ini dapat menjadi tantangan dan memakan waktu untuk memfilter kebisingan guna mengidentifikasi insiden yang berdampak pada pelanggan. Dengan Amazon DevOps Guru, kami dapat memanfaatkan wawasan yang didukung ML untuk menyediakan jalur yang jelas untuk tindakan mengurangi, dan dalam banyak kasus, menghilangkan dampak masalah pada pelanggan kami. Integrasi Amazon DevOps Guru dengan PagerDuty juga menyediakan jalur langsung untuk menyampaikan rekomendasi dengan cepat dan efisien kepada orang yang tepat di waktu yang tepat, dan sebagai hasilnya kami mengantisipasi pengurangan waktu henti operasional secara signifikan.”

Steve Thoennes, Director Infrastructure Hosting Portfolio - Thomson Reuters

605.tv
“Kami memiliki lebih dari puluhan akun AWS dan puluhan ribu sumber daya untuk dipantau. Bahkan dengan Infrastruktur sebagai Code (IaC) dan membuat pemberitahuan dinamis untuk layanan ini, kami masih kesulitan untuk mengelola dan menghubungkan metrik guna menyelesaikan masalah dengan cepat. Dengan Amazon DevOps Guru, kami yakin bahwa pemberitahuan dan notifikasi yang kami terima adalah akurat dari metrik yang didukung ML dan dihubungkan di beberapa layanan. Mengintegrasikan Amazon DevOps Guru hanya membutuhkan waktu beberapa menit untuk diterapkan, dan sangat mudah untuk berintegrasi dengan ribuan tumpukan AWS CloudFormation kami. Amazon DevOps Guru telah memberikan wawasan yang membantu kami agar fokus pada panduan ( roadmap) infrastruktur kami.”

Jared Williams, Director DevOps - 605.tv

Partner

Atlassian
"Atlassian sangat bersemangat bahwa pelanggan kami menerapkan strategi AIOps menggunakan Amazon DevOps Guru untuk mengelola performa operasional aplikasi cloud mereka. Dengan integrasi Manajemen Layanan Opsgenie dan Jira kami yang baru, tim yang tepat diberi tahu saat Amazon DevOps Guru menemukan potensi masalah dan memprioritaskannya berdasarkan tingkat kepelikan insiden menggunakan ML. Integrasi ini memastikan bahwa setiap tim dapat dengan cepat merespons, menyelesaikan menggunakan rekomendasi yang didukung ML, dan belajar dari setiap insiden.”

Emel Dogrusoz, Head Product, Opsgenie - Atlassian

Pelajari bagaimana Anda dapat menyampaikan wawasan operasional secara langsung ke tim panggilan dengan mengintegrasikan Amazon DevOps Guru dengan Atlassian Opsgenie
PagerDuty
"PagerDuty semakin memperdalam kemitraan kami bersama AWS dengan integrasi baru Amazon DevOps Guru. Platform manajemen operasi digital PagerDuty dibangun untuk mendorong pergeseran ke budaya DevOps, dan kami senang untuk melanjutkan komitmen ini dengan integrasi ini. Memanfaatkan kemampuan ML DevOps Guru, PagerDuty memberikan kemampuan sinyal untuk bertindak secara waktu nyata kepada pelanggan kita bersama. Melalui penyerapan PagerDuty dari Amazon Simple Notification Service (SNS), pelanggan AWS dapat mengambil tindakan waktu nyata terkait masalah operasional sebelum masalah tersebut menjadi pemadaman yang berdampak pada pelanggan.” 

Jonathan Rende, SVP Product - PagerDuty

Pelajari lebih lanjut tentang penyampaian wawasan operasional yang didukung ML ke tim panggilan Anda melalui PagerDuty dan Amazon DevOps Guru

Posting blog & artikel

devops guru 1a

Baru- Amazon DevOps Guru Membantu Mengidentifikasi Kesalahan dan Perbaikan Aplikasi

Desember 2020

Harunobu Kameda

Baca blog »

devops guru 2

Konfigurasikan Amazon DevOps Guru dengan mudah di beberapa akun dan Wilayah menggunakan AWS CloudFormation StackSets

Desember 2020

Nikunj Vaidya & Nuatu Tseggai

Baca blog »

devops guru reinvent thumbnail

AWS re:Invent 2020: Tingkatkan ketersediaan aplikasi dengan wawasan yang didukung ML menggunakan Amazon DevOps Guru

Desember 2020

Jacob Sullivan

Tonton webinar »

devops guru 4

Amazon DevOps Guru didukung oleh model ML yang terlatih sebelumnya yang mewujudkan keunggulan operasional

Februari 2020

Caner Turkmen, Ravi Turlapati & Tim Januschowski

Baca blog »

Tinjauan kode otomatis

Tinjauan kode otomatis
Temukan masalah kode lebih cepat dan lebih awal dengan Amazon CodeGuru

Fitur Amazon DevOps Guru
Lihat fitur produk

Tingkatkan performa dan ketersediaan operasional aplikasi Anda dengan mudah

Pelajari lebih lanjut 
Daftar untuk akun gratis
Daftar akun secara gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun di konsol
Mulai membangun di konsol

Memulai membangun dengan Amazon DevOps Guru di Konsol Manajemen AWS.

Masuk