Amazon DevOps Guru

Tingkatkan ketersediaan aplikasi dengan operasi cloud yang didukung ML

7.200 jam sumber daya AWS per grup per bulan selama 3 bulan

Cara kerja

Amazon DevOps Guru menggunakan ML untuk mendeteksi pola operasi abnormal sehingga Anda dapat mengidentifikasi masalah operasional sebelum berdampak pada pelanggan Anda.

Kasus penggunaan

Tingkatkan ketersediaan dan performa aplikasi nirserver

Identifikasi tanda-tanda awal masalah operasional untuk aplikasi nirserver Anda dan pulihkan sebelum berdampak pada pelanggan.


Jelajahi Amazon DevOps Guru untuk Nirserver »

Kurangi waktu pemulihan untuk basis data Amazon RDS

Deteksi, nilai, dan remediasi beragam masalah terkait basis data di Amazon Relational Database Service (RDS).

Jelajahi Amazon DevOps Guru untuk RDS »

Menskalakan dan mempertahankan ketersediaan


Hemat waktu dan tenaga dengan pembaruan otomatis untuk aturan dan alarm statis sehingga Anda dapat memantau aplikasi yang kompleks dan berkembang secara efektif.

Pelajari selengkapnya tentang aplikasi pemantauan »

Identifikasi batas sumber daya secara proaktif


Dapatkan peringatan saat sumber daya yang bisa habis, seperti memori, CPU, dan ruang disk, akan melebihi kapasitas yang disediakan.

Pelajari selengkapnya tentang manajemen sumber daya AWS »

Cara memulai

Jelajahi fitur Amazon DevOps Guru

Pelajari cara Amazon DevOps Guru secara berkelanjutan menganalisis aliran data operasional.

Mulai »

Mulai uji coba gratis


Dapatkan pengalaman langsung secara gratis dengan produk dan layanan AWS

Daftar »

Punya pertanyaan lain tentang Amazon DevOps Guru?

Dapatkan jawaban tentang bagaimana cara kerja Amazon DevOps Guru.

Baca FAQ »

Jelajahi lebih banyak tentang AWS