- AWS›
- Wawasan Eksekutif›
- AI Generatif
AI Generatif
Membuka nilai AI generatif bagi pemimpin bisnis
Evolusi berikutnya dalam AI: Agentic AI
Agentic AI mewakili evolusi berikutnya dalam kecerdasan buatan, bergerak melampaui asisten reaktif ke agen otonom yang mampu melaksanakan tugas-tugas kompleks secara mandiri. Panduan eksekutif ini mengeksplorasi bagaimana AI agentic mengubah bisnis, dari mempercepat pengembangan perangkat lunak secara dramatis hingga merampingkan penemuan obat. Ini juga memberikan peta jalan praktis bagi para pemimpin bisnis untuk mewujudkan nilai yang lebih besar dari investasi AI agentik - mulai dari membangun fondasi teknis dan struktur organisasi yang tepat, hingga menerapkan kerangka kerja tata kelola dan mempersiapkan tenaga kerja untuk kolaborasi manusia-AI. Saat kita memasuki era baru ini, kesuksesan tidak akan datang kepada mereka yang memiliki rencana termegah, tetapi pada organisasi yang memulai dengan cerdas, belajar cepat, dan dengan cermat menskalakan kasus penggunaan AI agentic.
Buku Pedoman The Disruptor: Menang dengan AI Agentic
Selami “multiverse AI” bersama Eksekutif AWS di Residence Jake Burns dan Tom Soderstrom saat mereka mengeksplorasi mengapa beberapa organisasi melihat peningkatan produktivitas besar-besaran dengan AI agentic sementara yang lain berjuang untuk melihat nilai. Mengambil dari pengalaman perusahaan mereka yang luas, mereka mengungkapkan bagaimana memperlakukan agen AI seperti anggota tim manusia - dengan spesifikasi yang jelas, umpan balik berulang, dan konteks yang tepat - dapat membuka keuntungan produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya yang jauh melebihi peningkatan 30% yang dilaporkan. Burns dan Soderstrom berbagi wawasan praktis tentang menciptakan budaya eksperimen, menekankan mengapa metrik ROI tradisional dapat menghambat inovasi dan mengapa “pengembalian perhatian” bisa menjadi indikator awal keberhasilan yang lebih baik.
POV CTO: Berbicara Dengan CEO Anda Tentang Agentic AI
Bergabunglah dengan Eksekutif AWS di Residence Arvind Mathur dan Matthias Patzak saat mereka mengeksplorasi bagaimana para pemimpin teknologi dapat terlibat secara efektif dengan CEO mereka tentang AI agentik. Mengambil dari blog LinkedIn yang diterbitkan Matthias baru-baru ini, episode ini mengungkapkan lima langkah penting untuk sukses: berfokus pada dampak bisnis daripada teknologi, membangun tim transformasi lintas fungsi, memilih kasus penggunaan yang tepat, menjalankan pilot paralel dalam skala besar, dan mengukur hasil bisnis yang nyata. Baik Anda seorang pemimpin teknologi yang ingin mendorong nilai 10X dari implementasi AI Anda atau seorang eksekutif bisnis yang mengeksplorasi potensi transformatif AI, diskusi ini menawarkan wawasan berharga untuk menavigasi revolusi AI agen.
Percakapan Gen AI di podcast Executive Insights
Mendorong Penemuan dengan AI Generatif AWS Terbaru
Dr. Swami Sivasubramanian, VP AI & Data di AWS, membahas perkembangan dan strategi utama dalam kecerdasan buatan. Dia menekankan pendekatan komprehensif AWS terhadap inovasi AI generatif, mengatasi tantangan seperti akurasi model dan integrasi data.
Perspektif Chief AI Officer tentang Memimpin Transformasi dan Tata Kelola AI
Bergabunglah dengan AWS Executive in Residence Tom Soderstrom saat dia duduk bersama Ron Keesing, Chief AI Officer di Leidos, untuk diskusi mendalam tentang transformasi AI perusahaan terkemuka. Sebagai CAIO yang baru dicetak, Keesing bertujuan untuk menanamkan AI ke dalam strategi Leidos di setiap tingkat, beralih dari proyek AI terpusat ke model keunggulan terdistribusi di seluruh organisasi.
AI & Strategi Data di F1
Bergabunglah dengan Richard Taylor saat ia duduk bersama Ruth Buscombe, seorang ahli strategi Formula Satu terkemuka yang beralih dari teknik kedirgantaraan menjadi ahli strategi terkemuka untuk tim Formula Satu papan atas. Dalam percakapan mendalam ini, Buscombe berbagi keahliannya tentang pengambilan keputusan, kepemimpinan tim, dan keseimbangan halus antara strategi berbasis data dan elemen manusia di lingkungan balap berisiko tinggi.
Memetakan Batas AI
Dalam obrolan hangat ini, Tom Godden dari AWS duduk bersama Matt Fitzpatrick, mantan Partner Senior QuantumBlack, AI by McKinsey dan CEO Invisible Technologies saat ini. Melihat dari pengalamannya memimpin inisiatif AI korporasi besar, Fitzpatrick menjelaskan alasan hanya 8% model AI yang berhasil dan menguraikan strategi praktis untuk menskalakan AI di organisasi Anda.
Menjelajahi Kemungkinan Kembar Digital & AI di Edge
Dr. Burkhard Boeckem, CTO Hexagon, mengungkapkan bagaimana perusahaan mendorong batas-batas inovasi industri dengan menggabungkan AI di tepi dengan analitik kembar digital real-time untuk membuka tingkat wawasan operasional yang belum pernah terjadi sebelumnya langsung di sumbernya. Baik Anda seorang pemimpin teknologi yang mengeksplorasi implementasi kembar digital atau seorang eksekutif yang ingin memanfaatkan komputasi tepi untuk keunggulan kompetitif, diskusi ini menawarkan wawasan berharga tentang masa depan transformasi digital industri.
Yayasan AI generatif
AI generatif akan membawa perubahan untuk setiap industri dan lini bisnis. Belajarlah dari eksekutif tentang pentingnya keamanan yang kuat dan fondasi cloud, keterampilan tenaga kerja Anda, kepemimpinan AI, dan menerapkan teknologi ini secara bertanggung jawab untuk transformasi bisnis AI.
Adopsi AI generatif menimbulkan tantangan dan risiko keamanan yang signifikan. Pelajari strategi mitigasi dan praktik terbaik sekarang.
Mengintegrasikan AI dan ML ke dalam bisnis Anda membutuhkan tim profesional yang terampil dan beragam, menekankan perlunya berinvestasi dalam keterampilan tenaga kerja. Pelajari bagaimana eksekutif mempersiapkan tim mereka untuk teknologi baru dengan strategi AI perusahaan yang sehat.
EA Rockett, VP Legal di Adobe, berbagi bagaimana organisasinya dimulai dengan etika AI daripada kebijakan dan prosedur untuk menciptakan fondasi untuk implementasi AI yang bertanggung jawab.
Pelajari cara mendorong inovasi dan transformasi AI generatif dalam bisnis, dimulai dengan strategi cloud yang solid.
Agen AI: Perbatasan Baru Keamanan Perusahaan
Jelajahi masa depan keamanan perusahaan dengan CIO Abnormal AI Mike Britton, saat ia mengungkapkan bagaimana operasi keamanan generasi berikutnya berkembang untuk memerangi ancaman kecepatan mesin. Sebagai pemimpin keamanan dan inovator AI, Britton membagikan sarannya untuk menerapkan tata kelola AI agentic yang efektif sambil mempertahankan kelincahan operasional.
AI generatif di Amazon
AI Generatif adalah Jawabannya: Apa Pertanyaannya?
AI generatif bukan hanya kata kunci, tetapi teknologi penting yang setara dengan inovasi historis seperti mesin cetak dan listrik. Bergabunglah dengan Eksekutif AWS di Residence Tom Godden, Phil Le-Brun, dan Miriam McLemore, saat mereka membahas cara memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk hasil yang didorong oleh nilai.
Cara pelanggan dan partner AWS menggunakan AI generatif dan ML
Dengarkan dari pelanggan dan mitra AWS tentang bagaimana organisasi mereka berpikir dan menerapkan AI generatif
Sumber Daya
Cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi.
Pelajari selengkapnya
Asisten yang didukung AI generatif dan didesain untuk pekerjaan yang dapat disesuaikan dengan bisnis Anda.
Pelajari selengkapnya
Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh.
Pelajari selengkapnya
Selengkapnya tentang AI/ML generatif
Perbaiki pencarian Anda
Pertanyaan yang sering diajukan tentang AI generatif dan machine learning
AI generatif mengubah dunia bisnis dengan menghadirkan tingkat kecerdasan dan kreativitas baru ke dalam segala hal mulai dari operasi sehari-hari hingga perencanaan strategis. Sangat penting bagi CEO dan semua kepemimpinan untuk memahami potensi, implikasi, dan pertimbangan yang diperlukan untuk menerapkannya dengan cara yang efektif.
Model AI generatif dilatih pada set data yang luas, sehingga memungkinkannya menghasilkan output yang koheren dan relevan secara kontekstual yang mencakup teks hingga pola desain. Mereka dapat memprediksi hasil potensial dan bahkan membuat percakapan dan respons seperti manusia.
Efisiensi operasional adalah keuntungan utama dari teknologi ini. AI generatif dapat mengotomatiskan tugas-tugas seperti pembuatan konten, analisis data, dan interaksi pelanggan, mengoptimalkan performa dan membebaskan karyawan untuk tugas lain dalam proses.
AI generatif menawarkan peluang unik dari segi inovasi. Kemampuannya untuk menyaring dari data yang kompleks dapat menawarkan wawasan baru, membantu CEO dalam menciptakan strategi yang lebih terinformasi tentang hampir semua topik. Tingkat analisis prediktif baru ini dapat mengungkapkan tren dan pola yang mungkin belum ditemukan atau diabaikan.
Selain itu, AI generatif dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara signifikan dengan memberdayakan chatbot untuk memberikan antarmuka pelanggan yang dipersonalisasi dan efisien tanpa membebani sumber daya karyawan atau bandwidth secara berlebihan.
Penting untuk diperhatikan bahwa seiring perkembangan AI generatif, CEO harus berusaha untuk mengenali dan mengatasi banyak pertimbangan etis, masalah privasi data, dan potensi penyalahgunaan dengan menerapkan kerangka kerja dan kontrol tata kelola yang kuat. Baca InfoBrief kami tentang Menerapkan AI yang bertanggung jawab dalam Praktik.
AI generatif memberikan keuntungan unik bagi bisnis, yang secara mendasar mengubah aspek-aspek seperti efisiensi operasional, pengambilan keputusan, dan keterlibatan pelanggan:
- Efisiensi Operasional: AI generatif dapat mengotomatiskan proses bisnis seperti pembuatan konten dan dukungan pelanggan yang mengarah pada peningkatan produktivitas. Dengan menangani tugas-tugas berulang, AI generatif membebaskan sumber daya karyawan untuk inisiatif strategis, membantu merampingkan operasi sekaligus meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
- Pengambilan keputusan: Kecakapan AI generatif dalam analisis prediktif menawarkan bisnis alat yang ampuh untuk pengambilan keputusan yang lebih percaya diri. Dengan menyaring set data yang kompleks, AI generatif dapat mengidentifikasi pola dan tren yang seringkali di luar kemampuan manusia. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih proaktif dan didukung data, yang meningkatkan perencanaan strategis dan mendorong inovasi.
- Keterlibatan Pelanggan: AI generatif dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memberdayakan chatbot yang ditenagai AI yang menawarkan interaksi dan pemecahan masalah yang dipersonalisasi.
- Inovasi dan Peningkatan Keterampilan: Sama seperti cara AWS Developer Center menyediakan sumber daya untuk inovasi, AI generatif dapat merangsang kreativitas dengan menawarkan wawasan unik dan model prediktif yang menginspirasi solusi baru. AI generatif juga mendorong budaya pembelajaran berkelanjutan dan peningkatan keterampilan, yang sangat penting dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat.
- Efisiensi Biaya: Dengan mengotomatiskan proses tertentu dan mengurangi ketergantungan pada pekerjaan manual, AI generatif dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dalam jangka panjang.
Bersiap untuk AI generatif adalah langkah penting bagi organisasi yang ingin memanfaatkan kemampuan teknologi transformatif ini. Namun, persiapan ini membutuhkan pendekatan yang strategis dan direncanakan dengan cermat.
Organisasi Anda harus mempertimbangkan langkah-langkah ini untuk mempersiapkan penerapan AI generatif:
- Memahami teknologi: Organisasi harus terlebih dahulu memahami apa itu AI generatif dan cara spesifik AI generatif dapat melayani tujuan bisnis unik mereka. Berbincang dengan pakar AI, menghadiri lokakarya, atau memanfaatkan platform seperti AWS Developer Center dapat makin memperdalam pemahaman.
- Menilai kebutuhan dan tujuan: Menentukan tujuan yang jelas untuk menerapkan AI generatif sangat penting. Baik itu meningkatkan layanan pelanggan melalui chatbot yang didukung AI atau mengotomatiskan pembuatan konten, menetapkan target spesifik membantu dalam memilih alat dan model yang tepat.
- Berinvestasi dalam infrastruktur dan keterampilan: Infrastruktur teknologi yang kuat yang mendukung model AI dan kepercayaan data sangat penting. Solusi cloud, seperti yang ditawarkan oleh AWS, dapat berperan penting dalam fase ini. Selain itu, berinvestasi dalam pelatihan karyawan untuk mengembangkan keterampilan yang relevan dapat menumbuhkan lingkungan yang siap memanfaatkan kemampuan AI generatif.
- Kepatuhan dan pertimbangan etis: Menetapkan pedoman untuk penggunaan etis, privasi, dan kepatuhan terhadap peraturan tidak boleh diabaikan. Ini melibatkan pembuatan kebijakan dan kerangka kerja yang mengatur penanganan data dan deployment model. Baca selengkapnya tentang pertimbangan untuk AI yang bertanggung jawab dalam era generatif.
- Pengujian percontohan dan iterasi: Menjalankan proyek percontohan sebelum implementasi skala penuh dapat membantu dalam mengidentifikasi tantangan potensial dan area untuk peningkatan. Pemantauan dan iterasi terus menerus memastikan bahwa sistem selaras dengan tujuan organisasi.
- Merangkul budaya inovasi: Mendorong inovasi teknologi pada tingkat budaya dapat memastikan transisi yang lebih lancar, sehingga memberi karyawan ruang untuk bereksperimen dan berinovasi dengan alat baru.