Tom Avant, Director of AWS Security Operations, mengeksplorasi dampak teknologi baru seperti AI generatif pada masa depan operasi keamanan.

Tonton sekarang

Mengintegrasikan AI dan ML ke dalam bisnis Anda membutuhkan tim profesional yang terampil dan beragam, menekankan perlunya berinvestasi dalam keterampilan tenaga kerja. Pelajari bagaimana eksekutif mempersiapkan tim mereka untuk teknologi yang muncul.

Baca sekarang

Neerav Kingsland, Head of Global Accounts untuk Anthropic, berbagi perjalanan Anthropic dalam menciptakan model AI paling aman dan paling mampu di dunia.

Dengarkan sekarang

Pelajari bagaimana cara mendorong inovasi dengan AI generatif, dimulai dengan strategi cloud yang solid.

Pelajari selengkapnya

Cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi.

Pelajari selengkapnya

Asisten yang ditenagai AI generatif yang dirancang untuk pekerjaan yang dapat disesuaikan dengan bisnis Anda.

Pelajari selengkapnya

Bangun, latih, dan lakukan deployment model machine learning untuk setiap kasus penggunaan dengan infrastruktur, alat, dan alur kerja yang terkelola penuh.

Pelajari selengkapnya

Pelajari selengkapnya

AI generatif mengubah dunia bisnis dengan menyuntikkan tingkat kecerdasan dan kreativitas baru ke dalam segala hal mulai dari operasi sehari-hari hingga perencanaan strategis. Sangat penting bagi CEO dan semua kepemimpinan untuk memahami potensi, implikasi, dan pertimbangan yang diperlukan untuk menerapkannya dengan cara yang efektif.

Model AI generatif dilatih pada set data yang luas, memungkinkan mereka menghasilkan output yang koheren dan relevan secara kontekstual yang berkisar dari teks hingga pola desain. Mereka dapat memprediksi hasil potensial dan bahkan membuat percakapan dan respons seperti manusia.

Efisiensi operasional adalah keuntungan utama dari teknologi ini. AI generatif dapat mengotomatiskan tugas-tugas seperti pembuatan konten, analisis data, dan interaksi pelanggan, mengoptimalkan performa dan membebaskan karyawan untuk tugas lain dalam proses.

AI generatif menawarkan peluang unik dari segi inovasi. Kemampuannya untuk menyaring dari data yang kompleks dapat menawarkan wawasan baru, membantu CEO dalam menciptakan strategi yang lebih terinformasi tentang hampir semua topik. Tingkat analisis prediktif baru ini dapat mengungkapkan tren dan pola yang mungkin belum ditemukan atau diabaikan.

Selain itu, AI generatif dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara signifikan dengan memberdayakan chatbot untuk memberikan antarmuka pelanggan yang dipersonalisasi dan efisien tanpa membebani sumber daya karyawan atau bandwidth secara berlebihan.

Penting untuk diperhatikan bahwa seiring perkembangan AI generatif, CEO harus berusaha untuk mengakui dan mengatasi banyak pertimbangan etis, masalah privasi data, dan potensi penyalahgunaan dengan menerapkan kerangka kerja dan kontrol tata kelola yang kuat. Baca InfoBrief kami tentang Menerapkan AI yang bertanggung jawab dalam Praktik.

AI generatif memberikan manfaat unik bagi bisnis, secara mendasar mengubah aspek-aspek seperti efisiensi operasional, pengambilan keputusan, dan keterlibatan pelanggan:

• Efisiensi Operasional: AI generatif dapat mengotomatiskan proses bisnis seperti pembuatan konten dan dukungan pelanggan, yang mengarah pada peningkatan produktivitas. Dengan menangani tugas-tugas berulang, AI generatif membebaskan sumber daya karyawan untuk inisiatif strategis, membantu merampingkan operasi sekaligus meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.
• Pengambilan keputusan: Kecakapan AI generatif dalam analisis prediktif menawarkan bisnis alat yang ampuh untuk pengambilan keputusan yang lebih percaya diri. Dengan menyaring set data yang kompleks, AI generatif dapat mengidentifikasi pola dan tren yang seringkali di luar kemampuan manusia. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih proaktif dan didukung data, meningkatkan perencanaan strategis dan mendorong inovasi.
• Keterlibatan Pelanggan: AI generatif dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memberdayakan chatbot yang ditenagai AI yang menawarkan interaksi dan pemecahan masalah yang dipersonalisasi.
• Inovasi dan Peningkatan Keterampilan: Sama seperti bagaimana AWS Developer Center menyediakan sumber daya untuk inovasi, AI generatif dapat merangsang kreativitas, menawarkan wawasan unik dan model prediktif yang menginspirasi solusi baru. AI generatif juga mendorong budaya pembelajaran berkelanjutan dan peningkatan keterampilan, yang sangat penting dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat.
• Efisiensi Biaya: Dengan mengotomatiskan proses tertentu dan mengurangi ketergantungan pada pekerjaan manual, AI generatif dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dalam jangka panjang.

Bersiap untuk AI generatif adalah langkah penting bagi organisasi yang ingin memanfaatkan kemampuan teknologi transformatif ini. Meski begitu, persiapan ini membutuhkan pendekatan strategis dan direncanakan dengan cermat.

Organisasi Anda harus mempertimbangkan langkah-langkah ini untuk mempersiapkan penerapan AI generatif:

• Memahami teknologi: Pertama organisasi harus memahami apa itu AI generatif dan cara spesifik AI generatif dapat melayani tujuan bisnis unik mereka. Terlibat dengan ahli AI, menghadiri lokakarya, atau memanfaatkan platform seperti AWS Developer Center dapat semakin memperdalam pemahaman.
• Menilai kebutuhan dan tujuan: Menentukan tujuan yang jelas untuk menerapkan AI generatif sangat penting. Baik itu meningkatkan layanan pelanggan melalui chatbot yang ditenagai AI atau mengotomatiskan pembuatan konten, menetapkan target spesifik membantu dalam memilih alat dan model yang tepat.
• Berinvestasi dalam infrastruktur dan keterampilan: Infrastruktur teknologi yang kuat yang mendukung model AI dan kepercayaan data sangat penting. Solusi cloud, seperti yang ditawarkan oleh AWS, dapat menjadi penting dalam fase ini. Selain itu, berinvestasi dalam pelatihan karyawan untuk mengembangkan keterampilan yang relevan dapat menumbuhkan lingkungan yang siap memanfaatkan kemampuan AI generatif.
• Kepatuhan dan pertimbangan etika: Menetapkan pedoman untuk penggunaan etis, privasi, dan kepatuhan terhadap peraturan tidak boleh diabaikan. Ini melibatkan pembuatan kebijakan dan kerangka kerja yang mengatur penanganan data dan deployment model. Baca selengkapnya tentang pertimbangan untuk AI yang bertanggung jawab dalam era generatif.
• Pengujian percontohan dan iterasi: Sebelum implementasi skala penuh, menjalankan proyek percontohan membantu dalam mengidentifikasi tantangan potensial dan area untuk peningkatan. Pemantauan dan iterasi terus menerus memastikan bahwa sistem selaras dengan tujuan organisasi.
• Merangkul budaya inovasi: Mendorong inovasi teknologi pada tingkat budaya dapat memastikan transisi yang lebih lancar—memberi karyawan ruang untuk bereksperimen dan berinovasi dengan alat baru.