Memulai AWS Lambda

Baca panduan menyeluruh ini untuk mempelajari cara menggunakan AWS Lambda guna memproses aliran Apache Kafka. Pelajari selengkapnya

Tingkatkan performa pemrosesan waktu nyata berbasis aliran Anda dengan peningkatan kemampuan penskalaan saat menggunakan Apache Kafka dengan AWS Lambda, mode terprovisi untuk Pemetaan Sumber Peristiwa Kafka dengan AWS Lambda, dan dukungan native AWS Lambda untuk peristiwa Apache Kafka dalam format Avro dan Protobuf.

Buat Agen AI menggunakan SDK Strands Agents di AWS Lambda. Ikuti implementasi sampel kami untuk membangun Agen AI yang responsif terhadap pengguna dengan kemampuan Server MCP terintegrasi.

Chatbot menjadi langkah awal yang cepat dan berdampak untuk memulai adopsi AI generatif. Baik di-deploy untuk mengotomatiskan layanan pelanggan 7x24, menyediakan dukungan pusat bantuan yang ditenagai AI, maupun menghadirkan asisten virtual canggih, AWS Lambda mengelola seluruh alur kerja chatbot, mulai dari prapemrosesan dan pascapemrosesan permintaan dan respons, rekayasa prompt, pemilihan model, serta penerapan batasan pengaman hingga integrasi dengan basis pengetahuan. Arsitektur nirserver memungkinkan Anda menerapkan dan menskalakan solusi percakapan cerdas dengan cepat menggunakan fleksibilitas untuk beralih di antara model bahasa besar (LLM) yang berbeda sambil mempertahankan batasan pengaman keamanan dan kemampuan audit penuh.

Mulailah dengan wizard no-code sederhana dari pusat solusi ini untuk membangun aplikasi AI, seperti pencarian percakapan, chatbot berbasis AI, pembuatan teks, dan peringkasan teks, tanpa memerlukan keahlian AI yang mendalam. Gunakan contoh aplikasi ini untuk melakukan deployment chatbot multimodel yang memanfaatkan berbagai penyedia model bahasa besar (LLM).

Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) mengatasi masalah penting perusahaan dengan mengotomatiskan ekstraksi, analisis, dan validasi informasi dari berbagai tipe dokumen. Layanan nirserver AWS memungkinkan Anda membangun dan mengelola pipeline IDP lengkap melalui alur kerja yang didorong peristiwa dan pemrosesan asinkron. AWS Lambda menangani pemrosesan dokumen dalam skala besar dengan kemampuan batch native, sementara Amazon EventBridge dan AWS Step Functions mengorkestrasi alur kerja yang kompleks dan berintegrasi dengan model bahasa besar (LLM) dan sistem bisnis yang ada. Pendekatan nirserver ini menghasilkan solusi IDP yang dapat diskalakan dengan throughput tinggi, sekaligus mempertahankan akurasi dan kepatuhan saat memproses berbagai format dokumen secara efisien.

Baca blog teknis ini tentang cara layanan nirserver AWS, AWS Lambda, AWS Step Functions, dan Amazon EventBridge, yang terintegrasi dengan model fondasi dapat dengan cepat mengubah pemrosesan dokumen tradisional yang manual dan rentan terhadap kesalahan menjadi alur kerja yang otomatis, akurat, dan dapat diskalakan. Alur kerja ini dapat mengekstraksi, menormalisasi, dan meringkas data dari berbagai jenis dokumen.

Gunakan lokakarya ini untuk membangun solusi otomatis yang mengubah pemrosesan dokumen manual menjadi alur kerja yang efisien dengan mengekstraksi data penting dan menghasilkan ringkasan dari dokumen PDF. Solusi ini memungkinkan organisasi di berbagai industri mengakses dan menganalisis informasi bisnis penting dengan cepat. Dalam lokakarya multitingkat ini, pelajari cara membangun alur kerja pemrosesan dokumen yang otomatis dan dapat diskalakan menggunakan layanan AI AWS. Alur kerja ini dapat mengekstraksi informasi berharga dari berbagai format dokumen sehingga menggantikan proses manual yang memakan waktu, serta menangani konten kompleks di berbagai industri, seperti klaim asuransi, hipotek, klaim layanan kesehatan, kontrak, dan dokumen hukum.

Pembuatan konten merupakan salah satu aplikasi AI generatif yang paling banyak digunakan di berbagai industri, mulai dari pemasaran dan media hingga pengembangan perangkat lunak dan dokumentasi teknis. Layanan nirserver AWS, yaitu AWS Lambda dan AWS Step Functions, memungkinkan Anda membangun alur kerja perangkaian prompt yang canggih dengan validasi dan penyempurnaan oleh manusia pada tahap-tahap penting. Pendekatan nirserver ini memungkinkan pembuatan konten otomatis sekaligus mempertahankan pengawasan manusia sehingga memastikan kualitas dan keselarasan merek melalui serangkaian prompt dan langkah peninjauan yang terkoordinasi.

Pelajari dari blog ini tentang cara TUI Group menjaga dan memantau kualitas konten dalam skala besar dengan memanfaatkan AWS Step Functions untuk mengorkestrasi alur kerja pembuatan konten yang canggih. Alur kerja ini mengoordinasikan fungsi AWS Lambda untuk memproses permintaan batch di beberapa model bahasa besar (LLM), memvalidasi skor SEO melalui API pihak ketiga, dan secara otomatis menyimpan konten berkualitas tinggi (dengan skor di atas 80%) di Amazon DynamoDB agar dapat ditinjau oleh tim melalui UI front-end.

Contoh aplikasi ini menunjukkan penggunaan perangkaian prompt untuk memecah prompt yang besar dan tidak efisien menjadi beberapa prompt yang lebih kecil, serta menggunakan model yang dirancang khusus melalui AWS Lambda dan AWS Step Functions. Contoh ini juga menunjukkan cara melibatkan manusia dalam proses umpan balik saat Anda perlu meningkatkan keamanan dan akurasi aplikasi.

Pelajari melalui postingan blog ini tentang cara AWS Step Functions mengorkestrasi alur kerja perangkaian prompt yang canggih untuk memecah tugas kompleks model bahasa besar (LLM) menjadi subtugas yang dapat dikelola. Alur kerja ini memanfaatkan fungsi AWS Lambda untuk pemrosesan sehingga memungkinkan tinjauan oleh manusia melalui token tugas, serta menggunakan arsitektur berbasis peristiwa dengan Amazon EventBridge untuk mendukung integrasi dengan berbagai sistem.

Pelajari cara contoh aplikasi ini menunjukkan pembuatan aplikasi AI generatif yang kompleks menggunakan teknik perangkaian prompt melalui AWS Step Functions (untuk mengorkestrasi fungsi AWS Lambda dan lebih dari 220 layanan AWS) atau Alur Amazon Bedrock (dibuat khusus untuk alur kerja AI di Bedrock). Keduanya menawarkan skalabilitas nirserver dengan fitur seperti pemrosesan paralel, logika kondisional, dan penanganan input dari manusia.