Di sini Anda akan menemukan tutorial dan dokumentasi mengenai cara memulai membuat aplikasi tanpa server dengan AWS Lambda. Anda juga akan mempelajari mengenai Alat Pengembang Aplikasi Tanpa Server seperti AWS Serverless Application Model (SAM) atau AWS Cloud9.

Cara mudah lain untuk memulai adalah dengan AWS Serverless Application Repository yang memungkinkan Anda menerapkan aplikasi bawaan dengan cepat.

Untuk menggali lebih dalam mengenai kasus penggunaan tertentu, Anda akan menemukan sumber daya untuk pengembangan aplikasi web, pemrosesan data, pengembangan backend seluler, dan komputasi edge.

Punya waktu 10 menit?

Mulai dengan tutorial “hello-world”

Lakukan langkah pertama Anda di konsol AWS Lambda. Anda akan mempelajari elemen paling dasar dan menerapkan fungsi Lambda sederhana.

Buat fungsi Lambda pertama Anda >>

Ingin tahu lebih dalam?

Kembangkan aplikasi tanpa server dengan Panduan Pengembang

Bekerja melalui Panduan Pengembang, bagian dari dokumentasi teknis, untuk mempelajari cara mengembangkan dan menerapkan fungsi AWS Lambda dengan cepat.

Anda akan mempelajari cara menggunakan AWS Lambda untuk kasus penggunaan tertentu seperti pengembangan aplikasi web, aplikasi seluler, pemrosesan file, atau pemrosesan data stream.

Anda juga akan menemukan panduan mengenai cara mengembangkan fungsi Lambda dengan bahasa pilihan Anda seperti C#, Python, Node.js, Java, dan Go.

Memulai dengan Panduan Pengembang >>

Sumber Daya Tambahan

AWS Serverless Application Repository memungkinkan Anda menerapkan sampel kode, komponen, dan aplikasi penuh hanya dengan beberapa klik. Anda juga dapat menerbitkan aplikasi Anda sendiri dan membagikannya dalam tim Anda sendiri, atau komunitas besar.

Anda juga akan menemukan sumber daya untuk mempelajari selengkapnya tentang alat pengembang AWS seperti AWS Serverless Application Model (SAM) atau Cloud9 yang membantu Anda mengembangkan aplikasi tanpa server.

SAR_pic

AWS Serverless Application Repository

Temukan aplikasi, komponen, dan kode sumber tanpa server untuk kasus penggunaan Anda. Luncurkan aplikasi tanpa server hanya dengan beberapa klik. Anda juga dapat mengguakan Serverless Application Repository untuk memublikasikan aplikasi Anda sendiri dan membagikan aplikasi tersebut dengan tim, dalam organisasi Anda, atau dengan komunitas besar.

Kunjungi Serverless Application Repository >>

SAM_flag_2

Alat Pengembang

Alat pengambang aplikasi tanpa server membantu Anda dengan cepat membangun, menguji, meluncurkan, dan memantau aplikasi tanpa server selama siklus penerapan Anda. Di sini, Anda akan mempelajari lebih lanjut mengenai AWS Serverless Application Model (SAM) untuk menentukan aplikasi tanpa server, Cloud9 untuk menyediakan IDE berbasis cloud, dan lainnya.

Pelajari selengkapnya mengenai Alat Pengembang untuk Aplikasi Tanpa Server >>

Temukan kasus penggunaan Anda

Di bawah ini, Anda akan menemukan sumber daya tertentu untuk pengembangan aplikasi web, pemrosesan data, pengembangan backend seluler, dan komputasi edge. 

APLIKASI WEB

webapp_serverless

Dalam tutorial memulai ini, Anda akan mempelajari cara membangun dan meluncurkan aplikasi web tanpa server milik Anda yang dinamis. Anda akan mempelajari cara meng-host sumber daya web statis, cara mengelola pengguna dan autentikasi, serta cara membuat API RESTful untuk pemrosesan backend.

Memulai >>

RA_webapp

Aplikasi web ini mendemonstrasikan cara menggunakan AWS Lambda bersama dengan layanan AWS lainnya untuk membuat aplikasi web tanpa server. Repositori ini berisi kode sampel untuk semua fungsi Lambda yang membuat backend aplikasi.


Memulai >>

SB1

Dalam workshop virtual 30 menit ini, ahli tanpa server AWS kami akan menunjukkan kepada Anda cara mengembangkan, melakukan debug, dan menerapkan fungsi AWS Lambda untuk sebuah aplikasi web yang sederhana. Anda juga akan menemukan panduan langkah demi langkah beserta instruksi yang jelas.



Memulai >>

PEMROSESAN DATA

batch_processing

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat aplikasi pemrosesan gambar sederhana dan mengembangkan fungsi Lambda untuk mengonversikan gambar menjadi gambar mini. Anda akan mempelajari cara menggunakan AWS Lambda bersama dengan Amazon Simple Storage Service (S3), Model Aplikasi Tanpa Server AWS, dan AWS CloudFormation.

Memulai >>

dataprocessing_image_4

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara membuat aplikasi pemrosesan data yang komprehensif menggunakan AWS Lambda dan Amazon Kinesis. Anda akan menggunakan Amazon Kinesis untuk membuat stream data dan melakukan operasi AWS Lambda seperti membuat fungsi Lambda untuk menganalisis dan menyimpan data streaming.


Memulai >>

RA_fileprocessing_1
Aplikasi sampel ini mendemonstrasikan aplikasi konversi Markdown di mana Lambda digunakan untuk mengonversikan file Markdown ke HTML dan teks biasa. Aplikasi ini menggunakan arsitektur pemrosesan data paralel berbasis aktivitas yang cocok untuk beban kerja yang memerlukan lebih dari satu turunan data suatu objek.


Memulai >>

BACKEND SELULER

mobilebackend_3

Dalam tutorial memulai ini, Anda akan membuat aplikasi seluler sederhana dan meng-host logika backendnya menggunakan AWS Lambda. Anda akan mempelajari cara memasang berbagai komponen untuk mengaktifkan aplikasi seluler Android guna memanggil fungsi Lambda dan memproses respons.


Memulai >>

RA_mobilebackend_3

Arsitektur referensi mendemonstrasikan cara menggunakan AWS Lambda bersama dengan Amazon API Gateway dan Amazon S3 untuk mengunggah foto dan catatan dari aplikasi seluler. Dengan memanfaatkan layanan ini, Anda dapat membuat backend seluler murah yang tidak memerlukan overhead pengelolaan server.

Memulai >>

mobile_hub_4.jpg
AWS Mobile Hub menyediakan sumber daya untuk pengembangan aplikasi seluler dengan AWS. Anda akan menemukan SDK, tutorial, dan sampel untuk iOS, Android, JS, Unity, React Native, dan Xamarin.



Memulai >>

KOMPUTASI EDGE

Cloudfront_1

Dengan Lambda@Edge Anda dapat dengan mudah menjalankan kode Anda di seluruh lokasi AWS secara global, yang memungkinkan Anda merespons pengguna akhir Anda dengan latensi terendah.




Memulai >>

cloudfron_talk3

Dalam perbincangan ini, Anda akan mempelajari cara menulis fungsi Lambda Anda dan mengeksekusinya di mana pun pemirsa akhir Anda berada dengan AWS Lambda@Edge.




Memulai >>

cloudfron_talk2
Dalam perbincangan kali ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan AWS Lambda@Edge bersama dengan Amazon CloudFront untuk mengirimkan konten ke pengguna akhir di seluruh dunia dengan latensi rendah, kecepatan transfer data tinggi, dan tanpa komitmen.  

Temukan lebih banyak sumber daya AWS Lambda

Kunjungi halaman sumber daya
Siap untuk memulai?
Daftar
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami