Amazon Redshift adalah data warehouse cloud yang paling cepat dan paling banyak digunakan. Redshift terintegrasi dengan danau data Anda dan menawarkan performa harga yang lebih baik hingga 3x lipat dibandingkan data warehouse lainnya.

Fitur dan manfaat

Setiap tahun kami merilis ratusan fitur dan pengembangan produk, berdasarkan kasus penggunaan dan umpan balik pelanggan. Cari tahu lebih lanjut tentang apa saja yang baru.

Integrasi paling mendalam dengan danau data dan layanan AWS Anda.

Amazon Redshift memungkinkan Anda dengan cepat dan mudah mengerjakan data Anda dalam format terbuka, dan dengan mudah berintegrasi dengan serta menghubungkan ke ekosistem AWS.

Membuat kueri dan mengekspor data ke dan dari danau data Anda: tidak ada data warehouse cloud lain yang semudah ini dalam membuat kueri data dan menulis data kembali ke danau data Anda dalam format terbuka. Anda dapat membuat kueri format file terbuka seperti Parquet, ORC, JSON, Avro, CSV, dan secara lebih langsung dalam S3 menggunakan ANSI SQL yang familiar. Untuk mengekspor data ke data lake Anda, cukup gunakan perintah Redshift UNLOAD pada kode SQL dan tentukan Parquet sebagai format file dan Redshift secara otomatis akan mengurus format data dan pemindahan data ke S3. Ini memberikan Anda fleksibilitas untuk menyimpan data yang sangat terstruktur dan sering diakses dalam gudang data Redshift, sambil tetap menjaga bit ekstra data terstruktur, semiterstruktur, dan tidak terstruktur di dalam S3. Mengekspor data dari Redshift kembali ke data lake memungkinkan Anda menganalisis data lebih lanjut dengan layanan AWS seperti Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon SageMaker

Kueri Gabungan: Dengan kemampuan kueri gabungan baru pada Redshift, Anda dapat menjangkau basis data operasional dan relasional. Membuat kueri data langsung di satu atau beberapa basis data Amazon RDS dan Aurora PostgreSQL serta di basis data RDS MySQL dan Aurora MySQL pratinjau untuk mendapatkan visibilitas instan ke dalam operasi bisnis end-to-end tanpa memerlukan perpindahan data. Anda dapat menggabungkan data dari data warehouse Redshift, data pada danau data Anda, dan kini data pada penyimpanan operasional untuk dapat mengambil keputusan berdasarkan data yang lebih baik. Redshift menawarkan optimalisasi canggih untuk mengurangi perpindahan data melalui jaringan dan melengkapinya dengan pemrosesan data paralel yang sangat besar untuk kueri berkinerja tinggi. Pelajari selengkapnya.

Redshift ML (pratinjau): Redshift ML adalah kemampuan baru untuk Amazon Redshift yang memudahkan analis data dan developer basis data membuat, melatih, dan men-deploy model Amazon SageMaker menggunakan SQL. Dengan Amazon Redshift ML, pelanggan dapat menggunakan pernyataan SQL untuk membuat dan melatih model Amazon SageMaker pada data mereka di Amazon Redshift, lalu menggunakan model tersebut untuk prediksi seperti deteksi churn dan penilaian risiko secara langsung dalam kueri dan laporan mereka. Baca dokumentasi Redshift untuk mempelajari cara memulai. Pelajari selengkapnya. 

Ekosistem analitik AWS: Integrasi native dengan ekosistem analitik AWS mempermudah penanganan alur kerja analitik end-to-end tanpa friksi. Contohnya, AWS Lake Formation merupakan layanan yang mempermudah pengaturan pengamanan data lake dalam hitungan hari. AWS Glue dapat mengekstrak, mengubah, dan memuat (ETL) data ke dalam Redshift. Amazon Kinesis Data Firehose merupakan cara paling mudah untuk mendapatkan, mengubah, dan memuat aliran data ke dalam Redshift mendekati analitik waktu sebenarnya. Anda dapat menggunakan Amazon EMR untuk memproses data menggunakan Hadoop/Spark dan memuat output ke dalam Amazon Redshift untuk BI dan analitik. Amazon QuickSight merupakan layanan BI pertama dengan harga bayar per sesi yang dapat Anda gunakan untuk membuat laporan, visualisasi, dan dashbor pada data Redshift. Anda dapat menggunakan Redshift untuk menyiapkan data Anda untuk menjalankan beban kerja pembelajaran mesin dengan Amazon SageMaker. Untuk mempercepat migrasi ke Amazon Redshift, Anda dapat menggunakan AWS Schema Conversion tool dan AWS Database Migration Service (DMS). Amazon Redshift juga terintegrasi secara mendalam dengan Amazon Key Management Service (KMS) dan Amazon CloudWatch untuk keamanan, pemantauan, dan kepatuhan. Anda juga dapat menggunakan Lambda UDF untuk memanggil fungsi Lambda dari kueri SQL Anda jika Anda memanggil Fungsi yang Ditetapkan Pengguna di Redshift. Anda dapat menulis Lambda UDF untuk berintegrasi dengan layanan partner AWS dan untuk mengakses layanan AWS populer lainnya seperti Amazon DynamoDB atau Amazon SageMaker.

Integrasi konsol partner Redshift (pratinjau): Anda dapat mengakselerasi onboarding data dan membuat wawasan bisnis yang bermanfaat dalam hitungan menit melalui integrasi dengan solusi partner pilihan dalam konsol Redshift. Dengan solusi tersebut, Anda dapat membawa data dari aplikasi seperti Salesforce, Google Analytics, Facebook Ads, Slack, Jira, Splunk, dan Marketo ke gudang data Amazon Redshift secara efisien dan lancar. Solusi ini juga memungkinkan Anda menggabungkan set data terpisah dan menganalisisnya secara bersamaan untuk memproduksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Performa terbaik

Amazon Redshift menawarkan performa terkemuka di industri yang cepat dengan fleksibilitas.

Instans RA3: Instans RA3 memberikan hingga 3x lipat performa biaya yang lebih baik untuk perangkat data warehouse cloud apa pun. Instans Amazon Redshift ini memaksimalkan kecepatan untuk beban kerja dengan performa intensif yang memerlukan kapasitas komputasi yang besar, dengan fleksibilitas untuk membayar secara terpisah guna mengomputasi penyimpanan secara mandiri dengan menentukan jumlah instans yang Anda perlukan. Pelajari selengkapnya.

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift: AQUA adalah cache terdistribusi baru dan yang dipercepat perangkat keras yang memungkinkan Redshift berjalan hingga 10x lebih cepat dari gudang data cloud perusahaan lainnya dengan mendorong tipe kueri tertentu secara otomatis. AQUA menggunakan penyimpanan solid state berkecepatan tinggi, field-programmable gate array (FPGA), dan AWS Nitro untuk mempercepat kueri yang memindai, memfilter, dan menggabungkan set data. AQUA disertai dengan tipe instans Redshift RA3 gratis. Pelajari selengkapnya.

Penyimpanan yang efisien dan pemrosesan kueri berkinerja tinggi: Amazon Redshift memberikan kinerja kueri yang cepat pada dataset, mulai dari skala gigabyte hingga petabyte. Penyimpanan kolumnar, kompresi data, dan peta zona mengurangi jumlah I/O yang diperlukan untuk menjalankan kueri. Berikut dengan encoding standar industri seperti LZO dan Zstandard, Amazon Redshift juga menawarkan encoding kompresi yang di-build secara khusus, AZ64, untuk jenis numerik dan tanggal/waktu guna memberikan penghematan penyimpanan dan kinerja kueri yang optimal.

Tampilan terwujud: Tampilan terwujud Amazon Redshift memungkinkan Anda mencapai kinerja kueri yang jauh lebih cepat untuk beban kerja analitik berulang atau dapat diprediksi seperti dasbor, dan kueri dari alat Business Intelligence (BI), dan tugas pemrosesan data Ekstrak, Muat, Transformasi (ELT). Anda dapat menggunakan tampilan terwujud untuk dengan mudah menyimpan dan mengelola hasil pra-komputasi dari pernyataan PILIHAN yang mungkin mengacu satu atau lebih tabel, termasuk tabel eksternal. Kueri berikutnya yang merujuk ke tampilan terwujud dapat berjalan jauh lebih cepat dengan memakai ulang hasil pra-komputasi. Amazon Redshift dapat dengan efisien menjaga tampilan terwujud secara bertahap untuk terus memberikan keuntungan kinerja latensi rendah. Pelajari selengkapnya

Machine learning untuk memaksimalkan hasil dan kinerja: Kemampuan machine learning lanjutan pada Amazon Redshift memberikan throughput dan kinerja yang tinggi, meskipun dengan beragam workload atau aktivitas pengguna yang bersamaan. Amazon Redshift menggunakan algoritme canggih untuk memprediksi dan mengklasifikasikan kueri masuk berdasarkan waktu berjalan dan sumber daya yang diperlukan untuk mengatur performa dan konkurensi secara dinamis dengan tetap membantu Anda memprioritaskan beban kerja penting dari bisnis Anda. Short query acceleration (SQA) mengirimkan kueri pendek dari aplikasi seperti dasbor ke antrian cepat untuk segera diproses dan tidak berada di belakang kueri panjang. Automatic workload management (WLM) menggunakan machine learning untuk mengatur memori dan konkurensi secara dinamis, membantu memaksimalkan hasil kueri. Sebagai tambahan, Anda dapat dengan mudah mengatur prioritas kueri paling penting Anda, meskipun ada ratusan kueri yang diajukan. Amazon Redshift juga merupakan sistem belajar-mandiri yang terus mengamati beban kerja pengguna, menentukan kemungkinan peningkatan performa saat penggunaan meningkat, memberikan optimasi dengan mulus, dan membuat rekomendasi melalui Redshift Advisor saat tindakan nyata pengguna diperlukan untuk mempercepat lebih jauh lagi performa Amazon Redshift 

Result caching: Amazon Redshift menggunakan result caching untuk memberikan waktu respons sepersekaian detik untuk kueri yang berulang. Dasbor, visualisasi, dan alat intelijen bisnis yang menjalankan kueri berulang mengalami dorongan performa yang signifikan. Saat kueri dijalankan, Amazon Redshift mencari cache untuk memeriksa apakah ada hasil ter-cache dari proses sebelumya. Jika hasil ter-cache ditemukan dan data belum berubah, hasil tersebut akan segera dikembalikan dan kueri tidak dijalankan ulang.

Paling dapat diskalakan

Entah Anda menyesuaikan skala data, atau pengguna, Amazon Redshift tidak memiliki batas. 

Gudang data dengan skala petabyte: Amazon Redshift sederhana dan dengan cepat menyesuaikan skala mengikuti perubahan kebutuhan Anda. Dengan beberapa klik pada konsol atau panggilan API sederhana, Anda dapat dengan mudah mengubah nomor atau jenis node dalam gudang data dan meningkatkan atau menurunkan skala mengikuti perubahan kebutuhan Anda. Dengan penyimpanan terkelola, kapasitas secara otomatis ditambahkan untuk mendukung beban kerja data terkompresi hingga 8 PB. Pelajari selengkapnya tentang mengelola kluster Anda.

Analitik danau data skala petabyte: Anda dapat menjalankan kueri pada data berukuran petabyte di Amazon S3 tanpa harus memuat atau mengubah data dengan fitur Redshift Spectrum. Anda dapat menggunakan S3 sebagai data lake yang sangat tersedia, aman, dan dengan biaya yang efektif untuk menyimpan data tak terbatas dengan format data terbuka. Amazon Redshift Spectrum menjalankan kueri di sepanjang ribuan node paralel untuk memberikan hasil yang cepat, tanpa terpengaruh kompleksitas kueri atau jumlah data.  

Konkurensi tak terbatas: Amazon Redshift memberikan performa cepat yang konsisten, meskipun dengan tibuan konkurensi kueri, entah itu kueri data pada gudang data Amazon Redshift Anda, atau secara langsung pada data lake Amazon S3 Anda. Penskalaan Konkurensi Amazon Redshift mendukung pengguna konkuren dan kueri konkuren tidak terbatas secara virtual dengan tingkat layanan yang konsisten melalui penambahan kapasitas sementara dalam hitungan detik saat konkurensi meningkat. 

Data Sharing: Data Sharing Amazon Redshift memungkinkan penskalaan secara aman dan mudah dengan berbagi data langsung di seluruh kluster Redshift. Data Sharing meningkatkan ketangkasan organisasi dengan memberikan akses instan, granular, dan berperforma tinggi ke data di dalam kluster Redshift tanpa perlu menyalin atau memindahkannya. Pelajari selengkapnya.

Nilai terbaik

Menggunakan Amazon Redshift sebagai data warehouse cloud memberi Anda fleksibilitas untuk membayar komputasi dan penyimpanan secara terpisah, kemampuan untuk menjeda dan melanjutkan kluster Anda, biaya yang dapat diprediksi dengan kontrol, dan opsi untuk membayar sesuai pemakaian atau berhemat hingga 75% dengan komitmen Instans Cadangan.

Opsi harga fleksibel: Amazon Redshift merupakan data warehouse yang paling hemat biaya, dan Anda memiliki pilihan untuk mengoptimalkan pembayaran data warehouse Anda. Anda dapat memulai dari skala kecil dengan hanya 0,25 USD per jam tanpa komitmen, dan meningkatkan skala dengan hanya 1.000 USD per terabyte per tahun. Amazon Redshift adalah satu-satunya gudang data yang menawarkan harga Sesuai Permintaan tanpa biaya awal, harga Instans Terpesan bisa menghemat sebanyak 75% dengan berkomitmen pada jangka waktu 1 atau 3 tahun, dan harga per kueri berdasarkan jumlah data yang dipindai pada data lake Amazon S3 Anda. Harga Amazon Redshift meliputi keamanan terpasang, kompresi data, penyimpanan cadangan, dan transfer data. Saat ukuran data bertambah, Anda menggunakan penyimpanan terkelola pada instans RA3 untuk menyimpan data dengan hemat sebesar 0,024 USD per GB per bulan.

Harga dapat diprediksi, meski beban kerja tak dapat diprediksi: Amazon Redshift memungkinkan pelanggan untuk menskalakan dengan biaya minimal, saat tiap klaster mendapatkan hingga satu jam kredit Penskalaan Konkurensi per hari. Kredit gratis ini mencukupi kebutuhan konkurensi 97% pelanggan. Hal ini memberikan Anda kemampuan prediksi dalam biaya tiap bulannya, bahkan selama periode permintaan analitik sedang fluktuatif. 

Pilih tipe simpul untuk mendapatkan harga terbaik bagi beban kerja: Anda dapat memilih dari tiga jenis instans untuk mengoptimalkan Amazon Redshift bagi kebutuhan gudang data Anda.

Simpul RA3 memungkinkan Anda untuk menskalakan penyimpanan komputasi secara terpisah. Dengan RA3 Anda mendapatkan gudang data berkinerja tinggi yang menyimpan data pada lapisan penyimpanan berbeda. Anda hanya mengukur gudang data untuk performa kueri yang Anda butuhkan.

Node Dense Compute (DC) memungkinkan Anda membuat data warehouse yang berperforma sangat tinggi menggunakan CPU cepat, RAM dengan jumlah besar dan solid-state disk (SSD) adalah pilihan terbaik untuk data kurang dari 500 GB.

Node DS2 (Dense Storage) memungkinkan Anda membuat data warehouse besar menggunakan hard disk drive (HDD) dengan harga yang rendah jika Anda membeli Instans Cadangan 3 tahun. Sebagian besar pelanggan yang beroperasi di kluster DS2 dapat memigrasikan beban kerja mereka ke kluster RA3 dan mendapatkan performa hingga 2x lipat serta ruang penyimpanan yang lebih besar dengan harga yang sama seperti DS2.
Menskalakan kluster Anda atau beralih di antara tipe node memerlukan satu panggilan API atau beberapa klik di Konsol AWS. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi halaman harga.

Mudah dikelola

Amazon Redshift mengotomatiskan tugas pemeliharaan umum, sehingga Anda dapat fokus pada pengetahuan data Anda, bukan gudang data Anda.

Penyediaan otomatis: Amazon Redshift memudahkan pengaturan dan pengoperasian. Anda dapat menerapkan gudang data baru hanya dengan beberapa klik pada konsol AWS, dan Amazon Redshift secara otomatis menyediakan infrastuktur untuk Anda. Kebanyakan tugas administrasi sudah otomatis, seperti cadangan dan penggandaan. Saat Anda ingin mengatur, terdapat pilihan yang dapat membantu Anda membuat penyesuaian pada beban kerja tertentu. Kapabilitas diluncurkan secara transparan, sehingga tidak perlu menjadwalkan dan menerapkan pembaruan dan patch.

Cadangan otomatis: data pada Amazon Redshift secara otomatis dicadangkan ke Amazon S3, dan Amazon Redshift dapat secara asinkron menggandakan snapshot ke S3 di wilayah lain pada pemulihan bencana. Anda dapat menggunakan segala sistem atau snapshot pengguna untuk mengembalikan kluster Anda menggunakan AWS Management Console atau API Redshift. Kluster Anda akan segera tersedia setelah metadata sistem dipulihkan dan Anda dapat mulai menjalankan kueri sewaktu data pengguna dikembalikan di latar belakang.

Automated Table Design: Amazon Redshift terus memantau beban kerja pengguna dan menggunakan algoritma canggih untuk mencari cara guna meningkatkan tata letak data fisik untuk mengoptimalkan kecepatan kueri. Automatic Table Optimization memilih kunci penyortiran dan distribusi terbaik untuk mengoptimalkan performa beban kerja kluster. Jika Amazon Redshift menentukan bahwa menerapkan kunci akan meningkatkan performa kluster, tabel akan diubah secara otomatis tanpa memerlukan intervensi administrator. Fitur tambahan Automatic Vacuum Delete, Automatic Table Sort, dan Automatic Analyze menghilangkan kebutuhan untuk pemeliharaan dan penyetelan kluster Redshift manual guna mendapatkan performa terbaik untuk kluster baru dan beban kerja produksi.  

Toleransi kesalahan: Terdapat banyak fitur yang meningkatkan keandalan kluster data warehouse Anda. Sebagai contoh, Amazon Redshift terus memantau status kluster dan secara otomatis mereplika ulang data dari drive yang gagal dan mengganti node jika diperlukan untuk tolerensi kesalahan. Kluster juga dapat dipindah ke Availability Zone (AZ) alternatif tanpa kehilangan data atau mengubah aplikasi.

Menjalankan kueri fleksibel: Amazon Redshift memberi Anda fleksibilitas untuk menjalankan kueri di dalam konsol atau menghubungkan alat SQL client, library, atau alat Inteligen Bisnis. Query Editor pada konsol AWS menyediakan antarmuka yang kuat untuk menjalankan kueri SQL pada kluster Amazon Redshift dan melihat hasil kueri serta rencana eksekusi kueri (untuk kueri yang dijalankan pada node komputasi) yang berdekatan dengan kueri Anda.

API sederhana untuk berinteraksi dengan Amazon Redshift: Amazon Redshift memungkinkan Anda mengakses data dengan lancar dengan semua tipe aplikasi berbasis layanan web tradisional, cloud-native, dalam kontainer, dan nirserver serta aplikasi yang didorong peristiwa. API Data Amazon Redshift menyederhanakan akses, serapan, dan keluaran data dari bahasa pemrograman dan platform yang didukung oleh AWS SDK seperti Python, Go, Java, Node.js, PHP, Ruby, dan C++. API Data meniadakan keharusan mengonfigurasi driver dan mengelola koneksi basis data. Sebagai gantinya, Anda dapat menjalankan perintah SQL ke kluster Amazon Redshift dengan cukup memanggil endpoint API aman yang disediakan oleh API Data. API Data menangani pengelolaan koneksi basis data dan buffering data. API Data bersifat asinkron, sehingga Anda dapat mengambil hasilnya nanti. Hasil kueri Anda disimpan selama 24 jam.

Support native untuk analitik lanjutan: Redshift mendukung tipe data scalar standar seperti NUMBER, VARCHAR, dan DATETIME serta memberikan support native untuk pemrosesan analitik lanjutan berikut:

Pemrosesan data spasial: Amazon Redshift menyediakan tipe data polimorf, GEOMETRY, yang mendukung beberapa bentuk geometris seperti Titik, Garis Utas, Poligon, dan lain-lain. Redshift juga menyediakan fungsi spasial SQL untuk membuat bentuk geometris, mengimpor, mengekspor, mengakses, dan memproses data spasial. Anda dapat menambahkan kolom GEOMETRY pada tabel Redshift dan menulis kueri SQL yang menjangkau seluruh data spasial dan nonspasial. Kemampuan ini memungkinkan Anda menyimpan, mengambil, dan memproses data spasial serta meningkatkan wawasan bisnis Anda dengan lancar melalui integrasi data spasial ke dalam kueri analitik Anda. Dengan kemampuan Redshift membuat kueri danau data dengan lancar, Anda juga dapat dengan mudah memperpanjang pemrosesan spasial ke danau data dengan mengintegrasikan tabel eksternal ke dalam kueri spasial. Baca dokumentasi untuk detail selengkapnya.

Sketsa HyperLogLog: HyperLogLog adalah algoritma novel yang secara efisien mengestimasi perkiraan jumlah nilai yang berbeda dalam set data. Sketsa HLL adalah gagasan yang merangkum informasi tentang nilai yang berbeda dalam set data. Anda dapat menggunakan sketsa HLL untuk mencapai manfaat performa kueri yang signifikan yang mengomputasi perkiraan kardinalitas tersebut di atas set data besar, dengan rata-rata kesalahan relatif antara 0,01–0,6%. Redshift menyediakan tipe data kelas satu HLLSKETCH dan fungsi SQL terkait untuk membuat, mempertahankan, dan menggabungkan sketsa HyperLogLog. Kemampuan HyperLogLog Amazon Redshift menggunakan teknik perbaikan bias dan menyediakan akurasi tinggi dengan jejak memori yang rendah. Baca dokumentasi untuk detail selengkapnya.

Tipe data DATE & TIME: Amazon Redshift menyediakan beberapa tipe data DATE, TIME, TIMETZ, TIMESTAMP, dan TIMESTAMPTZ untuk secara native menyimpan dan memproses data/data waktu. Tipe TIME dan TIMESTAMP menyimpan data waktu tanpa informasi zona waktu, sedangkan tipe TIMETZ dan TIMESTAMPTZ menyimpan data waktu dengan informasi zona waktu. Anda dapat menggunakan berbagai fungsi SQL data/waktu untuk memproses nilai data dan waktu di kueri Redshift. Baca dokumentasi untuk detail selengkapnya.

Pemrosesan data semi-terstruktur: Tipe data SUPER Amazon Redshift secara native menyimpan data JSON dan semi-terstruktur lainnya dalam tabel Redshift, dan menggunakan bahasa kueri PartiQL untuk memproses data semi-terstruktur dengan lancar. Tipe data SUPER tidak memiliki skema dan memungkinkan penyimpanan nilai nested yang dapat berisi nilai scalar Redshift, susunan nested, dan struktur nested. PartiQL merupakan ekstensi SQL dan menyediakan kemampuan pembuatan kueri yang tangguh seperti navigasi objek dan array, proses unnesting untuk array, pengetikan dinamis, dan semantik tanpa skema. Ini memungkinkan Anda mencapai analitik lanjutan yang menggabungkan data SQL terstruktur klasik dengan data SUPER semi-terstruktur dengan performa, fleksibilitas, dan kemudahan penggunaan yang luar biasa. Baca dokumentasi untuk detail selengkapnya.

Terintegrasi dengan alat pihak ketiga: Ada banyak opsi untuk meningkatkan Amazon Redshift dengan bekerja dengan alat dan pakar yang terkemuka di industri untuk memuat, mentransformasi, dan memvisualisasi data. Daftar Partner kami yang luas telah menjamin solusi mereka untuk bekerja dengan Amazon Redshift.

Paling aman dan patuh

AWS memiliki kemampuan keamanan komprehensif untuk memenuhi permintaan yang paling menuntut, dan Amazon Redshift menyediakan keamanan data di luar perkiraan tanpa biaya tambahan.

Enkripsi end-to-end: Dengan hanya beberapa pengaturan parameter, Anda dapat mengatur Amazon Redshift untuk menggunakan SSL untuk mengamankan data dalam transit dan enkripsi AES-256 yang dipercepat perangkat keras untuk data lainnya. Jika Anda memilih untuk mengaktifkan enkripsi data saat diam, semua data yang ditulis ke disk akan dienkripsi bersama segala cadangan. Amazon Redshift menangani pengaturan penting secara default.

Isolasi Jaringan: Amazon Redshift memungkinkan Anda mengonfigurasi aturan firewall untuk mengendalikan akses jaringan pada klaster gudang data. Anda dapat menjalankan Redshift di dalam Amazon Virtual Private Cloud (VPC) untuk mengisolasi kluster gudang data dalam jaringan virtual Anda sendiri dan menyambungkannya ke infrastruktur IT yang Anda miliki menggunakan VPN IPsec terenkripsi dengan standar industri.

Audit dan kepatuhan: Amazon Redshift berintegrasi dengan AWS CloudTrail untuk memungkinkan Anda mengaudit semua panggilan Redshift API. Redshift mencatat semua operasi SQL, mencakup percobaan sambungan, kueri dan perubahan pada gudang data Anda. Anda dapat mengakses catatan log ini menggunakan kueri SQL terhadap tabel sistem, atau pilih untuk menyimpan catatan log di tempat aman di Amazon S3. Amazon Redshift patuh terhadap persyaratan SOC1, SOC2, SOC3 dan PCI DSS Tingkat 1. Untuk detail selengkapnya, silakan kunjungi Kepatuhan AWS Cloud.

Tokenisasi: Fungsi yang ditetapkan pengguna (UDF) Amazon Lambda memungkinkan Anda menggunakan fungsi AWS Lambda sebagai UDF di Amazon Redshift dan memanggilnya dari kueri Redshift SQL. Fungsi ini memungkinkan Anda menulis ekstensi kustom untuk kueri SQL Anda guna mencapai integrasi yang lebih erat dengan layanan atau produk pihak ketiga lainnya. Anda dapat menulis Lambda UDF untuk mengaktifkan tokenisasi eksternal, masking data, atau deidentifikasi data melalui integrasi dengan vendor seperti Protegrity, dan melindungi atau tidak melindungi data sensitif berdasarkan izin dan grup pengguna, dalam waktu kueri. 

Kontrol akses granular: Kontrol keamanan tingkat baris dan kolom granular memastikan pengguna hanya melihat data yang aksesnya mereka miliki. Amazon Redshift terintegrasi dengan AWS Lake Formation, memastikan kontrol akses tingkat kolom Lake Formation juga dijalankan oleh kueri Redshift pada data di data lake.

Cari tahu lebih lanjut tentang apa saja yang baru.

Kunjungi Dokumentasi Amazon Redshift untuk informasi produk lebih lanjut.

Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon Redshift

Kunjungi halaman harga
Siap membangun?
Memulai dengan Amazon Redshift
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami