Keselamatan Tempat Kerja Amazon Rekognition
Bahaya keselamatan dapat terjadi di setiap tempat kerja dalam berbagai bentuk: tepi tajam, benda jatuh, percikan api, bahan kimia, kebisingan, dan situasi lainnya yang berpotensi bahaya. Badan pengatur keselamatan seperti Occupational Safety and Health Administration (OSHA) dan European Commission sering mewajibkan perusahaan untuk melindungi karyawan dan pelanggan dari bahaya yang dapat menyebabkan cedera dengan menyediakan alat pelindung diri (APD) bagi mereka serta memastikan penggunaannya. Di beberapa industri seperti manufaktur, pengolahan makanan, kimia, pemeliharaan kesehatan, energi, dan logistik, peningkatan keselamatan di tempat kerja biasanya menjadi prioritas utama. Selain itu, karena pandemi COVID-19, penggunaan APD di tempat publik menjadi penting untuk mengurangi penyebaran virus. Namun, walaupun orang-orang berupaya terbaik untuk mengikuti pedoman APD, terkadang mereka secara tidak sengaja lupa memakai APD atau tidak menyadari bahwa itu diperlukan di area tempat mereka berada. Hal ini menimbulkan potensi risiko pada keselamatan mereka dan perusahaan dapat mengalami masalah terkait kepatuhan terhadap peraturan. Saat ini, perusahaan mengandalkan supervisor atau pengawas untuk memeriksa secara individual dan mengingatkan semua orang yang ada di area yang ditentukan agar memakai APD. Dalam skala besar, hal ini tentunya tidak andal, efektif, atau hemat biaya.
Dengan deteksi APD Amazon Rekognition, pelanggan dapat menganalisis gambar dari kamera on-premise mereka di seluruh lokasi untuk mendeteksi secara otomatis apakah orang yang ada di dalam citra sedang mengenakan APD yang diwajibkan, seperti penutup wajah, sarung tangan, dan penutup kepala. Dengan hasil deteksi APD ini, pelanggan dapat memicu alarm atau notifikasi secara tepat waktu untuk mengingatkan orang-orang agar memakai APD sebelum atau selama berada di area berbahaya agar membantu meningkatkan atau menjaga keselamatan semua orang. Mereka juga dapat menggabungkan seluruh hasil deteksi APD dan menganalisisnya berdasarkan waktu dan tempat untuk mengidentifikasi cara dalam meningkatkan peringatan keselamatan atau praktik pelatihan atau menghasilkan laporan untuk digunakan selama audit peraturan. Perhatikan bahwa fitur ini tidak melakukan analisis wajah atau perbandingan wajah serta tidak dapat mengidentifikasi orang yang terdeteksi atau mencocokkan identitas mereka.
Manfaat
Mengotomatiskan deteksi APD dalam skala besar
Melengkapi pemeriksaan manual dengan deteksi APD otomatis. Melakukan analisis citra dari kamera di semua situs lokasi on-premise Anda untuk mendeteksi apakah karyawan dan pelanggan mengenakan APD jika diwajibkan.
Mengurangi risiko terhadap manusia dan keuangan
Memberikan pemberitahuan atau notifikasi secara tepat waktu bagi karyawan dan pelanggan terkait APD yang tidak dikenakan untuk mencegah kelalaian dan meningkatkan keselamatan semua orang. Memelihara catatan deteksi APD untuk mematuhi peraturan keselamatan kerja dan mengurangi risiko hukuman atau denda.
Meningkatkan praktik keselamatan
Menyimpan dan menganalisis hasil deteksi APD berdasarkan lokasi dan pabrik yang berbeda-beda untuk memprioritaskan peringatan bahaya tambahan atau pelatihan keselamatan. Membuat laporan deteksi APD yang mendetail dengan menggunakan AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon QuickSight.
Fitur
Ringkasan cepat per citra
Cukup berikan daftar alat pelindung diri yang diwajibkan (seperti penutup wajah atau penutup wajah bersama penutup kepala) dan ambang batas keyakinan minimum (misalnya 80%) untuk menerima daftar ringkasan gabungan berisi Orang dengan APD yang Diwajibkan, Orang tanpa APD yang Diwajibkan, dan Orang yang Tidak Dapat Ditentukan dari sebuah citra. Hal ini akan mengurangi jumlah kode yang perlu Anda tulis untuk jumlah keseluruhan atau menemukan referensi orang dalam citra untuk menelusuri lebih lanjut.
Prediksi pemakaian APD
Mendeteksi keberadaan APD dalam sebuah citra saja tidak terlalu bermanfaat. Hal ini penting untuk mendeteksi apakah APD dipakai oleh pelanggan atau karyawan. Dengan deteksi APD Amazon Rekognition, Anda akan mendapatkan prediksi apakah alat pelindung diri menutupi bagian tubuh yang sesuai. Misalnya, apakah hidung sudah ditutupi dengan penutup wajah, kepala sudah ditutupi dengan penutup kepala, dan tangan sudah ditutupi dengan sarung tangan. Hal ini dapat membantu Anda memfilter deteksi APD yang tidak dipakai seseorang di bagian tubuh yang sesuai.
Detail per orang
Dapatkan respons analisis dengan ketepatan penuh termasuk keyakinan deteksi orang dan kotak pembatas (maksimal 15 orang per citra), keyakinan deteksi bagian tubuh, keyakinan deteksi alat pelindung diri dan kotak pembatas, serta nilai dan keyakinan boolean coversbodypart. Hal ini memberi Anda perincian dan fleksibilitas untuk menerapkan aturan anotasi citra atau notifikasi khusus bisnis berdasarkan setiap bagian tubuh, alat pelindung diri, atau skor keyakinan coversbodypart.
Deteksi APD kustom
Jika perlu mendeteksi APD selain penutup wajah, penutup kepala, dan sarung tangan, Anda dapat menggunakan Label Kustom Amazon Rekognition untuk mendeteksi rompi dengan visibilitas tinggi, kacamata pengaman, atau APD lain dari lingkungan Anda sendiri. Cukup unggah citra berlabel untuk melatih model ML kustom Anda lalu mulai pendeteksian. Tidak diperlukan keahlian ML. Kunjungi repositori github deteksi APD kustom untuk mempelajari selengkapnya
Pelanggan
“Menyediakan lingkungan yang aman bagi siswa, pengajar, dan staf adalah salah satu prioritas utama kami. Dengan tantangan COVID-19, kami membutuhkan solusi memungkinkan pengalaman kelas dan kampus yang lebih aman dengan memudahkan staf kami untuk memeriksa apakah siswa dan guru mengenakan masker. Dengan deteksi APD Amazon Rekognition, kami dapat membangun Virtual Health and Safety Officer di seluruh kampus yang mengidentifikasi secara akurat saat pengajar dan siswa mengenakan masker wajah di kampus, gedung fakultas, dan jalur masuk kelas, serta mengingatkan mereka secara ramah untuk mengenakan masker kembali jika mereka telah melepasnya. Deteksi APD Amazon Rekognition memudahkan kami untuk memulai model deteksi APD yang telah dilatih sebelumnya, sehingga menghemat waktu dan biaya berharga yang seharusnya kami habiskan untuk mengumpulkan, melabeli, dan melatih model kami sendiri agar berfungsi di berbagai lingkungan."
Cyrus Wong, Dosen Senior, Departemen Teknologi Informasi (IT), Hong Kong Institute of Vocational Education (Lee Wai Lee)
"Deteksi APD Amazon Rekognition memecahkan salah satu tantangan besar kami di masa sulit ini saat kami berusaha mengirimkan makanan dengan aman kepada pelanggan. Dengan teknologi ini di aplikasi seluler pengiriman kami, sekarang kami dapat memeriksa secara otomatis apakah karyawan pengiriman makanan kami mengenakan masker wajah saat mereka mengambil pesanan dari dapur dan mengirimkannya. Saat ini masih dalam beta, versi baru aplikasi pengiriman kami dengan deteksi APD semakin memperkuat komitmen kami terhadap standar keamanan makanan."
Amit Gupta, CTO, Rebel Foods
"Fitur deteksi APD Amazon Rekognition memberikan akurasi yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan sistem lain yang telah kami uji. Pelanggan kami di industri seperti retail, konstruksi, dan logistik yang memerlukan solusi keselamatan tempat kerja telah meminta deteksi APD dan deteksi APD Amazon Rekognition yang mengizinkan kami untuk memasukkan fitur ini ke dalam kode aplikasi kami dan membuatnya langsung berfungsi.”
James West, CEO, Videoloft
"Klien kami di bidang retail, industri, dan kota pintar sangat senang dengan kemampuan deteksi APD otomatis baru dari Amazon Rekognition karena membantu mereka mematuhi pedoman kesehatan dan keselamatan, serta memberikan respons cepat terhadap tantangan keselamatan. VXG memanfaatkan Amazon Rekognition untuk memberikan solusi holistik dan kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus organisasi ini, dengan kemampuan untuk menskalakan dan menghubungkan puluhan ribu kamera, serta membuat peristiwa/pemberitahuan untuk kepatuhan APD."
Yaro Lisitsyn, Mitra Pendiri & CEO, VXG
Partner
"Deteksi PPE dengan Amazon Rekognition menyediakan alat berharga dalam mendukung keselamatan pekerja yang dapat diintegrasikan dengan mudah ke dalam beban kerja streaming video yang ada untuk menambahkan wawasan dan nilai bisnis tambahan. Hal ini memungkinkan kami untuk membantu pelanggan mengidentifikasi pelanggaran APD secara lebih baik dan lebih cepat serta memberikan umpan balik tentang cara dalam meningkatkan operasi keselamatan."
Charles Burden, Kepala Pengembangan Bisnis, TensorIoT
"Dengan memanfaatkan deteksi APD Amazon Rekognition yang baru, kami dapat dengan cepat menambahkan dan meluncurkan fitur keselamatan dan kepatuhan kebijakan tambahan dalam "Workwatch", solusi gerakan kembali bekerja kami untuk perusahaan yang berupaya membawa kembali pelanggan dan karyawan ke lokasi bisnis mereka dengan aman.”
Carl Krupitzer, CEO, ThingLogix
Pelajari selengkapnya tentang harga Amazon Rekognition