Menengah
Ruang kelas
Virtual
3 Hari

Gudang Data di AWS

Pelajari cara merancang solusi gudang data berbasis cloud menggunakan Amazon Redshift

Data Analytics Icon

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari konsep, strategi, dan praktik terbaik untuk merancang solusi gudang data berbasis cloud menggunakan Amazon Redshift, gudang data berskala petabyte di AWS. Kursus ini menunjukkan cara mengumpulkan, menyimpan, dan menyiapkan data untuk gudang data Anda menggunakan layanan AWS lainnya, seperti Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose, dan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Anda juga akan menjelajahi cara menggunakan alat inteligensi bisnis (BI) untuk melakukan analisis di data Anda.

Apa yang akan Anda pelajari

  • Mengevaluasi hubungan antara Amazon Redshift dan sistem Big Data lainnya
  • Mengevaluasi kasus penggunaan untuk beban kerja gudang data serta meninjau penerapan layanan data dan analitik AWS di dunia nyata sebagai bagian dari solusi gudang data
  • Pilih jenis dan ukuran simpul Amazon Redshift yang sesuai untuk kebutuhan data Anda
  • Memahami fitur keamanan yang sesuai untuk Amazon Redshift, seperti enkripsi, izin IAM, dan izin basis data
  • Masih banyak lagi yang lainnya

Siapa yang sebaiknya mengikuti kursus ini

  • Arsitek data
  • Administrator basis data
  • Developer basis data
  • Analis data
  • Data scientist

Pengalaman apa yang akan Anda butuhkan

  • Terbiasa dengan basis data relasional dan konsep desain basis data

Ikhtisar kursus

Tingkat: Menengah
Jenis: Ruang kelas (virtual dan tatap muka)
Durasi: 3 hari

Bahasa yang ditawarkan

Kursus ini ditawarkan dalam bahasa berikut: Bahasa Indonesia, Inggris, Jepang, dan Korea

Butuh informasi lebih lanjut?

Unduh kerangka pelajaran untuk informasi selengkapnya mengenai apa saja yang tercakup dalam kursus ini.

Mencari pelatihan privat untuk tim Anda?

Dengan pelatihan pribadi yang diberikan AWS, tim Anda akan mempelajari praktik terbaik yang dapat ditindaklanjuti bersama-sama, yang disesuaikan dengan kasus penggunaan khusus Anda.