Inserito il: Aug 7, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth consente di creare rapidamente set di dati di addestramento estremamente accurati per il machine learning. SageMaker Ground Truth garantisce un facile accesso a etichettatori umani pubblici e privati e offre loro flussi di lavoro e interfacce integrati per le comuni attività di etichettatura.
Da oggi SageMaker Ground Truth offre un flusso di lavoro integrato per l’etichettatura dei dati ai fini del riconoscimento delle entità nominate (NER). Alla base del NER sussistono operazioni di setacciatura tramite dati testuali e localizzazione di frasi nominali chiamate “entità nominate”. Ciascuna delle entità nominate viene successivamente categorizzata mediante un’etichetta, per esempio “persona”, “organizzazione”, “marchio” ecc. Il caso d’uso può abbracciare uno spettro ancor più ampio, arrivando a includere l’etichettatura di sequenze di testo più estese e a classificare con etichette prestabilite.
Per ulteriori dettagli consulta la documentazione relativa ad Amazon SageMaker Ground Truth e leggi il post sul blog corrispondente.