Inserito il: Dec 20, 2019
Amazon Personalize è un servizio di machine learning che ti consente di personalizzare il sito web, le app, le e-mail e molto altro con modelli di machine learning personalizzati, che possono essere creati su Amazon Personalize, senza dover vantare alcuna esperienza precedente di machine learning. Oggi, siamo lieti di annunciare il supporto per le raccomandazioni contestuali, attraverso cui potrai migliorare la pertinenza delle raccomandazioni generandole all'interno di un contesto, ad esempio, tipo di dispositivo, luogo, ora del giorno, ecc. Le informazioni contestuali sono inoltre utili nella personalizzazione di utenti nuovi/non identificati, anche quando le loro precedenti interazioni risultano sconosciute.
Per utilizzare questa funzionalità, devi fornire a Personalize informazioni contestuali (ad esempio, tipo di dispositivo) come parte delle interazioni utente-elemento o dati di eventi e quindi formare un modello contestualizzato attraverso metadati HRNN o istruzioni di classificazione personalizzate: successivamente ti sarà possibile eseguire query per le raccomandazioni contestualizzate fornendo il contesto in tempo reale per un utente al momento dell'inferenza.
Le raccomandazioni contestuali sono ora disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale e Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), UE (Irlanda) e Asia Pacifico (Tokyo, Singapore, Mumbai, Sydney). Per ulteriori informazioni, consulta la guida alle operazioni di base di Amazon Personalize.