Best practice sull'architettura per il machine learning
Esplora le best practice per costruire architetture di Deep Learning e creare, addestrare e implementare modelli di machine learning (ML) in modo semplice e veloce su qualsiasi scala.
Scopri come valutare i carichi di lavoro di machine learning rispetto alle best practice e identifica le aree di miglioramento tramite l'Approfondimento sul machine learning - AWS Well-Architected Framework.
Contenuti in evidenza
Nozioni di base
Formazione self-service e tutorial che mostrano agli architetti e agli sviluppatori come costruire, addestrare e implementare i modelli di machine learning.
- Tutorial: Creazione automatica di un modello di machine learning
- Formazione: Università di machine learning
- Formazione: Nozioni di base su AWS Machine Learning
Il machine learning nella pratica
Le soluzioni implementabili, la guida per l'architettura e i diagrammi ti aiutano a costruire una piattaforma di machine learning sicura su AWS.
- Implementazione delle soluzioni: QnA Bot su AWS
- Whitepaper: Costruzione di una piattaforma aziendale sicura di machine learning su AWS
- Implementazione delle soluzioni: Mantenimento di esperienze personalizzate con il machine learning
MLOps
Best practice sull'architettura e soluzioni per implementare e mantenere affidabili ed efficienti i modelli e i carichi di lavoro di machine learning.
- Well-Architected: Approfondimento sul machine learning
- Workshop: Costruzione di ambienti Data Science sicuri
- Implementazione delle soluzioni: Orchestratore di carichi di lavoro MLOps
Migliorare la precisione delle previsioni con il machine learning
Scoprire argomenti sensibili utilizzando il machine learning
AWS MLOps Framework
I più popolari
- Well-Architected: Approfondimento sul Machine Learning
- Implementazione delle soluzioni: Orchestratore di carichi di lavoro MLOps
- Tutorial: Analisi delle informazioni dettagliate nel testo con Amazon Comprehend
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