Inizia subito con i primi passi

Inizia a mettere in pratica l'apprendimento approfondito

Impara le basi del machine learning: una tecnica di apprendimento automatico che utilizza reti neurali per apprendere ed effettuare previsioni, tramite progetti di visione artificiale, tutorial ed esplorazione pratica del mondo reale con un dispositivo fisico. AWS DeepLens permette di eseguire modelli di apprendimento approfondito in locale sulla videocamera, per analizzare e intervenire sulla base di ciò che viene visualizzato.

Andy Jassy annuncia AWS DeepLens

Demo di AWS DeepLens con Matt Wood

Un nuovo modo di apprendere il machine learning

AWS DeepLens consente agli sviluppatori di tutti i livelli di capacità di iniziare a utilizzare l'apprendimento approfondito in meno di 10 minuti, fornendo progetti di esempio con modelli pratici e funzionali, eseguibili con un solo clic.

Realizzato su misura per l'apprendimento approfondito

AWS DeepLens è stato progettato con in mente l'apprendimento approfondito. Con oltre 100 GFLOPS di potenza di elaborazione sul dispositivo, è in grado di elaborare previsioni di apprendimento approfondito su video HD in tempo reale.

Crea modelli personalizzati con Amazon SageMaker

I modelli formati in Amazon SageMaker possono essere inviati a AWS DeepLens con pochi clic dalla Console di gestione AWS.

Ampio supporto per i framework

Gli sviluppatori AWS possono eseguire qualsiasi quadro di apprendimento approfondito, inclusi TensorFlow e Caffe. AWS DeepLens è preinstallato con un motore di inferenza ottimizzato, efficiente e ad alte prestazioni per l'apprendimento approfondito utilizzando Apache MXNet.

Integrato con i servizi AWS

AWS DeepLens si integra con Amazon Rekognition per l'analisi avanzata delle immagini, Amazon SageMaker per la formazione dei modelli e Amazon Polly per la creazione di progetti con funzione vocale. Inoltre, il dispositivo si connette in modo sicuro a AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB e altro ancora.

Interamente programmabile

AWS DeepLens è facile da personalizzare ed è interamente programmabile utilizzando AWS Lambda. I modelli di apprendimento approfondito in DeepLens vengono persino eseguiti come parte di una funzione di AWS Lambda, offrendo un ambiente di programmazione familiare con cui sperimentare.

10 minuti per il tuo primo progetto di apprendimento approfondito

Scegli il tuo modello di apprendimento approfondito dalla libreria di modelli pre-formati AWS DeepLens oppure i tuoi modelli formati personali con Amazon SageMaker.

Distribuisci il tuo modello sul dispositivo con un solo clic.

Guarda i risultati in tempo reale nella Console di gestione AWS.

Cosa è possibile sviluppare con AWS DeepLens?

Inizia usando i progetti esemplificativi di DeepLens riportati di seguito che coprono alcuni dei casi d'uso di visione artificiale più comuni. Via via che le tue abilità e idee si sviluppano puoi creare modelli personalizzati di apprendimento approfondito nel cloud con Amazon SageMaker. Guarda la raccolta di progetti creati dalla community di sviluppatori per trarre ispirazione.