Inizia subito con i primi passi

Inizia a mettere in pratica l'apprendimento approfondito

Impara le basi del machine learning: una tecnica di apprendimento automatico che utilizza reti neurali per apprendere ed effettuare previsioni, tramite progetti di visione artificiale, tutorial ed esplorazione pratica del mondo reale con un dispositivo fisico. AWS DeepLens permette di eseguire modelli di apprendimento approfondito in locale sulla videocamera, per analizzare e intervenire sulla base di ciò che viene visualizzato.

Andy Jassy annuncia AWS DeepLens
Demo di AWS DeepLens con Matt Wood
Un nuovo modo di apprendere il machine learning
AWS DeepLens consente agli sviluppatori di tutti i livelli di capacità di iniziare a utilizzare l'apprendimento approfondito in meno di 10 minuti, fornendo progetti di esempio con modelli pratici e funzionali, eseguibili con un solo clic.
Realizzato su misura per l'apprendimento approfondito
AWS DeepLens è stato progettato con in mente l'apprendimento approfondito. Con oltre 100 GFLOPS di potenza di elaborazione sul dispositivo, è in grado di elaborare previsioni di apprendimento approfondito su video HD in tempo reale.
Crea modelli personalizzati con Amazon SageMaker
I modelli formati in Amazon SageMaker possono essere inviati a AWS DeepLens con pochi clic dalla Console di gestione AWS.
Ampio supporto per i framework

Gli sviluppatori AWS possono eseguire qualsiasi quadro di apprendimento approfondito, inclusi TensorFlow e Caffe. AWS DeepLens è preinstallato con un motore di inferenza ottimizzato, efficiente e ad alte prestazioni per l'apprendimento approfondito utilizzando Apache MXNet.

Integrato con i servizi AWS
AWS DeepLens si integra con Amazon Rekognition per l'analisi avanzata delle immagini, Amazon SageMaker per la formazione dei modelli e Amazon Polly per la creazione di progetti con funzione vocale. Inoltre, il dispositivo si connette in modo sicuro a AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB e altro ancora. 
Interamente programmabile
AWS DeepLens è facile da personalizzare ed è interamente programmabile utilizzando AWS Lambda. I modelli di apprendimento approfondito in DeepLens vengono persino eseguiti come parte di una funzione di AWS Lambda, offrendo un ambiente di programmazione familiare con cui sperimentare.

10 minuti per il tuo primo progetto di apprendimento approfondito

Scegli il tuo modello di apprendimento approfondito dalla libreria di modelli pre-formati AWS DeepLens oppure i tuoi modelli formati personali con Amazon SageMaker.

Distribuisci il tuo modello sul dispositivo con un solo clic.

Guarda i risultati in tempo reale nella Console di gestione AWS.

Cosa è possibile sviluppare con AWS DeepLens?

Inizia usando i progetti esemplificativi di DeepLens riportati di seguito che coprono alcuni dei casi d'uso di visione artificiale più comuni. Via via che le tue abilità e idee si sviluppano puoi creare modelli personalizzati di apprendimento approfondito nel cloud con Amazon SageMaker. Guarda la raccolta di progetti creati dalla community di sviluppatori per trarre ispirazione.

Rilevamento di oggetti
Rileva e riconosci accuratamente gli oggetti.
Hot dog o Non hot dog
Classifica il tuo cibo come "hot dog" o "non hot dog".
Cane e gatto
Rileva un cane o un gatto utilizzando DeepLens.
CLASSIFICAZIONE DEGLI UCCELLI
Rileva più di 200 specie di uccelli.
Riconoscimento di attività
Riconosci oltre 30 tipi di azioni, come lavarsi i denti, mettere il rossetto e suonare la chitarra.
Rilevamento facciale
Rileva i volti delle persone.
RILEVAMENTO DELLA POSIZIONE DELLA TESTA
Rileva 9 diversi angoli di posizionamento della testa.
Progetti della comunità
Esplora la collezione di progetti DeepLens creati dalla comunità degli sviluppatori.

Specifiche tecniche

CPU

Processore Intel Atom®

Memoria

8 GB di RAM

Sistema operativo

Ubuntu OS-16.04 LTS

Storage integrato

16 GB di memoria (espandibile)

Grafica

Intel Gen9 Graphics Engine  

Supporta

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick e sensori di profondità Intel® RealSense™