A partire dal 31 gennaio 2024, non sarà più possibile accedere ad AWS DeepLens dalla Console di gestione AWS, gestire dispositivi DeepLens o accedere ai progetti creati in precedenza. Per esportare i progetti e ottenere ulteriori informazioni, consulta questa guida dettagliata.
La prima videocamera al mondo con funzioni di deep learning per sviluppatori
AWS DeepLens aiuta a consegnare, letteralmente, il machine learning nelle mani degli sviluppatori, con una videocamera interamente programmabile, tutorial, codice e modelli preformati progettati per aumentare le competenze di deep learning.
AWS DeepLens (edizione 2019) include hardware e software migliorati per rendere il dispositivo ancora più facile da configurare, consentendoti di iniziare a lavorare con il machine learning più rapidamente.
Inizia subito con i primi passi
Inizia a mettere in pratica l'apprendimento approfondito
Impara le basi del machine learning: una tecnica di apprendimento automatico che utilizza reti neurali per apprendere ed effettuare previsioni, tramite progetti di visione artificiale, tutorial ed esplorazione pratica del mondo reale con un dispositivo fisico. AWS DeepLens permette di eseguire modelli di apprendimento approfondito in locale sulla videocamera, per analizzare e intervenire sulla base di ciò che viene visualizzato.
Gli sviluppatori AWS possono eseguire qualsiasi quadro di apprendimento approfondito, inclusi TensorFlow e Caffe. AWS DeepLens è preinstallato con un motore di inferenza ottimizzato, efficiente e ad alte prestazioni per l'apprendimento approfondito utilizzando Apache MXNet.
10 minuti per il tuo primo progetto di apprendimento approfondito

Scegli il tuo modello di apprendimento approfondito dalla libreria di modelli pre-formati AWS DeepLens oppure i tuoi modelli formati personali con Amazon SageMaker.

Distribuisci il tuo modello sul dispositivo con un solo clic.

Guarda i risultati in tempo reale nella Console di gestione AWS.
Cosa è possibile sviluppare con AWS DeepLens?
Inizia usando i progetti esemplificativi di DeepLens riportati di seguito che coprono alcuni dei casi d'uso di visione artificiale più comuni. Via via che le tue abilità e idee si sviluppano puoi creare modelli personalizzati di apprendimento approfondito nel cloud con Amazon SageMaker. Guarda la raccolta di progetti creati dalla community di sviluppatori per trarre ispirazione.






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Specifiche tecniche
Processore Intel Atom®
8 GB di RAM
Ubuntu OS-16.04 LTS
16 GB di memoria (espandibile)
Intel Gen9 Graphics Engine
Intel® Movidius™ Neural Compute Stick e sensori di profondità Intel® RealSense™
