Sviluppatori, via ai motori

Gli sviluppatori, esperti e non, hanno l'opportunità di ricevere dimostrazioni pratiche di machine learning grazie a un simulatore di corsa in 3D basato su cloud, con un'automobile da corsa completamente autonoma in scala 1:18 e pilotata dall'apprendimento per rinforzo e un campionato di corse automobilistiche globale.

Auto AWS DeepRacer

10 ore gratuite

per 30 giorni con il piano gratuito AWS

In pole position per imparare tutto sull'apprendimento per rinforzo

AWS DeepRacer offre un modo interessante e divertente per iniziare a usare l'apprendimento per rinforzo (RL). RL è una tecnica di machine learning (ML) avanzata, che sfrutta un approccio molto diverso per l'addestramento dei modelli rispetto ad altri metodi ML. La sua potenza avanzata consiste nell'apprendere comportamenti molto complessi senza bisogno di dati di apprendimento etichettati e nell'essere in grado di prendere decisioni a breve termine mentre si ottimizza verso un obiettivo a lungo termine.

Simulatore AWS DeepRacer
Simulatore

Crea modelli in Amazon SageMaker, quindi addestrali, testali e iterali sul circuito con il simulatore di gare AWS DeepRacer 3D.
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Auto AWS DeepRacer
Auto

Vivi il brivido della corsa nel mondo reale quando distribuisci il tuo modello di apprendimento per rinforzo in AWS DeepRacer.
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Icona del campionato AWS DeepRacer
Campionato

Gareggia nel primo campionato automobilistico autonomo globale per vincere premi, gloria e la possibilità di conquistare la coppa dei campioni.
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Come partire con il machine learning

Un modo divertente per imparare il machine learning

Inizia rapidamente con il machine learning con tutorial pratici che ti aiutano ad apprendere le basi del machine learning, inizia ad addestrare i modelli di apprendimento per rinforzo e provali in un'entusiasmante gara automobilistica autonoma.

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Sperimenta e cresci

Metti alla prova le nuove competenze apprese nel simulatore di gara 3D AWS DeepRacer.  Sperimenta vari input dei sensori, gli algoritmi di apprendimento per rinforzo di ultima generazione, le configurazioni della rete neurale e la simulazione dei metodi di trasferimento a un dominio reale.

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Community e competizione

Il campionato AWS DeepRacer è un'opportunità per vincere premi e incontrare, di persona oppure online, appassionati di machine learning. Condividi idee e informazioni approfondite su come avere successo e creare la tua gara virtuale privata.

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Logo del campionato AWS DeepRacer

Partecipa al campionato AWS DeepRacer

Dopo aver costruito il tuo modello, sei pronto per partecipare alle gare! Il campionato AWS DeepRacer è il primo campionato automobilistico a guida autonoma al mondo aperto a chiunque. Gli sviluppatori possono competere da qualsiasi parte del mondo per vincere i premi, la gloria e l'opportunità di scalare la classifica per qualificarsi alla coppa del campionato AWS DeepRacer al re:Invent 2021!

Circuito virtuale AWS DeepRacer
Circuito virtuale AWS
Gareggia online

Partecipa al campionato globale AWS DeepRacer. Competi in gare a cronometro e raccogli nuove sfide, come le gare testa a testa.

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Corse della community AWS DeepRacer
Corse della community virtuale
Competi nel tuo campionato

Con le corse della community, puoi ospitale le tue gare per sfidare i tuoi colleghi o condividerle pubblicamente con altri appassionati di ML in tutto il mondo. 

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Eventi aziendali AWS DeepRacer
Eventi aziendali
Gareggia con i tuoi colleghi

Gli eventi aziendali AWS DeepRacer rappresentano il modo più rapido per accelerare il percorso della tua azienda verso il machine learning.

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NUOVO | Gare AWS DeepRacer LIVE
ospita la tua trasmissione di gare in tutto il mondo

Con le nuove gare AWS DeepRacer DAL VIVO, chiunque può organizzare una gara in pochi minuti e trasmetterla in streaming in diretta. Invita i tuoi amici e colleghi a inviare i loro modelli per gareggiare in tempo reale, con strumenti di hosting facili da usare per lo streaming della tua gara su console e su Twitch.

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Auto AWS DeepRacer

La gomma incontra la strada

AWS DeepRacer è un'auto da corsa autonoma in scala 1:18 creata per testare modelli RL correndo su un circuito reale. Grazie a fotocamere, usate per visualizzare il circuito e a un modello per rinforzo per controllare l'accelerazione e il volante, l'auto mostra in che modo un modello addestrato in un ambiente simulato può essere trasferito nel mondo reale.

Presentazione di AWS DeepRacer Evo

AWS DeepRacer Evo rappresenta le gare di corsa autonoma di nuova generazione. È dotato di fotocamere stereo e sensore LiDAR per abilitare l'object avoidance e gli scontri testa a testa, e offre agli sviluppatori tutto ciò di cui hanno bisogno per portare le loro gare a un livello superiore. Nelle gare con object avoidance, gli sviluppatori utilizzano i sensori per rilevare ed evitare gli ostacoli sulla pista. Nelle gare testa a testa, gli sviluppatori competono contro un altro DeepRacer sulla stessa pista e cerca di evitarlo e, allo stesso tempo, di fare il miglior tempo sul giro. Le fotocamere sinistra e destra rivolte in avanti costituiscono le fotocamere stereo, che aiutano l'auto ad apprendere informazioni approfondite tramite le immagini. Queste informazioni possono essere utilizzate per rilevare ed evitare gli oggetti in avvicinamento sulla pista. Il sensore LiDAR è rivolto all'indietro e rileva gli oggetti dietro e ai lati dell'auto.

AWS DeepRacer Evo
Kit di sensori AWS DeepRacer Evo

Hai già AWS DeepRacer?

Gli sviluppatori che dispongono già di un DeepRacer possono aggiornare la loro auto in modo che abbia le stesse funzionalità di Evo con AWS DeepRacer Sensor Kit.

Nel motore

L'auto AWS DeepRacer Evo include l'auto originale AWS DeepRacer car, un modulo fotocamera da 4 megapixel supplementare che forma la visione stereo con quella originale, un LiDAR di scansione, una scocca adatta ad alloggiare sia la fotocamera stereo che il LiDAR e alcuni accessori e strumenti di facile accesso per l'installazione rapida.

AUTO 4WD, In scala 1:18, con asse da monster truck
CPU Processore Intel Atom™
MEMORIA 4 GB DI RAM
ARCHIVIAZIONE
32 GB (espandibile)
WI-FI 802.11ac
FOTOCAMERA Fotocamera stereo 4 MP con MJPEG
Sensore LIDAR Sensore LIDAR con raggio di scansione da 12 metri e 360 gradi
SOFTWARE Sistema operativo Ubuntu 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ toolkit, ROS Kinetic
BATTERIA PER LA GUIDA 7.4V/1100mAh con polimeri di litio
BATTERIA PER L'ELABORAZIONE 13600mAh USB-C PD
PORTE 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
SENSORI Accelerometro e giroscopio integrati
Nel motore di AWS DeepRacer
Altra esperienza pratica

Esplora la gamma dei dispositivi formativi progettati per gli sviluppatori di tutti i livelli di competenza per imparare a utilizzare il machine learning in modi pratici e divertenti. Inizia con l'apprendimento per rinforzo con AWS DeepRacer, impara come creare applicazioni di visione computerizzata basate su deep learning con AWS DeepLens ed esprimi la tua creatività tramite l'IA generativa con AWS DeepComposer.

Logo di AWS Training & Certification
Inizia con AWS DeepRacer in un corso di e-learning gratuito di 90 minuti.