Domande frequenti

• Informazioni generali sul programma

  D: Cos'è il programma AWS AI & ML Scholarship?
  
  Il programma AWS AI & ML Scholarship, in collaborazione con Udacity, è un programma di borse di studio incentrato sull'IA/ML che offre 2.500 borse di studio all'anno, oltre a un programma di tutoraggio, a studenti identificati come svantaggiati o sottorappresentati nella tecnologia. Il programma mira a rendere la futura forza lavoro tecnologica più diversificata rimuovendo le barriere finanziarie, fornendo formazione per una carriera nel settore tecnologico e offrendo supporto di tutoraggio a persone che sono svantaggiate o sottorappresentate nel settore tecnologico.

  D: In che modo il programma di borse di studio sfrutta AWS DeepRacer?
  
  Il programma AWS AI & ML Scholarship utilizza una versione riservata agli studenti del pluripremiato campionato AWS DeepRacer League per qualificare i partecipanti alle opportunità di borse di studio. Questo campionato coinvolge gli studenti con opportunità di apprendimento divertenti e pratiche. Gli studenti che completano i requisiti del programma (dagli studenti delle scuole superiori di 16 anni agli studenti universitari) sono invitati a candidarsi per una delle 2.500 borse di studio Udacity Nanodegree, con l'opportunità di continuare a studiare con un nanodegree più avanzato, aiutandoli a prepararsi per una carriera nel campo della tecnologia.

  D: Quando inizia il programma di borse di studio per IA e ML di AWS?
  
  Le domande per il nuovo programma borse di studio per IA e ML di AWS 2024 saranno aperte il 1° febbraio 2024 tramite Udacity. Gli studenti possono completare i prerequisiti delle borse di studio per il programma 2024 su Studente AWS DeepRacer per sbloccare il codice univoco e concludere la domanda. Studente AWS DeepRacer offre più di 20 ore di contenuti didattici, valutazioni e la possibilità di competere nel campionato Studente AWS DeepRacer League. 

  D: Quali sono le date importanti del programma?
  

  Eventi del programma AWS AI & ML Scholarship	Data di inizio	Data di fine
  Apertura domande - Coorte estiva	01/02/2024	31/05/2024
  Apertura domande - Coorte invernale	01/06/2024	30/09/2024
  Udacity NanoDegree 1 - Coorte estiva (1.000 studenti)	19/06/2024	18/10/2024
  NanoDegree Udacity 1 - Coorte invernale (1.000 studenti)	16/10/2024	14/02/2025
  NanoDegree Udacity 2 - Coorti combinate (500 studenti)	05/05/2025	06/10/2025

  D: Dove è disponibile il programma di borse di studio per IA e ML di AWS?
  
  Il programma AWS AI & ML Scholarship è disponibile a livello globale, tranne dove proibito dalla legge. Consulta qui i termini e le condizioni ufficiali. 

  D: Cosa differenzia il programma AWS AI & ML Scholarship da altri programmi di borse di studio?
  
  Il programma AWS AI & ML Scholarship è unico perché utilizza AWS DeepRacer e i relativi contenuti di formazione di IA/ML come meccanismo per ispirare, coinvolgere ed educare i partecipanti come nessun altro programma di borse di studio fa. A differenza delle borse di studio tradizionali, tutti i partecipanti, non solo i vincitori, traggono vantaggio dal programma imparando le basi del ML, le offerte AWS e i problemi reali che il ML di AWS risolve (attraverso contenuti sviluppati in collaborazione con Udacity).

  Uno dei problemi che i neofiti del ML devono affrontare è la sensazione che quest'ultimo sia irraggiungibile. Facendo conoscere agli studenti le offerte cloud e di ML in modi divertenti e pratici, AWS DeepRacer fornisce l'ispirazione e la fiducia di cui gli studenti hanno bisogno non solo per iscriversi ai campi STEM, ma anche per superare le sfide e laurearsi con successo. La demistificazione del ML attraverso competizioni pratiche e sotto forma di gioco di AWS DeepRacer crea un ciclo per aiutare queste persone a laurearsi e a creare una forza lavoro più diversificata. Una maggiore diversità porta alla creazione di tecnologie più accoglienti per le prossime generazioni di gruppi minoritari attualmente sottorappresentati.

  Rispetto alle borse di studio tradizionali, AWS DeepRacer rende l'apprendimento più coinvolgente insegnando le basi dell'IA e del ML mentre gli studenti si divertono a guidare un modellino di auto.

  D: Come posso accedere al corso IA generativa con AWS?

  Gli studenti devono prequalificarsi su Studente AWS DeepRacer e presentare la domanda di borsa di studio su Udacity. Una volta completata la domanda, Udacity contatterà gli studenti con le istruzioni per iscriversi al corso "Introduzione all’IA generativa con AWS".

  D: Cos'è un Udacity NanoDegree?
  
  I nanodegree di Udacity sono corsi online aperti di massa (MOOC) progettati per colmare il divario tra obiettivi di apprendimento e di carriera. Per maggiori dettagli, consulta What is a Nanodegree Program? nella documentazione di supporto di Udacity.

  D: Sono previsti costi associati alla domanda per il programma AWS AI & ML Scholarship, incluso il completamento dei prerequisiti?
  
  No, non sono previsti costi relativi alla domanda. Inoltre, tutti gli aspetti di Studente AWS DeepRacer, il servizio utilizzato per completare i requisiti della domanda, sono gratuiti per consentire agli studenti di apprendere, formarsi e partecipare.

  D: Quando vengono selezionati i beneficiari delle borse di studio?
  
  Il programma AWS AI & ML Scholarship funziona con un approccio basato sulla coorte. Ogni anno vengono selezionate due coorti di 1.000 studenti. Le domande per la prima coorte nel 2024 devono essere presentate entro il 31 maggio 2024, mentre e le domande per la seconda scadono il 30 settembre 2024.

• Idoneità al programma

  D: Chi può fare domanda per il programma AWS AI & ML Scholarship?
  
  Qualsiasi studente di età superiore ai 16 anni che si identifica come svantaggiato o sottorappresentato in ambito tecnologico e attualmente iscritto alla scuola superiore o all'università può presentare la domanda (soggetta ai termini e alle condizioni di Udacity).

  D: Come posso superare la preselezione per il programma AWS AI & ML Scholarship?
  

  La preselezione per la borsa di studio si basa su due criteri:
  

  1. Rivedi i corsi e supera le valutazioni. Per qualificarti devi ottenere un punteggio pari o superiore all'80% in tutte le valutazioni richieste sui moduli di apprendimento di Studente AWS DeepRacer. Ogni valutazione è basata su diversi capitoli che puoi trovare nella sezione Apprendi nel pannello di navigazione di Studente AWS DeepRacer.
  2. Ottieni un tempo minimo sul giro singolo. Ogni mese, da marzo a settembre, viene lanciata una nuova classifica nel campionato Studente AWS DeepRacer League, con un nuovo design del tracciato. Al fine di qualificarti per la borsa di studio, dovrai completare un singolo giro in meno di 2 minuti a giro in una singola classifica.
     

  D: Se supero la preselezione per la borsa di studio per IA e ML di AWS, ricevo automaticamente una borsa di studio Udacity Nanodegree?

  No. Gli studenti che superano la preselezione per AWS AI & ML Scholarship hanno accesso alla domanda per la borsa di studio Udacity Nanodegree. Udacity determina a quali studenti che hanno superato la preselezione vengono assegnate le borse di studio Udacity Nanodegree.
  

  D: Come posso sapere se ho completato tutti i prerequisiti su Studente AWS DeepRacer?
  

  Aderendo ad AWS AI & ML Scholarship al momento della registrazione di Studente AWS DeepRacer, gli studenti possono monitorare automaticamente i progressi verso il completamento dei prerequisiti nella sezione del pannello di controllo di Studente DeepRacer. Quando uno studente completa con successo tutti i requisiti, riceve un'e-mail automatica con un codice di iscrizione univoco e le istruzioni per completare la domanda su Udacity. Alla fine di ogni periodo di domanda, i beneficiari selezionati ricevono un'e-mail da Udacity relativa alla loro iscrizione.

  D: Devo fornire una prova di iscrizione prima della selezione per l'AWS AI & ML Scholarship?
  
  Potrebbe esserti richiesto di fornire una prova dell'iscrizione (come una trascrizione universitaria) per ricevere l'AWS AI & ML Scholarship.

• Selezione della borsa di studio

  D: Come vengono selezionati gli studenti per il programma AWS AI & ML Scholarship?

  Gli studenti che completano con successo i prerequisiti di Studente AWS DeepRacer e inviano la loro domanda sul sito web di Udacity entro la scadenza per la presentazione sono considerati idonei per la borsa di studio. Udacity utilizza una combinazione di dati relativi alle domande incluse, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, le valutazioni delle conoscenze dei prerequisiti, per determinare 2.000 iscritti alle borse di studio all'anno.

  D: Come vengono selezionati i 500 migliori studenti per il programma avanzato Udacity Nanodegree con tutoraggio individuale?

  Per determinare i primi 500 studenti, questi ultimi vengono valutati in base al completamento dei corsi durante il primo nanodegree, incluse le valutazioni del corso e il completamento dei moduli.
  

• Docenti

  D: I docenti sono idonei all'utilizzo del servizio Studente AWS DeepRacer?

  Sì, i docenti sono fortemente incoraggiati a sfruttare i contenuti e i servizi didattici gratuiti su Studente AWS DeepRacer. I contenuti didattici forniti sono stati curati dagli esperti di ML di AWS per aiutare gli studenti a iniziare con il ML ed è un'ottima aggiunta e risorsa per qualsiasi corso di informatica e corsi correlati.

  D: I docenti sono idonei a fare domanda per AWS AI & ML Scholarship?

  No, al momento il programma AWS AI & ML Scholarship è aperto solo agli studenti attualmente iscritti a scuole superiori, licei e istituti di istruzione superiore. Tuttavia, ti incoraggiamo a condividere l'occasione con i tuoi studenti e ad aiutarli a sfruttare l'opportunità della borsa di studio.

  D: Chi posso contattare per ulteriori informazioni sull'integrazione di Studente AWS DeepRacer nel mio curriculum?

  Per conoscere le opportunità di Studente AWS DeepRacer, compila questo modulo e un esperto di Studente AWS DeepRacer ti contatterà.