Trova informazioni accurate più velocemente

Interazioni migliori con i clienti e maggiore produttività della forza lavoro grazie alla ricerca intelligente

In circa il 50% dei casi, i lavoratori della conoscenza non riescono a trovare le informazioni di cui hanno bisogno perché sono sparse all'interno dell'organizzazione sotto forma di dati non strutturati.

Il problema non riguarda solo i dati in sé, che sono difficili da reperire, ma anche gli strumenti di ricerca spesso utilizzati dai dipendenti che restituiscono lunghe liste di documenti da esaminare. Tutto questo allunga i tempi di ricerca per reperire le informazioni di cui i dipendenti hanno bisogno, ammesso e concesso che riescano a trovarle.

Per risolvere questo problema, AWS offre Amazon Kendra un servizio di ricerca intelligente basato sul machine learning. Kendra usa le funzionalità di ricerca del linguaggio naturale per aiutare la tua organizzazione a restituire rapidamente le risposte accurate a partire da contenuti non strutturati.

Cos'è Amazon Kendra? (1:26)

25% 

di aumento nella produttività dei dipendenti

82% 

di riduzione del costo totale di proprietà (TCO) in 5 anni rispetto a un tradizionale strumento di ricerca aziendale

75%

di riduzione del costo totale di proprietà (TCO) nel primo anno rispetto a uno strumento di ricerca aziendale tradizionale

80% 

di riduzione dei costi di sviluppo

Vantaggi

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Trova le risposte più velocemente

Connetti silo di dati diversi con un'unica interfaccia di ricerca, in modo da dire addio a esperienze di ricerca frustranti, colmare le lacune della conoscenza e trovare le risposte più velocemente.

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Maggiore produttività della forza lavoro

Responsabilizza i dipendenti e ottieni gli approfondimenti necessari per accelerare le attività di ricerca e sviluppo, prendere decisioni aziendali basate sui dati e incrementare la produttività.

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Migliore esperienza dei clienti

Incorpora le funzionalità di ricerca del linguaggio naturale nelle applicazioni e sul tuo sito Web per creare chatbot con domande e risposte più intelligenti, rendere gli agenti del servizio assistenza più informati e migliorare l'esperienza di ricerca dei tuoi clienti.

Testimonianze dei clienti

3M

Accelerazione di ricerca e sviluppo

"Quando i nostri scienziati dei materiali conducono nuove ricerche, hanno bisogno di accedere alle informazioni provenienti da precedenti ricerche pertinenti, informazioni su cui si basano i numerosi brevetti che deteniamo nella nostra enorme knowledge base. Kendra consente ai nostri scienziati di trovare le informazioni di cui hanno bisogno, gestendo query in linguaggio naturale in modo rapido e preciso. Con Amazon Kendra, prevediamo che i nostri ingegneri e ricercatori troveranno le informazioni molto più velocemente rispetto a prima di utilizzarlo."

David Frazee, Technical Director, 3M Corporate Research Systems Lab

PwC

Riduzione al minimo dei rischi di conformità e normativi

"Al momento PwC, che è stata tra i primi utenti di Amazon Kendra, sta sviluppando e testando delle capacità di ricerca avanzate da implementare nella prossima versione di RegRanger. Tali funzionalità avanzate permetteranno agli utenti di porre delle domande in linguaggio naturale, il che rappresenta un enorme miglioramento rispetto ai metodi di ricerca tradizionali basati su parole chiave e revisioni manuali dei documenti. Siamo entusiasti del valore aggiunto che Kendra offrirà ai nostri clienti nei settori regolamentati".

Chris Curran, Chief Technology Officer & Partner, PwC New Ventures

Citibot

Interazioni migliori con i clienti

"Durante l'epidemia di COVID-19, alcune città hanno riscontrato un tasso di abbandono del 50% nei propri call center, mentre alcuni Stati hanno rilevato tempi di attesa fino a tre ore per le richieste, circa l'80% delle quali relative al COVID-19. Ci aspettiamo che Amazon Kendra consenta ai cittadini di trovare rapidamente le risposte che cercano coinvolgendo la chatbot e riducendo i tempi di attesa fino al 90%."

Bratton Riley, fondatore e CEO di Citibot

Baker Tilly Digital

Fornitura più rapida di informazioni pertinenti

"Abbiamo riscontrato che utilizzando Kendra, i nostri clienti possono ottenere informazioni rilevanti 10 volte più rapidamente rispetto a quanto sarebbe necessario con una ricerca in testo completo su SharePoint. Ad esempio, Amazon Kendra permette ai product manager di porre domande in un linguaggio comune, come "Quali componenti sono realizzati in titanio?", ottenendo una rapida risposta. Tutto ciò non sarebbe stato possibile tramite una ricerca basata su parole chiave. Il servizio connette i nostri impiegati con i contenuti di cui hanno bisogno, sebbene questi siano sparsi in un ampio repository aziendale, e permette di fornire ai manager del marketing un accesso rapido a ricerche fondamentali sul comportamento dei consumatori."

Ollie East, Director of Advanced Analytics and Data Engineering, Tom Puch, Sr. Manager, Baker Tilly Digital | Labs

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Amazon Kendra

Reinventa la ricerca con Amazon Kendra, un servizio di ricerca intelligente basato sul machine learning. Amazon Kendra consente un'esperienza di ricerca simile a quella dei consumatori all'interno dell'azienda, offrendo a clienti e dipendenti un accesso più rapido alle informazioni di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno. Tutto questo è possibile grazie ai modelli di machine learning di Kendra che lavorano costantemente per capire i contenuti dei documenti e le reciproche relazioni per offrire risposte precise, al posto di una lista di collegamenti casuale.

Le funzionalità in grado di capire il linguaggio naturale sono un altro elemento di differenziazione chiave di Amazon Kendra, perché permettono ai dipendenti di eseguire ricerche ponendo domande, proprio come se si stessero rivolgendo a un altro individuo. Ad esempio, i dipendenti possono porre una domanda specifica come "Quando apre l'help desk IT?" e possono aspettarsi una risposta diretta da parte di Amazon Kendra, come "Alle 9:30". Diversamente dalla ricerca basata su parole chiave, in cui i dipendenti dovevano sfogliare pagine di risultati, Kendra evidenzierà il passaggio del documento sorgente in cui si trova la risposta e fornirà collegamenti al portale di ticketing IT e ad altri siti pertinenti.

Amazon Kendra offre modelli pre-addestrati per 14 settori, per consentirti di estrarre risposte più accurate per una vasta gamma di casi d'uso aziendali da subito. L'associazione di questa knowledge base integrata alla facilità di implementazione permette ad Amazon Kendra di restituire risposte migliori a query di ricerca rispetto alle tecnologie di ricerca tradizionali.

Linee guida per la creazione di un'applicazione di ricerca sicura e intelligente su AWS

Implementa la funzionalità di ricerca basata su Amazon Kendra.

Linee guida per la ricerca personalizzata di una Knowledge Base aziendale su AWS

Crea un'applicazione per la ricerca basata sulle informazioni contenute in una knowledge base aziendale attraverso l'implementazione di nodi di interfaccia, inclusi i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Linee guida per una ricerca avanzata dei documenti utilizzando l'arricchimento di contenuti e metadati su AWS

Usa la funzionalità di arricchimento personalizzato dei documenti con Amazon Kendra per migliorare le esperienze di ricerca.

La nostra soluzione

Amazon Kendra

Reinventa la ricerca con Amazon Kendra, un servizio di ricerca intelligente basato sul machine learning. Amazon Kendra consente un'esperienza di ricerca simile a quella dei consumatori all'interno dell'azienda, offrendo a clienti e dipendenti un accesso più rapido alle informazioni di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno. Tutto questo è possibile grazie ai modelli di machine learning di Kendra che lavorano costantemente per capire i contenuti dei documenti e le reciproche relazioni per offrire risposte precise, al posto di una lista di collegamenti casuale.

Le funzionalità in grado di capire il linguaggio naturale sono un altro elemento di differenziazione chiave di Amazon Kendra, perché permettono ai dipendenti di eseguire ricerche ponendo domande, proprio come se si stessero rivolgendo a un altro individuo. Ad esempio, i dipendenti possono porre una domanda specifica come "Quando apre l'help desk IT?" e possono aspettarsi una risposta diretta da parte di Amazon Kendra, come "Alle 9:30". Diversamente dalla ricerca basata su parole chiave, in cui i dipendenti dovevano sfogliare pagine di risultati, Kendra evidenzierà il passaggio del documento sorgente in cui si trova la risposta e fornirà collegamenti al portale di ticketing IT e ad altri siti pertinenti.

Amazon Kendra offre modelli pre-addestrati per 14 settori, per consentirti di estrarre risposte più accurate per una vasta gamma di casi d'uso aziendali da subito. L'associazione di questa knowledge base integrata alla facilità di implementazione permette ad Amazon Kendra di restituire risposte migliori a query di ricerca rispetto alle tecnologie di ricerca tradizionali.

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