Personalizza l'esperienza dei tuoi clienti

Aumenta il coinvolgimento, la conversione e i profitti con il machine learning

La possibilità di offrire esperienze digitali più sofisticate si è evoluta nel tempo, e così hanno fatto anche le aspettative e la domanda dei clienti, che vogliono ricevere esperienze più personalizzate da parte dei brand con cui interagiscono nei settori di vendita, media e intrattenimento, viaggi, alberghiero e molto altro. Oggi i clienti si aspettano esperienze curate in tempo reale sui canali digitali durante la valutazione, l'acquisto e l'utilizzo dei prodotti e dei servizi.

Il machine learning (ML) può aiutare le organizzazioni a personalizzare accuratamente l'esperienza, ottenendo miglioramenti nel coinvolgimento dei clienti, nella conversione, nei profitti e nei margini per differenziarsi nel mondo digitale.

AWS prevede soluzioni di machine learning che offrono esperienze personalizzate di più alta qualità per i clienti su tutti i canali digitali e create appositamente secondo le necessità aziendali.

Personalize Customer Recommendations with Machine Learning (2:41)

Vantaggi

Cropped shot of a businessman using a digital tablet at night in an office

Offerta di migliori esperienze personalizzate

Risoluzione di problemi comuni come gli errori relativi alla popolarità (ovvero mostrare ai clienti il prodotto o il contenuto più famoso) e la cosiddetta "cold start" (quando non esistono storie su utenti, prodotti e contenuti), che peggiorano l'esperienza dei clienti e diminuiscono la possibilità di scoprire nuovi elementi o contenuti nel catalogo di un'organizzazione.

Woman in cafe shopping online with laptop

Aumento del coinvolgimento dei clienti

Aumenta il coinvolgimento e la conversione dei clienti fornendo loro esperienze dinamiche e suggerimenti ottimali per prodotti e contenuti utilizzando i dati delle attività degli utenti in tempo reale e le informazioni dei profili utente.

Side view of a man making a video chat at a boat

Personalizzazione di ogni touchpoint

Integra facilmente la personalizzazione nei siti Web, nelle app, negli SMS e nei sistemi di e-mail di marketing esistenti per offrire un'esperienza cliente unica su tutti i canali e dispositivi.

Testimonianze dei clienti

Pulselive
"Siamo concentrati su come possiamo utilizzare i dati per personalizzare e migliorare l'esperienza dei tifosi online per i nostri clienti attraverso la piattaforma Pulselive. Con Amazon Personalize, ora offriamo agli appassionati di sport consigli personalizzati abilitati dal machine learning. Non ci consideriamo esperti di machine learning, ma abbiamo trovato Personalize semplice e l'integrazione è stata completata in pochi giorni. Per uno dei nostri clienti, una delle principali società calcistiche europee con milioni di tifosi in tutto il mondo, abbiamo immediatamente aumentato il consumo di video del 20% sul sito Web e sulla app mobile. I tifosi hanno chiaramente abbracciato questi nuovi suggerimenti. Grazie ad Amazon Personalize, saremo in grado di superare ulteriormente i limiti nella creazione di esperienze personalizzate 1:1 basate sui dati per gli appassionati di sport ovunque."

Wyndham Richardson, Managing Director e cofondatore - Pulselive

Lotte Mart
"Per poter rivolgere maggiormente l’attenzione sul cliente, dimensionare la nostra portata e aumentare l’utilizzo della piattaforma da parte degli utenti, abbiamo optato per Amazon Personalize, con cui permettiamo a oltre 600.000 utenti della nostra app mobile M Coupon di risparmiare sulla loro esperienza di acquisto in negozio. Grazie ad Amazon Personalize abbiamo registrato un aumento di 5 volte in risposta ai prodotti consigliati rispetto alla nostra precedente soluzione di analisi di Big Data con conseguente aumento delle entrate mensili. In particolare, Amazon Personalize ha aumentato fino al 40% il numero di prodotti che i clienti non avevano mai acquistato prima. Il nuovo servizio di consulenza powered by AWS rappresenta il primo di tanti altri lanci di tecnologie di intelligenza artificiale che coinvolge tutta la nostra organizzazione."

Jaehyun Shin, Big Data Team Leader - Lotte Mart

BuildOn-Customer-Logos
"Il valore di Zalando ruota intorno all'orientamento al cliente, alla velocità, allo spirito imprenditoriale e alla responsabilizzazione. Abbiamo deciso di standardizzare i carichi di lavoro di machine learning su AWS per migliorare l'esperienza del cliente, fornire al nostro team gli strumenti e i processi che aumentino la produttività e far fare il salto di qualità alla nostra azienda. Grazie all'utilizzo di Amazon SageMaker, Zalando può condurre al meglio le campagne, generare outfit personalizzati e offrire esperienze migliori ai clienti. Con le soluzioni fornite da AWS, la produttività dei nostri ingegneri e dei nostri data scientist è aumentata del 20%."

Rodrigue Schäfer, Director Digital Foundation - Zalando

Zappos
"Noi di Zappos stiamo migliorando notevolmente l'esperienza e-commerce dei clienti grazie alle soluzioni di analisi e machine learning che ci permettono di personalizzare le dimensioni e i risultati di ricerca per gli utenti individuali preservando allo stesso tempo l'esperienza utente altamente semplice e rapida. Con Amazon SageMaker possiamo predire la taglia delle scarpe del cliente. AWS è il nostro standard aziendale per il machine learning e l'intelligenza artificiale perché i servizi AWS consentono agli ingegneri di concentrarsi sul miglioramento delle prestazioni e dei risultati invece che sui costi generali di DevOps."

Ameen Kazerouni, Head of Machine Learning Research and Platforms - Zappos

Casi d'uso

Vendita al dettaglio

Offri esperienze uniche sulla homepage

Personalizza l'homepage degli utenti, consigliando prodotti in base alla cronologia di acquisti.

Aiuta i clienti a scoprire i prodotti più rapidamente

Aiuta gli utenti a trovare velocemente nuovi prodotti, offerte e promozioni in evidenza.

Migliora la comunicazione di marketing

Personalizza le notifiche push e le e-mail di marketing con suggerimenti personalizzati sui prodotti.

Ottimizza i suggerimenti per i prodotti

Consiglia articoli simili sulle pagine dei dettagli del prodotto per aiutare gli utenti a trovare facilmente l'articolo desiderato.

Classifica dei prodotti in evidenza

Riclassifica facilmente i suggerimenti sui prodotti in evidenza per raggiungere risultati aziendali tangibili.

Incrementa l'upselling e il cross-selling

Combina Amazon Personalize con la logica di business per creare suggerimenti di cross-selling e upselling di elevata qualità nel carrello acquisti.

Media e intrattenimento

Aumenta il consumo di contenuti

Offri suggerimenti di contenuti su misura e pertinenti per video, musica, eBook e molto altro ancora.

Carousel di contenuti estremamente curati

Crea carousel di contenuti personalizzati per tutti gli utenti in base alla cronologia relativa al consumo di contenuti.

Metti in evidenza le nuove offerte di contenuti

Aiuta gli utenti a trovare nuovi contenuti in base ai loro gusti e preferenze.

Crea inserimenti di annunci personalizzati

Personalizza inserimenti di annunci pre-roll, mid-roll e post-roll in contenuti audio e video.

Potenzia la comunicazione di marketing

Personalizza le notifiche push e le e-mail di marketing con suggerimenti su contenuti su misura.

Migliora i suggerimenti basati sul genere

Aggiungi suggerimenti su misura a liste e carousel di contenuti basati sul genere.

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