Personalizza l'esperienza dei tuoi clienti
La possibilità di offrire esperienze digitali più sofisticate si è evoluta nel tempo, e così hanno fatto anche le aspettative e la domanda dei clienti, che vogliono ricevere esperienze più personalizzate da parte dei brand con cui interagiscono nei settori di vendita, media e intrattenimento, viaggi, alberghiero e molto altro. Oggi i clienti si aspettano esperienze curate in tempo reale sui canali digitali durante la valutazione, l'acquisto e l'utilizzo dei prodotti e dei servizi.
Il machine learning (ML) può aiutare le organizzazioni a personalizzare accuratamente l'esperienza, ottenendo miglioramenti nel coinvolgimento dei clienti, nella conversione, nei profitti e nei margini per differenziarsi nel mondo digitale.
AWS prevede soluzioni di machine learning che offrono esperienze personalizzate di più alta qualità per i clienti su tutti i canali digitali e create appositamente secondo le necessità aziendali.
Vantaggi
Offerta di migliori esperienze personalizzate
Risoluzione di problemi comuni come gli errori relativi alla popolarità (ovvero mostrare ai clienti il prodotto o il contenuto più famoso) e la cosiddetta "cold start" (quando non esistono storie su utenti, prodotti e contenuti), che peggiorano l'esperienza dei clienti e diminuiscono la possibilità di scoprire nuovi elementi o contenuti nel catalogo di un'organizzazione.
Aumento del coinvolgimento dei clienti
Aumenta il coinvolgimento e la conversione dei clienti fornendo loro esperienze dinamiche e suggerimenti ottimali per prodotti e contenuti utilizzando i dati delle attività degli utenti in tempo reale e le informazioni dei profili utente.
Personalizzazione di ogni touchpoint
Integra facilmente la personalizzazione nei siti Web, nelle app, negli SMS e nei sistemi di e-mail di marketing esistenti per offrire un'esperienza cliente unica su tutti i canali e dispositivi.
Testimonianze dei clienti
ResMed fornisce dispositivi e maschere a pressione positiva continua delle vie aeree per persone con apnea ostruttiva del sonno, patologie polmonari ostruttive croniche e altri disturbi del sonno. Queste attrezzature connesse al cloud raccolgono dati sui modelli di sonno dei pazienti e li condivide con loro attraverso l'applicazione myAir di ResMed. ResMed ha utilizzato Amazon SageMaker per creare rapidamente la soluzione IHS di IA/ML che supporta la personalizzazione della terapia del sonno per oltre 18,5 milioni di pazienti in tutto il mondo.
"Prima di adottare SageMaker, tutti gli utenti di myAir ricevevano gli stessi messaggi dall'app nello stesso momento, a prescindere dalla propria condizione. Abbiamo sfruttato le caratteristiche di SageMaker per addestrare pipeline di modelli e per scegliere i tipi di implementazione, tra cui inferenze quasi in tempo reale e in batch per fornire contenuti su misura che hanno facilitato la personalizzazione della terapia".
Badri Raghavan, Vice President for AI and ML (Vicepresidente responsabile di IA e ML) - ResMed
"Ci concentriamo su come utilizzare i dati per personalizzare e migliorare l'esperienza dei tifosi online per i nostri clienti attraverso la piattaforma Pulselive. Con Amazon Personalize, ora offriamo agli appassionati di sport consigli personalizzati abilitati dal machine learning. Non ci consideriamo esperti di machine learning, ma abbiamo trovato Personalize semplice e l'integrazione è stata completata in pochi giorni. Per uno dei nostri clienti, una delle principali società calcistiche europee con milioni di tifosi in tutto il mondo, abbiamo immediatamente aumentato il consumo di video del 20% sul sito Web e sulla app mobile. I tifosi hanno chiaramente abbracciato questi nuovi suggerimenti. Grazie ad Amazon Personalize, saremo in grado di superare ulteriormente i limiti nella creazione di esperienze personalizzate 1:1 basate sui dati per gli appassionati di sport ovunque."
Wyndham Richardson, Managing Director e cofondatore - Pulselive
Cencosud è un'azienda multinazionale di vendita al dettaglio, la più grande azienda del settore in Cile e la terza più grande azienda quotata di vendita al dettaglio in America Latina.
"Cencosud ha scelto Amazon Personalize per ottimizzare l'esperienza di acquisto online dei propri clienti, consigliando prodotti che incrementino il coinvolgimento degli utenti. Con Amazon Personalize, Cencosud è riuscita a sviluppare velocemente una soluzione di personalizzazione basata sul machine learning in grado di scalare su più tipi di linee di business, arrivando a un aumento del 600% della frequenza di clic e a un aumento di quasi il 26% del valore medio degli ordini rispetto al loro approccio precedente non basato sul ML. La scalabilità e ciò che si può ottenere utilizzando il servizio, nonché la possibilità di effettuare test senza dover sviluppare progetti di grandi dimensioni e dispendiosi, sono i fattori che ci hanno spinto a scegliere Amazon Personalize".
Javiera Valenzuela Rivera, CRO Corporate Lead (Direttrice delle entrate e responsabile aziendale) - Cencosud
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L'azienda di software globale Autodesk voleva aiutare i professionisti nei settori dell'architettura, dell'ingegneria e dell'edilizia a lavorare più in rapidamente e con maggiore efficienza con l'uso del software Autodesk AutoCAD per la progettazione assistita da computer. Autodesk è riuscita ad aumentare l'efficienza degli utenti fornendo suggerimenti proattivi riguardanti comandi e scorciatoie utilizzando Amazon SageMaker.
"Utilizzando il machine learning su AWS, abbiamo decuplicato il numero di informazioni approfondite".
Ashish Arora, Engineering manager (Responsabile dell'ingegneria) - Autodesk
"Il valore di Zalando ruota intorno all'orientamento al cliente, alla velocità, allo spirito imprenditoriale e alla responsabilizzazione. Abbiamo deciso di standardizzare i carichi di lavoro di machine learning su AWS per migliorare l'esperienza del cliente, fornire al nostro team gli strumenti e i processi che aumentino la produttività e far fare il salto di qualità alla nostra azienda. Grazie all'utilizzo di Amazon SageMaker, Zalando può condurre al meglio le campagne, generare outfit personalizzati e offrire esperienze migliori ai clienti. Con le soluzioni fornite da AWS, la produttività dei nostri ingegneri e dei nostri data scientist è aumentata del 20%."
Rodrigue Schäfer, Director Digital Foundation - Zalando
"Noi di Zappos stiamo migliorando notevolmente l'esperienza e-commerce dei clienti grazie alle soluzioni di analisi e machine learning che ci permettono di personalizzare le dimensioni e i risultati di ricerca per gli utenti individuali preservando allo stesso tempo l'esperienza utente altamente semplice e rapida. Con Amazon SageMaker possiamo predire la taglia delle scarpe del cliente. AWS è il nostro standard aziendale per il machine learning e l'intelligenza artificiale perché i servizi AWS consentono agli ingegneri di concentrarsi sul miglioramento delle prestazioni e dei risultati invece che sui costi generali di DevOps."
Ameen Kazerouni, Head of Machine Learning Research and Platforms - Zappos
Casi d'uso
Miglioramento dell'esperienza utente
Personalizza ogni touchpoint integrando suggerimenti contestualizzati altamente rilevanti nel sito Web, nell'applicazione e in altre risorse esistenti.
Approfondimenti inestimabili e ritorno sull'investimento veloce
Innova più velocemente con il machine learning per creare in modo rapido coinvolgimenti degli utenti significativi e ridurre contemporaneamente il tempo necessario a integrare la personalizzazione nell'esperienza cliente.
Ottimizzazione dei suggerimenti per gli obiettivi aziendali
Riclassifica i suggerimenti sugli articoli per favorire obiettivi aziendali tangibili quali opportunità di ricavo, upselling e cross-selling, nuovi articoli e investimento di tempo su un sito.
Aiuta i clienti a scoprire gli articoli più rapidamente
Consenti agli utenti di trovare rapidamente nuovi prodotti, offerte, articoli, contenuti e promozioni.
Personalizzazione dei risultati di ricerca
Aggiungi suggerimenti personalizzati in base a risultati delle ricerche selezionati e preferenze degli utenti.
Miglioramento delle comunicazioni di marketing
Personalizza le notifiche push e le e-mail di marketing per aumentare la conversione del traffico. Puoi anche personalizzare le inserzioni pubblicitarie.
Aumento delle dimensioni del carrello medie
Fai emergere in tempo reale gli articoli rilevanti o in tendenza che hanno maggiore probabilità di aumentare il valore complessivo dell'ordine durante l'acquisto, la navigazione o in fase di checkout.
Individuazione più precisa dei clienti
Migliora il coinvolgimento creando una segmentazione degli utenti intelligente in base all'affinità di un utente con articoli o attributi di articolo specifici.
Massimizzazione del valore dei dati
Sblocca le informazioni preziose intrappolate nelle descrizioni degli articoli, nelle recensioni o in altri testi non strutturati per aumentare la precisione dei suggerimenti.
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