Automatizza l'elaborazione dei dati dei documenti

Migliora la produttività dei dipendenti e prendi decisioni più rapide con l'elaborazione dei documenti intelligente

Ricezione di documenti che contengono informazioni preziose. Nella maggior parte dei casi, i documenti vengono elaborati manualmente. Ciò richiede tempo e può comportare errori e costi. Non è solo necessario ottenere queste informazioni rapidamente, ma anche automatizzare i processi aziendali che oggi fanno affidamento su input manuali e sulla presenza di vari tipi e formati di file.

Per aiutarti a vincere queste sfide, AWS Machine Learning (ML) ora ti offre varie scelte per estrarre informazioni da contenuti complessi in qualsiasi formato di documento, come richieste assicurative, mutui, richieste sanitarie, contratti e contratti legali. 

Automate Data Extraction and Analysis from Documents with Machine Learning (2:41)

Vantaggi

Offerta di migliori esperienze personalizzate

Maggiore accuratezza dei dati

L'utilizzo del ML può aiutarti a elaborare i documenti più rapidamente e in modo più accurato, riducendo gli errori causati dall'immissione manuale. Nei casi in cui i dati devono essere precisi al 100%, è possibile far subentrare il lavoro "umano" in qualunque momento per revisionare i dati.

Aumento del coinvolgimento dei clienti

Elaborazione più rapida dei dati

L'implementazione dell'elaborazione dei documenti intelligente permette di realizzare il lavoro di settimane o mesi in pochi giorni.

Personalizzazione di ogni touchpoint

Miglioramento della produttività dei dipendenti

Il machine learning permette di evitare il lavoro manuale dell'estrazione delle informazioni dai documenti e dell'inserimento di tali informazioni su vari sistemi, permettendo ai dipendenti di dedicare più tempo alle attività aziendali più importanti.

Personalizzazione di ogni touchpoint

Risparmio sui costi

L'automatizzazione dei flussi di lavoro dei documenti riduce la complessità dell'estrazione dei dati e
dell'analisi, diminuendo i costi medi per documento.

Settore

Servizi bancari

I pacchetti di mutui sono composti da vari tipi di documenti come dichiarazioni fiscali, moduli per le tasse, buste paga e domande che spesso devono essere divise e classificate. Utilizzando il ML è possibile estrarre le informazioni più importanti dalle domande di mutuo come la valutazione del patrimonio, il punteggio di credito o il valore della proprietà utilizzando una combinazione di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR, Optical Character Recognition) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP, Natural Language Processing) per accelerare i tempi di risposta ai clienti. 

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Settore assicurativo

Molti moduli di assicurazione presentano layout e formati diversi che rendono difficile l'estrazione del testo. Grazie al machine learning è possibile estrarre campi rilevanti come la stima delle riparazioni, l'indirizzo della proprietà o l'ID del caso dalle sezioni di un documento, oppure classificare i documenti con facilità. Combinando l'estrazione del testo e l'NLP è possibile elaborare moduli assicurativi come preventivi assicurativi, mandati vincolanti, moduli ACORD e moduli di reclamo più velocemente e con maggiore precisione. 

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Mercato dei capitali

Dichiarazioni di delega finanziaria, documenti SEC (10-K, 8-K, 14A, 497K, ecc.), moduli KYC, documenti fiscali e altro si presentano in formato di testo denso o mescolati con tabelle e testo che rendono difficile l'elaborazione con i metodi tradizionali. Con AWS ML, è possibile elaborare vari formati e tipi di file utilizzando OCR e NLP combinati per estrarre formati di tabelle e ricavare entità dai documenti, utilizzando modelli personalizzati per riconoscere le entità e classificare i documenti. 

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Sanità

Molti moduli sanitari sono composti da testo libero, paragrafi densi, caselle di spunta e tabelle. Grazie al ML è possibile estrarre i dati necessari da questi documenti indipendentemente dal layout. Utilizzando l'API per l'estrazione di moduli e tabelle e l’elaborazione del linguaggio naturale, è possibile non solo sfruttare l'estrazione del testo, ma anche estrarre la terminologia di settore dai moduli medici per restituire risultati rapidi ai pazienti e agli abbonati. 

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Settore manifatturiero

Le distinte dei materiali, i certificati di analisi e gli ordini di acquisto sono una parte importante delle operazioni di produzione, che al momento sono solitamente manuali e richiedono tempo. Attraverso l'IA è ora possibile automatizzare il processo estraendo testo dai contratti e identificando campi e valori specifici, nonché utilizzare i dati per informare i sistemi a valle nei propri sistemi di produzione. 

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Petrolio e gas

La tua organizzazione conserva registri da tempo immemore. Quei documenti contengono informazioni preziose su varie parti delle operazioni aziendali, come i registri dei test di pressione o i registri di manutenzione. I documenti presentano una mescolanza di testo e immagini che rende complicata la costruzione di una pipeline di documenti. Utilizzando la visione artificiale è possibile costruire una pipeline personalizzata per estrarre dai documenti il testo e i diagrammi o le immagini presenti sulle pagine allo scopo di superare il processo manuale di revisione di questi documenti uno per uno. 

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Per tutti i settori

L'elaborazione dei documenti, come i contratti, i procedimenti giudiziari o i fascicoli legali, è un compito difficile per i team del settore legale. I documenti contrattuali sono spesso in formati non standardizzati. Il flusso di lavoro tipico per la revisione degli atti legali comporta il caricamento, la lettura e l'estrazione dai documenti del numero della pratica, delle parti o delle entità legali coinvolte, richiedendo ore di lavoro manuale. L'utilizzo di OCR e NLP per estrarre testo e termini specifici può automatizzare questo processo, offrendo maggiore precisione. 

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Conti fornitori

Fatture e ricevute sono cruciali per tutte le organizzazioni e molte volte questi tipi di documenti vengono prodotti con vari layout. Attraverso il ML è possibile estrarre automaticamente informazioni preziose all'interno degli stessi per automatizzare l’attività, ridurre i costi per pagina e il lavoro manuale.  

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Partner per l’elaborazione dei documenti intelligente

AWS ha riunito un team di partner con una profonda esperienza nell'applicazione di flussi di lavoro di machine learning per l’elaborazione di documenti in vari settori. Le soluzioni AWS per l’elaborazione di documenti intelligente dei partner AWS forniscono soluzioni chiavi in mano che aiutano a ridurre i costi e aumentare le entrate e il coinvolgimento. Visita la pagina dei partner per trovare la soluzione dei partner per il tuo caso d'uso. 

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