Sviluppatori, via ai motori
Gli sviluppatori, esperti e non, hanno l'opportunità di ricevere dimostrazioni pratiche di machine learning grazie a un simulatore di corsa in 3D basato su cloud, con un'automobile da corsa completamente autonoma in scala 1:18 e pilotata dall'apprendimento per rinforzo e un campionato di corse automobilistiche globale.
In pole position per imparare tutto sull'apprendimento per rinforzo
AWS DeepRacer offre un modo interessante e divertente per iniziare a usare l'apprendimento per rinforzo (RL). RL è una tecnica di machine learning (ML) avanzata, che sfrutta un approccio molto diverso per l'addestramento dei modelli rispetto ad altri metodi ML. La sua potenza avanzata consiste nell'apprendere comportamenti molto complessi senza bisogno di dati di apprendimento etichettati e nell'essere in grado di prendere decisioni a breve termine mentre si ottimizza verso un obiettivo a lungo termine.
Crea modelli in Amazon SageMaker, quindi addestrali, testali e iterali sul circuito con il simulatore di gare AWS DeepRacer 3D.
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Vivi il brivido della corsa nel mondo reale quando distribuisci il tuo modello di apprendimento per rinforzo in AWS DeepRacer.
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Gareggia nel primo campionato automobilistico autonomo globale per vincere premi, gloria e la possibilità di conquistare la coppa dei campioni.
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Inizia rapidamente con il machine learning con tutorial pratici che ti aiutano ad apprendere le basi del machine learning, inizia ad addestrare i modelli di apprendimento per rinforzo e provali in un'entusiasmante gara automobilistica autonoma.
Metti alla prova le nuove competenze apprese nel simulatore di gara 3D AWS DeepRacer. Sperimenta vari input dei sensori, gli algoritmi di apprendimento per rinforzo di ultima generazione, le configurazioni della rete neurale e la simulazione dei metodi di trasferimento a un dominio reale.
Il campionato AWS DeepRacer è un'opportunità per vincere premi e incontrare, di persona oppure online, appassionati di machine learning. Condividi idee e informazioni approfondite su come avere successo e creare la tua gara virtuale privata.
Il nuovo negozio AWS DeepRacer su amazon.com fornisce un elenco completo di tutti gli articoli consigliati necessari per ospitare una gara di persona con il tuo dispositivo AWS DeepRacer. Dalle auto alle piste, dalle batterie alle fascette, abbiamo eliminato le congetture dalla pianificazione in modo che ti possa concentrare sulle corse!
Partecipa al campionato AWS DeepRacer
Dopo aver costruito il tuo modello, sei pronto per partecipare alle gare! Il campionato AWS DeepRacer è il primo campionato automobilistico a guida autonoma al mondo aperto a chiunque. Gli sviluppatori possono competere da qualsiasi parte del mondo per vincere i premi, la gloria e l'opportunità di scalare la classifica per qualificarsi alla coppa del campionato AWS DeepRacer al re:Invent 2023!
Partecipa al campionato globale AWS DeepRacer. Competi in gare a cronometro e raccogli nuove sfide, come le gare testa a testa.
Con le corse della community, puoi ospitale le tue gare per sfidare i tuoi colleghi o condividerle pubblicamente con altri appassionati di ML in tutto il mondo.
Gli eventi aziendali AWS DeepRacer rappresentano il modo più rapido per accelerare il percorso della tua azienda verso il machine learning.
Con le gare AWS DeepRacer DAL VIVO, chiunque può organizzare una gara in pochi minuti e trasmetterla in streaming in diretta. Invita i tuoi amici e colleghi a inviare i loro modelli per gareggiare in tempo reale, con strumenti di hosting facili da usare per lo streaming della tua gara su console e su Twitch.
La gomma incontra la strada
AWS DeepRacer è un'auto da corsa autonoma in scala 1:18 creata per testare modelli RL correndo su un circuito reale. Grazie a fotocamere, usate per visualizzare il circuito e a un modello per rinforzo per controllare l'accelerazione e il volante, l'auto mostra in che modo un modello addestrato in un ambiente simulato può essere trasferito nel mondo reale.
Presentazione di AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Evo rappresenta le gare di corsa autonoma di nuova generazione. È dotato di fotocamere stereo e sensore LiDAR per abilitare l'object avoidance e gli scontri testa a testa, e offre agli sviluppatori tutto ciò di cui hanno bisogno per portare le loro gare a un livello superiore. Nelle gare con object avoidance, gli sviluppatori utilizzano i sensori per rilevare ed evitare gli ostacoli sulla pista. Nelle gare testa a testa, gli sviluppatori competono contro un altro DeepRacer sulla stessa pista e cerca di evitarlo e, allo stesso tempo, di fare il miglior tempo sul giro. Le fotocamere sinistra e destra rivolte in avanti costituiscono le fotocamere stereo, che aiutano l'auto ad apprendere informazioni approfondite tramite le immagini. Queste informazioni possono essere utilizzate per rilevare ed evitare gli oggetti in avvicinamento sulla pista. Il sensore LiDAR è rivolto all'indietro e rileva gli oggetti dietro e ai lati dell'auto.
Hai già AWS DeepRacer?
Nel motore
L'auto AWS DeepRacer Evo include l'auto originale AWS DeepRacer car, un modulo fotocamera da 4 megapixel supplementare che forma la visione stereo con quella originale, un LiDAR di scansione, una scocca adatta ad alloggiare sia la fotocamera stereo che il LiDAR e alcuni accessori e strumenti di facile accesso per l'installazione rapida.
| AUTO | 4WD, In scala 1:18, con asse da monster truck |
| CPU | Processore Intel Atom™ |
| MEMORIA | 4 GB DI RAM |
| ARCHIVIAZIONE |
32 GB (espandibile) |
| WI-FI | 802.11ac |
| FOTOCAMERA | Fotocamera stereo 4 MP con MJPEG |
| Sensore LIDAR | Sensore LIDAR con raggio di scansione da 12 metri e 360 gradi |
| SOFTWARE | Sistema operativo Ubuntu 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ toolkit, ROS Kinetic |
| BATTERIA PER LA GUIDA | 7.4V/1100mAh con polimeri di litio |
| BATTERIA PER L'ELABORAZIONE | 13600mAh USB-C PD |
| PORTE | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| SENSORI | Accelerometro e giroscopio integrati |
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