In TRI, stiamo lavorando per costruire un futuro in cui tutti abbiano la libertà di muoversi. Le istanze P3 della generazione precedente ci hanno aiutato a ridurre il tempo necessario per addestrare i modelli di ML da giorni a ore e non vediamo l'ora di utilizzare le istanze P4d, poiché la memoria GPU aggiuntiva e i formati float più efficienti consentiranno al nostro team di machine learning di addestrare con più modelli complessi a una velocità ancora maggiore.

In TRI-AD, stiamo lavorando per costruire un futuro in cui tutti abbiano la libertà di muoversi ed esplorare con l'obiettivo di ridurre gli infortuni e le vittime dei veicoli utilizzando la guida adattiva e la smart city. Grazie all'utilizzo delle istanze Amazon EC2 P4d, siamo riusciti a ridurre il tempo di addestramento per il riconoscimento degli oggetti del 40% rispetto alle istanze GPU della generazione precedente senza alcuna modifica ai codici esistenti.

Grazie all'utilizzo delle istanze Amazon EC2 P4d, siamo stati in grado di ridurre istantaneamente i nostri costi di addestramento rispetto alle istanze GPU della generazione precedente, consentendoci di aumentare il numero di team che lavorano sull’addestramento del modello. I miglioramenti della rete in P4d ci hanno permesso di scalare in modo efficiente a dozzine di istanze, il che ci ha dato una notevole agilità per ottimizzare, riqualificare e distribuire rapidamente modelli in auto di prova o ambienti di simulazione per ulteriori test.

In GE Healthcare, forniamo ai medici strumenti che li aiutano ad aggregare i dati, applicare l'intelligenza artificiale e l'analisi a tali dati e scoprire approfondimenti che migliorano i risultati dei pazienti, guidano l'efficienza ed eliminano gli errori. I nostri dispositivi di imaging medico generano enormi quantità di dati che devono essere elaborati dai nostri data scientist. Con i precedenti cluster GPU, ci sarebbero voluti giorni per addestrare modelli AI complessi, come i GAN progressivi, per le simulazioni e visualizzare i risultati. L'utilizzo delle nuove istanze P4d ha ridotto i tempi di elaborazione da giorni a ore. Abbiamo riscontrato una velocità da due a tre volte maggiore sui modelli di addestramento con varie dimensioni dell'immagine, ottenendo prestazioni migliori con una maggiore dimensione del lotto e una maggiore produttività con un ciclo di sviluppo del modello più rapido.

In HEAVY.AI stiamo lavorando per costruire un futuro in cui data science e analisi dei dati convergono per abbattere e fondere i silo di dati. I clienti stanno sfruttando le loro enormi quantità di dati che possono includere posizione e ora per costruire un quadro completo non solo di ciò che sta accadendo, ma anche di quando e dove accade, attraverso la visualizzazione granulare dei dati spazio-temporali. La nostra tecnologia consente di vedere sia la foresta che gli alberi. Attraverso l'utilizzo delle istanze Amazon EC2 P4d, siamo stati in grado di ridurre significativamente i costi di implementazione della nostra piattaforma rispetto alle istanze GPU della generazione precedente, quindi di dimensionare in modo conveniente enormi set di dati. I miglioramenti della rete su A100 hanno aumentato le nostre efficienze nel modo in cui ridimensioniamo miliardi di righe di dati e hanno permesso ai nostri clienti di raccogliere informazioni ancora più velocemente.

In Zenotech stiamo sviluppando gli strumenti per consentire ai progettisti di creare prodotti più efficienti e rispettosi dell'ambiente. Lavoriamo in tutti i settori e i nostri strumenti forniscono maggiori informazioni sulle prestazioni del prodotto attraverso l'uso di simulazioni su larga scala. "L'utilizzo delle istanze AWS P4d ci consente di eseguire le nostre simulazioni 3,5 volte più velocemente rispetto alla precedente generazione di GPU. Questa accelerazione riduce significativamente i nostri tempi di risoluzione, consentendo ai nostri clienti di immettere i progetti sul mercato più rapidamente o di eseguire simulazioni con una fedeltà più elevata rispetto a quanto fosse possibile in precedenza.

In PathWise Solutions Group LLC, il nostro prodotto consente alle compagnie assicurative, ai riassicuratori e ai fondi pensione di accedere alla tecnologia di prossima generazione per risolvere rapidamente le sfide assicurative chiave di oggi come il machine learning, i test delle strategie di copertura, i rapporti normativi e finanziari, la pianificazione aziendale e le previsioni economiche e sviluppo di nuovi prodotti e prezzi. Attraverso l'utilizzo delle istanze P4d di Amazon EC2 siamo in grado di offrire incredibili miglioramenti in termini di velocità per i calcoli a precisione singola e doppia rispetto alle istanze GPU della generazione precedente per i calcoli più impegnativi, consentendo ai clienti di eseguire una nuova gamma di calcoli e previsioni per il più prima volta. La velocità è importante e noi continuiamo a fornire ai nostri clienti valore significativo e la tecnologia più recente grazie alle nuove istanze di AWS.

In Rad AI, la nostra missione è aumentare l'accesso e la qualità dell'assistenza sanitaria, per tutti. Concentrandosi sul flusso di lavoro di imaging medico, Rad AI fa risparmiare tempo ai radiologi, riduce il burnout e migliora la precisione. Utilizziamo l'intelligenza artificiale per automatizzare i flussi di lavoro di radiologia e contribuire a semplificare i referti radiologici. Con le nuove istanze EC2 P4d, abbiamo riscontrato un'inferenza più rapida e la capacità di addestrare i modelli 2,4 volte più velocemente, con una precisione maggiore rispetto alle istanze P3 della generazione precedente. Ciò consente una diagnosi più rapida e precisa e un maggiore accesso a servizi di radiologia di alta qualità forniti dai nostri clienti negli Stati Uniti.