Mercoledì, 24 febbraio 2021
 10:00 - 13:30 CET

50

sessioni, 
1 traccia in italiano

eBook AWS
e Guide AWS
Leggi ora
MIT, IDC e IDG
Report
Approfondisci
Formazione e
Certificazione
eBook
cliente
Casi di studio
Ulteriori informazioni
In-Partnership-With-Intel-it-IT
 Mercoledì, 24 febbraio 2021
 10:00 - 13:30 CET

50

sessioni, 
1 traccia in italiano

eBook AWS
e Guide AWS
Leggi ora
MIT, IDC e IDG
Report
Approfondisci
Formazione e
Certificazione
eBook
cliente
Casi di studio
Ulteriori informazioni
In-Partnership-With-Intel-it-IT

Scarica gli eBook

Approfondisci, sviluppa una strategia efficace e valorizza la potenza della tecnologia del Machine Learning.

  • eBook AWS
  • Report MIT, IDC e IDG
  • eBook per la formazione e la certificazione
  • eBook AWS
  • Il percorso verso il Machine Learning

    Il percorso verso il Machine Learning

    Le aziende hanno la possibilità di acquisire un valore significativo all’interno dell’organizzazione con
    l’aiuto del Machine Learning e dell’intelligenza artificiale. Segui un percorso collaudato verso il successo del Machine Learning. Leggi l’eBook per scoprilo: 

    • il percorso verso il Machine Learning in 6 passaggi
    • Come trasformare gli investimenti in soluzioni di differenziazione per le aziende
    • Ispirati alle storie di successo di aziende leader che hanno implementato il Machine Learning
    • Approfondimenti degli esperti di AWS Machine Learning

    7 principali casi d'uso del Machine Learning

    7 principali casi d'uso del Machine Learning

    Vai oltre le mode del momento e scopri i vantaggi concreti del Machine Learning. In questo eBook abbiamo descritto sette importanti casi d’uso nei quali le aziende hanno applicato il Machine Learning, raggiungendo risultati misurabili in termini di rapidità ed efficienza. Leggi l’eBook per saperne di più su questi casi e scoprire quali sono i requisiti che ti possono essere d’aiuto quando cerchi un’applicazione adatta per il Machine Learning come ad esempio: 

    • Risoluzione di problemi aziendali reali 
    • Valorizza le fonti di dati inutilizzate 
    • Può essere completato in qualche mese

    Machine Learning: guida per le impresele

    Machine Learning: guida per le impresele

    Le imprese che sentono la necessità di utilizzare il Machine Learning affrontano una sfida unica per le loro organizzazioni e i settori in cui operano. L’adozione del Machine Learning richiede lungimiranza da parte dei business decision maker che devono comprendere la portata dell’implementazione e gli obiettivi aziendali rilevanti, evitando le tipiche trappole che impediscono l’implementazione rapida. AWS ha creato questa guida per i seguenti obiettivi: 

    • Aiutare i dirigenti ad affrontare l’implementazione del Machine Learning in un framework gestibile. 
    • Dimostrare gli approfondimenti e i vantaggi aziendali, quando la tecnologia viene distribuita e valorizzata in modo efficace 
    • Condividere esempi di imprese che utilizzano gli strumenti e le tecnologie AWS e realizzano concretamente ottimi risultati.

    Come accelerare l'innovazione del Machine Learning attraverso la sicurezza

    Come accelerare l'innovazione del Machine Learning attraverso la sicurezza

    Per creare modelli di Machine Learning di successo, ti servono spesso set di dati unici per la tua azienda. I set di dati sono risorse preziose e devono essere sicuri attraverso tutti i passaggi del Machine Learning, dalla preparazione, all’addestramento, alla validazione e all’inferenza. Amazon SageMaker, un servzio di Machine Learning completamente gestito, fornisce funzionalità di sicurezza complete per aiutare la sua organizzazione: 

    • Scopri i rigorosi criteri di sicurezza dei carichi di lavoro del Machine Learning 
    • Rendi sicuri i set di dati attraverso ogni fase del processo 
    • Passa dall’idea alla produzione in modo più rapido, sicuro e con una percentuale più elevata di successo.

    Come accelerare l'innovazione del Machine Learning attraverso la sicurezza

    Come affrontare i problemi più complessi di livello mondiale con il Machine Learning

    Con l’evoluzione del Machine Learning, diversi settori e categorie usano la potenza di questa tecnologia a vantaggio della società. Osserva come gli innovatori si avvalgono delle best practice, dell’esperienza approfondita e della potenza degli strumenti di aziende come AWS per lanciare nuove iniziative e soluzioni che migliorano la vita e proteggono il nostro pianeta: 

    • Progressi nella medicina 
    • Supporto dei nostri veterani 
    • Alloggi per i senzatetto 
    • Riduzione delle emissioni di CO2
  • Report MIT, IDC e IDG
  • Accelerare lo sviluppo del Machine Learning per creare applicazioni intelligenti più rapidamente

    Accelerare lo sviluppo del Machine Learning per creare applicazioni intelligenti più rapidamente

    Puoi prevedere i risultati aziendali, accrescere il valore delle risorse, aumentare la produttività degli sviluppatori e accelerare l’innovazione nella tua organizzazione, riconsiderando come creare applicazioni intelligenti per la tua azienda. Leggi il whitepaper IDC di AWS e Nvidia per apprendere come Amazon SageMaker e il deep learning su AWS ti aiuta a risolvere tipiche sfide che lo sviluppo deve affrontare, tra le quali:

    • Sviluppo di modelli
    • Distribuzione
    • Data curation
    • Integrazione
    • Gestione 

    Acquisirai una comprensione più approfondita sullo sviluppo di modelli e prodotti di successo e su come essi vengono distribuiti nel cloud.


    Un playbook strategico per dati, analisi e Machine Learning

    Un playbook strategico per dati, analisi e Machine Learning

    Per la maggior parte delle aziende e sicuramente anche per la tua, un fattore importante è l’uso dell’analisi dei dati e del Machine Learning per prendere decisioni critiche, ad es.

    • Quando espandere l’offerta dei prodotti
    • Come introdurre nuovi flussi di reddito
    • Dove automatizzare i processi manuali
    • Come ottimizzare le interazioni con i clienti e i business partner

    Scarica il playbook IDG CIO per perfezionare la tua strategia basata sui dati. In modo tale potrai adeguare efficacemente la portata dell’analisi e del machine learning alla tua impresa. Fatti guidare verso l’accelerazione dell’innovazione e fai progredire la tua azienda grazie ai dati. 


    Il valore indispensabile dell'intelligenza artificiale e del Machine Learning

    Il valore indispensabile dell'intelligenza artificiale e del Machine Learning

    Il Machine Learning trasforma il modo in cui le aziende innovano con l’intelligenza artificiale. Ancora oggi molti dirigenti fanno fatica a individuare in mezzo alle tendenze del mercato i valori significativi. 

    Questa guida aiuta i decision maker di ogni livello a confrontare il loro percorso e a risolvere le sfide attraverso i tre livelli chiave dell’adozione dell’intelligenza artificiale: leadership, organizzazione e talento.


    Quello che i leader devono sapere sui dati per il Machine Learning

    Quello che i leader devono sapere sui dati per il Machine Learning

    Per creare modelli di Machine Learning di successo, ti servono spesso set di dati unici per la tua azienda. I set di dati sono risorse preziose e devono essere sicuri attraverso tutti i passaggi del Machine Learning, dalla preparazione, all’addestramento, alla validazione e all’inferenza. Amazon SageMaker, un servzio di Machine Learning completamente gestito, fornisce funzionalità di sicurezza complete per aiutare la sua organizzazione: 

    • Scopri i rigorosi criteri di sicurezza dei carichi di lavoro del Machine Learning 
    • Rendi sicuri i set di dati attraverso ogni fase del processo 
    • Passa dall’idea alla produzione in modo più rapido, sicuro e con una percentuale più elevata di successo.

    Trasforma la tua forza lavoro con competenze per il Machine Learning

    Trasforma la tua forza lavoro con competenze per il Machine Learning

    Il miglioramento delle competenze è essenziale per preparare una forza lavoro che accompagni la diffusione del Machine Learning. La guida fornisce un quadro di riferimento d’azione per colmare le lacune relative al Machine Learning, sviluppando capacità e attitudini già presenti nella forza lavoro di un’organizzazione. Scarica la guida per scoprire come:

    • Accedere e identificare le lacune nella forza lavoro in merito alle competenze di Machine Learning
    • Creare un quadro di riferimento per un’azione concreta
    • Lanciare e gestire un programma di formazione
  • eBook per la formazione e la certificazione
  • Formazione e certificazione per il percorso di Machine Learning

    Formazione e certificazione per il percorso di Machine Learning

    Il Machine Learning, è un meccanismo fondamentale nel quale opera l’intelligenza artificiale (AI), ed è attualmente uno dei settori più potenti dell’IT. Tuttavia, la mancanza di talenti formati e certificati per il Machine Learning è diventata una barriera alla diffusione dei questa tecnologia. In questo eBook esaminiamo la promessa del Machine Learning e come le innovazioni nella formazione e nella certificazione forniscono agli sviluppatori e ai data scientist un vantaggio, grazie a competenze che aiutano le loro organizzazioni ad avere successo.


    Come le competenze in Machine Learning possono far progredire una carriera

    Come le competenze in Machine Learning possono far progredire una carriera

    Migliorando le competenze nel Machine Learning, gli sviluppatori e i data scientist possono crescere professionalmente in modo più rapido, fornire maggior valore alle loro organizzazioni e migliorare gli standard dei loro team. Molto può essere realizzato, trasformando il divario crescente nelle competenze, la separazione tra le capacità delle tecnologie avanzate e l’abilità dei team interni alle aziende di trarne pienamente vantaggio, in un’opportunità.


    Percorso di Machine Learning: monitorare le competenze Developer

    Percorso di Machine Learning: monitorare le competenze Developer

    L’AWS Training and Certification Machine Learning Path: Developer è un curriculum accurato che comprende un corso virtuale gestito dall’utente e corsi in presenza progettati per sviluppatori, progettisti di software e creatori che desiderano diventare esperti di Machine Learning. La maggior parte dei corsi sono gratuiti e disponibili a richiesta: puoi studiare le applicazioni di Machine Learning e nel mondo reale, come, quando e dove desideri.


    Percorso di Machine Learning: monitorare le competenze del Data Scientist

    Percorso di Machine Learning: monitorare le competenze del Data Scientist

    L’AWS Training and Certification Machine Learning Path: Data Scientist è un curriculum accurato che comprende un corso virtuale gestito dall’utente e corsi in presenza progettati per data scientist e persone competenti in matematica, statistica e analisi che desiderano diventare esperti di Machine Learning. La maggior parte dei corsi sono gratuiti e disponibili a richiesta: puoi studiare le applicazioni di Machine Learning e nel mondo reale, come, quando e dove desideri.

Ulteriori informazioni sul Machine Learning in AWS    

10.000

clienti hanno scelto di
usare AWS per il Machine Learning

Leader in Gartner Magic Quadrant sui servizi per sviluppatori di AI nel cloud

250+

Nuove funzionalità

10 volte

uso più produttivo
Amazon SageMaker

L'89%

dei progetti di deep learning viene eseguito
nel cloud gestito su AWS

Clienti in evidenza

Apprendi come queste organizzazioni migliorano rapidamente i loro risultati grazie all’intelligenza artificiale e al machine learning.

Inizia subito a usare AWS

Ottieni un'esperienza diretta e gratuita della piattaforma, dei prodotti e dei servizi AWS. Scopri più di 60 prodotti e comincia a utilizzare AWS con il piano gratuito.