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Approfondisci, sviluppa una strategia efficace e valorizza la potenza della tecnologia del machine learning.
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Accelera l'adozione di IA/ML
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Il percorso verso il machine learning
Le aziende hanno la possibilità di acquisire un valore significativo all’interno dell’organizzazione grazie al machine learning e all’IA, l’intelligenza artificiale. Segui un percorso collaudato verso il successo del machine learning. Leggi l’eBook per scoprilo:
- il percorso verso il Machine Learning in 6 passaggi
- Come trasformare gli investimenti in soluzioni di differenziazione per le aziende
- Ispirati alle storie di successo di aziende leader che hanno implementato il Machine Learning
- Approfondimenti degli esperti di AWS Machine Learning
Pensalo come un manuale di istruzioni che può guidarti in ogni fase del tuo percorso e ti consente di accelerare le iniziative di machine learning per ottenere risultati misurabili.
7 principali casi d'uso del machine learning
Vai oltre le mode del momento e scopri i vantaggi concreti del machine learning. In questo eBook abbiamo descritto sette importanti casi d’uso nei quali le aziende hanno applicato il Machine Learning, raggiungendo risultati misurabili in termini di rapidità ed efficienza. Leggi l’eBook per saperne di più su questi casi e scoprire quali sono i requisiti che ti possono essere d’aiuto quando cerchi un’applicazione adatta per il Machine Learning come ad esempio:
- Risolve problemi aziendali reali
- Valorizza le fonti di dati inutilizzate
- Può essere completato in qualche mese
Scarica subito l’eBook per iniziare o espandere il tuo percorso di machine learning.
Come accelerare l'innovazione del Machine Learning attraverso la sicurezza
Per creare modelli di Machine Learning di successo, ti servono spesso set di dati unici per la tua azienda. I set di dati sono risorse preziose e devono essere sicuri attraverso tutti i passaggi del Machine Learning, dalla preparazione, all’addestramento, alla validazione e all’inferenza.
Amazon SageMaker, un servzio di Machine Learning completamente gestito, fornisce funzionalità di sicurezza complete per aiutare la sua organizzazione:
- Scopri i rigorosi criteri di sicurezza dei carichi di lavoro del Machine Learning
- Rendi sicuri i set di dati attraverso ogni fase del processo
- Passa dall’idea alla produzione in modo più rapido, sicuro e con una percentuale più elevata di successo.
Leggi l'eBook per scoprire come le funzionalità di sicurezza di Amazon SageMaker e AWS Cloud possono aiutarti a passare dall'idea alla produzione più velocemente.
Un playbook strategico per dati, analisi e Machine Learning
Per la maggior parte delle aziende e sicuramente anche per la tua, un fattore importante è l’uso dell’analisi dei dati e del Machine Learning per prendere decisioni critiche, ad es.
- Quando espandere l’offerta dei prodotti
- Come introdurre nuovi flussi di reddito
- Dove automatizzare i processi manuali
- Come ottimizzare le interazioni con i clienti e i business partner
Scarica il playbook IDG CIO per perfezionare la tua strategia basata sui dati. In modo tale potrai adeguare efficacemente la portata dell’analisi e del machine learning alla tua impresa. Fatti guidare verso l’accelerazione dell’innovazione e fai progredire la tua azienda grazie ai dati.
Modernizzazione dello sviluppo del machine learning su scala
Il machine learning è entrato nel mainstream e le organizzazioni stanno sfruttando la sua potenza per guidare l'innovazione nel mondo reale. Amazon SageMaker, il servizio cloud ML più completo, fornisce un'infrastruttura scalabile e strumenti integrati per consentire alle organizzazioni di modernizzare il proprio sviluppo ML e sfruttare più rapidamente i vantaggi del ML. In questo eBook, scoprirai i risultati aziendali della modernizzazione dello sviluppo del machine learning utilizzando Amazon SageMaker, tra cui:
- Accelerazione dello sviluppo del ML
- Uso responsabile e sicuro di ML
- Accessibilità ML a builder di tutti i livelli di abilità ML
- Riduzione del costo totale di proprietà
Domande e risposte: come scegliere l'infrastruttura di calcolo adatta per il machine learning
Ora che il cloud ha reso il machine learning alla portata di organizzazioni grandi e piccole, molti dirigenti si chiedono: "Quali fattori dovrei considerare quando scelgo l'infrastruttura e i servizi di machine learning giusti per i miei obiettivi?" Per le risposte a questa domanda e altro, ci siamo rivolti al Dr. Saha, Vice Presidente dei servizi di machine learning in Amazon AI. Accedi alle domande e risposte per saperne di più su:
- Le principali sfide che gli sviluppatori e le organizzazioni devono affrontare quando adottano il machine learning
- Linee guida e best practice per valutare i requisiti dell'infrastruttura dei carichi di lavoro di ML
- Istanze di calcolo Amazon EC2 per l'addestramento e l'inferenza del modello ML
Ulteriori informazioni su IA e machine learning in AWS
Leader in IDC MarketScape: valutazione dei fornitori di piattaforme software di Vision IA dell'Asia Pacifico per il 2021
di riduzione dei costi di etichettatura dei dati utilizzando Amazon SageMaker
Avvia oggi stesso una soluzione di machine learning con il piano gratuito di AWS