Amazon Kinesis è molto semplice da utilizzare. Questa pagina elenca le principali risorse che ti permettono di lanciare rapidamente le tue applicazioni di streaming.


Migliaia di servizi funzionano in concorso per distribuire ogni giorno milioni di ore di stream video ai clienti Netflix. Queste applicazioni variano per dimensioni, funzione e tecnologia ma utilizzano tutte la rete Netflix per comunicare. Capire le interazioni fra questi servizi è scoraggiante sia per il volume di traffico sia per la natura dinamica delle distribuzioni. In questo intervento, spiegheremo prima di tutto perché Netflix ha scelto Kinesis fra altre soluzioni di streaming di dati, come Kafka, per affrontare questi problemi su scala. In seguito esamineremo in modo approfondito il modo in cui Netflix utilizza Kinesis Streams per arricchire i log di traffico di rete e identificare i modelli di utilizzo in tempo reale. Infine vedremo come Netflix usa questo sistema per creare mappe complete delle dipendenze, aumentare l'efficienza della rete e migliorare la resilienza agli errori. Questo intervento ti fornirà tecniche e processi che potrai applicare sulle tue reti a larga scala per trarne analisi concrete in tempo reale.

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I data lake consentono a tutti i dipendenti della tua organizzazione di accedere e analizzare enormi quantità di dati non strutturati e strutturati provenienti da origini dati disparate, molte delle quali generano dati in modo rapido e continuo. Per rendere questi dati disponibili per l'analisi in modo tempestivo, occorre una soluzione di streaming capace di acquisire questi dati in modo durevole e a costi ridotti. Amazon Kinesis Firehose è un servizio completamente gestito che facilita la preparazione e il caricamento di dati di streaming in AWS. In questo tech talk, forniremo una panoramica di Amazon Kinesis Firehose ed esamineremo nei dettagli come si può utilizzare questo servizio per raccogliere, trasformare, eseguire in batch, comprimere e caricare in tempo reale dati di streaming nei data lake Amazon S3.

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L'analisi di log è un caso d'uso di Big Data comune che permette di analizzare i dati di log di siti Web, dispositivi mobili, server, sensori e altro per un'ampia gamma di applicazioni come marketing digitale, monitoraggio di applicazioni, rilevamento di frodi, tecnologie pubblicitarie, giochi e IoT. Effettuare le analisi di log in tempo reale può abbreviare l'accesso alle informazioni, permettendo di ottenere analisi approfondite in pochi secondi o minuti invece che in ore o giorni. In questa sessione imparerai ad acquisire e distribuire log senza infrastruttura, utilizzando Amazon Kinesis Firehose. Illustreremo come Amazon Kinesis Analytics può essere usato per elaborare dati di log in tempo reale per creare analisi reattive. Infine, mostreremo come utilizzare Amazon Elasticsearch Service per eseguire query interattive e visualizzare i tuoi dati di log.

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Editorial_GettingStarted

Puoi usare il codice di esempio e gli strumenti seguenti per creare, testare e distribuire rapidamente applicazioni di analisi con Amazon Kinesis.

  • Crea la tua applicazione con il nostro codice di esempio di analisi IoT. Non occorre più ricominciare da zero. Scarica da questa pagina »
  • Esegui il test della tua applicazione Kinesis con Kinesis Data Generator. Ulteriori informazioni »
  • Guarda un tutorial pratico su come creare una soluzione di analisi di log con Kinesis. Scoprilo »