Nozioni di base

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Video

AWS re:Invent 2021: Automated chatbot designer in Amazon Lex (Progettazione di chatbot automatizzati in Amazon Lex)
AWS re:Invent 2020: Modernize your contact center with AWS Contact Center Intelligence (CCI) (Modernizza il tuo contact center con AWS Contact Center Intelligence)
Crea un bot QnA con Amazon Lex e Amazon Kendra per rispondere alle domande - AWS Online Tech Talks
Migliora il servizio clienti con il routing intelligente delle chiamate nel tuo call center (31:05)
Bot delle domande frequenti multilingue con trasferimento degli agenti utilizzando Amazon Lex, Kendra, Connect e QnABot open source
AWS re:Invent 2020: Create sophisticated conversational experiences using Amazon Lex (Crea esperienze di conversazione sofisticate con Amazon Lex)
AWS re:Invent 2020 | Build an AI-powered chatbot using the AWS QnABot Solution (Crea chatbot potenziati da IA utilizzando la soluzione AWS QnABot)
Get Started w/Machine Learning | AWS Power Hour: Machine Learning | Episodio 6: Amazon Connect & Lex

Soluzioni

AWS QnABot 

AWS QnABot è una soluzione di chatbot conversazionale multicanale e multilingue, costruita su Amazon Lex, che risponde alle domande, alle risposte e ai feedback dei clienti. Senza programmazione, la soluzione QnABot permette ai clienti di implementare rapidamente l'IA conversazionale self-service su più canali, compresi i propri contact center, siti web, canali di social media, messaggistica SMS o Alexa. I clienti possono configurare risposte curate alle domande frequenti usando un sistema integrato di gestione dei contenuti, supportando risposte ricche di testo e di voce ottimizzate per ogni canale, oppure possono espandere la base di conoscenza delle risposte della soluzione per includere documenti non strutturati, PDF e contenuti di pagine web esistenti (tramite una perfetta integrazione con Amazon Kendra).

La soluzione supporta più lingue con la traduzione automatica opzionale delle risposte nella lingua locale dell'utente. La soluzione QnABot può anche formulare domande, il che la rende adatta a costruire rapidamente flussi di autenticazione, flussi di lavoro diagnostici e acquisizione di dati come sondaggi, questionari e alberi decisionali. Per scenari più avanzati QnABot può essere esteso per integrarsi con sistemi back-end, supportando data dip per risposte personalizzate e dinamiche, e per l'integrazione con CRM e sistemi di ticketing. Il feedback e il monitoraggio integrati degli utenti forniscono visibilità alle richieste, alle preoccupazioni e al sentimento dei clienti, e facilitano la regolazione e l'arricchimento dei contenuti. QnABot utilizza Amazon Lex e può essere facilmente aggiunto a bot esistenti o nuovi per arricchire l'esperienza cliente e ridurre i carichi del call center.

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